張宇　閆幸

摘? 要? 文章闡述了普適多媒體服務(wù)的模式和過(guò)程，分析了其中所需的多媒體處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)等各種新技術(shù)對(duì)于展開(kāi)服務(wù)規(guī)模化應(yīng)用的支持作用。闡述了智能化普適多媒體服務(wù)集成框架的需求分析、設(shè)計(jì)方法和原則，設(shè)計(jì)了其體系結(jié)構(gòu)，并對(duì)其中主要服務(wù)器的功能進(jìn)行了說(shuō)明。

關(guān)鍵詞? 人工智能;普適服務(wù);多媒體;大數(shù)據(jù);云計(jì)算

中圖分類號(hào)? G2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360（2020）13-0025-04

普適多媒體服務(wù)是指以人為中心，隨時(shí)隨地、無(wú)所不在的，能夠通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備和各種媒體形式，為用戶提供各種業(yè)務(wù)的內(nèi)容服務(wù)。與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境不同的是普適服務(wù)不僅要考慮用戶與內(nèi)容、用戶與用戶之間的關(guān)系，而且要考慮時(shí)空環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備等情境因素對(duì)用戶需求的影響。其目標(biāo)是在適宜的情境下，以適宜的方式和形式，為用戶提供豐富多彩的內(nèi)容[1]。

目前，國(guó)內(nèi)外研究人員在普適計(jì)算、個(gè)性化服務(wù)、多媒體技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了深入的研究，取得了大量成果。但受到理論、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和軟硬件設(shè)備條件等的限制，讓各種普適多媒體服務(wù)業(yè)務(wù)真正融入人們的日常工作和生活，以更加靈活、主動(dòng)和智能的方式提供滿足用戶需求的內(nèi)容產(chǎn)品，展開(kāi)大規(guī)模的應(yīng)用，還需要較長(zhǎng)的一段研究與實(shí)踐的過(guò)程。人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算等新的理論和技術(shù)的發(fā)展為上述目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了重要的支撐。能夠不斷滿足普適環(huán)境下用戶對(duì)于多媒體服務(wù)的及時(shí)性、多樣性、易用性、穩(wěn)定性和安全性的各種要求。普適多媒體服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)為：從單一媒體到跨媒體;從分散到統(tǒng)一;從設(shè)備到云端;從數(shù)據(jù)到語(yǔ)義;從感知到認(rèn)知。要實(shí)現(xiàn)各種規(guī)模化的應(yīng)用，智能化是必由之路。

1? 普適多媒體服務(wù)的模式與過(guò)程分析

1.1? 普適多媒體服務(wù)的模式

普適多媒體服務(wù)的業(yè)務(wù)模式多樣，如：智慧旅游、智能家居、智慧圖書(shū)館、移動(dòng)學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、普適推薦、智能汽車等。表1總結(jié)了從不同視角對(duì)普適多媒體服務(wù)模式的分類，這些類型可以進(jìn)行多種組合，從而為用戶提供種類繁多的服務(wù)。

1.2? 普適多媒體服務(wù)的過(guò)程

1.2.1? 服務(wù)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程

服務(wù)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程主要回答：用戶在何種情境下需要何種類型、何種形式內(nèi)容的問(wèn)題。該問(wèn)題又細(xì)化為5個(gè)階段：

1）原始數(shù)據(jù)獲?。杭磸谋?描述的各類數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中獲取原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常具有時(shí)間戳，詳細(xì)記錄了用戶在怎樣的情境下，通過(guò)何種方式獲取過(guò)何種類型和形式的內(nèi)容。

2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：預(yù)處理階段需要清除無(wú)意義的、冗余的數(shù)據(jù)、解決數(shù)據(jù)的沖突、對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)、通過(guò)本體對(duì)其進(jìn)行規(guī)范描述，形成集成完整的數(shù)據(jù)集。

3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：部分?jǐn)?shù)據(jù)是即取即用，提取出規(guī)則即可;而有的數(shù)據(jù)則需要以適當(dāng)?shù)母袷酱鎯?chǔ)以待后續(xù)分析。隨著用戶數(shù)量的增長(zhǎng)，上下文數(shù)據(jù)種類的增加，多媒體內(nèi)容資源量的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的服務(wù)器處理方式很難勝任工作，需要運(yùn)用云計(jì)算的理念，采用彈性的方式組織。

4）數(shù)據(jù)分析：其目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)描述用戶情境的上下文數(shù)據(jù)的類型、取值與用戶具體需求之間的各種關(guān)系，為后續(xù)系統(tǒng)的服務(wù)決策提供支持。這一階段的工作最為重要也最為復(fù)雜。

5）規(guī)則存儲(chǔ)與更新：主要任務(wù)是將數(shù)據(jù)分析階段得到的各種上下文與用戶需求之間的關(guān)聯(lián)知識(shí)進(jìn)行保存，以備系統(tǒng)工作過(guò)程使用。用戶興趣具有漂移的特征，學(xué)習(xí)機(jī)制需要不斷運(yùn)行，對(duì)服務(wù)規(guī)則進(jìn)行更新。對(duì)于大規(guī)模的服務(wù)系統(tǒng)，一般采用增量式學(xué)習(xí)方式。

1.2.2? 服務(wù)系統(tǒng)的工作過(guò)程

從用戶與系統(tǒng)的交互方式視角看，可分為推式、拉式和互動(dòng)方式。

1）主動(dòng)推送：可分為兩種問(wèn)題。第一種即已知用戶及其情境信息，求解適宜推薦的內(nèi)容;第二種即已知需要推送的內(nèi)容，求解需要被推送內(nèi)容的目標(biāo)用戶及其情境。兩種問(wèn)題的本質(zhì)均是在系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)程得到的規(guī)則庫(kù)中提取所需的知識(shí)規(guī)則。規(guī)則的提取通過(guò)對(duì)知識(shí)庫(kù)中的用戶偏好與內(nèi)容相似性的計(jì)算、規(guī)則情境與現(xiàn)實(shí)情境的相似性計(jì)算的方式進(jìn)行，當(dāng)滿足相似度閾值時(shí)，做出內(nèi)容推送決策[1]。

2）用戶請(qǐng)求：在用戶發(fā)出請(qǐng)求之前主動(dòng)感知描述用戶情境的基本上下文數(shù)據(jù)，可以提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，如：系統(tǒng)可事先對(duì)粗粒度的時(shí)間上下文（工作日、周末）、位置上下文（圖書(shū)館、操場(chǎng)、寢室等）進(jìn)行獲取工作，根據(jù)情境偏好知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)規(guī)則對(duì)業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行初始排序;在用戶開(kāi)始與系統(tǒng)進(jìn)行交互時(shí)，再逐次獲取知識(shí)庫(kù)中描述情境的其他類型的上下文數(shù)據(jù)，對(duì)內(nèi)容服務(wù)類目及其子類目的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行調(diào)整。這種方式在一定程度上能夠平衡系統(tǒng)負(fù)載，體現(xiàn)系統(tǒng)的智能化特征，獲得良好的用戶體驗(yàn)。

1.2.3? 多媒體內(nèi)容的適配過(guò)程

普適環(huán)境相對(duì)于固網(wǎng)環(huán)境在多媒體服務(wù)方面具有很多劣勢(shì)，如：屏幕尺寸小、處理器運(yùn)行速度較低、輸入不方便、文件支持度較低、網(wǎng)絡(luò)速度限制等。內(nèi)容適配是根據(jù)用戶偏好，在網(wǎng)絡(luò)和終端能力約束的條件下，通過(guò)各種多媒體處理技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行加工處理，使各種內(nèi)容資源滿足用戶需求的過(guò)程。傳統(tǒng)的多媒體服務(wù)業(yè)務(wù)往往需要用戶和內(nèi)容提供商做出大量的手工選擇和處理，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用，內(nèi)容適配過(guò)程的自動(dòng)化和智能化也是必然趨勢(shì)，即根據(jù)用戶的偏好、網(wǎng)絡(luò)和終端條件，主動(dòng)智能地為其選擇、加工和推送內(nèi)容。

內(nèi)容適配首先需要對(duì)終端設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行描述，將這些特征與內(nèi)容元數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，然后對(duì)內(nèi)容進(jìn)行各種處理。目前一些國(guó)際組織已提出一些相關(guān)的元數(shù)據(jù)規(guī)范，具體應(yīng)用需要結(jié)合各種參數(shù)進(jìn)一步擴(kuò)展。內(nèi)容適配需要信息處理領(lǐng)域一系列智能技術(shù)的支持，如：信息提取、文本摘要、媒體形式轉(zhuǎn)換、圖像縮放、碼率和分辨率調(diào)整等。

2? 智能化普適多媒體服務(wù)支持技術(shù)分析

2.1? 多媒體處理技術(shù)

多媒體信息的載體主要有文本、圖形、圖像、音頻、視頻等。多媒體技術(shù)融合了對(duì)多種媒體、復(fù)雜的智能化處理和交互，具有多樣性、集成性、實(shí)時(shí)交互性、信息儲(chǔ)量大等特征。目前，多媒體技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防、教育和娛樂(lè)等諸多領(lǐng)域。本文探討的重點(diǎn)并非已得到成熟應(yīng)用的編碼、傳輸、壓縮、解碼、同步以及數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù);而在于跨媒體分析、集成化、嵌入化、智能化等方面，其應(yīng)用如：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能監(jiān)測(cè)、醫(yī)學(xué)診斷、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

對(duì)于智能化普適多媒體服務(wù)的研究，需要特別關(guān)注的兩個(gè)方向：一是跨媒體智能[2]，其主要目標(biāo)是面向不同的系統(tǒng)，使用不同的轉(zhuǎn)換規(guī)則，智能地進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和集成。因此要求智能數(shù)據(jù)適配器必須具有通用性、智能性、穩(wěn)定性和可解釋性的特點(diǎn)。二是多媒體內(nèi)容理解[3]，如：對(duì)于文本、圖像、音頻和視頻，讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別其中表達(dá)的主題思想。該技術(shù)在普適環(huán)境下，可用于目標(biāo)監(jiān)測(cè)、用戶行為、心理、健康狀態(tài)等的分析與識(shí)別，是實(shí)現(xiàn)普適環(huán)境下精準(zhǔn)化服務(wù)的前提條件。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)提供了有力的支撐。

2.2? 大數(shù)據(jù)技術(shù)

普適多媒體服務(wù)的數(shù)據(jù)來(lái)源多樣：描述用戶靜態(tài)特征的上下文數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)心理、行為特征的上下文數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、寬帶衛(wèi)星、GIS、GPS數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)在規(guī)模、時(shí)間、類型等方面都有著不同的特性。如：種類繁多、數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)異構(gòu)、變化速度快、價(jià)值密度低等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，采用傳統(tǒng)的基于模型的方法顯得力不從心。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)，構(gòu)建通過(guò)各種特征描述的用戶集之間、多媒體內(nèi)容集之間、情境集之間，及其三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以此來(lái)支持普適多媒體服務(wù)的智能化。在服務(wù)提供的整個(gè)過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用包括：海量異構(gòu)媒體數(shù)據(jù)的采集;數(shù)據(jù)的預(yù)處理;分布式文件系統(tǒng)管理及負(fù)載均衡;各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析等[4]。

2.3? 深度學(xué)習(xí)技術(shù)

目前，普適服務(wù)領(lǐng)域的研究在描述用戶情境的上下文類型定義上比較全面，本文將上下文歸納為4個(gè)基本的類目：時(shí)空上下文、物理上下文、用戶上下文和計(jì)算上下文，如圖1所示。但是由于受到網(wǎng)絡(luò)及軟硬件條件和處理方法的局限，各種服務(wù)應(yīng)用所能使用的上下文種類非常有限，一般僅限于部分靜態(tài)上下文，如：性別、職業(yè)、終端描述等;動(dòng)態(tài)上下文的情況則更加困難，能夠使用的僅限于如：時(shí)間、位置、溫度等。要提供更加精準(zhǔn)智能的服務(wù)，用戶活動(dòng)、心理狀態(tài)、意圖的識(shí)別對(duì)于準(zhǔn)確理解用戶在普適環(huán)境中的內(nèi)容需求至關(guān)重要。

深度學(xué)習(xí)如今己成為人工智能領(lǐng)域一個(gè)熱門的研究方向，推動(dòng)了整個(gè)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，在圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、情感識(shí)別、行為識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)、自然語(yǔ)言理解等領(lǐng)域的應(yīng)用中取得了令人滿意的效果。多智能深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將是深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步研究的方向，其應(yīng)用包括：一是社交行為學(xué)習(xí)，目的是挖掘出用戶的模式，從而預(yù)測(cè)用戶的行為;二是跨媒體學(xué)習(xí)，以逐層學(xué)習(xí)的方式提取海量跨媒體信息的特征，尋求不同模態(tài)信息的關(guān)聯(lián)，提高跨媒體檢索效率[5];三是構(gòu)建推薦算法和推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶模式，從海量大數(shù)據(jù)中挖掘出用戶最需要的內(nèi)容，大大節(jié)約用戶搜索數(shù)據(jù)的時(shí)間。然而，深度學(xué)習(xí)目前也存在較多問(wèn)題：參數(shù)過(guò)多、計(jì)算代價(jià)大;應(yīng)用較多而理論研究滯后;用深度模型來(lái)表示語(yǔ)義信息還需要更多的研究等。

2.4? 云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算集合了虛擬化、并行計(jì)算、分布式處理、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理技術(shù)、資源管理與調(diào)度等多項(xiàng)技術(shù)。其理念是通過(guò)提高云的處理能力，減少用戶終端的處理負(fù)擔(dān)，使用戶能以即插即用的方式享受強(qiáng)大的計(jì)算處理能力[6]。特點(diǎn)：彈性服務(wù)、資源池化、按需服務(wù)、服務(wù)可計(jì)費(fèi)、泛在接入。服務(wù)提供商和用戶均可不再受到本地服務(wù)器和設(shè)備資源的限制，用戶可在云服務(wù)器中存儲(chǔ)和訪問(wèn)豐富的多媒體資源，并且還可延長(zhǎng)用戶終端的續(xù)航時(shí)間和使用壽命。

普適計(jì)算雖經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，仍未進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用。主要原因：一是網(wǎng)絡(luò)帶寬和接入能力不足;二是設(shè)備計(jì)算能力不足。云計(jì)算和普適寬帶網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，對(duì)普適計(jì)算所需的大容量帶寬和實(shí)時(shí)計(jì)算能力的要求提供了有力保障。云媒體具有非常廣闊的應(yīng)用前景，可用于娛樂(lè)、教育、安防等諸多領(lǐng)域。目前，云媒體在解決媒體任務(wù)時(shí)仍面臨著許多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，如：多媒體資源、網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備的異構(gòu)性、任務(wù)合理調(diào)度問(wèn)題、媒體服務(wù)器負(fù)載均衡問(wèn)題等。

2.5? 社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)RFID、紅外傳感、GPS等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)將各種終端設(shè)備聯(lián)接起來(lái)，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能控制和管理的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)主要考慮物體管理與物體連接的問(wèn)題，忽略了傳感器設(shè)備和用戶終端所反映出來(lái)的人與人之間的關(guān)系，如：智慧旅游系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，通過(guò)GPS系統(tǒng)獲取到多位用戶在某地景點(diǎn)旅游，通過(guò)PDA設(shè)備的物物關(guān)系，可以建立人與人之間的關(guān)系，相互分享心得，推薦具有特色風(fēng)土人情的景點(diǎn)、餐飲地點(diǎn)信息等。社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)[7]將物聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，形成物與物、人與物、人與人之間范圍更大的全面感知的社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)體系，可以高效地支持和構(gòu)建新的普適多媒體服務(wù)業(yè)務(wù)。

社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)新興的領(lǐng)域，相關(guān)研究仍處于發(fā)展階段，除相關(guān)技術(shù)問(wèn)題外，如何利用相關(guān)模型和方法構(gòu)建本研究所需的用戶群體、情境集合和多媒體資源集合之間的相互關(guān)系，在開(kāi)放、動(dòng)態(tài)和多變的普適環(huán)境中為用戶提供豐富多彩的服務(wù)是需要重點(diǎn)研究的問(wèn)題。

3? 智能化普適多媒體服務(wù)集成框架的分析與設(shè)計(jì)

3.1? 需求分析

構(gòu)建智能普適多媒體服務(wù)集成框架是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程，從對(duì)功能需求的分析來(lái)看，需要實(shí)現(xiàn)的集成包括4個(gè)方面的內(nèi)涵：

1）不同種類多媒體信息資源的集成。

2）學(xué)習(xí)機(jī)制和工作機(jī)制的集成。

3）內(nèi)容管理和內(nèi)容適配功能的集成。

4）不同種類多媒體業(yè)務(wù)的集成。

3.2? 設(shè)計(jì)方法和原則

1）為保證其可行性，框架設(shè)計(jì)從大處著眼，系統(tǒng)實(shí)施從小處著手。系統(tǒng)實(shí)施不必要也不可能一次實(shí)現(xiàn)一個(gè)包羅萬(wàn)象的服務(wù)系統(tǒng)。首先展開(kāi)用戶需求的調(diào)研工作，對(duì)于有較大需求的業(yè)務(wù)優(yōu)先安排設(shè)計(jì)和實(shí)施，提供的服務(wù)類型從少到多、功能由簡(jiǎn)到繁，逐步展開(kāi)。

2）多媒體資源和服務(wù)的統(tǒng)一規(guī)范的語(yǔ)義描述是集成的基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)上下文數(shù)據(jù)和多媒體內(nèi)容服務(wù)資源的共享和重用，提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，在多媒體資源管理層和業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)層之間加入知識(shí)管理層，實(shí)現(xiàn)多媒體服務(wù)資源和具體業(yè)務(wù)應(yīng)用的松耦合。

3）權(quán)衡各種優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，充分利用上述智能化支持技術(shù)，傳統(tǒng)的普適服務(wù)方法一般只能實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單和具體領(lǐng)域的小規(guī)模應(yīng)用，智能化是規(guī)?；谋赜芍?。

4）充分考慮用戶體驗(yàn)，將結(jié)構(gòu)復(fù)雜、需要大規(guī)模運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力的任務(wù)交由云服務(wù)器端，對(duì)于節(jié)省用戶開(kāi)支，保證良好的用戶滿意度具有重要意義。

3.3? 集成框架的體系結(jié)構(gòu)

集成框架是由互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通訊網(wǎng)、GPS網(wǎng)絡(luò)等各種普適網(wǎng)絡(luò)所組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)體系。服務(wù)框架的4個(gè)層次和各個(gè)層次包含的主要服務(wù)器及其功能說(shuō)明如下：

1）上下文數(shù)據(jù)管理層：通過(guò)各種渠道獲取和感知用戶的上下文數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行必要的處理。主要包括的服務(wù)器：實(shí)時(shí)通信服務(wù)器，用于連接知識(shí)管理層;上下文管理服務(wù)器負(fù)責(zé)上下文數(shù)據(jù)的獲取、規(guī)范描述和推理解釋任務(wù)。

2）多媒體資源管理層：主要承擔(dān)根據(jù)用戶偏好和網(wǎng)絡(luò)終端的限制對(duì)多媒體內(nèi)容的獲取，形式、格式等進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)等任務(wù)。主要包括的服務(wù)器：實(shí)時(shí)通信服務(wù)器，連接知識(shí)管理層;內(nèi)容適配服務(wù)器負(fù)責(zé)管理用戶網(wǎng)絡(luò)和終端的參數(shù)信息，將用戶請(qǐng)求與網(wǎng)絡(luò)終端參數(shù)進(jìn)行比較，做出內(nèi)容轉(zhuǎn)換和處理任務(wù)的決策。內(nèi)容管理服務(wù)器：負(fù)責(zé)獲取服務(wù)所需的多媒體資源，根據(jù)適配服務(wù)器的需求對(duì)多媒體資源進(jìn)行處理和存儲(chǔ)任務(wù)。

3）知識(shí)管理層：對(duì)統(tǒng)一描述的用戶上下文數(shù)據(jù)和需求數(shù)據(jù)，分析其中蘊(yùn)含的各種關(guān)系和規(guī)律，形成知識(shí)，存儲(chǔ)于普適多媒體服務(wù)知識(shí)庫(kù)中。主要包括的服務(wù)器：本體資源服務(wù)器負(fù)責(zé)提供不同層次和領(lǐng)域的本體資源，對(duì)各類異構(gòu)大數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一描述。大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器主要負(fù)責(zé)挖掘用戶、情境和多媒體內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，存入知識(shí)庫(kù);并以增量方式對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新。匹配服務(wù)器主要履行各類用戶、資源和情境的匹配任務(wù)，進(jìn)行相似度計(jì)算和排序，做出是否推薦的決策。

4）業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)層：利用知識(shí)管理層中知識(shí)庫(kù)中的規(guī)律知識(shí)，用于構(gòu)建不同領(lǐng)域和各種方式的普適多媒體內(nèi)容服務(wù)。主要包括的服務(wù)器：查詢分析服務(wù)器，接收和處理用戶請(qǐng)求。用戶管理服務(wù)器：負(fù)責(zé)用戶和內(nèi)容提供商的注冊(cè)和管理工作。業(yè)務(wù)管理服務(wù)器，構(gòu)建業(yè)務(wù)與內(nèi)容資源的多對(duì)多關(guān)系，對(duì)不同的多媒體業(yè)務(wù)進(jìn)行分類管理。

4? 總結(jié)

普適多媒體服務(wù)業(yè)務(wù)具有良好的發(fā)展?jié)摿?，智能化技術(shù)是其規(guī)模化應(yīng)用的有效支撐。本文總結(jié)了普適多媒體服務(wù)的模式，將其服務(wù)過(guò)程分為系統(tǒng)學(xué)習(xí)、系統(tǒng)工作和內(nèi)容適配三個(gè)階段。分析了目前已經(jīng)廣泛展開(kāi)研究的多媒體智能處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等各種技術(shù)對(duì)于服務(wù)智能化的支持作用，并闡述了各種技術(shù)的優(yōu)劣勢(shì)。最后提出了智能化普適多媒體服務(wù)的集成框架，設(shè)計(jì)了其體系結(jié)構(gòu)和主要服務(wù)器的功能。

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