劉曉彤 張祎 宋尚彬 郭健

一、引言

改革開放以來，山東經(jīng)濟發(fā)展取得了顯著成就，然而，隨著經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，人口紅利消失、投資和出口增長空間縮減，依靠要素投入難以帶動經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展，山東亟需轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式。2018 年，為了轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、探索經(jīng)濟發(fā)展新動能，山東實施了新舊動能轉(zhuǎn)換這一重大戰(zhàn)略，以期推動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。經(jīng)濟增長的源泉是生產(chǎn)要素的投入和全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）的提高。基于當(dāng)前形勢，生產(chǎn)要素投入拉動經(jīng)濟增長愈顯乏力，提高全要素生產(chǎn)率成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的關(guān)鍵和山東未來經(jīng)濟增長的源泉。

全要素生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)，對其進(jìn)行估算和分解，能夠分析技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)效率、要素投入等對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)及經(jīng)濟增長源泉，探索提升TFP 促進(jìn)經(jīng)濟增長的著力點。山東的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與全國相似，被認(rèn)為是全國經(jīng)濟的縮影，對山東TFP 進(jìn)行研究能一定程度上反映出全國TFP 狀況。尤其是山東作為新舊動能轉(zhuǎn)換的試驗區(qū)，更應(yīng)該通過優(yōu)化資源配置、提高技術(shù)水平等方式提升TFP 進(jìn)而提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度，為全國新舊動能轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟發(fā)展提供成熟的經(jīng)驗借鑒。因此，正確認(rèn)識和分析山東省TFP 水平及其對山東經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)，研究TFP 的增長來源并發(fā)現(xiàn)不足之處，對助力山東經(jīng)濟乃至全國經(jīng)濟高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展具有一定的理論和實踐意義。

從前期研究文獻(xiàn)看，有關(guān)該問題的研究主要集中在三方面。一是宏觀全要素生產(chǎn)率測算方法的相關(guān)研究。在所有宏觀TFP 的測算方法中，最具影響力的方法是以新古典理論為基礎(chǔ)的索洛殘差法（SR）和增長核算法。但這兩種方法都是建立在新古典經(jīng)濟學(xué)假設(shè)之上的，約束條件很強，現(xiàn)實中很難滿足。Dale W. Jogenson 和Zvi Griliches 等先后對增長核算框架進(jìn)行完善，最終形成了一套完善嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑鲩L核算框架，并定義Divisia index 作為TFP 增長率。2001 年，OECD 基于該增長核算框架詳細(xì)地說明了TFP 增長率的測算細(xì)節(jié)。隨著對TFP 認(rèn)識的不斷加深，測算方法也得到了逐步完善和發(fā)展。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機前沿分析（SFA）是目前學(xué)術(shù)界常用來測算宏觀層面TFP 增長率的方法。由于DEAMalmquist 指數(shù)法具有不需要事先假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)的具體形式、適合研究多投入多產(chǎn)出問題、能對TFP 的變動進(jìn)行分解、允許無效率行為存在等優(yōu)勢，在研究中被廣泛應(yīng)用。Van Biesebroeck（2007）的研究認(rèn)為，當(dāng)測量誤差較小、規(guī)模報酬不變和截面技術(shù)異質(zhì)性時，應(yīng)優(yōu)先選擇DEA。魏下海、徐玲錚（2011）通過1990-2007 年我國省級面板數(shù)據(jù)比較了兩種測算方法，SFA 計算的TFP 指數(shù)明顯高于DEA，認(rèn)為由DEA 方法得到的結(jié)論更可靠。

二是TFP 的影響因素相關(guān)研究。技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率的改善是促進(jìn)TFP增長的決定性因素。技術(shù)進(jìn)步能促進(jìn)TFP 增長在TFP 測算方法與實證研究中都得到了驗證。在TFP 測算方法上，Solow（1957）運用索洛殘差法測算了“索洛余值”（即TFP），認(rèn)為TFP 是不能由生產(chǎn)要素解釋的經(jīng)濟增長，均來自于技術(shù)進(jìn)步；隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法、DEA-Malmquist 指數(shù)法等方法對TFP 進(jìn)行分解時技術(shù)進(jìn)步也是其中的重要組成部分（Kumbhakar and Lovell，2000；Fare et al.，1994）。在實證研究結(jié)論上，通過對我國宏觀TFP 進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，改革開放以來，技術(shù)進(jìn)步是我國宏觀TFP 增長的主要源泉，同時也是各地區(qū)TFP 差異的主要原因（顏鵬飛、王兵，2004；趙偉等，2005；郭慶旺等，2005；王志剛等，2006；蔡躍洲、付一夫，2017）；隨著對TFP 的研究向微觀企業(yè)層面轉(zhuǎn)變，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對于企業(yè)TFP 的增長同樣存在促進(jìn)作用（涂正革、肖耿，2005；嚴(yán)兵，2008；郭健等，2020），研發(fā)投入對TFP 有正向的影響。在資源配置方面，要素市場不完全引起的資源配置扭曲和效率損失，使得要素再配置效應(yīng)對TFP 增長的貢獻(xiàn)偏低，導(dǎo)致TFP 增長率較低（姚戰(zhàn)琪，2009；簡澤，2011；羅德明等，2012）；對資本、勞動力、土地等資源依賴程度越高的行業(yè)，資源錯配對其造成的影響也越大（王林輝、袁禮，2014；陳言、李欣澤，2018；李力行等，2016；張少輝、余泳澤，2019）。針對資源錯配對TFP 造成的負(fù)作用，部分學(xué)者通過反事實實驗等方式論證如果資源得到有效配置時TFP 的變化，由于研究樣本與時間的差異，測算結(jié)果有所不同，資源配置效率的改善會促進(jìn)TFP 增長20.8%-115%不等（Hsieh and Klenow，2009；龔關(guān)、胡關(guān)亮，2013；Brandt et al.，2013）。

三是TFP 增長率及其對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)研究。自克魯格曼（1999）提出“東亞無奇跡”的觀點之后，學(xué)者們對中國TFP 進(jìn)行了大量研究，大致分為三種觀點。一是認(rèn)為中國TFP 增長速度緩慢甚至部分時間為負(fù)值（Young，2003；黃勇峰、任若恩，2002；朱鐘棣、李小平，2005；郭慶旺、賈俊雪，2005）；二是認(rèn)為中國TFP 增長率適中（張軍、施少華，2003；魯曉東、連玉君，2012；楊汝岱，2015）；三是認(rèn)為中國TFP 增長率較高（李小平等，2008；Brandt et al.，2012）。研究結(jié)論差異明顯主要是因為測算方法、數(shù)據(jù)來源和考察范圍的不同。雖然TFP 測算結(jié)果莫衷一是，但從整體來看，大多數(shù)研究認(rèn)為改革開放以后中國TFP 增長率有所提高。在TFP 對中國經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)研究方面，張軍、施少華（2003）發(fā)現(xiàn)1979-1998 年TFP 的提高對中國經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)約為28.9%，郭慶旺、賈俊雪（2005）發(fā)現(xiàn)1979-2004 年的平均貢獻(xiàn)率為9.46%，董敏杰、梁泳梅（2013）發(fā)現(xiàn)1978-2010 年的貢獻(xiàn)份額為10.9%?？傮w來看，TFP 對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)偏低，中國經(jīng)濟的快速增長主要依賴于要素投入（Young，1995、2000；孫琳琳、任若恩，2005），面對不可持續(xù)的經(jīng)濟增長方式，按照內(nèi)生經(jīng)濟增長理論，TFP 的提升是中國未來經(jīng)濟增長的必然出路（蔡昉，2013）。

前期相關(guān)研究從理論上和實證上都有了很大的進(jìn)展，為本文提供了借鑒。但仍存在以下不足：一是前期研究大多采用省級面板數(shù)據(jù)來研究TFP 及其對宏觀經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)，單獨對山東省TFP 的研究相對較少；二是在對山東省總體TFP進(jìn)行測算時，多數(shù)研究采用索洛殘差法，運用DEA-Malmquist 指數(shù)法對總體TFP測算分析的較少；三是對山東省TFP 的既有研究中，大多聚焦于總體TFP 的變化趨勢及其對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)，鮮見將山東省分為東、中、西三個區(qū)域?qū)Ρ确治鯰FP 水平、對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)以及在地區(qū)經(jīng)濟差異中的作用。

本文利用1990-2016 年山東省14 地市數(shù)據(jù)，試圖研究山東省TFP 及其對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)。本文可能的貢獻(xiàn)有以下幾點：一是運用DEA-Malmquist 指數(shù)法，對山東省TFP 增長率進(jìn)行估算和分解，并分析TFP 增長率、生產(chǎn)效率改進(jìn)以及技術(shù)進(jìn)步的現(xiàn)狀和區(qū)域差異。二是對1990-2016 年勞均增長指數(shù)進(jìn)行分解，考察物質(zhì)資本積累、生產(chǎn)效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步（TFP 增長）以及人力資本增長的貢獻(xiàn)，分析山東省經(jīng)濟增長的源泉以及相應(yīng)的經(jīng)濟增長模式。三是通過增長核算和勞均產(chǎn)出方差分解，在對省內(nèi)各市TFP 水平進(jìn)行估算的基礎(chǔ)上，考察TFP 差異在區(qū)域經(jīng)濟差距中的作用。

二、山東省全要素生產(chǎn)率增長率的估算與分解

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以山東省14 地市為分析的基本單元，收集了1990-2016 年的數(shù)據(jù)，臨沂、日照、棗莊3 市因數(shù)據(jù)可得性無法滿足研究需要而未記錄在內(nèi)。

本文采用DEA-Malmquist 指數(shù)法測算TFP 并將其分解為技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率改進(jìn)兩部分，該方法涉及到投入與產(chǎn)出兩種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的衡量與處理。在產(chǎn)出方面，本文將國民或者國內(nèi)凈產(chǎn)出作為總產(chǎn)出，以各市的地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。鑒于統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)是以當(dāng)年價格為基礎(chǔ)的，不具有縱向可比性，因此本文通過GDP 平減指數(shù)對GDP 數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。在要素投入方面，本文以勞動和資本作為投入向量。選擇各市歷年年底從業(yè)人員作為勞動投入指標(biāo)；選擇固定資本存量作為資本投入指標(biāo)，采用永續(xù)盤存法測算資本存量。本文選用從業(yè)人員的平均受教育年限來衡量人力資本水平。

（二）全省全要素生產(chǎn)率增長率

通過DEA-Malmquist 指數(shù)法，得到1991-2016 年全省歷年TFP 平均增長率及效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步率的數(shù)據(jù)結(jié)果，見表1、圖1。

結(jié)合表1 和圖1 可以看出，除了1995-1996 年，山東省TFP 增長率均高于0.5%，最高發(fā)生在2007-2008 年，為2.61%，總體增長速度偏低，呈現(xiàn)出漲跌交錯、波動起伏的走勢。生產(chǎn)效率改進(jìn)率始終圍繞1%上下波動，最高出現(xiàn)在2015-2016 年，為1.65%，整體上表現(xiàn)為鋸齒形漲跌交替的走勢，2008 年之后波動幅度明顯增大。技術(shù)進(jìn)步率在2008 年之后變化趨于平穩(wěn)，2008 年以前波動較大，最高出現(xiàn)在1990-1991 年，為2.18%。

基于圖1 以及上述分析可以發(fā)現(xiàn)，山東省TFP 增長率、生產(chǎn)效率改進(jìn)率及技術(shù)進(jìn)步率具有明顯的階段性特征，不同時間段波動幅度有所差異，表現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢。因此，本文結(jié)合測算結(jié)果與時代背景，將考察期分為1991-2000 年、2001-2007 年、2008-2016 年三個階段來分析變化趨勢有所不同的原因。1991-2000 年，TFP 增長率在考察期內(nèi)波動最為劇烈，但總體來看，TFP 增長率相對較高的年份均位于此階段。同時，技術(shù)進(jìn)步率波動幅度大于生產(chǎn)效率改進(jìn)率，與TFP 增長率擬合程度較好，說明這一階段TFP 增長率受技術(shù)進(jìn)步率影響程度更深。1992 年，黨的十四大明確了建立社會主義市場經(jīng)濟體制的目標(biāo)；1997 年，黨的十五大把公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟共同發(fā)展確立為基本經(jīng)濟制度。經(jīng)濟變革與制度變革的不斷深化，解放和發(fā)展了生產(chǎn)力，激發(fā)了非公有制經(jīng)濟發(fā)展活力，山東經(jīng)濟也得到了快速發(fā)展，TFP 增長率得以提升。市場競爭的加劇與對經(jīng)濟效益的重視推動了技術(shù)進(jìn)步，明顯影響了TFP 增長率。2001-2007 年，TFP增長率總體平穩(wěn)，維持在1%左右，生產(chǎn)效率改進(jìn)率與技術(shù)進(jìn)步率漲跌交替出現(xiàn)，幅度差別不大。隨著中國加入WTO 與積極財政政策的實施，中國經(jīng)濟迎來了平穩(wěn)較快發(fā)展階段，平均GDP 增長率超過10%。加入WTO 之后，山東憑借區(qū)位優(yōu)勢，出口明顯增加，帶動經(jīng)濟快速發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)提高了資源配置效率，生產(chǎn)效率改進(jìn)率對TFP 增長率的影響日益增大。2008-2016年，2008 年TFP 增長率與之前相比急劇攀升，此后波動幅度明顯增大，技術(shù)進(jìn)步率變化趨于穩(wěn)定，生產(chǎn)效率改進(jìn)率波動幅度有逐年擴大的趨勢，與TFP 增長率走勢高度一致，對TFP 增長率的影響顯著增加。受2008 年國際金融危機影響，我國經(jīng)濟增速快速回落，經(jīng)濟面臨硬著陸的風(fēng)險。為應(yīng)對危機、擴大內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟平穩(wěn)較快增長，中央政府出臺了應(yīng)對金融危機的一攬子投資計劃。2008 年以后，中國經(jīng)濟基本結(jié)束了兩位數(shù)增長的時代，國際國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，經(jīng)濟發(fā)展逐漸進(jìn)入新常態(tài)。同時隨著市場體系的逐漸完善，市場在資源配置中起決定性作用，資源配置的效率得到了改善。山東省受到大環(huán)境的影響，2008 年TFP 增長率發(fā)生劇烈波動，此后波動幅度逐漸增大，而且生產(chǎn)效率改進(jìn)率對TFP增長率的變化起主要作用。

表1 1991-2016 年全省TFP 平均增長率及效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步率（%）

圖1：1991-2016 年全省TFP平均增長率及效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步率

（三）全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異

首先估算并分析1991-2016 年全省及各市（ 限于篇幅，本文略去各市全要素生產(chǎn)率的具體數(shù)據(jù)）經(jīng)濟增長的TFP 水平，然后考察TFP 水平的區(qū)域差異①本文將14個市分為東部、中部、西部，東部包括威海、煙臺、青島；中部包括東營、濰坊、濱州、淄博、萊蕪；西部包括濟南、德州、聊城、濟寧、菏澤、棗莊。。在估算地區(qū)TFP 水平時，為了分析人力資本對TFP 的影響，分別考察了考慮人力資本和不考慮人力資本兩種情形。對1991-2016 年全省及14 地市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出表2?？梢钥闯?，考慮人力資本時各區(qū)域TFP 明顯高于不考慮人力資本時各區(qū)域TFP，可見人力資本對TFP 有較大貢獻(xiàn)，同時不考慮人力資本會導(dǎo)致1991-2016 年TFP 增長幅度虛高。根據(jù)表2，作圖2、圖3。

表2 不考慮和考慮人力資本時的全省及各區(qū)域全要素生產(chǎn)率水平

圖2：不考慮人力資本各區(qū)域全要素生產(chǎn)率水平

圖3：考慮人力資本各區(qū)域全要素生產(chǎn)率水平

根據(jù)圖2 可知，在1991-2000 年，TFP 水平東部高于中部，中部高于全省，全省高于西部；在2005-2015 年，TFP 水平中部高于東部，東部高于全省，全省高于西部。與通常認(rèn)識不同，中部地區(qū)TFP 水平在2005 年以后在全省范圍內(nèi)最高。而圖3 中，在考慮人力資本的情況下，區(qū)域間TFP 水平，從1990-2016 年中，除了1991-1995 年西部高于中部之外，基本保持了東部高于中部，中部略低于全省，中部高于西部的整體態(tài)勢。

不論是否考慮人力資本，山東省經(jīng)濟發(fā)展均呈現(xiàn)一種不平衡的發(fā)展態(tài)勢；尤其是在考慮人力資本的情況下，東部與中西部的這種不平衡更為明顯。山東省東部地區(qū)瀕臨海洋，交通便利，技術(shù)先進(jìn)，工業(yè)基礎(chǔ)好，擁有山東最大的空港和海港，對外出口貿(mào)易頻繁，因此山東東部比中西部對人才的吸引力更強，有利于東部地區(qū)匯集更多的人力資本，使東部經(jīng)濟比中西部地區(qū)更發(fā)達(dá)，在考慮人力資本的情況下的TFP 水平更高。人力資本使東部相較于中西部的優(yōu)勢體現(xiàn)出來，側(cè)面說明了人力資本對省內(nèi)區(qū)域間TFP 差異的重大影響。

三、全要素生產(chǎn)率的增長及組成對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)

除了生產(chǎn)要素帶來的經(jīng)濟增長之外，其他因素所導(dǎo)致的經(jīng)濟增長均被歸結(jié)到TFP 中，包括技術(shù)進(jìn)步、資源配置效率的改善以及結(jié)構(gòu)變革等，這些因素的變動都能直接或間接地對經(jīng)濟增長產(chǎn)生作用。因此，學(xué)者們大致從直接和間接兩個角度對經(jīng)濟增長的源泉進(jìn)行研究。一是從經(jīng)濟增長的直接源泉角度進(jìn)行研究，分析是要素投入積累還是TFP 的提升帶來了經(jīng)濟的增長。二是從TFP 影響因素角度進(jìn)行研究，分析制度變遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等，對技術(shù)水平、資源配置效率和結(jié)構(gòu)變革的影響。研究發(fā)現(xiàn)，重大的制度改革，比如改革開放、社會主義市場經(jīng)濟體制的確立、國企改革等對技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率的提高有深遠(yuǎn)影響；此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級通常伴隨著技術(shù)水平的提高、新生產(chǎn)線的引入或新產(chǎn)業(yè)的培育等，能夠通過經(jīng)濟結(jié)構(gòu)內(nèi)部優(yōu)化提高資源配置效率和技術(shù)水平，從而提高TFP，帶動經(jīng)濟增長。

本文接下來對全省1991-2016 年勞均GDP 增長進(jìn)行分解，從直接角度研究山東經(jīng)濟增長的源泉，即考察TFP 增長率和要素投入的貢獻(xiàn)，同時考慮TFP 增長率分解為生產(chǎn)效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步后分別對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)。山東省作為人口大省，人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)巨大，因此同時考察了人力資本的貢獻(xiàn)。

通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，本文對1991-2016 年全省以及東中西部勞均GDP 增長指數(shù)進(jìn)行了分解，結(jié)果見表3。從全省整體看，全省勞均GDP 增長指數(shù)14.99，其中資本投入貢獻(xiàn)指數(shù)8.49，人力資本貢獻(xiàn)指數(shù)1.71，TFP 增長貢獻(xiàn)1.03，其中，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)指數(shù)1.03，效率改善貢獻(xiàn)指數(shù)1.00。從中我們可以看出，物質(zhì)資本積累是全省經(jīng)濟增長的主要源泉，其次是人力資本貢獻(xiàn)，再次是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)，效率改善貢獻(xiàn)最弱。

表3 1991-2016 年山東省市級勞均GDP 增長指數(shù)的分解結(jié)果

從表3 中可知，東部要素投入與人力資本貢獻(xiàn)均高于全省平均水平，中部地區(qū)人力資本貢獻(xiàn)全省最高，而西部地區(qū)要素投入全省最高，人力資本貢獻(xiàn)最低；生產(chǎn)效率的改善，是中西部地區(qū)經(jīng)濟增長的重要原因。從表3 還能看到，全省勞均GDP 增長的變異系數(shù)為6.58%，其中資本投入的變異系數(shù)為14.27%，技術(shù)進(jìn)步為5.5%，效率改善的變異系數(shù)為0.33%，人力資本為13.41%。由此，我們可知，物質(zhì)資本和人力資本是我省經(jīng)濟增長差異的主要原因，其次是技術(shù)進(jìn)步。

上述分析結(jié)果表明，總體來看，要素投入是區(qū)域經(jīng)濟增長的主要動力，人力資本投入是除要素投入之外的第二大經(jīng)濟增長來源，技術(shù)進(jìn)步以及效率改善是第三大經(jīng)濟增長因素。

四、全要素生產(chǎn)率對地區(qū)差異的貢獻(xiàn)

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，山東省地區(qū)經(jīng)濟差距逐漸擴大，TFP 作為經(jīng)濟增長的直接源泉之一，對地區(qū)經(jīng)濟差距形成和擴大的貢獻(xiàn)有待進(jìn)一步的研究。從前期研究文獻(xiàn)看，要素投入積累的差異和TFP 水平的差異是造成地區(qū)經(jīng)濟差距的直接影響因素。在已知各市和區(qū)域TFP、要素投入、產(chǎn)出水平的前提下，通過方差分解并考慮人力資本，將地區(qū)經(jīng)濟水平差距分解為要素投入積累差異和TFP 差異兩方面（見表4），進(jìn)一步考察TFP 在地區(qū)經(jīng)濟差距形成和擴大中的作用。

從表4 可知，兩種分解方式有其相同之處，TFP 對地區(qū)勞均產(chǎn)出差距的貢獻(xiàn)都不及要素投入的貢獻(xiàn)，且約是其一半。根據(jù)表4，作圖4、圖5。

圖4：要素及TFP 對勞均產(chǎn)出的貢獻(xiàn)

圖5：要素、TFP 及協(xié)方差對勞均產(chǎn)出的貢獻(xiàn)

表4 要素和全要素生產(chǎn)率在全省勞均GDP 差異中的貢獻(xiàn)

從圖4 看出，要素投入對地區(qū)差距貢獻(xiàn)在1991-2000 年快速下滑，同時TFP 的貢獻(xiàn)較快速度上升，在2000 年以后要素投入的貢獻(xiàn)趨于穩(wěn)定，一直穩(wěn)定在63%到70%之間。這說明，要素投入作為經(jīng)濟增長的主要動力，也是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟差異的主要原因，同時，1991-2000 年，伴隨著要素投入影響力的減弱，TFP 的影響力越來越高。從圖5 可知，TFP 與要素投入相互影響的因素即二者協(xié)方差從1991 年到2003 年一直穩(wěn)步上升，隨后一直穩(wěn)定在2003 年的水平。要素投入與TFP 高度相關(guān)，表明TFP 水平高的區(qū)域，同時也是資源配置占據(jù)優(yōu)勢的地區(qū)，兩個因素疊加使得地區(qū)差距越來越大。協(xié)方差貢獻(xiàn)的逐漸上升表明TFP 貢獻(xiàn)和要素貢獻(xiàn)的交互作用對地區(qū)經(jīng)濟差距擴大的影響逐漸上升。

以上分析表明，要素積累的差異和TFP 的差異是影響山東省地區(qū)差距的直接因素。對地區(qū)勞均產(chǎn)出差異進(jìn)行方差分解，同時考慮人力資本的影響，研究發(fā)現(xiàn)：要素投入是地區(qū)差距的主要影響因素，其對地區(qū)差距貢獻(xiàn)大約是TFP 的兩倍，但是二者的貢獻(xiàn)在2000 年以來趨于穩(wěn)定。

五、結(jié)論與政策建議

本文根據(jù)山東省14 地市1990-2016 年的數(shù)據(jù)采用DEA-Malmquist 指數(shù)法，測算了全省及各市全要素生產(chǎn)率，并將全省以及東中西部勞均GDP 增長指數(shù)和全省勞均GDP 差異進(jìn)行了分解，探究了1991-2016 年山東省經(jīng)濟增長動力及TFP對地區(qū)差異的貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）1991-2016 年間，山東省全要素生產(chǎn)率總體增長速度偏低，呈現(xiàn)出漲跌交錯、波動起伏的走勢，且有明顯的階段性特征。（2）人力資本對山東省內(nèi)區(qū)域間全要素生產(chǎn)率的影響使得東部地區(qū)相較于中西部有較高的全要素生產(chǎn)率水平。（3）要素投入是區(qū)域經(jīng)濟增長的主要動力，人力資本投入是除要素投入之外的第二大經(jīng)濟增長來源，技術(shù)進(jìn)步以及效率改善是第三大經(jīng)濟增長因素。（4）山東省內(nèi)地區(qū)差距主要是受要素積累和全要素生產(chǎn)率的影響，并且二者的貢獻(xiàn)在2000 年以來趨于穩(wěn)定，其中要素積累是地區(qū)差距的主要影響因素，其對地區(qū)差距貢獻(xiàn)大約是全要素生產(chǎn)率的兩倍。

本文的結(jié)論有利于正確認(rèn)識山東省全要素生產(chǎn)率水平及其對經(jīng)濟增長和地區(qū)差異的貢獻(xiàn)。新常態(tài)下，要保持山東經(jīng)濟平穩(wěn)較快增長，必須告別傳統(tǒng)的經(jīng)濟發(fā)展方式，著力提升全要素生產(chǎn)率，加快新舊動能的轉(zhuǎn)換和銜接，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

一是促進(jìn)經(jīng)濟增長由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，通過技術(shù)進(jìn)步提升全要素生產(chǎn)率。加快新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程，穩(wěn)妥化解過剩產(chǎn)能，淘汰落后產(chǎn)能，積極培育壯大新動能，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，打造高端智能制造企業(yè)。建立和發(fā)展各類研發(fā)平臺，通過產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合等方式，加強研發(fā)平臺之間的交流合作，打通研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的渠道。同時加大對研發(fā)投入的支持力度，綜合運用財稅政策，保障公共研發(fā)投入增長，激勵企業(yè)增加研發(fā)投入，積極落實好減稅降費政策，降低企業(yè)運營成本，滿足企業(yè)增加研發(fā)投入時的資金需求。重視引進(jìn)高端人才，高技術(shù)人才是創(chuàng)新的源動力，加大引進(jìn)人才的力度，特別是高科技創(chuàng)新人才和創(chuàng)新團(tuán)隊。

二是要立足現(xiàn)有基礎(chǔ)，運用市場化機制，合理調(diào)配各類資源要素，通過優(yōu)化資源配置效率提升全要素生產(chǎn)率。完善各類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等，消除資源在地區(qū)間的配置障礙，縮短配置時間，加快資源的流通。合理配置土地資源，對建設(shè)用地、環(huán)境容量等有限資源，建立競爭性配置機制，優(yōu)先配置給技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)先的優(yōu)質(zhì)項目；對于已批未開發(fā)土地進(jìn)行集中清理，通過有償收回、分割轉(zhuǎn)讓、項目嫁接等方式提高土地利用率。合理配置資本要素，以政府為主導(dǎo)，建立面向政府、企業(yè)、社會資本的投融資平臺，積極爭取民營銀行牌照，重點發(fā)展小額貸款公司等，解決企業(yè)融資難、融資貴問題，加快淘汰“僵尸企業(yè)”，減少其對財政資金的占用。合理配置勞動力資源，建立更加靈活的全省勞動力市場，取消省內(nèi)城市間人口流動障礙，促進(jìn)就業(yè)人口在全省間自由流動；大力推進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)人口由低效率產(chǎn)業(yè)向高效率產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，由農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。

三是強化新人口紅利釋放。樹立人口紅利由人口數(shù)量到人口質(zhì)量轉(zhuǎn)變的意識，努力提高人口素質(zhì)。在教育上，鞏固提升基礎(chǔ)教育，持續(xù)加強職業(yè)教育，健全完善高等教育，著力培養(yǎng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)人才，同時要著力強化創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)，依托各地創(chuàng)業(yè)大學(xué)等載體，加大對創(chuàng)業(yè)人才培訓(xùn)和服務(wù)，積極推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”。在職業(yè)培訓(xùn)上，通過財政補貼等鼓勵企業(yè)積極對員工進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)，提高員工專業(yè)能力，同時大力發(fā)展在職培訓(xùn)、公益培訓(xùn)，構(gòu)建勞動者終身培訓(xùn)體系。