林 立

(閩江學(xué)院圖書館，福建 福州 350108)

國內(nèi)已有不少學(xué)者提出對公共圖書館進(jìn)行評測，以指導(dǎo)圖書館建設(shè)。如梁紅等[1]、王惠等[2]、魯方平[3]等采用經(jīng)典DEA模型對公共圖書館的效率進(jìn)行了分析和比較；而儲節(jié)旺和儲伊力[4]運(yùn)用Super-SBM方法，并運(yùn)用Tobit模型，從內(nèi)外因兩方面分析公共圖書館效率的影響因素；還有王玉山[5]基于三階段DEA模型測量了我國省級公共圖書館效率，并通過SFA(隨機(jī)前沿模型)回歸分析測量環(huán)境變量。

本文以福建省基層公共文化服務(wù)重要內(nèi)容之一的市級公共圖書館為研究對象，比較不同區(qū)域市級公共圖書館資源的利用率和服務(wù)能力，分析其服務(wù)效率低下的原因和影響因素，從而實現(xiàn)挖掘其服務(wù)潛力、提高該地區(qū)公共圖書館的投入產(chǎn)出效益、促進(jìn)基本公共文化服務(wù)均等化等目標(biāo)。

一、研究設(shè)計

(一)研究方法

本文綜合運(yùn)用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型相結(jié)合的方法。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)是一種通過投入產(chǎn)出情況評價決策單元(DMU)的相對效率的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法[6]。鑒于對市級公共圖書館效率的研究屬于“多投入多產(chǎn)出”的生產(chǎn)率分析，必須結(jié)合多輸入模型針對性地分析投入產(chǎn)出的效率，因此本文采用DEA方法中的BCC模型。BCC模型可在DMU處于變動模型情形下，用來衡量規(guī)模效率。

Malmquist指數(shù)模型用于評價動態(tài)效率，不僅可以橫向比較同一時期不同決策單元的效率差異，還能縱向考察不同時期相同決策單元效率發(fā)生的變化[7]。

綜合運(yùn)用這兩種方法，一方面可以測算出福建省9個市級圖書館的靜態(tài)效率，從時間和空間上分析各地區(qū)圖書館效率的差異，同時可指導(dǎo)決策單元進(jìn)行投入產(chǎn)出指標(biāo)的改進(jìn)和修正，得到各要素投入冗余值；另一方面，用Malmquist指數(shù)法可測算2010—2017年市級公共圖書館技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化狀況以及引起這種變動的原因。

(二)變量選擇和數(shù)據(jù)來源

本文主要選擇對2010—2017年福建省9市的公共圖書館的投入和產(chǎn)出的靜態(tài)效率以及全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化進(jìn)行測評分析，所用數(shù)據(jù)均來源于2010—2017年《福建省文化文物統(tǒng)計年鑒》和《福建省統(tǒng)計年鑒》。

二、福建省9市公共圖書館利用率測算及分析

(一)福建省9市公共圖書館利用率的靜態(tài)分析

通過DEA-BCC模型對福建省各城市各年公共圖書館相對效率的測算發(fā)現(xiàn)，各決策單元公共圖書館利用率存在差異，具體見表1。由表1可知，福建省市級公共圖書館的利用率呈現(xiàn)由東向西、由沿海到內(nèi)陸逐漸降低的特點(diǎn)。2010—2017年期間福建省市級公共圖書館總體利用率平均值為0.738，說明公共圖書館資源存在近1/3的浪費(fèi)，且各城市公共圖書館利用率較低，其中廈門和泉州、福州為高利用率區(qū)(A類，強(qiáng)有效區(qū))，莆田、漳州資源利用率較高(B類，一般有效區(qū))；而三明、寧德、南平、龍巖4個城市為低利用率區(qū)(C類，弱有效區(qū))，相對而言這些城市屬于全省經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其公共文化服務(wù)能力較低。

表1 福建省9市的公共圖書館利用率(2010—2017年)

續(xù)表

(二)福建省9市公共圖書館利用率的動態(tài)分析

本研究利用2010—2017年福建省9市的面板數(shù)據(jù)，選取Malmquist指數(shù)模型計算公共圖書館利用率的動態(tài)變化趨勢，計算結(jié)果見表2。

表2 福建省9市的公共圖書館利用率的動態(tài)變化值(2010—2017年)

1.福建省市級公共圖書館利用率的總體變化趨勢分析。由表2可知，在2010—2017年的8年間，福建省各市的公共圖書館利用率有高低起伏，其變化總體上可分為三個階段。第一個階段為2010—2011年，2年間的公共圖書館利用率偏低，原因可歸結(jié)為受2008年全球金融危機(jī)的影響，政府在公共文化服務(wù)項目的財政撥款明顯下降，各公共文化服務(wù)項目投入減少。第二個階段為2012—2013年，這段時間福建省公共圖書館利用率處于平穩(wěn)上升階段，在這一期間福建省省政府致力于推動文化產(chǎn)業(yè)成為全省國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，出臺了《“十二五”時期福建省文化改革發(fā)展專項規(guī)劃》，支持引導(dǎo)各類社會資本進(jìn)入公共圖書館產(chǎn)業(yè)，并出臺促進(jìn)相關(guān)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展財政扶持的其他政策。第三個階段為2014年以后，效率值首次突破1.000，主要是因為省內(nèi)專家和相關(guān)部門越來越重視將圖書館轉(zhuǎn)型為文化空間，使得公共圖書館獲得新的定位，從而得到再次發(fā)展。

2.福建省市級公共圖書館利用率的地區(qū)變化趨勢分析。從表2可以看出，至2015年，除寧德和龍巖外，其他7個城市的效率值都大于1.000，這說明了這幾年來福建省各市的公共圖書館利用率得到了逐步提升。2010—2017年期間，效率值差異最小的是廈門、泉州和福州，這3個城市是福建省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，財政轉(zhuǎn)移支付能力高，目前的公共圖書館體系建設(shè)較為完善，圖書館管理水平高。另外，差異最大的是寧德、南平和三明，這些地區(qū)處于福建省內(nèi)陸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，公共圖書館資源建設(shè)與管理水平不高，財政轉(zhuǎn)移支付能力低，地方性公共文化政策尚不完善。莆田和漳州位于福建省的東南部，公共圖書館利用率相對較高，具備一定的財政能力、信息化水平相較于內(nèi)陸地區(qū)高，正在不斷向效率高的廈門、泉州和福州靠攏。

三、福建省9市公共圖書館利用率的影響因素分析

(一)指標(biāo)選擇

本文對于公共圖書館利用率的影響因素分析，將從外部和內(nèi)部兩方面展開測算和討論。外部影響因素劃分為經(jīng)濟(jì)因素、人口因素和教育因素。一是經(jīng)濟(jì)因素。因人均可支配收入變量可以用以表示一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，因此選取人均可支配收入(X1)作為經(jīng)濟(jì)變量；二是人口因素，選取城鎮(zhèn)化率變量(X2)來衡量地區(qū)城鎮(zhèn)化差距對公共圖書館發(fā)展的影響；三是教育因素，選取當(dāng)?shù)鼐用袷芙逃潭茸兞?X3)來衡量居民受教育程度對公共圖書館發(fā)展的影響。內(nèi)部影響因素的選擇項有很多，本文從財政因素、技術(shù)因素、空間因素3個方面來選取指標(biāo)。財政撥款變量(X4)用以表示政府對公共圖書館事業(yè)的重視度；專業(yè)技術(shù)人才數(shù)量和比例變量(X5和X6)可用以衡量圖書館工作人員的業(yè)務(wù)能力，這可能影響圖書館的服務(wù)質(zhì)量；圖書館空間大小是實現(xiàn)其功能性輸出的基礎(chǔ)，館舍面積可能會對其利用率存在影響，每萬人擁有圖書館面積(X7)這一變量能夠用以評價圖書館空間因素對利用率的影響。

(二)Tobit模型

本研究將采用Tobit模型來測算福建省各市級公共圖書館利用率的影響因素，標(biāo)準(zhǔn)Tobit模型為：

(1)

(三)結(jié)果分析

通過表3的分析可知：

表3 福建省公共圖書館利用率影響因素的Tobit回歸分析結(jié)果

1.人均可支配收入對公共圖書館利用率的影響較為顯著。主要原因在于，較發(fā)達(dá)地區(qū)公眾的精神文化需求更高，同時沿海城市地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)能夠吸引高層次的圖書館人才資源。隨著福建省沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地方政府有余力進(jìn)一步優(yōu)化公共資源配置。這一結(jié)果契合了福建省公共圖書館利用率呈現(xiàn)由東向西、由沿海到內(nèi)陸逐漸降低的特點(diǎn)。

2.城鎮(zhèn)化率對公共圖書館利用率的影響較為顯著，這表明城鎮(zhèn)化率越高，公共圖書館的利用率越高。一般而言，公共圖書館都位于城鎮(zhèn)地區(qū)，城鎮(zhèn)人口密度高，人口數(shù)量多，讀者數(shù)量就會相應(yīng)增加，公共圖書館的資源使用率就更高。泉州、福州、廈門三市占據(jù)了福建省一半以上的人口，這些地區(qū)的公共圖書館利用率就相當(dāng)高。

3.各地區(qū)居民受教育水平與公共圖書館利用率雖然存在關(guān)系，但是不夠顯著，這表明了不同文化程度的居民都對公共圖書館存在著需求，因此公共圖書館作為面向社會大眾開放的公益資源，應(yīng)當(dāng)根據(jù)大眾不同的閱讀需求、閱讀層次完善服務(wù)質(zhì)量。

4.財政撥款對公共圖書館利用率有著顯著影響，這表明政府財政支出越高，公共圖書館的經(jīng)濟(jì)支出就越有保障。

5.圖書館專業(yè)人才情況對圖書館利用率影響顯著，其中，圖書館專業(yè)技術(shù)人才數(shù)量起著正向影響，而圖書館專業(yè)技術(shù)人才質(zhì)量起著負(fù)向影響。這表明，當(dāng)前福建省各地市圖書館專業(yè)人才能夠提升圖書館的利用率，通過招聘、培訓(xùn)或者挖掘?qū)I(yè)技術(shù)人才，能夠顯著改善當(dāng)前省內(nèi)各市圖書館人員配置不佳、運(yùn)營管理水平低、技術(shù)層次不高、信息化程度不高的現(xiàn)狀，進(jìn)而不斷完善圖書館人才服務(wù)隊伍建設(shè)，從整體上提升公共圖書館的利用率。

6.圖書館的空間面積與公共圖書館利用率的關(guān)系呈負(fù)向相關(guān)，圖書館面積越大，越不利于使用空間的管理和人員的配置，反而會增加圖書館運(yùn)營管理的負(fù)擔(dān)。地方公共圖書館管理機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)科學(xué)衡量圖書館負(fù)荷量和服務(wù)范圍，并匹配相應(yīng)的圖書館空間，反之則會降低公共圖書館的利用率。

四、對策研究

本文應(yīng)用DEA-BCC模型、Malmquist指數(shù)模型和Tobit模型對福建省公共圖書館利用率及其影響因素進(jìn)行實證分析。結(jié)果顯示：從靜態(tài)分析來看，2010—2017年期間，福建省公共圖書館利用率的分布呈現(xiàn)由東向南、由沿海到內(nèi)陸逐漸降低的特點(diǎn)，東部沿海的廈門市、泉州市、福州市3個市級公共圖書館利用率強(qiáng)；閩東南的漳州市、閩中的莆田市的公共圖書館利用率較高；閩西北的龍巖市、寧德市、三明市、南平市4個市的公共圖書館利用率較低。從動態(tài)分析來看，在2010—2017年，福建省各市的公共圖書館利用率有高低起伏，其變化總體上可分為三個階段。從影響因素上看，人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、財政撥款、圖書館專業(yè)人才數(shù)量對公共圖書館利用率呈顯著的正向影響，各地區(qū)居民受教育水平對公共圖書館利用率的影響不夠顯著，圖書館專業(yè)技術(shù)人才比例和每萬人擁有圖書館面積與公共圖書館利用率呈負(fù)向影響。

根據(jù)實證分析結(jié)果，筆者認(rèn)為，福建省市級公共圖書館建設(shè)事業(yè)發(fā)展需要著眼于以下幾點(diǎn)：一是從區(qū)域發(fā)展上看，沿海發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)借助自身的社會經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，在“智慧城市”發(fā)展的背景下，調(diào)整自身發(fā)展模式，大力發(fā)展圖書館等文化產(chǎn)業(yè)；改進(jìn)信息服務(wù)模式、實現(xiàn)良好的智能化發(fā)展，支援中西部地區(qū)圖書館等文化產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。對于中西部社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到圖書館等文化事業(yè)發(fā)展短板，并根據(jù)地方實際制定發(fā)展策略，上級政府和地方政府應(yīng)當(dāng)對這些地區(qū)加大資金、人才、技術(shù)和運(yùn)營管理上的支持力度，實現(xiàn)文化服務(wù)精準(zhǔn)扶貧，從而不斷提升這些地區(qū)的圖書館利用率。二是從信息化角度來看，在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變圖書館服務(wù)理念、服務(wù)方式，加強(qiáng)圖書館信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面的軟硬件投入，同時要抓好人才建設(shè)，引進(jìn)高素質(zhì)人才，并做好老員工的培訓(xùn)與提升，為讀者提供便捷的學(xué)習(xí)空間和時間，開展?jié)M足不同需求的大眾讀者服務(wù)活動。三是從全省圖書館文化事業(yè)管理機(jī)制上看，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化配置全省圖書館的財政投入、技術(shù)資源和人才隊伍，形成完善的圖書館運(yùn)營管理機(jī)制，加強(qiáng)不同地區(qū)的圖書館發(fā)展交流和對口支援力度，做到文化精準(zhǔn)扶貧，縮小地區(qū)差異，不斷提升全省及地區(qū)的圖書館利用率，減少各地區(qū)的圖書館資源浪費(fèi)。