沈佳藍 李廣 李翥

摘 要：對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析利用，有助于提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估和風險管控能力，是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作發(fā)展的必然趨勢。本文通過探究了利用監(jiān)測數(shù)據(jù)識別風險的3種思路以及風險管控對策措施，對提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析水平，識別農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險及提高農(nóng)產(chǎn)品風險評估和預(yù)警能力有重要的意義。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全;風險評估;監(jiān)測數(shù)據(jù)

Abstract：The analysis and utilization of agricultural product quality and safety monitoring data is helpful to improve the ability of agricultural product quality and safety risk assessment and risk control， which is the inevitable trend of the development of agricultural product quality and safety supervision. In this paper， through the exploration of monitoring data analysis and application of three ideas and risk control measures， to improve the quality and safety monitoring data analysis level of agricultural products， identify the quality and safety risks of agricultural products and improve the ability of risk assessment and early warning of agricultural products.

Key words：Agricultural product quality safety; Risk assessment; Monitoring data

中圖分類號：F322

農(nóng)產(chǎn)品和人們?nèi)粘Ｉ蠲芮邢嚓P(guān)，危害物殘留作為農(nóng)產(chǎn)品的“隱形殺手”，是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要因素。檢測機構(gòu)每年開展的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測工作產(chǎn)生了大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全作出階段性風險識別、趨勢性預(yù)測、風險評估并實施風險管控，是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作發(fā)展的必然趨勢[1-4]。本文從監(jiān)測數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估中的應(yīng)用的角度出發(fā)，提出3種利用監(jiān)測數(shù)據(jù)分析識別風險的方法，以及3種風險管控對策措施，以期對有關(guān)部門提升農(nóng)產(chǎn)品風險評估和預(yù)警能力有所借鑒。本文所引用的監(jiān)測結(jié)果數(shù)據(jù)均為假設(shè)、舉例。

1 3種風險識別的方法

1.1 運用危害物風險系數(shù)法，識別階段內(nèi)各危害物殘留風險程度

運用危害物風險系數(shù)法[1，5-7]，通過統(tǒng)計計算后，將危害物的風險程度以數(shù)字量化形式表示，可評估階段內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品中危害物的風險程度。農(nóng)產(chǎn)品中危害物風險系數(shù)R計算公式如式（1）。

（1）

式（1）中，P-危害物的超標率，由該種危害物超標次數(shù)除以樣品總數(shù)求得;F-該種危害物的施檢頻率，由該種危害物檢驗次數(shù)除以樣品總數(shù)求得;S-危害物的敏感因子;R-該種危害物風險系數(shù)。

權(quán)重系數(shù)a和b分別為相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。為了使風險系數(shù)R能準確和均衡的反映P、F的影響，在實際應(yīng)用中，a=100，b=0.1。

敏感因子S可以根據(jù)當前該危害物在食品安全上受關(guān)注的敏感度和重要性進行適當?shù)恼{(diào)整，對國內(nèi)外關(guān)注高的、新開檢的危害物，S=2;對正常施檢的危害物，S=1;對那些已經(jīng)較少使用的農(nóng)藥、關(guān)注度日益下降的危害物，S=0.5。

當R<1.5時，稱為危害物低度風險。當危害物無超標或陽性檢出（P=0），且每次必檢（F=1）時，R=1.1，此時風險程度最低。

當1.5

當R>2.5時，稱為危害物高度風險。作為特殊情況，當施檢頻率F小于0.067，即使危害物無超標或陽性檢出（P=0）時，仍可以認為危害物處于高度風險;當F=0，即危害物從未進行過監(jiān)測，此時的R=∞，危害物的風險為無窮大。

假設(shè)舉例，如表1，一年內(nèi)，在A市生產(chǎn)基地開展的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全例行監(jiān)測工作中共采集了900個樣本，檢測了百菌清、丙溴磷、敵敵畏、啶蟲脒、毒死蜱、對硫磷、多菌靈、氟蟲腈、氟氯氰菊酯、腐霉利、甲胺磷、甲拌磷、甲基對硫磷、甲基異柳磷、甲萘威、甲氰菊酯、克百威（包括3-羥基克百威）、樂果、聯(lián)苯菊酯、硫丹、氯氟氰菊酯、氯菊酯、氯氰菊酯、馬拉硫磷、滅多威、氰戊菊酯、三氯殺螨醇、三唑磷、三唑酮、殺螟硫磷、殺撲磷、水胺硫磷、特丁硫磷、涕滅威（包括涕滅威砜、涕滅威亞砜）、溴氰菊酯、氧化樂果、乙酰甲胺磷、治螟磷，共38種農(nóng)藥殘留。其中多菌靈、啶蟲脒、克百威均各檢驗432次，其余參數(shù)均各檢驗900次。檢出多菌靈等9種農(nóng)藥危害物超標，樂果等其余29種農(nóng)藥沒有超標，超標率P如表1。依據(jù)風險系數(shù)法公式計算得出階段內(nèi)，樣品中農(nóng)藥殘留相應(yīng)風險系數(shù)，判斷其風險程度。

由表1可知，A市生產(chǎn)基地一年中風險系數(shù)最高的是多菌靈，為中度風險。其余農(nóng)藥風險系數(shù)均小于1.5，為低度風險。同理也可以通過3年、5年的監(jiān)測數(shù)據(jù)，計算出對應(yīng)時間段內(nèi)不同農(nóng)藥殘留的風險系數(shù)，識別階段內(nèi)農(nóng)藥殘留風險程度。

1.2 按季度分析，識別風險季度和各季度風險品種

舉例，根據(jù)表2統(tǒng)計了2016—2018年A市4個季度農(nóng)藥殘留檢測情況，2016年第2季度的超標率較高;2017年，第3季度超標率最高;2018年，第3季度超標率最高。從近3年檢測情況看，第2、3季度超標率要明顯高于其余的第1、4季度。通過數(shù)據(jù)比較，可以識別出A市超標率較高的風險季度。同時，可以進一步分析近年每季度超標頻率較高蔬菜種類。將近年來風險季度和各季度風險品種列入季度重點監(jiān)管清單。

1.3 按農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)品種類分析，識別農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量風險點

舉例，從表3中統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析可知，3年內(nèi)超標率較高的樣品種類分別是鱗莖類、根莖類、蕓薹屬類蔬菜，可進一步分析，是其中具體何種蔬菜、何種農(nóng)藥超標較多，將其確定為年度風險點，列入年度重點監(jiān)管清單。

2 風險管控

根據(jù)以上3個方法識別出農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全存在的風險點，主管部門可制定對應(yīng)的對策措施進行風險管控。①通過風險系數(shù)法，掌握階段內(nèi)農(nóng)藥殘留風險點，將屬于中度風險以上的農(nóng)藥列入風險清單。要求種植基地在生產(chǎn)中重點注意風險清單中農(nóng)藥的規(guī)范使用，屬于禁限用農(nóng)藥的應(yīng)嚴格要求不得使用。②通過監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，掌握近年來風險季度和風險品種，作為季度農(nóng)產(chǎn)品風險重點關(guān)注點?？梢笊a(chǎn)基地重點關(guān)注對應(yīng)季度和農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范;相關(guān)部門可重點加強農(nóng)技指導;可加大風險季度農(nóng)產(chǎn)品的抽檢力度;通過研究農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全超標發(fā)生規(guī)律，發(fā)揮季度預(yù)警作用等。③通過近年各種類產(chǎn)品監(jiān)測情況分析，對近年超標頻率較高的農(nóng)產(chǎn)品，主管部門和相關(guān)機構(gòu)可進一步開展對風險農(nóng)產(chǎn)品的病蟲害防治研究及推廣工作，開展風險專項檢查工作等。

3 結(jié)語

對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析利用，建立一套規(guī)范化、程序化的方法，對提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估和風險管控能力非常必要。本文探析了監(jiān)測數(shù)據(jù)分析在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評估中應(yīng)用方法和風險管控措施，通過安全系數(shù)法等統(tǒng)計分析方法建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和分析程序，分析所得到的數(shù)據(jù)可作為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全趨勢性預(yù)測和農(nóng)產(chǎn)品智慧監(jiān)管依據(jù)，對識別風險，開展切實有效的風險管控具有積極作用。

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作者簡介：沈佳藍（1980—），男，本科，助理工程師;研究方向為實驗室管理體系和質(zhì)量管理。