陳紅

[摘 要] 以大數據為代表的現代信息技術對傳統(tǒng)企業(yè)供應鏈管理創(chuàng)新提供了新的思路和模式，完善的供應鏈管理有助于企業(yè)快速獲取市場需求、訂單配送、生產計劃以及物流等方面的信息，以此提升內部管理效力。但是，大數據背景下企業(yè)供應鏈管理模式同樣面臨著巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。通過分析大數據背景下企業(yè)供應鏈管理問題，提出相應創(chuàng)新策略，以此完善傳統(tǒng)企業(yè)供應鏈管理模式，實現企業(yè)健康長遠發(fā)展。

[關鍵詞] 大數據;供應鏈管理;創(chuàng)新策略

[中圖分類號] F470[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）08-0074-02

一、引言

實現供應鏈管理的創(chuàng)新可以提升企業(yè)自身供應鏈運作水平、提高競爭優(yōu)勢和盈利能力，同時可以有效完善我國企業(yè)供應鏈管理模式，促進企業(yè)的健康長期發(fā)展。大數據時代的到來為企業(yè)供應鏈管理創(chuàng)新提供了新的思路提高了精準度，同時降低了供應鏈管理創(chuàng)新的成本。但是大數據背景下企業(yè)供應鏈管理還面臨諸多的挑戰(zhàn)，比如供應鏈管理意識薄弱、供應鏈銜接效率較低、供應鏈整合技術落后、缺乏有效的合作、供應鏈管理人才不足等，這些問題的存在嚴重限制了企業(yè)供應鏈管理創(chuàng)新能力。所以，有必要以大數據為出發(fā)點，實現企業(yè)供應鏈管理的全面創(chuàng)新，以此提升其運作效率和競爭優(yōu)勢。

二、大數據在企業(yè)供應鏈管理創(chuàng)新中的重要作用

（一）提供了新的管理創(chuàng)新思路

傳統(tǒng)模式下企業(yè)進行供應鏈管理主要是以業(yè)務人員主動聯(lián)系上下游企業(yè)進行調研，加大了工作量還導致供應鏈管理效率較低、成果不顯著，受制于傳統(tǒng)思想使得企業(yè)供應鏈管理創(chuàng)新存在較大的難度。在大數據背景下，企業(yè)可以充分借助大數據理念開辟供應鏈管理創(chuàng)新的新思路，對其發(fā)展環(huán)境和供應鏈管理信息進行收集和分析，進而明確自身發(fā)展戰(zhàn)略目標，以此確定供應鏈管理創(chuàng)新思路和方法，使其在供應鏈管理創(chuàng)新過程中少走彎路。

（二）提高了供應鏈管理的精準度

供應鏈管理涉及到企業(yè)發(fā)展的諸多層面，是企業(yè)生存發(fā)展的重要基礎，很多企業(yè)在供應鏈管理過程中過于盲目和任性存在廣撒網的現象，難以創(chuàng)新和進步。而通過借力大數據等信息技術，可以實現對供應鏈管理各個環(huán)節(jié)的精準分析，及時準確的發(fā)現問題，避免盲目性的供應鏈管理，這樣一來就能夠使得供應鏈管理創(chuàng)新更加精準和有效。

（三）節(jié)約了供應鏈管理成本

供應鏈管理創(chuàng)新需要企業(yè)投入必要的人財物等資源，是企業(yè)的一項重要支出。在傳統(tǒng)的供應鏈管理過程中，企業(yè)為尋求進一步的發(fā)展，往往會強化對供應鏈管理的大量投資，雖然各項成本支出不斷增多，但是卻難以順利實現供應鏈管理創(chuàng)新。通過應用大數據等信息技術，可以科學分配供應鏈管理創(chuàng)新所需要的成本，最大程度上降低供應鏈管理成本并推動相應的創(chuàng)新工作。

三、大數據背景下企業(yè)供應鏈管理存在的問題

（一）供應鏈管理意識薄弱

隨著市場競爭的不斷加劇，多元化的管理意識逐漸盛行，供應鏈管理能力深刻影響了企業(yè)的發(fā)展，但是大部分企業(yè)的供應鏈管理意識淡薄，沒有認識到大數據背景下實施供應鏈管理的重要意義，難以在企業(yè)內部和外部形成共識，因此使得供應鏈難以轉變?yōu)閮r值鏈。而供應鏈管理創(chuàng)新的目的就是要實現對供應鏈各節(jié)點的資源利用最大化，實現協(xié)同發(fā)展，進而提供更加優(yōu)質的服務。但是，大部分企業(yè)的運作方式陳舊，在供應鏈上各自為政，難以進行溝通配合，造成了很多資源的浪費。由于缺乏先進的意識導致企業(yè)在大數據背景下的供應鏈管理創(chuàng)新步伐十分緩慢。

（二）供應鏈銜接效率低下

在大數據背景下供應鏈運作面臨的最大難題就是供應鏈銜接效率較低且物流停滯時間過長。根據世界級供應鏈管理標準，我國大部分企業(yè)的供應鏈管理還不達標。主要因為供應鏈鏈條之間的銜接效力低下，拖慢了整個供應鏈的運作效率，進而出現成品積壓、庫存周轉速度較慢等問題，進而對企業(yè)的資金鏈運作也造成了嚴重的不利影響。大數據背景下經濟社會的發(fā)展步伐進一步加快，對供應鏈運作效率提出了重要要求，而供應鏈鏈條銜接效率較低限制了供應鏈管理創(chuàng)新，也違背了大數據時代的發(fā)展理念。

（三）供應鏈整合技術落后

雖然以大數據為代表的現代信息技術對供應鏈管理提供了新的契機，但是我國企業(yè)供應鏈管理水平整體較低，其通信網絡基礎設施還不完善，在借助計算機實現與供應商、分銷商、零售商溝通聯(lián)絡方面的能力還相對不足。大數據時代的到來提升了供應鏈管理對信息技術的要求，只有實現各系統(tǒng)的協(xié)調一致才能最大程度上發(fā)揮其應有的作用，同時也需要整合技術與資源，實現信息在供應鏈中的流動。但是當前企業(yè)在進行供應鏈管理創(chuàng)新過程中還缺乏先進的整合技術，難以加快對供應鏈信息反映的速度，因此不能為供應鏈管理創(chuàng)新提供必要的支撐。

（四）有效合作不足

很多企業(yè)在進行供應鏈管理過程中過于重視鏈條中企業(yè)之間的競爭，而忽視了合作的必要性和重要性。而且各供應鏈條上節(jié)點之間的關系被視為交易伙伴關系，企業(yè)更加關注供應鏈中上下游企業(yè)與本企業(yè)之間的交易，包括時間、價格、質量等，而不注重與供應鏈條中其他企業(yè)的合作。大數據時代的到來使得企業(yè)在進行供應鏈管理過程中需要不斷學習和改進才能實現創(chuàng)新，但是由于企業(yè)過于重視競爭和交易而忽視與供應鏈中企業(yè)之間的合作，進而導致企業(yè)在供應鏈管理創(chuàng)新過程中難以形成合力，其所承受的風險和成本都將不斷擴大，甚至會影響企業(yè)的生存和發(fā)展。

（五）供應鏈管理人才短缺

在大數據時代，人才已經成為企業(yè)經營發(fā)展的關鍵資源，是企業(yè)核心競爭力的來源，但是當前我國企業(yè)還缺乏專業(yè)化的供應鏈管理人員。主要是因為現有企業(yè)沒有根據供應鏈管理創(chuàng)新的需要，對各崗位人員進行專業(yè)化和系統(tǒng)性的培訓，其專業(yè)能力和綜合素質得不到有效提升，進而降低了專業(yè)化人才對供應鏈管理創(chuàng)新的推動作用。同時，很多企業(yè)還沒有樹立現代化的人才發(fā)展理念，不愿意在人才建設中支付更多的成本，也沒有從外部引進專業(yè)化的供應鏈管理人才，所以現有人員團隊得不到及時的補充。

四、大數據背景下企業(yè)供應鏈管理的對策建議

（一）強化供應鏈管理意識

任何行為都是在一定意識指導下進行的，由于對供應鏈管理缺乏必要的認識，因此導致企業(yè)在供應鏈管理方面難以取得實效。所以，企業(yè)管理者應該充分認識到大數據時代的到來對供應鏈管理創(chuàng)新所帶來的重要契機，將供應鏈管理創(chuàng)新視為加速企業(yè)發(fā)展和提升競爭優(yōu)勢的關鍵所在。要正確認識供應鏈管理工作，從思想和行為上推進供應鏈管理創(chuàng)新，使其成為一項常態(tài)化的工作。同時，需要營造良好的供應鏈管理氛圍，加強溝通合作，強化對資源的合理分配、整合和利用，確保供應鏈管理工作的順利開展。

（二）提高供應鏈銜接度

供應鏈銜接效率直接影響了企業(yè)供應鏈管理水平和能力，因此在大數據背景下企業(yè)應該全面提高供應鏈銜接度，加快企業(yè)產品的物流運輸速度，最大程度上降低成品擠壓，提升庫存周轉速度，使得供應鏈運作效率得以快速提升。在這一過程中要通過大數據信息技術對供應鏈各環(huán)節(jié)的工作進行數字化分析，在產品流通過程中能夠主動捕捉相應的信息，進而在短時間內精準查找對應伙伴，使得企業(yè)供應鏈在運行過程中能夠實現無縫銜接，為供應鏈管理創(chuàng)新提供有效的保障。

（三）創(chuàng)新供應鏈整合技術

企業(yè)應充分借助大數據這一重要趨勢對供應鏈進行管理創(chuàng)新，加快完善的網絡通訊等基礎設施建設，關注各個節(jié)點，依據大數據分析結果實現與供應商、分銷商和零售商的交流溝通。同時，要深刻認識到在供應鏈管理過程中企業(yè)基礎整合的重要性，要加快技術創(chuàng)新，強化先進技術的應用，加快供應鏈管理過程中各項技術的全面整合，實現供應鏈管理創(chuàng)新的統(tǒng)一協(xié)調運作，為供應鏈管理的信息化建設提供有效支撐。

（四）深化企業(yè)間合作

大數據時代的到來使得供應鏈管理創(chuàng)新面臨著重要的機遇，因此企業(yè)必須要通過強化交流合作等方式加快推進供應鏈管理創(chuàng)新。一方面，企業(yè)要深刻認識到加強合作的重要性，不能僅關注交易和競爭關系，而要加強與供應鏈各環(huán)節(jié)中企業(yè)的合作力度，實現風險和收益共擔，確保企業(yè)的供應鏈管理創(chuàng)新能夠順利實施。另一方面，企業(yè)必須要認識到供應鏈管理創(chuàng)新的復雜性和長期性，因此單純依賴其自身是難以開展供應鏈管理創(chuàng)新的，所以要簽訂長期的戰(zhàn)略合作協(xié)議，對供應鏈管理創(chuàng)新過程中的職責進行劃分，以此提升供應鏈管理創(chuàng)新的效率。

（五）加快專業(yè)化人才建設

大數據背景下，專業(yè)化人才建設成為供應鏈管理創(chuàng)新的必備條件。一方面，企業(yè)應該根據供應鏈管理創(chuàng)新的要求和自身的發(fā)展戰(zhàn)略目標，制定完善的培訓計劃和內容，對各崗位人員進行專業(yè)化的培訓，提升其專業(yè)能力和綜合素質，充分發(fā)揮內部人才的重要作用。另一方面，企業(yè)要深刻認識到大數據時代背景下人才的重要性，樹立現代化人才發(fā)展觀，將人才視為企業(yè)的第一資源，進而通過不斷進行成本投入等方式，從外部引進一批專業(yè)化的供應鏈管理人才，實現對現有人員團隊的有效補充，進而可以為大數據背景下供應鏈管理創(chuàng)新提供強大的人才支持。

五、結語

隨著市場競爭的不斷加劇，實現供應鏈管理創(chuàng)新已經成為企業(yè)提升競爭優(yōu)勢和實現不斷發(fā)展的關鍵性舉措。而大數據時代的到來使得企業(yè)供應鏈管理創(chuàng)新迎來了新的機遇，同時也面臨著諸多的挑戰(zhàn)，加快實現供應鏈管理創(chuàng)新成為企業(yè)關注的重要問題。從本文的研究來看，應該從強化供應鏈管理意識、提高供應鏈銜接度、創(chuàng)新供應鏈整合技術、加強企業(yè)間的合作力度、實施專業(yè)化人才建設等方面出發(fā)，制定和實施有效的策略以此實現供應鏈管理創(chuàng)新，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定重要基礎。

[參考文獻]

[1]張建華.大數據視域下商貿流通企業(yè)供應鏈管理研究[J].南方農機，2020（1）.

[2]井然.大數據時代物流企業(yè)供應鏈管理研究[J].全國流通經濟，2020（1）.

[3]毛雅菲.大數據時代物流企業(yè)供應鏈管理研究[J].合作經濟與科技，2019（9）.

[4]張世宇.大數據在企業(yè)供應鏈管理中的應用[J].計算機產品與流通，2019（4）.

[責任編輯：潘洪志]