陳濤
摘 要:鋰離子動力電池具有能量密度高、循環(huán)壽命長、自放電低等特性而得廣泛的應(yīng)用。為了提高電池的使用效率,電池狀態(tài)的準確分析是必不可少的。為此,本文分析了電池荷電狀態(tài)、能量狀態(tài)、健康狀態(tài)、功率狀態(tài)、均衡狀態(tài)和溫度狀態(tài),并給出了電池各狀態(tài)的定義和估計方法。
關(guān)鍵詞:電池狀態(tài) 動力電池系統(tǒng)
1 引言
鋰離子動力電池系統(tǒng)具有能量密度高、循環(huán)壽命長、自放電低等特性還被廣泛應(yīng)用于移動能量存儲和靜態(tài)能量存儲,例如電動汽車、微電網(wǎng)儲能等相關(guān)領(lǐng)域。為了提高電池的使用效率,了解并掌握電池的狀態(tài)參數(shù)就顯得尤為重要。由于鋰離子電池的電化學特征具有高度的非線性,導致電池的性能參數(shù)很難準確獲取。為此,了解電池工作所需的狀態(tài)參數(shù),有效控制電池的使用情況,對于電池的使用具有十分重要的意義。
目前,在電池使用過程中常用的性能指標包括:荷電狀態(tài)(SOC)、能量狀態(tài)(SOE)、功率狀態(tài)(SOP)、健康狀態(tài)(SOH)、均衡狀態(tài)(SOB)、溫度狀態(tài)(SOT)。
2 電池狀態(tài)分析
2.1 電池的荷電狀態(tài)
電池的荷電狀態(tài)是用來衡量電池容量的使用情況,常采用電池當前的剩余容量與標稱容量的百分比進行表示[1][2]。對于電動汽車,電池的該狀態(tài)被用于衡量電動汽車的續(xù)航里程。電池的SOC無法通過測量設(shè)備直接獲取,如圖1所示,常用的估計方法包括:安時積分法、狀態(tài)觀測器發(fā)、開路電壓法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。
2.2 電池的能量狀態(tài)
電池的能量狀態(tài)是表征電池存儲能量的使用情況,通常定義為電池當前的剩余能量與標稱能量的比值。與電池的荷電狀態(tài)不同,電池的能量狀態(tài)除了與電池工作電流相關(guān)還受電池電壓的影響。對于不同的電芯,可能具有相同的SOC,但電池電壓的不同導致電池具有的能量也有差異。因此,電池的SOE能夠有效反應(yīng)不同電池、不同電壓平臺之間的能量差異,可以更加全面的反應(yīng)電池的工作狀態(tài)。
2.3 電池的功率狀態(tài)
電池的功率狀態(tài)表示電池當前狀態(tài)充電或放電的最大功率。通常電池放電功率定義為電池從當前狀態(tài)在規(guī)定時間內(nèi)放電至下限截止電壓的最大功率。電池的充電功率被定義為電池從當前狀態(tài)在規(guī)定時間內(nèi)充電至上限截止電壓的最大功率。從定義可以發(fā)現(xiàn),電池的功率狀態(tài)限定了電池在使用過程中所能承受的最大功率,當電池的使用功率超過電池當前的功率狀態(tài)時,將會造成電池的過充或過放。
2.4 電池的健康狀態(tài)
電池的健康狀態(tài)表示電池的特性參數(shù)相比于標稱參數(shù)的偏離程度。從電池外特性的角度,通常采用電池容量衰減、內(nèi)阻增加、自放電參數(shù)增加、充電時間長短、OCV曲線變化、電池一致性變化等衡量[3],如圖2所示。從電池內(nèi)特性的角度,往往采用電池電極材料的多少、電子數(shù)量的多少、電解液的損耗程度、電極的厚度等參數(shù)進行度量。目前,國內(nèi)外在電池SOH定義上尚未形成一個統(tǒng)一的衡量標準。
2.5 電池的均衡狀態(tài)
電池的均衡狀態(tài)是電池表征電池模組在使用過程中,由于電池一致性改變,通過主動均衡或被動均衡改變電池一致性的情況。電池均衡的指標包括電壓偏差、SOC偏差、SOE偏差、電池容量偏差以及電池一致性的差異等。常用的均衡控制方式包括主動均衡和被動均衡。主動均衡是利用能量轉(zhuǎn)移器件實現(xiàn)不同電池單體間的能量轉(zhuǎn)移,如圖3所示。被動均衡是采用能量耗散型元件將電池單體中多余的能量消耗掉。
2.6 溫度狀態(tài)
電池的溫度狀態(tài)表征電池在使用過程中溫度的變化情況。電池對外的特征變現(xiàn)為阻容特性,為此電池在不同溫度、不同電流下的溫度狀態(tài)也不同。尤其在充電過程中,由于電池內(nèi)部要克服電化學反應(yīng)需要消耗大量的能量,對外表現(xiàn)的內(nèi)阻大于放電時的內(nèi)阻。為此,電池在充電過程中,充電電流越大電池的溫度狀態(tài)變化越明顯。
3 結(jié)語
電池狀態(tài)的準確度量,對于了解電池使用情況、通過有效的策略提高電池使用效率起到非常重要的作用。為此,本文給出了電池荷電狀態(tài)、能量狀態(tài)、功率狀態(tài)、健康狀態(tài)、均衡狀態(tài)和溫度狀態(tài)的定義方法以及估計策略,對于電池的安全高效運行具有重要意義。
參考文獻:
[1]Plett G L. Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs:Part 2. Modeling and identification[J]. Journal of power sources,2004,134(2):262-276
[2]Lee S,Kim J,Lee J,et al. State-of-charge and capacity estimation of lithium-ion battery using a new open-circuit voltage versus state-of-charge[J]. Journal of power sources,2008,185(2):1367-1373.
[3]Ng K S,Moo C S,Chen Y P,et al. Enhanced coulomb counting method for estimating state-of-charge and state-of-health of lithium-ion batteries[J]. Applied energy,2009,86(9):1506-1511.