史生金 李俊偉 王紅宇 張玲 李瑞萍

移動醫(yī)療中遠程心電監(jiān)測是落地早、推廣快，最受基層醫(yī)療單位青睞的技術(shù)。更能滿足院外患者健康需求的是移動便攜式心電監(jiān)測，手機上傳信息并接受診斷結(jié)果。本文對山西省遠程心電監(jiān)測智能移動手機記錄上傳用戶心電數(shù)據(jù)及自動診斷進行分析，研究其有效性和準(zhǔn)確性。

1 資料與方法

1.1 資料

選取2018年7月12日至8月27日大同、太原、晉中、陽泉、長治、晉城、朔州、臨汾、運城、呂梁、忻州共11個城市的志愿者人群作為調(diào)查和心電圖測量對象。

1.2 方法

受試者簽署知情同意書，手機APP錄入姓名、性別、年齡。

受試者手持心電記錄儀采集Ⅰ導(dǎo)聯(lián)心電圖，依據(jù)心電圖結(jié)果給予相關(guān)的醫(yī)學(xué)咨詢和健康宣教。受試者9259例，其中男3872例、女5387例，年齡2～92(42.7±18.9)歲。共檢測心電圖12 109份。每位受試者連續(xù)采集心電圖1～13次不等。

所有數(shù)據(jù)從后臺導(dǎo)出，兩位心電圖專家分別復(fù)核，并作出人工診斷，再與智能軟件診斷進行比較。同一個受試者連續(xù)檢測的幾份心電圖合并為1例進行正?；虍惓＠龜?shù)統(tǒng)計。

1.3 設(shè)備

采用深圳竹信公司生產(chǎn)的單導(dǎo)聯(lián)心電圖智能系統(tǒng)。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

全部資料采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析。計數(shù)資料采用百分比表示，率的比較采用χ2檢驗，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 智能分析結(jié)果與人工診斷心電圖異常例數(shù)比較

智能分析檢出心電圖異常的例數(shù)高于人工診斷檢出例數(shù)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(表1)。

2.2 人工診斷心電圖異常構(gòu)成比

房性心律失常包括房顫患者30例，檢出率占總?cè)藬?shù)的0.32%，占異常心電圖的5%，其他類型心電圖異常7例，包括陣發(fā)性室上性心動過速1例，交界性早搏1例，起搏器心電圖3例，心室預(yù)激心電圖改變2例(表2)。

表1 智能分析與人工審核心電圖異常例數(shù) n(%)Tab.1 Number of abnormal ECG cases by using intelligent analysis or artificial check

表2 心電圖異常構(gòu)成比Tab.2 Constituent ratio of ECG abnormalities

2.3 智能分析判定心電圖結(jié)果與人工診斷符合率

智能分析12 109份心電圖中，智能軟件正確識別10 789份，自動診斷與人工診斷符合率為89.1%。不能正確識別的1320份心電圖中，心電圖干擾誤診1213份，占比91.9%。排除干擾，自動診斷與人工診斷符合率為99.0%。

3 討論

智能軟件診斷心電圖的有效性和正確率一直是關(guān)注的問題。本研究在山西省多地區(qū)進行大樣本采集測試，結(jié)果顯示智能設(shè)備初篩心電圖異常的檢出率為14.0%，高于人工診斷(6.5%)。被誤診的694例主要原因考慮有以下兩方面：一是智能軟件難以識別心電圖中的干擾波形，這些干擾波形主要是采集心電圖帶入的。受試者自助采集心電圖，雖然有工作人員指導(dǎo)，但是雙手手指捏住心電圖儀有抖動、年齡偏大手干燥、初次操作儀器用力太大導(dǎo)致干擾較大，經(jīng)多次采集練習(xí)后，結(jié)果比較穩(wěn)定，干擾減小；二是由于檢測的是Ⅰ導(dǎo)聯(lián)，有些受試者本身的QRS波群電壓低，導(dǎo)致智能軟件識別R波困難。自動診斷常把干擾誤診為心律失常，與人工診斷的比較顯示干擾被誤診為心律失常是導(dǎo)致符合率較高的主要原因，干擾誤診占誤診比例高達91.9%。這也說明人眼識別判定干擾的能力強，智能軟件需要提高識別干擾的功能。對于無干擾心電圖，智能軟件識別R波、計算間期以及判別心律失常與人工診斷的符合率很高，可以輔助人工診斷。

本次檢出的異常心電圖以快速性心律失常(房性早搏和室性早搏)占比最高，合計占比46.0%，其中檢出房顫患者30例，占比為5.0%。趙歡等[1]研究發(fā)現(xiàn)遠程心電監(jiān)測儀自動識別心房顫動的敏感性為93.9%，特異性為88.6%，陽性預(yù)測值為88.5%，陰性預(yù)測值為94.0%；便攜式遠程心電記錄儀記錄的心電信號與常規(guī)心電圖對應(yīng)導(dǎo)聯(lián)的心電信號差異無統(tǒng)計學(xué)意義，記錄準(zhǔn)確、可靠，可作為心房顫動心電監(jiān)測的有效方法。目前，已有研究證實移動設(shè)備較傳統(tǒng)篩查方式可以更早地探知并確診心房顫動的發(fā)生，可進行早期干預(yù)治療，減少嚴重并發(fā)癥的發(fā)生[2-5]。而我們使用的遠程智能心電監(jiān)測設(shè)備檢測到0.32%的患者發(fā)生了房顫。本研究結(jié)果顯示，遠程心電監(jiān)測智能手機記錄上傳用戶心電數(shù)據(jù)可以識別心律失常，判定心房顫動。智能軟件自動診斷符合率尚可，但還需進一步提高識別干擾的能力，該技術(shù)將是以后健康監(jiān)護的重要手段之一。