高博文

（黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，大慶 163319）

經(jīng)濟(jì)增長是多元要素共同作用的結(jié)果。其中，社會(huì)要素堪稱是經(jīng)濟(jì)增長的重要保障。為此，世界各國無不將社會(huì)保障制度放在社會(huì)治理首位。因?yàn)槿丝诶淆g化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響至關(guān)重要，所以，推行市場經(jīng)濟(jì)體制的國家都無一例外地將以人口老齡化為基點(diǎn)的社會(huì)保障制度，納入到市場經(jīng)濟(jì)體制的重要組成部分中，并已取得國際共同認(rèn)可[1]。按照世界通用的老齡化界定標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)一國或地區(qū)60 歲或65 歲及以上人口占總?cè)丝诘?0%或7%時(shí)，即步入老齡化社會(huì)。截至2018 年末，我國60 周歲及以上人口24 949 萬人，占總?cè)丝诘?7.9%，其中65 周歲及以上人口16 658萬人，占總?cè)丝诘?1.9%，同比增長分別為0.6%和0.5%；同年，GDP 實(shí)現(xiàn)90 萬億元，同比增長6.6%[2]。人口老齡化速度加劇，不僅直接造成生產(chǎn)性經(jīng)濟(jì)將向消費(fèi)性經(jīng)濟(jì)傾斜，還將影響技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新，從而削弱經(jīng)濟(jì)增長源動(dòng)力和發(fā)展方向。但不能因此就片面認(rèn)為人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長“負(fù)相關(guān)”，而應(yīng)站在老年人力資本等視角，深入分析老齡人口消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)和老年人力資本的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能，從而完善經(jīng)濟(jì)增長的人口動(dòng)力學(xué)說。

1 文獻(xiàn)綜述

老齡經(jīng)濟(jì)增長的分析源于經(jīng)濟(jì)增長理論。Harrod[3]首先建立動(dòng)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長模型，并得出非穩(wěn)定的“刀鋒型”經(jīng)濟(jì)增長路徑。隨后，Solow[4]引入新古典生產(chǎn)函數(shù)，并合理假設(shè)人口增長率、技術(shù)進(jìn)步率與儲(chǔ)蓄率等，形成了新古典增長理論，并得出外生的技術(shù)進(jìn)步率是人均產(chǎn)出增長的唯一決定因素。也因此改變了Harrod 的悲觀論點(diǎn)。而由于Solow 模型的非優(yōu)化問題，Cass[5]和Koopman[6]基于Ramsey[7]的研究，將儲(chǔ)蓄率內(nèi)生化，并引進(jìn)代表性家庭進(jìn)行分析，構(gòu)建了RCK模型，并改變效用貼現(xiàn)因子和效用函數(shù)形式等。但其并未改變Solow 的結(jié)論，再次肯定了Solow 模型中經(jīng)濟(jì)增長唯一取決于技術(shù)進(jìn)步的這一結(jié)論。而且，若改變RCK 模型中存在于人口相關(guān)的假設(shè)，將老年人引入該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，就能建立起經(jīng)濟(jì)增長與老年人口的分析框架。Samuelson[8]和Diamond[9]直接將老年人納入模型中，并指出代表性消費(fèi)者只有年輕人和老年人，年輕人將儲(chǔ)蓄用于老年消費(fèi)，即世代交疊模型（OLG）。在OLG 基礎(chǔ)上，老齡經(jīng)濟(jì)模型得到進(jìn)一步擴(kuò)展，F(xiàn)ougereet al[10]將OLG 模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)得出，人口老齡化的存在促使年輕人更傾向于人力資本投資，以使其在中年時(shí)掌握熟練的技術(shù)。所以，即使年輕勞動(dòng)力的減少是老齡化的代價(jià)，但中年熟練技工的增加足以彌補(bǔ)老齡化背景下生產(chǎn)力水平的降低。潘紅等[11]應(yīng)用韓國的人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)OLG 進(jìn)行實(shí)證研究，其結(jié)論為人口老齡化是造成勞動(dòng)力供給下降和資本深化的原因，進(jìn)而抑制經(jīng)濟(jì)增長。另一種間接引入老年人的方法也能有效分析老齡經(jīng)濟(jì)，Olivier J和Blanchard[12]通過在連續(xù)時(shí)間下的OLG 模型中加入死亡率假說，從實(shí)質(zhì)上改變了代表性家庭永續(xù)存在的假設(shè)，并間接分析老年經(jīng)濟(jì)問題。Peter Alders[13]由OLG 模型入手，說明出生率下降是造成未來勞動(dòng)力短缺和追加人力資本投資的主要原因。但是雇傭勞動(dòng)力的減少也會(huì)刺激新技術(shù)的研發(fā)。武康平等[14]將老齡化率定義為總?cè)丝谠鲩L率與勞動(dòng)人口增長率之差，即放寬了Ramsey 模型中總?cè)丝谠鲩L率與勞動(dòng)人口增長率相等的假設(shè)。此時(shí)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中不能被勞動(dòng)吸收的新增人口便被視為老年人，不必考慮年齡結(jié)構(gòu)參數(shù)。這也是間接方式引入老年人進(jìn)行分析說明的方法。

老齡化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究視角眾多，諸如老齡化與勞動(dòng)供給，老齡化與儲(chǔ)蓄、消費(fèi)、技術(shù)及人力資本等。但老齡化與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在線性關(guān)系，老齡化是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生消極影響，其結(jié)論也并不相同。一方面，若存在線性關(guān)系，則老齡化抑制或促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從實(shí)證研究出發(fā)，Grossman 和Barrientors[15]對(duì)發(fā)展中國家進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后認(rèn)為發(fā)展中國家老年勞動(dòng)人口參與率與GDP 呈反向變化，其不完善的社會(huì)服務(wù)和較高的市場準(zhǔn)入門檻都是老年人口貧困的潛在影響因素，而發(fā)展中國家的老年貧困問題也是制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要原因。Lindh 和Malmberg[16]利用1950～1990 年間OECD 的人口分組來實(shí)證檢驗(yàn)人口增長與經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)相比于年輕的人口分組，65 歲以上老年人口比重的增加不利于經(jīng)濟(jì)增長，說明老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)效應(yīng)。Kolasa 和Rubaszek[17]對(duì)歐盟主要四國進(jìn)行實(shí)證回歸，結(jié)果表明未來隨著歐洲主要國家老齡化率的加劇，老齡化將成為制約歐洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在因素。因此，歐洲需要對(duì)現(xiàn)行的養(yǎng)老體制進(jìn)行深化改革，以使更多老年人老有所依。我國學(xué)者胡鞍鋼等[2]基于索洛模型的實(shí)證分析結(jié)果也說明，在長期內(nèi)人口老齡化和人口增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長將產(chǎn)生負(fù)面影響。鄭偉等[8]的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指出，我國老齡化速度較快，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的潛在不利影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過世界平均水平，也超過OECD 國家的平均水平。但也有一些學(xué)者否認(rèn)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的制約，如Futagami 和Nakajima[14]在“干中學(xué)”模型中加入生命周期假說，得出老齡化不一定會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長，并且提出對(duì)養(yǎng)老金系統(tǒng)的分析以試圖找出更適合的退休年齡，為經(jīng)濟(jì)增長的政策效應(yīng)提供理論支撐。劉窮志等[18]通過世代交疊模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，認(rèn)為人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的積極影響更大，政府應(yīng)大力發(fā)展商業(yè)保險(xiǎn)及提倡家庭養(yǎng)老以減輕公共財(cái)政壓力。學(xué)術(shù)界還有另外一種聲音，就是老齡化與經(jīng)濟(jì)增長之間不是簡單的線性關(guān)系，而是呈倒U 型關(guān)系。An 和Jeon[19]對(duì)OECD 國家1960～2000 年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析得出，人口結(jié)果變化與經(jīng)濟(jì)增長之間呈倒U 型變化。老齡化初期的撫養(yǎng)比上升促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；老齡化持續(xù)加深的撫養(yǎng)比上升則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退。劉小勇[20]根據(jù)中國省際數(shù)據(jù)進(jìn)行面板分位數(shù)和面板非參的實(shí)證檢驗(yàn)，驗(yàn)證了老年人口比重與經(jīng)濟(jì)增長之間的倒U 關(guān)系。認(rèn)為老年人口比重對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率由顯著的正效應(yīng)轉(zhuǎn)向不顯著的負(fù)效應(yīng)。吳俊培等[21-22]基于中國省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，老齡化通過公共人力資本投資來影響中國經(jīng)濟(jì)增長。而公共人力資本投資相對(duì)于社會(huì)總收入的規(guī)模和公共健康支出占比都與經(jīng)濟(jì)增長呈倒U 型變化。為此，政府應(yīng)提高公共教育投資占比和政府的人力資本投資效率，以克服老齡化抑制經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論。

綜上，學(xué)者認(rèn)為老齡化抑制經(jīng)濟(jì)增長，老齡化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系無論是呈線性變化還是倒U 型變化，其中表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)都主要是GDP 總量或人均GDP；學(xué)者們公認(rèn)經(jīng)濟(jì)增長唯一取決于技術(shù)進(jìn)步，亦即技術(shù)進(jìn)步率的提高才是經(jīng)濟(jì)增長的度量標(biāo)準(zhǔn)。而國家授予老年人的專利數(shù)增加，是推進(jìn)中國創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)因。技術(shù)進(jìn)步率往往受制于一個(gè)國家或地區(qū)的科技投入和自主創(chuàng)新能力等，可用該國或地區(qū)的發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)來量化，專利數(shù)授權(quán)數(shù)越高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率越大。老年人口實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富，專業(yè)技術(shù)成熟，發(fā)明創(chuàng)造成果多且推廣效率高、應(yīng)用價(jià)值大。所以，人口老齡化背后潛存的知識(shí)成果和創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用不容小覷，這也是引入專利數(shù)作為技術(shù)進(jìn)步的量化標(biāo)準(zhǔn)以考察老齡化對(duì)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)并推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長能力的理論依據(jù)。

2 研究假說

經(jīng)濟(jì)增長的表現(xiàn)和動(dòng)因都多種多樣。人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響時(shí)必然的，但認(rèn)為其抑制經(jīng)濟(jì)增長是片面的推斷，缺乏必要的理論依據(jù)，也不符合客觀實(shí)際。依據(jù)老齡化與經(jīng)濟(jì)增長的倒U 型關(guān)系假說，老齡化與技術(shù)進(jìn)步之間表現(xiàn)為倒U 型變化。鑒于老齡化率等于人口增長率與勞動(dòng)人口增長率之差，即勞動(dòng)人口增速小于總?cè)丝谠鏊贂r(shí)，退出勞動(dòng)人口擴(kuò)大，老齡化加劇。但這不意味著經(jīng)濟(jì)消退。一是有新勞動(dòng)人口入職始終保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)循環(huán)運(yùn)行；二是大批“老年人力資源”通過二次就業(yè)、返聘、研發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造成果推廣應(yīng)用、著書立說等發(fā)揮技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)智慧“余熱”；三是老齡人保健、旅游、餐宿和老年大學(xué)教育等開放性消費(fèi)需求敞口打開。這樣，老齡人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長仍具有一定推進(jìn)和拉動(dòng)效應(yīng)。

基于此，提出假說1：人口老齡化并不是絕對(duì)消極地影響經(jīng)濟(jì)增長，老年人以其特有的人力資本優(yōu)勢(shì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。

廣義的技術(shù)進(jìn)步是指各種形式的知識(shí)積累與改進(jìn)。顯然，假說1 中的老年人力資源能夠?qū)夹g(shù)進(jìn)步產(chǎn)生積極影響。然而，當(dāng)老齡化率提高時(shí)，老年人口比重也在增加。由于并不是所有老年人都符合假說1中老年人力資源的特征。隨著老年人口的增加，適齡勞動(dòng)力供給相對(duì)減少，社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重。當(dāng)老年人口達(dá)到某一峰值時(shí)，技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新受到?jīng)_擊，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步率下降。

近幾年來，我國出臺(tái)了文化方面、經(jīng)濟(jì)方面、政治方面、環(huán)保領(lǐng)域等方面的相關(guān)法律法規(guī)，這些法規(guī)為我國社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展創(chuàng)造了良好條件?；ヂ?lián)網(wǎng)金融具有獨(dú)特的特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展缺乏相應(yīng)的法律保護(hù)與監(jiān)管。下面將以校園貸為例，青少年對(duì)高端產(chǎn)品的需求量越來越大，但是他們的資金有限，這時(shí)校園貸就吸引了學(xué)生的眼球，通過校園貸學(xué)生可以購買到自己想要的產(chǎn)品，但是部分學(xué)生無法償還高額負(fù)債，進(jìn)而使學(xué)生走上了歧途，雖然校園貸的貸款利率并沒有超過法律的規(guī)定，但是校園貸會(huì)以其他名目進(jìn)行收費(fèi)，這就是人們所說的高利貸。我國的法律法規(guī)并沒有對(duì)這一業(yè)務(wù)進(jìn)行明確的規(guī)范，消費(fèi)者也難以用法律來保護(hù)自己的合法權(quán)益。

由此提出假說2：老齡化與技術(shù)進(jìn)步呈倒U 型關(guān)系，隨著老齡化的加深，技術(shù)進(jìn)步率提高；當(dāng)老齡化達(dá)到某一拐點(diǎn)時(shí)，技術(shù)進(jìn)步率隨之下降。

由《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)可知，2014 年我國GDP 總量排名前三的省份分別是廣東省、江蘇省和山東省，其對(duì)應(yīng)的專利授權(quán)項(xiàng)也相對(duì)較高為200 032、179 953 和72 818 項(xiàng)，專利授權(quán)項(xiàng)也位居全國上游。然而，同年GDP 總量排名靠后的省份是海南省和青海省，兩省的專利授權(quán)項(xiàng)為1 597 和619 項(xiàng)，在全國排名較差。其中青海省的專利授權(quán)項(xiàng)僅高于西藏自治區(qū)，在全國排名倒數(shù)第二。上述數(shù)據(jù)表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更有利于技術(shù)創(chuàng)新?；趯＠跈?quán)項(xiàng)與經(jīng)濟(jì)增長的聯(lián)系，提出以專利授權(quán)項(xiàng)代表某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長假說：

假說3，專利的授權(quán)項(xiàng)是一個(gè)國家或地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)之一，能夠代表該國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3 實(shí)證分析

3.1 變量及數(shù)據(jù)說明

3.1.1 變量的選取

（1）解釋變量

被解釋變量為能夠解釋經(jīng)濟(jì)增長的各省專利數(shù)，即國內(nèi)各省專利申請(qǐng)授權(quán)量。解釋變量分別為老齡化率（age）和社會(huì)總?cè)肆Y本支出（expense）。其中，老齡化率用各省65 歲及以上人口占總?cè)丝诒壤齺肀硎荆簧鐣?huì)總?cè)肆Y本支出用地方財(cái)政教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出和社會(huì)保障與就業(yè)的支出總合來表示。《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的老齡化率除2010 年外，其余年份均是各地抽樣的樣本值，將其與2010年的普查結(jié)果對(duì)照，發(fā)現(xiàn)樣本值與總體結(jié)果相差不大，尤其是普查年份前后期，樣本值幾乎符合普查值。所以，所取老齡化率樣本值有效，能夠代表各地老齡化水平。

（2）控制變量

3.1.2 窗口期及數(shù)據(jù)說明

在實(shí)證分析過程中，全部數(shù)據(jù)均選自2010～2018年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)的缺失，選取了除我國除西藏自治區(qū)以外的其余30 個(gè)省區(qū)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用Eviews9.0 軟件完成相關(guān)應(yīng)用指標(biāo)的分析結(jié)果數(shù)據(jù)，如表1 所示。

表1 變量統(tǒng)計(jì)描述Table 1 Variables illustration

3.2 計(jì)量模型應(yīng)用

采用面板模型進(jìn)行說明，面板模型是指由于涉及到一段時(shí)期內(nèi)的多個(gè)省際變量值，以使數(shù)據(jù)同時(shí)具有時(shí)間與空間維度。由于采用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以說明各變量與專利數(shù)之間的關(guān)系，分析不同時(shí)期多個(gè)地區(qū)的老齡化背景下的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。因此，面板模型分析較為合適，從分析中得出老齡化是否與專利數(shù)之間呈倒U 型變化。其計(jì)量模型如下：

其中age 指人口老齡化，expense 指人力資本支出總和，Xit表示控制變量，包含技術(shù)溢價(jià)與技術(shù)市場交易額，分別用Iit和Mit表示。方程（1）中，若老齡化二次方項(xiàng)是統(tǒng)計(jì)顯著的，則說明老齡化與專利數(shù)之間存在倒U 型關(guān)系。

3.3 檢驗(yàn)結(jié)果

（1）固定效應(yīng)與混合效應(yīng)結(jié)果判定檢驗(yàn)

根據(jù)表1 的F 值檢驗(yàn)來判定面板數(shù)據(jù)模型的固定效應(yīng)與混合效應(yīng)結(jié)果：

表2 F 值檢驗(yàn)Table 2 F Test

表1 的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，更適合采用固定效應(yīng)的估計(jì)方法。通過對(duì)方程（1）的固定效應(yīng)估計(jì)有：

固定效應(yīng)方程的估計(jì)結(jié)果說明，解釋變量與控制變量都通過了1%的臨界值水平檢驗(yàn)，都對(duì)專利數(shù)有統(tǒng)計(jì)上的顯著影響。且F 值也說明方程總體是有效的。其中由于年齡的估計(jì)系數(shù)為-1.18E-06，所以該值較小可忽略不計(jì)。而老齡化平方項(xiàng)對(duì)專利數(shù)有積極影響，在1%的臨界值水平下統(tǒng)計(jì)顯著，也說明二者之間呈倒U 變化。由此驗(yàn)證了老齡化可適當(dāng)促進(jìn)科技進(jìn)步和生產(chǎn)力發(fā)展但也與與技術(shù)進(jìn)步呈倒U型關(guān)系的假說，并且隨著老齡化的加深，技術(shù)進(jìn)步率會(huì)逐步提高；但當(dāng)老齡化≥14.25%，則出現(xiàn)拐點(diǎn)，技術(shù)進(jìn)步率隨之下降，社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展會(huì)逐漸滯緩，經(jīng)濟(jì)將會(huì)衰退。政府應(yīng)積極控制職業(yè)隊(duì)伍的過度老齡化，加快培養(yǎng)中青年技術(shù)人才梯隊(duì)建設(shè)。

（2）隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)

結(jié)合F 值檢驗(yàn)來判定面板數(shù)據(jù)模型的固定效應(yīng)與混合效應(yīng)結(jié)果，可進(jìn)一步對(duì)面板模型進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)，得出：

隨機(jī)效應(yīng)方程的估計(jì)結(jié)果與固定效應(yīng)的系數(shù)相差不大，其解釋變量與控制變量也都在1%的臨界值水平下是統(tǒng)計(jì)顯著的。再次驗(yàn)證了老齡化與專利數(shù)之間的倒U 型關(guān)系。因此，需進(jìn)一步檢驗(yàn)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果有：

表3 豪斯曼檢驗(yàn)Table 3 Hausman test

根據(jù)表2 可知，1%的臨界值水平下，該面板模型拒絕了隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)。因此，可確定采用固定效應(yīng)模型即方程（1）較為合適。

3.4 實(shí)證結(jié)果說明

上述模型的估計(jì)結(jié)果能夠證明假說2，即老齡化與技術(shù)進(jìn)步呈倒U 型關(guān)系，隨著老齡化的加深，技術(shù)進(jìn)步率提高；當(dāng)老齡化達(dá)到某一拐點(diǎn)時(shí)，技術(shù)進(jìn)步率隨之下降。所以，老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長不只是負(fù)效應(yīng)，要合理控制老齡化水平，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。該結(jié)果也說明雖然在省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展中無法規(guī)避老齡化問題，但是各省因基于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與老齡化的客觀因素，提高老齡化背景下的經(jīng)濟(jì)治理能力。尤其是要重點(diǎn)把握老齡化拐點(diǎn)之前的促進(jìn)效應(yīng)，以制定適度配套的政策。

其他系數(shù)的回歸結(jié)果如下：人力資本支出、技術(shù)市場交易額與技術(shù)溢價(jià)都是統(tǒng)計(jì)顯著的，其中人力資本支出與技術(shù)市場交易額的系數(shù)為正，表明其每增長1 單位，能夠帶動(dòng)專利數(shù)增長0.6 和0.11 個(gè)單位。即，重視老年人力資本投資，特別是要持續(xù)增加老年科教工作者的資本注入，鼓勵(lì)其利用在崗多年的科研積累和成熟技術(shù)思想，促進(jìn)其加大技術(shù)投入，提升科技成果成新能力。從而，激發(fā)出更高端和更優(yōu)質(zhì)的積極經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。但技術(shù)溢價(jià)的系數(shù)為負(fù)，說明當(dāng)技術(shù)溢價(jià)增加1 單位時(shí)，其專利數(shù)下降1.62，這也說明收入差距的擴(kuò)大，不利于技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展。對(duì)此，建議政府和社會(huì)單位應(yīng)關(guān)注老年科研工作者的個(gè)人收入能力，給予退休老科教工作者縱向科研立項(xiàng)機(jī)會(huì)，通過科研經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助調(diào)動(dòng)其挖掘科技成果潛能和釋放科技生產(chǎn)力，達(dá)到推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的目的。

3.5 問題與對(duì)策建議

3.5.1 大力開發(fā)老年人的人力資本優(yōu)勢(shì)

上述計(jì)量模型結(jié)果可驗(yàn)證老齡化與技術(shù)進(jìn)步之間的倒U 型變化，即老齡化并不是消極地影響經(jīng)濟(jì)增長。因此，如假說1 所述，要開發(fā)老年人自身特有的人力資本優(yōu)勢(shì)。以技術(shù)型老年人才為例，如老年專家學(xué)者、老科學(xué)家等等。雖然也有觀點(diǎn)認(rèn)為老年人力資本的大力開發(fā)會(huì)擠占青年人的就業(yè)機(jī)會(huì)和上升空間，但卻忽略了老年人的人力資本優(yōu)勢(shì)對(duì)青年人的幫助與互補(bǔ)，尤其老年人的經(jīng)驗(yàn)積累與知識(shí)閱歷的傳承。當(dāng)前政府也采取了相應(yīng)的政策措施，如延遲退休。然而，僅延遲退休這項(xiàng)政策，并不能滿足對(duì)老年人力資本的開發(fā)。當(dāng)前，在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的環(huán)境下，政府還應(yīng)鼓勵(lì)低齡的健康老人加入到自主創(chuàng)業(yè)的隊(duì)伍中來。同時(shí)，就業(yè)市場還應(yīng)向技術(shù)型老年人才開放，以促進(jìn)就業(yè)并滿足勞動(dòng)市場的供需平衡。對(duì)于再就業(yè)的老年勞動(dòng)力，要合理設(shè)置薪酬，從而有效分擔(dān)這部分老年人的養(yǎng)老壓力。

3.5.2 持續(xù)健康的人力資本投資

如前文所述的老年技術(shù)工作者仍然能夠推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。這類老年人的人力資本存量往往較高。老年人力資本存量可以用平均受教育年限來表示，其他重要指標(biāo)，如申報(bào)專利數(shù)和科技發(fā)明等數(shù)量也都可以作為測(cè)度老年人人力資本存量的指標(biāo)。但是較高的老年人力資本存量離不開其累加的人力資本投資。而人力資本投資是指投資者對(duì)人進(jìn)行一定的資本投入，以增加或提高人的智能和體能[23]，這種勞動(dòng)能力的提高最終反映在勞動(dòng)產(chǎn)出增加上的一種投資行為。微觀層面上，人力資本投資的投資者是指家庭或個(gè)人，主要體現(xiàn)在受教育程度不同等方面。人力資本存量較高的老年人其私人人力資本投資可能較高。宏觀角度講，人力資本投資的投資者可以是政府、企事業(yè)單位或社會(huì)團(tuán)體等。其中政府的人力資本支出對(duì)促進(jìn)全社會(huì)人力資本發(fā)展有重要意義。政府的人力資本投資不只包括教育支出，還包括醫(yī)療和社會(huì)保障等項(xiàng)目。將政府的人力資本支出定義為地方財(cái)政教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出和社會(huì)保障就業(yè)的支出總和。該值的計(jì)量結(jié)果也表明政府的人力資本支出能夠有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，從而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長[24]。事實(shí)上，還存在一部分老年人的人力資本存量較低，他們并不能為社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長做出貢獻(xiàn)，甚至正在面臨健康、疾病或者貧困等問題的困擾。因此，政府改善醫(yī)療衛(wèi)生條件，加強(qiáng)社會(huì)保障力度，都可以為老年人提供方便的就醫(yī)條件和養(yǎng)老環(huán)境。所以，政府要發(fā)揮人力資本投資的主體作用，以緩解老齡化所帶來的養(yǎng)老難等問題。

3.5.3 支持各地發(fā)展并完善健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)

健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)隸屬于健康服務(wù)業(yè)，是近年來的新興產(chǎn)業(yè)，隨著社會(huì)老齡化現(xiàn)象的加重，健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)無疑是發(fā)展前途光明的朝陽產(chǎn)業(yè)。國務(wù)院在《關(guān)于促進(jìn)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》中指出，“要加快發(fā)展健康養(yǎng)老服務(wù)。加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生支撐，建立健全醫(yī)療機(jī)構(gòu)和老年護(hù)理院、康復(fù)療養(yǎng)等養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)診與合作機(jī)制。發(fā)展社區(qū)、農(nóng)村健康養(yǎng)老服務(wù)?！币虼?，健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠平衡老齡化和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，一方面健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)能夠緩解老齡化所帶來的問題，使更多老年人老有所醫(yī)、老有所養(yǎng)，為老年人健康保駕護(hù)航，也為老年人提供更優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老服務(wù)。另一方面，健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的興起，也能夠促進(jìn)消費(fèi)，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，有利于推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的興建也要注重城鄉(xiāng)的均衡發(fā)展和統(tǒng)籌規(guī)劃，尤其是要著力發(fā)展偏遠(yuǎn)地區(qū)或者不發(fā)達(dá)地區(qū)的健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務(wù)，這樣才能有效緩解老齡化帶來的養(yǎng)老難等問題。

4 結(jié)論

研究表明，人口老齡化是影響國家經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的重要社會(huì)因素。當(dāng)社會(huì)老齡化現(xiàn)象日益加深時(shí)，不要持續(xù)唱衰老齡化抑制經(jīng)濟(jì)增長的悲觀論調(diào)，而是應(yīng)制定積極應(yīng)對(duì)老齡化問題的政策，通過設(shè)立技術(shù)顧問團(tuán)、老專家咨詢委等模式，讓思想意志和革命立場更加堅(jiān)定、技術(shù)更加成熟、經(jīng)驗(yàn)最豐富的“老把式”貢獻(xiàn)新風(fēng)采；出臺(tái)特殊學(xué)科范圍和專業(yè)領(lǐng)域的高端人才“延遲退休”相關(guān)政策，激勵(lì)科研工作者和企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員延遲退休，但應(yīng)對(duì)延遲退休的老齡工作者給予更高標(biāo)準(zhǔn)的工齡補(bǔ)貼、科研津貼和社保補(bǔ)助；同時(shí)，對(duì)離崗不離職的返聘科研人員、退休后仍承擔(dān)科研項(xiàng)目人員，也應(yīng)適當(dāng)提高相應(yīng)物質(zhì)待遇或補(bǔ)助，促使其發(fā)揮科技“余熱”，成為科技生產(chǎn)力的強(qiáng)勁推動(dòng)者，繼續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。此外，也應(yīng)該深入挖掘老齡化的積極影響，以及如何開發(fā)凝結(jié)在老年人身上的老年人力資本。各地區(qū)還應(yīng)該因地制宜，結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況，如城市和農(nóng)村老年人力資本的差異，以不斷開發(fā)老齡化背景下的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，從而使持續(xù)穩(wěn)定地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。