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        基于傾斜攝影測量的室內(nèi)外三維實景模型重建及精度評定*

        2020-09-03 03:18:44馬力鶴朱彥博陳美云
        礦山測量 2020年4期
        關(guān)鍵詞:三角測量檢查點實景

        馬力鶴,朱彥博,山 嵐,陳美云

        (1.甘肅交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.中國電建集團西北勘測設(shè)計研究院有限公司,陜西 西安 710065)

        隨著測繪科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,傾斜攝影測量技術(shù)[1-5]也得到快速發(fā)展。目前,基于傾斜攝影測量技術(shù)的室外三維實景建模應(yīng)用[6-8]較為廣泛,室內(nèi)三維實景建模應(yīng)用和室內(nèi)外聯(lián)合三維實景建模應(yīng)用較少。但基于三維激光掃描技術(shù)[9-11]進行室內(nèi)三維建模和室內(nèi)外聯(lián)合三維建模技術(shù)應(yīng)用較為廣泛。本文基于傾斜攝影測量技術(shù)進行室內(nèi)外聯(lián)合三維實景建模方法的研究。

        1 研究概況

        1.1 研究對象簡介

        本文研究對象是一座機電工廠,該機電工廠室外場景內(nèi)地物較為復(fù)雜,多為構(gòu)造復(fù)雜的電力設(shè)備和建筑物。室內(nèi)場景內(nèi)空間較為空曠,多為中小型機械設(shè)備。通往室內(nèi)外的大門較為寬敞,適合實驗研究。

        1.2 研究技術(shù)流程

        基于傾斜攝影測量的室內(nèi)外三維實景模型重建主要分為室內(nèi)三維實景模型重建和室外三維實景模型重建,并對其建模結(jié)果進行精度評定。具體的技術(shù)流程如圖1所示。

        圖1 基于傾斜攝影測量的三維實景模型重建技術(shù)流程圖

        2 室內(nèi)外數(shù)據(jù)采集

        2.1 室內(nèi)外影像采集

        室內(nèi)外影像采集使用不同的拍攝方法,其中室內(nèi)影像采用地面拍攝,室外影像采用空中拍攝的方法。

        2.1.1 室內(nèi)影像采集

        室內(nèi)影像采集使用的是佳能Canon EOS 6D MarkⅡ數(shù)碼相機,有效像素為2 620萬,傳感器尺寸為35.9 mm×24 mm,畫幅為全畫幅,如圖2所示。

        圖2 室內(nèi)影像采集設(shè)備

        室內(nèi)影像采集是通過室內(nèi)傾斜環(huán)繞拍攝的方法,分為4個傾斜環(huán)繞方向和一個垂直環(huán)繞方向拍攝,其中連接室內(nèi)墻面的墻角進行近距離加密拍攝,以便于進行室內(nèi)三維實景建模的重建。拍攝影像尺寸為6 240×4 160像素,共拍攝653張,其中刪除4張由于模糊、過度曝光等原因拍攝的影像,參與室內(nèi)實驗研究的影像共649張。

        2.1.2 室外影像采集

        室外影像采集使用的是大疆精靈DJI Phantom 4 Pro 無人機,有效像素為2 000萬,傳感器尺寸為13.2 mm×8.8 mm,衛(wèi)星定位模塊為GPS/GLONASS雙模,如圖3所示。

        圖3 室外影像采集設(shè)備

        室外影像采集是通過室外傾斜拍攝的方法,分為4個傾斜方向和一個垂直方向拍攝,其中連接室內(nèi)外的位置進行近距離加密拍攝,以便于進行室內(nèi)外三維實景建模的重建。拍攝影像尺寸為4 096×2 160像素,共拍攝537張,其中,刪除7張由于起飛冗余拍攝、過度曝光等原因拍攝的影像,參與室內(nèi)實驗研究的影像共530張。

        2.2 室內(nèi)外像控點采集

        室內(nèi)外像控點采集使用不同的測量方法,其中室內(nèi)像控點采集使用的是傳統(tǒng)的測量方法,室外像控點采集使用的是目前常用的GNSS RTK測量方法。

        2.2.1 室內(nèi)像控點采集

        室內(nèi)像控點采集使用的是拓普康Topcon -MS05A全站儀,測角精度為±0.5″,免棱鏡測距范圍為0.3~40 m ,免棱鏡測距精度(ISO17123-4:2001)為(1.0+1ppm×D)mm。

        室內(nèi)像控點采集時,將室外的控制點通過全站儀引測到室內(nèi)進行像控點測量,采集的像控點選擇在室內(nèi)有明顯特征、有利于連接室內(nèi)外構(gòu)建模型的點位上,共架設(shè)2測站,采集像控點24個。

        2.2.2 室外像控點采集

        室外像控點采集使用的是中海達HI·TARGET V30 GNSS RTK系統(tǒng),RTK平面定位精度為(10+1ppm×D)mm,高程定位精度為(20+1ppm×D)mm。

        室外像控點采集時,將GNSS RTK系統(tǒng)上的坐標(biāo)系通過七參數(shù)轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換到與室外控制點的坐標(biāo)系一致。采集的像控點選擇在室外高差變化較大、有利于連接室內(nèi)外構(gòu)建模型的點位上,共采集16個像控點,其中,10個為平面控制點,6個為高程控制點。

        3 室內(nèi)外三維實景模型重建

        3.1 空中三角測量計算

        空中三角測量計算是室內(nèi)外三維實景模型重建的核心工作,主要分為四個部分:影像導(dǎo)入、像控點導(dǎo)入、標(biāo)記像控點和計算。

        3.1.1 影像導(dǎo)入

        首先篩選數(shù)碼相機拍攝的室內(nèi)影像和無人機拍攝的室外影像,將冗余、模糊和曝光過度的影像進行刪除,以避免空中三角測量計算錯誤或失敗。然后新建一工程,將室內(nèi)影像和室外影像分別導(dǎo)入Smartd 3D軟件中。

        3.1.2 像控點導(dǎo)入

        像控點導(dǎo)入之前,需要將全站儀測量的室內(nèi)像控點和GNSS RTK系統(tǒng)測量的室外像控點進行格式轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換成Smart 3D軟件可識別的統(tǒng)一格式(點名XYZ),其中像控點坐標(biāo)的分隔符只能識別用空格代替的分隔符。

        3.1.3 標(biāo)記像控點

        室內(nèi)外像控點標(biāo)記工作要分別進行。首先選中室外像控點坐標(biāo),在無人機拍攝的室外影像上進行標(biāo)記像控點。然后選中室內(nèi)像控點坐標(biāo),再在數(shù)碼相機拍攝的室內(nèi)影像上進行標(biāo)記像控點。其中,每個像控點要標(biāo)記在5張影像上,以便于將無人機拍攝的5個方向的影像和數(shù)碼相機拍攝的5個方向的影像有效地連接在一起。像控點標(biāo)記完成后軟件自動檢查像控點標(biāo)記工作的殘差,以便于進行標(biāo)記工作的精度檢查。

        3.1.4 計算

        空中三角測量計算實際上也是平差的過程。首先新建一區(qū)塊,然后選擇空中三角測量計算的定位模式,定位模式為具有地理參考坐標(biāo)系,選擇該定位模式是為了利用控制點對塊進行精確方位調(diào)整。

        在空中三角測量運算過程中,軟件會顯示空三丟失照片的數(shù)量。如果丟失照片過多,可以取消此次空三運算,刪除這個空三區(qū)塊,選擇不同的設(shè)置重新執(zhí)行空中三角測量。如果輸入照片的重疊率不夠或者某些設(shè)置不正確(比如像方坐標(biāo)系等),那么空中三角測量操作有可能失敗。

        3.2 室內(nèi)外三維實景模型重建

        室內(nèi)外三維實景模型的重建效果如圖4、圖5、圖6所示。由此可見,數(shù)碼相機拍攝的室內(nèi)影像聯(lián)合無人機拍攝的室外影像進行三維實景模型重建效果較為理想。

        圖4 室內(nèi)局部三維實景模型

        圖5 室外局部三維實景模型

        圖6 室內(nèi)外局部三維實景模型

        室內(nèi)三維實景模型整體較為完整,但是由于拍攝的角度和影像重疊度較小的影響,致使局部細節(jié)模型存在著缺陷(變形、拉花等問題),影響建模的效果和建模的精度。

        室外三維實景模型整體較為完整,但是由于室外的局部電力設(shè)備構(gòu)造較為復(fù)雜,對重建的室外三維模型的視覺效果和建模精度影響較大。致使放大后室外電力設(shè)備三維實景模型顯得較為粗糙。

        連接室內(nèi)外三維實景模型的部位較為完整,除了存在由于使用不同的相機傳感器原因造成的色差外,其它的連接部位將室內(nèi)和室外模型融合的較為完整。

        4 室內(nèi)外三維實景模型精度評定

        室內(nèi)外三維實景模型精度評定的檢查點、線主要選擇在室內(nèi)和室外具有明顯特征的位置上。另外,根據(jù)室內(nèi)外三維實景模型的區(qū)域大小,選擇平面和高程檢查點共40個,選擇檢查線20條。

        評定方法主要是對三維實景模型上測量點的坐標(biāo)和測量線的尺寸與實物全站儀、GNSS RTK系統(tǒng)測量的點坐標(biāo)和線尺寸進行對比,對比的平面、高程和邊長的誤差分布統(tǒng)計分別如表1、表2和表3所示。其中三維實景模型和實物測量的點、線數(shù)值均為三次測量的平均值。

        表1 平面檢查點誤差分布統(tǒng)計

        表2 高程檢查點誤差分布統(tǒng)計

        表3 邊長檢查線誤差分布統(tǒng)計

        通過對表1 、表2和表3的數(shù)據(jù)分析得出平面檢查點中誤差為0.03,高程檢查點中誤差為0.05,邊長檢查中誤差為0.04。在對室內(nèi)和室外的點、線進行檢查時發(fā)現(xiàn),室外的檢查點、線的差值明顯大于室內(nèi)檢查點、線的差值。由此可見,室外三維實景模型的精度相對于室內(nèi)三維實景模型的精度較差。

        5 結(jié) 論

        綜合上述分析得到:

        基于傾斜攝影測量重建的室內(nèi)外三維實景模型完整性較好,建模精度較高,滿足相關(guān)領(lǐng)域的三維建模精度要求。

        針對室內(nèi)場景和室外場景選擇合理的儀器和方法在實驗中起著重要作用。實驗中還存在以下幾個問題:

        (1)是否可采用三維激光掃描技術(shù)將室內(nèi)外構(gòu)造復(fù)雜局部較為精確地重建。

        (2)如何將室內(nèi)外連接部分的色差消除,更好地融為一體。

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