摘 ?要：人工智能對出版行業(yè)的各個方面都將產生深遠的影響。本文基于人工智能的視覺，分析編輯出版工作的新動態(tài)，提出在人工智能模式下編輯出版工作的新形態(tài)，在分析人工智能發(fā)展的基礎上研究新的出版流程，在人工智能理念的引導下，不斷地將大數據應用于新興出版行業(yè)的各種形態(tài)。

關鍵詞：人工智能;編輯出版;新模式 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?中圖分類號：G230 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）03-074-03 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.018

本文著錄格式：于溪.基于人工智能視角下編輯出版的新模式研究[J].中國傳媒科技，2020，03（03）：74-76.

導語

人工智能（Artificial Intelligence）是指人制造的機器表現出來的智能，通常意義上的人工智能是指一種通過普通的計算程序實現人類智能的技術，也就是說，根據對環(huán)境的感知進而做出合理的應對措施，并能獲得最大收益的一種計算機程序，其主要包含但不局限于以人工智能為引導的機器學習和數據挖掘等。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，標志著人工智能領域成為國家戰(zhàn)略層面， 隨著新一代人工智能技術的發(fā)展，各行各業(yè)都在發(fā)生著變化。正如Jerry Kaplan在“Humans Need Not Apply： A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence”（人工智能時代）一書中指出：“如果我們不能在人工智能浪潮中做到優(yōu)雅的轉型，便會在這種浪潮中粉身碎骨。” 由此可見，編輯出版領域只有在人工智能的浪潮中做到優(yōu)雅的轉型，才能夠抓住人工智能的發(fā)展機遇，應對人工智能浪潮帶來的沖擊，不斷改變，不斷實現出版的現代化、信息化、智能化。

隨著人工智能領域的科學技術不斷發(fā)展，出版行業(yè)在人工智能領域中不斷進行研究和實踐，力求在人工智能的浪潮中實現編輯出版行業(yè)的信息化、智能化。2018年，中國地震網機器人用時25秒寫九寨溝地震的稿件震驚了整個出版行業(yè)，拉近了人工智能與出版的距離。然而，在國外的出版行業(yè)關于人工智能的研究領域中，人工智能技術多運用于寫作方向，2013年，美國作家Wordsmith自動撰寫的新聞稿件數量總和突破3億篇，高出了所有主要新聞機構的稿件產出數量。隨著信息技術的不斷發(fā)展，特別是移動APP軟件的推動，新聞推薦、自動推薦等應用于資訊平臺中，也展現了人工智能平臺在出版行業(yè)作用。

目前，人工智能在出版領域的研究還處于摸索階段，在國內的研究之中，截至2019年12月，在中國知網上檢索到的關于這方面的研究文獻一共有123篇，而同一時期人工智能在其他領域的研究已經超過13萬篇，因此，人工智能與出版行業(yè)的融合研究，在我國還處于前期發(fā)展階段，具有一定的前景意義。而在國際上，智能平臺在出版行業(yè)的應用上已經趨于成熟，人工智能平臺不僅應用于新聞撰稿、新聞推薦，甚至已經應用到學術期刊中的各個領域（比如參與學術生產、參與同行評議、參與開放獲取等）。

1.人工智能簡介

人工智能是基于計算機技術的基礎之上，融合了邏輯學、生理學、生物學和哲學等學科，并在語音識別、圖像處理、自然語言處理、自動定理證明及智能機器人等應用領域取得了顯著成果。人工智能的發(fā)展提升了勞動效率，節(jié)約了勞動力資源，推動了全球經濟的發(fā)展，刺激著各行各業(yè)的轉型，人工智能最早出現在1955年的“學習機器討論會”上，1962年，根據Nathaniel Rochester的機器學習理論編寫的西洋跳棋程序戰(zhàn)勝了美國西洋跳棋大師，證明了人工智能研究的突破性。隨著人工智能的不斷進步和發(fā)展，人工智能的應用領域逐步擴展到金融、醫(yī)療、教育等領域，而人工智能在出版領域的研究相對較晚，發(fā)展較慢， 因此，在出版行業(yè)中，人工智能研究的潛力相對較大。

2.人工智能視角下出版行業(yè)的瓶頸

在人工智能視域下，數字出版行業(yè)的藍圖令人神往，但是，由于人工智能在出版領域的研究還處于摸索階段，人工智能相關知識還沒有完全在出版領域付諸于實踐，因此，在出版領域中，數字出版在人工智能、出版人才等方面還存在著一些問題，這些問題對出版行業(yè)在人工智能視角下具有較大的影響。

2.1人工智能的弱智能限制了出版的自動化

隨著人工智能在出版行業(yè)的應用，人工智能技術在出版行業(yè)的影響越來越大，但是，目前人工智能還處于摸索階段，智能化水平相對較弱，甚至在推理和思考的能力上還有待提高。電腦程序無法完全替代人工操作，在一定情況下，電腦程序無法理解工作中的基本內涵，這就會導致人工智能在出版領域的局限性，特別是對于一些俚語、諺語、成語的使用和翻譯中往往需要人工進行核對，特別是機器寫作中往往會因為無法植入情感分析而造成行文缺乏人文關懷。因此，目前的人工智能在出版行業(yè)的應用中，人工智能技術僅僅運用在替代出版行業(yè)中某些機械的、重復性的工作，容易造成限制出版的自動化。

2.2專業(yè)出版人才的匱乏復雜了出版流程

出版資源數據庫是人工智能在出版行業(yè)應用的基礎，因此，其必須囊括所有的出版行業(yè)相關的所有信息，但是，由于出版行業(yè)在發(fā)展過程中，特別是在數據建設中擁有很多問題，缺乏對出版的各項信息進行數據化的方法，而龐大的數據庫資源往往需要專業(yè)的技術人才進行梳理，然而，目前人工智能技術在出版行業(yè)的應用處于起步階段，二者的結合還不夠完善，這方面的人才資源匱乏，嚴重影響了出版行業(yè)的數據化進程。因此，專業(yè)的出版人才的匱乏復雜了出版流程。只有解決人才匱乏的問題，才能從根本上解決人工智能技術在出版行業(yè)應用的難題。

3.人工智能視角下編輯出版新模式

人工智能的日趨發(fā)展，為出版領域的發(fā)展帶來了機遇和轉型，為機器學習、自然語言處理、語言識別等相關技術出版行業(yè)鏈的重塑帶來了新的契機，特別是出版物的各個環(huán)節(jié)都將逐步走向自動化、智能化，大大降低了編輯出版成本，提高了編輯出版質量。2016年可以說是人工智能在出版領域最為活躍的一年，人工智能在出版行業(yè)有了突破性的進展，在我國，出版單位開始探索利用人工智能進行傳播，甚至在某些領域的應用已經步入國際前列，甚至有些數字出版企業(yè)開始利用人工智能平臺進行專業(yè)的知識服務。

3.1群體智能應用于流程再造

在目前出版領域中，編輯、審查、校對、印制、儲運、銷售等環(huán)節(jié)依然需要大量的人力資源，因此，人工智能應用到出版領域中的各個環(huán)節(jié)，用智能化和自動化系統取代大量的人力支援是大勢所趨。

2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中多次提到群體智能。群體智能這一理論來源于對昆蟲群體的觀察，其主要指群居性生物通過協作表現出來的一種宏觀智能行為的特征，具有分布式控制、可擴充性、簡單性和組織性的特點，其原則為：臨近原則、品質原則、多樣性反應原則、穩(wěn)定性原則和適用性原則。目前，群體智能的原則包含智能蟻群算法和粒子算法。目前，群體智能已經應用于教育、文化、經濟等領域，最具有代表性的有維基百科、共享經濟等。而從人工智能的角度看出版領域的各個環(huán)節(jié)，則群體智能對出版行業(yè)中流程再造、流程重塑具有十分關鍵的作用。具體來說，群體智能對出版行業(yè)流程再造的最大起發(fā)源于互聯網背景下出版工作中的數字化協同生產。在編輯出版過程中，以群體智能為理念，以知識體系構建為核心的出版流程再造將成為人工智能在出版領域中的著眼點。

3.1.1編輯環(huán)節(jié)

在編輯環(huán)節(jié)，群體智能中的知識體系構建能夠在編輯過程中對約稿的題材進行管理，首先，確定選題范疇，確定有創(chuàng)意的選題，根據選題內容進行數據歸納，有的放矢地對該選題的專業(yè)人員進行推送信息、約稿等工作。在編輯環(huán)節(jié)中，有效利用群體智能，不僅能快速地選出具有社會價值和意義的選題，還能夠緊扣熱點信息，集中優(yōu)質稿源，實現編輯出版環(huán)節(jié)的優(yōu)質化。

3.1.2審校環(huán)節(jié)

審校環(huán)節(jié)包含審稿、校對，而審稿又包含內審、外審，這就需要協同辦公，因此，在這一環(huán)節(jié)群體智能應用于流程再造尤為重要，首先，通過群體智能可以解決審稿流程中的初審環(huán)節(jié)，將不同的稿件進行分類歸納，對符合本次征稿選題的稿件進行初次篩選，然后將篩選后的稿件進行再次歸納并進行內審，內審合格后的稿件進行外審，外審結束后進行歸檔、分檔、整理排版，最后進行校對，實現了數字化校對，推動了內校、外校、作者校三校一體，協同開展，保證了出版質量。這一部分的工作集中體現了群體智能的作用，不僅能夠有效地進行稿件的歸納、分類，同時，大大節(jié)約了這一環(huán)節(jié)人力資源的成本，提高了工作效率。

3.1.3小結

基于群體智能應用于流程再造的知識標引的海量數據，可以實現對專業(yè)知識進行持續(xù)增量的自動獲取，形成跨學科、跨領域的知識圖譜，不斷構建出動態(tài)、開源的出版知識服務數據平臺，最終在群體智能下達到出版流程再造的終極目標：幫助出版單位擁有一套完整的、先進的數字化出版流程，大大提高了出版行業(yè)的工作效率，提高了出版質量，降低了人力資源成本，避免了重復勞動和滯后工作。

3.2數據是出版的生產要素

以大數據為基石是第三次人工智能浪潮的明顯特征，海量的數據積累和深度的學習應用，不斷滿足了人工智能對各個領域的需求。2017年出版的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中多次引用 “大數據”，特別是農業(yè)、金融、教育、醫(yī)療等，然而，就我國出版行業(yè)而言，無法避免 “大數據”的支撐作用。從數據類型上看，出版行業(yè)主要囊括了內容數據、用戶數據和交互數據，這些數據是構成出版行業(yè)的主要數據，影響了整個出版行業(yè)的發(fā)展，新聞出版數據的采集、存儲、標引、計算、建模和服務體系離不開大數據的支撐。從數據價值角度分析，傳統的圖書數據沒有被完全挖掘，因此，從一定意義上來說，傳統的紙質圖書是一種數據資源的浪費，在以數據為生產要素的人工智能時代，傳統的出版模式需要極大的改進和提升，需要根據每種圖書的不同情況出發(fā)，將圖書數據作為出版流程中的重要環(huán)節(jié)，實現圖書數據發(fā)揮其最大價值。目前，圖書作為數據生產要素的開發(fā)尚未完善，對于出版領域來說，是一種巨大的資源浪費，因此，對于出版編輯而言，應當將數據作為數據出版的重要要素，提升圖書出版的數據價值。

3.3“出版+智能化”升級模式

隨著人工智能在各行各業(yè)的應用，出版+智能化將成為出版領域的創(chuàng)新模式，首先，在知識服務領域，以大數據計算為核心的技術將會廣泛應用于出版領域的各個環(huán)節(jié)，進而推進知識服務的橫向發(fā)展。其次，在仿真領域，隨著3D實景建模、虛擬建模的發(fā)展，智能建模、大數據技術的運用將會在數字出版上更上一個臺階，帶來一系列標準的立、改、廢和法律法規(guī)的及時調整。因此，出版必須抓住現有的機遇，迎接未來的挑戰(zhàn)，促進“出版+智能化”模式的升級。

隨著人工智能在出版行業(yè)的深入研究，未來出版的形態(tài)，無論是知識服務領域還是智能教育平臺都將以大數據作為出版的基石，引領第三次人工智能熱潮在出版行業(yè)的應用。首先，相對于知識服務，高質量和海量的大數據資源是出版行業(yè)在知識服務領域知識標的的基礎，圖譜形成的素材為知識計算作用于專業(yè)數據提供平臺;其次，相對于數字出版而言，目前，智能AR、VR出版的數據不夠充足，虛擬建模的成本相對較高，這些因素都擴大了仿真成本在出版行業(yè)中的應用，形成了數字出版的瓶頸; 最后，針對智能教育，學習和在使用出版數據中無法實現因材施教，因人施教。因此，在出版領域中，以大數據作為基石，可以降低出版成本，豐滿大數據平臺，為出版行業(yè)的知識服務、數字出版、智能教育領域提供充足的數據資源。

結語

隨著人工智能技術的發(fā)展以及人工智能在出版行業(yè)的應用，出版行業(yè)面臨著重大的改革問題，如何面對人工智能技術對出版領域中的挑戰(zhàn)，抓住人工智能在出版行業(yè)的轉型機遇，是出版編輯行業(yè)從業(yè)人員需要解決的首要矛盾。面臨人工智能技術帶來的機遇和挑戰(zhàn)，作為出版人員，必須抓住機遇，改革出版模式，不斷學習，將人工智能的知識運用到出版行業(yè)之中，改變編輯出版模式。

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作者簡介：于溪（1988-），女，碩士研究生，中級，研究方向：編輯出版。