日前，上海交大和Versa-AI的研究人員合作發(fā)表論文，提出了少樣本圖像生成新方法，以便更合理地融合條件圖片并完善生成圖片的細節(jié)信息。少樣本圖像生成（few-shot image generation）任務是指用已知類別的大量圖片訓練出一個生成模型，然后給定某個未知類別的少量圖片，即可為該未知類別生成大量真實且多樣的圖片。少樣本圖像生成屬于圖像數(shù)據(jù)增廣的范疇，可用來輔助很多下游任務，如少樣本圖像分類等。