卜凡娜，楊赫然，孫興偉，董祉序，王海燕，杜曉宇

(1.遼寧省復(fù)雜曲面數(shù)控制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，遼寧 沈陽 110870；2.沈陽工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院，遼寧 沈陽 110870；3.沈陽白云機(jī)械有限公司，遼寧 沈陽 110027；4.中國石油遼陽石油化纖公司 芳烴公司，遼寧 遼陽 111003)

0 引言

隨著螺桿泵、螺桿馬達(dá)等零件在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，螺桿轉(zhuǎn)子的加工和測量技術(shù)變得尤為重要。激光測量技術(shù)由于具有測量效率高、測量時(shí)與工件不發(fā)生接觸等優(yōu)點(diǎn)，在螺桿測量中得到普遍應(yīng)用。但是在測量過程中，由于加工和定位誤差的存在、檢測環(huán)境以及人為因素，都會(huì)導(dǎo)致測量信號(hào)中存在噪聲。為保證測量精度，需要對測量信號(hào)進(jìn)行去噪處理。

文獻(xiàn)[1]使用EMD方法對激光超聲測量獲得的缺陷信號(hào)進(jìn)行了分析。文獻(xiàn)[2]中使用小波閾值去除激光雷達(dá)接受回波信號(hào)中的噪聲。由此可見，EMD算法與小波閾值常被應(yīng)用于激光距離信號(hào)的噪聲去除當(dāng)中。含有噪聲的信號(hào)經(jīng)過EMD處理后可得到相應(yīng)的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)，而噪聲主要存在于高頻IMF中。若只對其低頻IMF進(jìn)行重構(gòu)可達(dá)到去噪的目的，但同時(shí)會(huì)造成高頻IMF中的有用信息缺失。

本文提出一種EMD-β[3]和改進(jìn)閾值函數(shù)結(jié)合的方法對螺桿轉(zhuǎn)子的激光距離信號(hào)進(jìn)行去噪處理，以解決上述問題。

1 EMD-β算法與改進(jìn)小波閾值函數(shù)

1.1 EMD-β算法

EMD-β算法是在EMD-H[4]基礎(chǔ)上提出的，利用全局收斂法(GCM)與牛頓下降法來計(jì)算形狀參數(shù)β的估計(jì)值，提高算法的計(jì)算速度。牛頓下降法提供了二次收斂率，其表達(dá)式如下：

(1)

GCM是單調(diào)可微凸函數(shù)[5]，其表達(dá)式如下：

(2)

其中：x為IMF輸入信號(hào)；n為信號(hào)長度。

另外，提供了一個(gè)漸進(jìn)的(1-α)%的置信區(qū)間針對方差的穩(wěn)定轉(zhuǎn)換[6]，表示形式如下：

(3)

1.2 改進(jìn)小波閾值函數(shù)

在使用小波閾值進(jìn)行去噪時(shí)，首先選擇小波基，確定分解層數(shù)；然后確定閾值大小，選擇函數(shù)對小波系數(shù)進(jìn)行分解；最后進(jìn)行小波重構(gòu)。

為了克服軟閾值與硬閾值的缺點(diǎn)，在兩者基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)小波閾值函數(shù)，其表達(dá)式為：

(4)

(5)

其中：σ為噪聲標(biāo)準(zhǔn)差。

2 基于EMD-β和改進(jìn)小波閾值聯(lián)合去噪研究

本文算法的步驟如下：

(1) 采用EMD對含噪信號(hào)進(jìn)行分解，得到其IMF分量。

(2) 通過EMD-β算法得到高頻IMF與低頻IMF的分界點(diǎn)。

(3) 使用改進(jìn)小波閾值函數(shù)對高頻IMF進(jìn)行去噪處理。

(4) 對去噪后的高頻IMF與未去噪的低頻IMF進(jìn)行重構(gòu)，得到去噪信號(hào)。

3 仿真實(shí)驗(yàn)

仿真實(shí)驗(yàn)采用的工件為五頭螺桿轉(zhuǎn)子，螺桿大徑為112.8 mm，小徑為79.8 mm，導(dǎo)程為600 mm，左旋。激光位移傳感器測量原理如圖1所示。

圖1 激光位移傳感器測量原理

激光束AB的延長線通過螺桿轉(zhuǎn)子軸心O，距離AB可以通過激光位移傳感器測得，距離AO為激光束發(fā)出位置到螺桿軸心距離，距離BO為螺桿轉(zhuǎn)子被測點(diǎn)到其軸心距離，其中AB=AO-BO。

由上述原理可知，假設(shè)激光位移傳感器采樣頻率為10 kHz，激光束發(fā)出位置與螺桿軸心距離為128 mm，螺桿轉(zhuǎn)速為1.26 rad/s，根據(jù)理論螺桿的廓形數(shù)據(jù)，可以得到螺桿轉(zhuǎn)子激光位移傳感器測量的理論信號(hào)，如圖2所示。

圖2 激光位移傳感器測量的理論信號(hào)

對理論信號(hào)添加信噪比SNR=60的噪聲，形成的含噪聲信號(hào)如圖3所示。

圖3 含噪信號(hào)

采用本文算法對含噪信號(hào)進(jìn)行處理。首先，對含噪信號(hào)進(jìn)行EMD分解，得到IMF分量；然后，經(jīng)過EMD-β的篩選，求得噪聲主要存在于IMF1～I(xiàn)MF7分量中，對高頻的IMF進(jìn)行改進(jìn)小波閾值去噪處理，如圖4所示；最后，將去噪后的高頻IMF信號(hào)與未去噪的低頻IMF進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)，得到去噪后新信號(hào)，如圖5所示。將本文算法去噪后的信號(hào)與理論信號(hào)進(jìn)行對比，如圖6所示，結(jié)果顯示含噪信號(hào)中的噪聲得到有效的去除，與理論信號(hào)基本相同。

采用EMD-β和改進(jìn)小波閾值兩種算法分別對含噪信號(hào)進(jìn)行去噪處理，并與本文算法進(jìn)行對比，如圖7所示。由圖7可知：本文算法在去噪處理過程中，相對于前兩種算法波動(dòng)小，去噪效果更好。

圖4 去噪后的高頻IMF信號(hào)

圖5 EMD-β與改進(jìn)小波閾值聯(lián)合去噪信號(hào)

本文選取信噪比(SNR)和均方根誤差(RMSE)來對算法的去噪性能進(jìn)行評價(jià)，計(jì)算公式如下：

(6)

(7)

3種去噪算法的計(jì)算結(jié)果如表1所示。從兩個(gè)評價(jià)指標(biāo)可以看出：本文算法比EMD-β和改進(jìn)小波閾值算法的去噪效果更好。

圖6 理論信號(hào)與本文算法去噪信號(hào)對比

圖7 3種去噪算法的去噪信號(hào)對比

表1 3種去噪算法評價(jià)指標(biāo)對比

4 結(jié)論

本文基于EMD-β算法和改進(jìn)小波閾值函數(shù)算法提出一種新型去噪算法，并將該算法應(yīng)用于螺桿轉(zhuǎn)子

曲面的激光測量信號(hào)去噪處理。選用信噪比和均方根誤差作為評價(jià)指標(biāo)，對EMD-β、改進(jìn)小波閾值方法與本文提出的算法進(jìn)行比較。比較結(jié)果表明：本文提出的EMD-β和改進(jìn)小波閾值算法相結(jié)合的算法在去噪性能方面優(yōu)于單一使用EMD-β或改進(jìn)小波閾值方法，對激光位移傳感器的測量信號(hào)去噪效果較好，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。