章琦 浙江越秀外國語學(xué)院

一、紹興紡織產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀

紹興紡織產(chǎn)業(yè)缺乏自主創(chuàng)新能力，紡織高新技術(shù)應(yīng)用和化纖維技術(shù)發(fā)展水平與國際一流水平存在較大差距。在紡織面料方面，雖然紹興面料布匹產(chǎn)量很高，但真正可以用于產(chǎn)生高檔服裝的面料不多。在服裝產(chǎn)生方面，紡織服裝企業(yè)主要從事貼牌加工，在國內(nèi)外知名度較高的自主品牌不多。另外，紹興紡織產(chǎn)業(yè)中的服裝、裝飾、產(chǎn)業(yè)用布等三類產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不太合理，裝飾用紡織品和產(chǎn)業(yè)用布比重偏低，并且面料生產(chǎn)以化纖面料為主，檔次不高，缺少個性化、差異化的面料，難以應(yīng)用國際市場的需求。

通過對紹興部分紡織企業(yè)的調(diào)查和走訪，發(fā)現(xiàn)大部分企廠家還是停留在傳統(tǒng)的經(jīng)營模式上，以門市部接單和工廠生產(chǎn)的模式為主。該模式基于過去的經(jīng)驗和市場主流，進行產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)，通過一定的價格優(yōu)勢來吸引客戶和擴大銷量。這類紡織產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營方式并沒有脫離波特所提出的“成本領(lǐng)先戰(zhàn)略”的范疇。顯然，在最近幾年來勞動力成本逐年提高、環(huán)境監(jiān)管日益嚴(yán)厲的背景下，紡織產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的低成本戰(zhàn)略難以為繼，迫切需要尋找一個新的增長路徑，獲得新的成長空間。

圖1 紡織產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)經(jīng)營模型

二、紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的變化與機遇

當(dāng)前由于5G等移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各大電商平臺的流量和交易量一年高過一年，每年的618和雙11是全國性網(wǎng)絡(luò)購物的狂歡節(jié)。由于服裝、鞋帽、面料等紡織品與人民大眾的生活密切相關(guān)，電商平臺為廣大消費者創(chuàng)造了一個絕佳的購買紡織品的渠道，產(chǎn)品品種豐富，價格有吸引力，購物過程輕松與無壓力，這使得許多人通過電商平臺來選購所需要紡織品。移動互聯(lián)網(wǎng)及電商行業(yè)的發(fā)展壯大，改變了相當(dāng)一部人的購買服裝等紡織品的消費習(xí)慣，在這些背景下，紡織產(chǎn)業(yè)中原有的傳統(tǒng)經(jīng)營模式顯然與當(dāng)前的消費行為偏離日趨擴大，從工廠、門市部到經(jīng)營商，再到最終消費者的流程顯然太長，使紡織企業(yè)無法及時了解最終消費者對紡織品需要的變化和整個紡織品時尚的潮流。當(dāng)前，紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有以下五個特征。第一、部先領(lǐng)先的紡織企業(yè)準(zhǔn)備投資布局人工智能。領(lǐng)先的紡織企業(yè)可以使用人工智能來輔助創(chuàng)意、設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)，例如，他們將使用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測消費者最喜歡哪種產(chǎn)品。亞馬遜就開發(fā)了一種算法通過分析圖像來設(shè)計衣服，復(fù)制流行的款式，并利用這些數(shù)據(jù)來進行新設(shè)計。例如，ZARA用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測消費者最喜歡哪種產(chǎn)品。第二、紡織產(chǎn)業(yè)全球化加劇，并給某些紡織企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢全球化及跨界合作，盡管有各種各樣的關(guān)于民族主義、制造業(yè)回潮的言論，全球化的進程不會因此停滯?？缃缁ヂ?lián)和數(shù)字化的指數(shù)式增長將改變競爭環(huán)境，企業(yè)將更加全球化，并給某些玩家?guī)砀偁巸?yōu)勢。第三、紡織企業(yè)以平臺為先，品牌尋求與強大銷售渠道合作。平臺越來越重要，消費者習(xí)慣于以網(wǎng)絡(luò)平臺作為第一個搜索點，紡織品牌也應(yīng)該尋求與這些強大銷售渠道合作。紡織品牌所考慮的問題不應(yīng)是“如果與平臺合作會怎么樣”而是“如何與平臺合作”。第四、紡織企業(yè)誰能決勝取決于誰的技術(shù)創(chuàng)新速度更快。由于移動支付已經(jīng)在全球大量應(yīng)用，消費者將期望時尚公司也能夠支持日益便利的在線交易。在美國，2018年移動交易預(yù)計將達(dá)到大約9300億美元，在西歐，他們預(yù)計每年增長約23%，并在接下來的三年達(dá)到1480億歐元。但這個市場已經(jīng)十分擁擠，誰能最后取得勝利取決于誰的技術(shù)創(chuàng)新速度更快，用戶體驗更好。紡織企業(yè)在這方面所面臨的挑戰(zhàn)將越來越復(fù)雜，從設(shè)備支持到云計算、移動服務(wù)商到與線下渠道的整合。第五、細(xì)分行業(yè)成熱點，企業(yè)發(fā)展不再一刀切。競爭激烈的市場行情下，細(xì)分市場已成必然。紡織市場正處于前所未有的瓶頸期，企業(yè)要發(fā)展已不是一刀切統(tǒng)一流水線的簡單操作。

三、運用大數(shù)據(jù)促進紹興紡織產(chǎn)業(yè)時尚轉(zhuǎn)型策略

第一，傳統(tǒng)紡織產(chǎn)業(yè)時尚轉(zhuǎn)型策略之一是對接各大電商平臺，充分利用紡織品電商大數(shù)據(jù)，改變原有的經(jīng)營模式，縮短企業(yè)與最終客戶的距離，密切關(guān)系紡織品市場時尚走向和消費者心理的變量，并能夠及時地做出積極反應(yīng)。對于大多數(shù)服裝、鞋帽、功能型布料等直接面向消費者的紡織企業(yè)來說，入駐各大電商平臺，經(jīng)營網(wǎng)上自營商場，直接與最終消費者進行互動，可以第一時間獲取有關(guān)消費者對紡織品時尚需求的大數(shù)據(jù)。同時，紡織企業(yè)可以充分利用電商平臺所提供的大數(shù)據(jù)分析工具，進行某種紡織產(chǎn)品子類的數(shù)據(jù)分析，了解自身產(chǎn)品與競品相比的優(yōu)劣勢，如在點擊率、轉(zhuǎn)化率、重復(fù)購買率、銷量等方面的數(shù)據(jù)比較，在新產(chǎn)品數(shù)量、產(chǎn)品創(chuàng)意、款式設(shè)計、顧客評價等方面的數(shù)據(jù)進行比較，從而做出基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。對于外向型紡織品外貿(mào)企業(yè)，還可以與國際知名電商合作，獲取歐美消費者對紡織時尚用品需求的大數(shù)據(jù)，進而研發(fā)和輸出全球高端生態(tài)環(huán)保、智能可穿戴紡織品，創(chuàng)造全新的中國制造紡織時尚品牌。

第二，對內(nèi)運用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行收集分流、智慧挖掘和分析預(yù)測，在精準(zhǔn)、實時了解消費細(xì)分人群需求、市場動態(tài)變化的基礎(chǔ)上，擴大產(chǎn)品種類、提升產(chǎn)品品質(zhì)、提高生產(chǎn)運營效率、創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)已迅速改變放行業(yè)，傳統(tǒng)紡織產(chǎn)業(yè)也需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)的強大功能，改造自身的發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)專業(yè)和許多行業(yè)人士都認(rèn)為必須加快認(rèn)識和解讀大數(shù)據(jù)的重要作用，在企業(yè)管理層中大力培育大數(shù)據(jù)思維，如容錯思維、全樣思維和相關(guān)思維。過去企業(yè)通過抽樣調(diào)查來獲樣本數(shù)據(jù)，但由于很難做到抽樣的隨機性，導(dǎo)致調(diào)查數(shù)據(jù)及其結(jié)果的不穩(wěn)定，而使用大數(shù)據(jù)可以獲得大部份個體的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過抽樣調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)。紡織產(chǎn)業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)提供的良好契機，優(yōu)先采用全樣數(shù)據(jù)的方式，進行紡織產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和生產(chǎn)，使最終產(chǎn)品更接近于顧客需求，從而獲取新的競爭優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，從大數(shù)據(jù)管理的流程來看，主要包括大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)算理、存儲和分析。大數(shù)據(jù)采集主要是收集各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。紡織業(yè)經(jīng)營銷者可以對接各大電商平臺，獲取平臺內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開的API，獲取網(wǎng)頁中的相關(guān)數(shù)據(jù)。有了這些原始數(shù)據(jù)之后，可以通過“清洗、填補、平滑、規(guī)格化和一致性檢驗”等操作，提高用于分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，可以借用可視化手段用各類圖形展示數(shù)據(jù)中的有用信息，也可以對大數(shù)據(jù)進行挖掘和預(yù)測性分析，找出數(shù)據(jù)中存在的趨勢、模式和關(guān)系，從而做到更加了解消費者的需求特征，時時把握市場動態(tài)的變化，基于此企業(yè)可以做到有針對性的擴大產(chǎn)品種類，產(chǎn)品品質(zhì)符合消費者的要求，并在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，持續(xù)的提高生產(chǎn)效率，增加產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力。

第三，尋找一個應(yīng)用大數(shù)據(jù)的突破口，然后收集相關(guān)源數(shù)據(jù)并加以分析，從源數(shù)據(jù)中獲得對企業(yè)決策和運營最有價值的數(shù)據(jù)。紡織企業(yè)大部分屬于中小企業(yè)，缺少互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思維，即紡織大數(shù)據(jù)思維，而且數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，政府有關(guān)部門較難單獨為企業(yè)提供具體的信息支持，導(dǎo)致企業(yè)獲取市場信息的能力有限，對供需缺乏預(yù)判，產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的聯(lián)動效率低，在國際競爭中缺乏優(yōu)勢。紡織大數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用可以從提供需求預(yù)測和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈著手。所謂提供需求預(yù)測，就是使用紡織數(shù)據(jù)分析，對產(chǎn)品的主要需求國家與地區(qū)、需求量、價格范圍、競爭指數(shù)，以及采購商名錄進行預(yù)測，以便企業(yè)在生產(chǎn)、采購和營銷時精準(zhǔn)決策。所謂優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，就是集中經(jīng)營、分散制造，通過互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)進行協(xié)作管理，使得廠家們在一條產(chǎn)業(yè)鏈上合作，協(xié)助引入的工業(yè)機器人、智能生產(chǎn)線、物聯(lián)網(wǎng)都屬于大數(shù)據(jù)范疇。在服裝行業(yè)，已經(jīng)產(chǎn)生了一些“試水”紡織大數(shù)據(jù)，為顧客打造定制化模式的品牌，由顧客個性化體驗所驅(qū)動的定制化模式是服裝企業(yè)轉(zhuǎn)型的時尚化主要發(fā)展方向。

第四，最后建立企業(yè)商務(wù)智能機制，負(fù)責(zé)收集管理分析國內(nèi)外最新紡織時尚動態(tài)數(shù)據(jù)、市場需求數(shù)據(jù)、客戶和用戶喜好數(shù)據(jù)、企業(yè)日常管理和運營全流程數(shù)據(jù)等，促使企業(yè)各級領(lǐng)導(dǎo)在戰(zhàn)略決策和日常運營管理中養(yǎng)成從數(shù)據(jù)角度思考問題的習(xí)慣，進而以數(shù)據(jù)作為決策管理基礎(chǔ)和預(yù)測依據(jù)。商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。紡織產(chǎn)業(yè)可以借助商務(wù)智能，對各項銷售指標(biāo)進行分析，通過分析毛利、毛利率、交叉比、銷進比、盈利能力、周轉(zhuǎn)率、同比、環(huán)比等數(shù)據(jù)，并對管理架構(gòu)、類別品牌、日期、時段等多角度進行觀察，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路；同時根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測信息、報警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標(biāo)產(chǎn)生新的透視表。借助商務(wù)知能，也可以進行產(chǎn)品分析。產(chǎn)品分析的主要數(shù)據(jù)來自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生以分析結(jié)構(gòu)為主線的分析思路。主要分析數(shù)據(jù)有商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo)。通過D系統(tǒng)對這些指標(biāo)的分析來指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

總而言之，紹興紡織產(chǎn)業(yè)應(yīng)面向國內(nèi)外市場，重點布局全球中高端消費市場，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為支持，智能制造融合納米技術(shù)為驅(qū)動，創(chuàng)新研發(fā)出綠色環(huán)保、功能多樣、增強用戶體驗的紡織時尚產(chǎn)品，從而在實現(xiàn)節(jié)能減排、高效率、高品質(zhì)、多品種、名品牌、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的同時，開創(chuàng)和引領(lǐng)全球紡織時尚新格局。