王素芬 姜睿軒 朱德云
隨著人口老齡化和家庭小型化趨勢(shì)的發(fā)展,養(yǎng)老問題逐步成為全社會(huì)最關(guān)心的問題之一。人口老齡化是世界性挑戰(zhàn),我國老年人口數(shù)量不斷攀升、人口出生率持續(xù)降低,應(yīng)對(duì)老齡化任務(wù)加重。進(jìn)入21 世紀(jì)以來,老齡化進(jìn)程加快,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2019 年底,全國65 歲及以上人口數(shù)為1.76 億,占總?cè)丝诘?2.57%,與之形成鮮明對(duì)比的是人口出生率與人口自然增長率卻在下降,2019 年我國人口出生率僅為10.48‰,人口自然增長率為3.34‰。家庭規(guī)模小型化使得子女贍養(yǎng)父母的壓力增大,傳統(tǒng)的養(yǎng)老功能受到威脅,加快轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)養(yǎng)老觀念,推進(jìn)建設(shè)養(yǎng)老服務(wù)社會(huì)支持體系,是應(yīng)對(duì)老齡化挑戰(zhàn)的必然選擇。
目前我國養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展還不成熟,迫切需要政府相關(guān)政策的引導(dǎo)和支持。養(yǎng)老服務(wù)具有準(zhǔn)公共品的特點(diǎn),財(cái)政支持政策應(yīng)發(fā)揮更大作用,不斷調(diào)整和優(yōu)化支出結(jié)構(gòu),精準(zhǔn)識(shí)別政策需求,提高養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支持政策的供需匹配度,促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。通過財(cái)政政策支持養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展,不僅可以緩解社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、增進(jìn)民生福祉,而且能夠提高養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)化水平,補(bǔ)足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“短板”,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展增添新動(dòng)能。
少子老齡化導(dǎo)致養(yǎng)老壓力加大,財(cái)政支持政策必然要做出相應(yīng)的調(diào)整,才能保證養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的可持續(xù)性。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量的研究,形成了許多有借鑒意義的成果。已有研究主要從養(yǎng)老服務(wù)的財(cái)政支持政策方式、財(cái)政支持政策對(duì)象,財(cái)政支持政策效果等方面進(jìn)行了深入分析。
養(yǎng)老服務(wù)的財(cái)政支持政策主要有財(cái)政支出政策和稅收政策兩大類。財(cái)政支出政策主要起到對(duì)基本養(yǎng)老服務(wù)的兜底作用,Zeynab(2012)認(rèn)為應(yīng)減少財(cái)政直接投資養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè),鼓勵(lì)養(yǎng)老服務(wù)私有化,通過政府購買養(yǎng)老服務(wù)而不是直接提供的形式,可以提高財(cái)政資金使用效益(Schmid,1994;蘇明等,2010;Chester 等,2010;Sotos&García,2012),政府則負(fù)責(zé)制定養(yǎng)老服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),監(jiān)管養(yǎng)老服務(wù)行業(yè),養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)化是大勢(shì)所趨,要轉(zhuǎn)變財(cái)政投入方式,引導(dǎo)市場(chǎng)解決養(yǎng)老供需矛盾(Stolt et al.,2011;楊復(fù)衛(wèi),2018)。Siciliani(2014)則表明政府應(yīng)通過法律形式為養(yǎng)老服務(wù)提供制度保障,并通過長期照料保險(xiǎn)基金、國家醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助等多渠道籌措財(cái)政資金。稅收政策的合理使用能夠吸引更多資源參與養(yǎng)老服務(wù)事業(yè),Okamoto(2007)指出,可通過提高消費(fèi)稅稅率等稅收改革措施來提高應(yīng)對(duì)老齡化的財(cái)力。漆亮亮(2015)對(duì)促進(jìn)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)有稅收政策進(jìn)行了歸納分析,并提出稅收優(yōu)惠政策的未來調(diào)整方向。財(cái)政支出政策與稅收政策各有側(cè)重點(diǎn),相互協(xié)調(diào)配合,才能促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展(白景明,2014)。
目前財(cái)政支持政策對(duì)象主要是養(yǎng)老機(jī)構(gòu),對(duì)社區(qū)、居家養(yǎng)老服務(wù)的財(cái)政投入相對(duì)較少,導(dǎo)致目前居家養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施缺乏、維護(hù)不到位,服務(wù)項(xiàng)目及內(nèi)容落后(王志華,2019)。社區(qū)、居家養(yǎng)老不僅是老人“就近養(yǎng)老”的最佳選擇,也是“低成本、高社會(huì)收益”的養(yǎng)老方式(楊翠迎等,2018),但現(xiàn)實(shí)情況是社區(qū)、居家養(yǎng)老缺乏相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施條件,無論是硬件設(shè)施還是智慧養(yǎng)老的軟件投入,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足老年人居家養(yǎng)老服務(wù)的需求(李寶娟、孫曉杰,2019)。就養(yǎng)老機(jī)構(gòu)而言,民辦與公辦、營利性與非營利性的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)政策差距較大(郭佩霞、胡彬,2018),應(yīng)規(guī)范和優(yōu)化對(duì)不同養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)的財(cái)稅政策(周清,2011),承認(rèn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的合理獲利,加大對(duì)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)軟件建設(shè)的財(cái)稅扶持力度(張俊、何東,2011)。有不少學(xué)者主張財(cái)政支持政策應(yīng)轉(zhuǎn)向需方,補(bǔ)助有養(yǎng)老需求的老年群體及其家庭,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的地方財(cái)政資金投入上都重在補(bǔ)需方(Doty,1986;朱鳳梅、游茂,2018)。
政府在養(yǎng)老服務(wù)中主要起到兜底的作用(于戈、劉曉梅,2011),滿足老年人較低層次的養(yǎng)老需求。從總體來看,發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)仍需要加大政府的財(cái)政投入力度(張時(shí)飛,2009),分區(qū)域來看,城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間財(cái)政補(bǔ)貼的差別較大(覃詩奕,2017;張世青等,2015),特別是在貧困地區(qū),有限的財(cái)政投入很難支持養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展,加劇了各地的差異化(田佳,2019)。要通過各主管部門的協(xié)調(diào)與合作,促進(jìn)養(yǎng)老扶持政策之間有效銜接,避免財(cái)政資金投入的浪費(fèi)(魯於、程煜,2017)。
學(xué)者們的研究表明養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展需要多方面的政策支持,養(yǎng)老服務(wù)準(zhǔn)公共品的特性決定了財(cái)政支持政策的必要性和重要性,黨中央、國務(wù)院高度重視養(yǎng)老服務(wù)工作,各地方政府也出臺(tái)了一系列促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的財(cái)政支持政策,但在現(xiàn)實(shí)中仍然存在許多問題,比如資金投入規(guī)模不足、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不均衡、政策手段不合理等,究其癥結(jié)在于財(cái)政支持政策與養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展需求不匹配,我國漸進(jìn)式改革的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,政策支持必須與發(fā)展階段相適應(yīng),才能更好地促進(jìn)發(fā)展。以往研究中對(duì)兩者之間匹配程度的分析較為缺乏,本文的邊際貢獻(xiàn)在于將控制論中的灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用到構(gòu)建財(cái)政支持政策與養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展匹配度模型中,通過對(duì)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持政策系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度研究,從存量與增量兩個(gè)角度探討兩者的匹配問題。
養(yǎng)老服務(wù)屬于準(zhǔn)公共品,具有較為典型的“擁擠效應(yīng)”,地方政府在養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品供給中承擔(dān)主體責(zé)任,但也需要利用市場(chǎng)機(jī)制有效配置財(cái)政資源。
用線性函數(shù)來簡化養(yǎng)老服務(wù)的需求和供給曲線,如式(1)(2)所示。
其中Qd、Qs分別代表養(yǎng)老服務(wù)的需求量和供給量,P 代表價(jià)格,a、b、c、d 均為大于0 的常數(shù)。由(1)(2)式可以推知均衡價(jià)格為:
若要使養(yǎng)老服務(wù)的均衡價(jià)格較低,以滿足大多數(shù)老年人的需求,則(3)式分子(a-c)的數(shù)值需盡可能小,分母(b+d)的數(shù)值盡可能大。從養(yǎng)老服務(wù)需求函數(shù)來看,a 代表自然狀態(tài)需求量,即價(jià)格為0 時(shí),養(yǎng)老服務(wù)的需求量。從養(yǎng)老服務(wù)供給函數(shù)來看,c 代表自然狀態(tài)供給量,即價(jià)格為0 時(shí),養(yǎng)老服務(wù)的供給量。兩者之間的差距越小,則均衡價(jià)格越低。養(yǎng)老服務(wù)自然狀態(tài)需求量主要取決于老年人口數(shù)量,隨著老齡化程度加深,可以預(yù)見a 的數(shù)值有逐漸增加的趨勢(shì),因此減小分子值的可行方法就是增大c 的取值,即增加自然狀態(tài)供給量。由于此時(shí)價(jià)格為0,即此時(shí)的供給是非營利的,必須依靠政府的財(cái)政支持,通過政府直接供給或者政府購買的方式來增加市場(chǎng)的供給意愿。對(duì)分母而言,b、d 分別反映出養(yǎng)老服務(wù)需求量、供給量對(duì)價(jià)格的敏感程度,當(dāng)養(yǎng)老服務(wù)存在的替代品越多,則需求彈性就會(huì)越大,比如機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)是對(duì)社區(qū)、居家養(yǎng)老的替代。由于養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)投資較大,回報(bào)周期長,因此短期內(nèi)其供給彈性較小,要提高供給彈性,必須減少產(chǎn)品供給的生產(chǎn)成本,采用先進(jìn)的技術(shù)手段或轉(zhuǎn)換服務(wù)提供方式都是可行路徑。
上述分析表明,養(yǎng)老服務(wù)均衡價(jià)格下降有需求側(cè)和供給側(cè)兩條實(shí)現(xiàn)路徑,需求路徑中,養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品多樣化是提高需求彈性的有效手段,此時(shí)b 的數(shù)值增加;供給路徑中,增加自然狀態(tài)供給量和提高供給彈性都可以降低均衡價(jià)格,此時(shí)c和d 的數(shù)值都會(huì)增加。而養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品多樣化的實(shí)現(xiàn),一方面需要老年群體改變養(yǎng)老觀念,更為重要的是政府要為產(chǎn)品多樣化提供足夠的資金和政策支持。養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支持政策的選擇過程如圖1 所示。
圖1:養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支持政策的選擇
圖2:財(cái)政支持政策與養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展匹配過程圖
圖1 中縱坐標(biāo)表示養(yǎng)老服務(wù)價(jià)格,橫坐標(biāo)表示養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量。初始供給曲線和需求曲線分別為S1和D1,此時(shí)兩者的交點(diǎn)是E0,對(duì)應(yīng)的均衡價(jià)格和數(shù)量分別為P0和Q0。當(dāng)養(yǎng)老服務(wù)需求增加時(shí),需求曲線向右移動(dòng)變?yōu)镈2,如果此時(shí)財(cái)政支持政策選擇補(bǔ)需方,供給保持不變,則均衡點(diǎn)變?yōu)镋1 點(diǎn),對(duì)應(yīng)的均衡價(jià)格和數(shù)量分別為P1和Q1,則需要將Q1(P1-P0)的財(cái)政補(bǔ)貼發(fā)放到養(yǎng)老服務(wù)需求者手中,即圖中矩形陰影P1E1AP0的面積(A 點(diǎn)為E1Q1和P0E2的交點(diǎn))。從圖1 中可以看出,由于供給曲線缺乏彈性,此時(shí)養(yǎng)老服務(wù)數(shù)量的增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于價(jià)格的提升,要維持價(jià)格不變只有增加供給,若供給曲線向右移動(dòng)變?yōu)镾2,新的均衡點(diǎn)變?yōu)镋2,此時(shí)價(jià)格維持在P0,而均衡數(shù)量增加為Q2,供給方在此價(jià)格下實(shí)際愿意提供的養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量僅為Q0,政府需要將P0(Q1-Q0)的財(cái)政補(bǔ)貼給予供給方,即圖1 中矩形陰影E0E2Q2Q0的面積。如果需求狀況發(fā)生變化,政府能夠通過財(cái)政支持政策給予完全補(bǔ)貼時(shí),無論是補(bǔ)需方還是補(bǔ)供方,都可以維持養(yǎng)老服務(wù)均衡價(jià)格不變,則養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)的供求曲線都會(huì)變?yōu)樗骄€,即圖1 中的虛線S3或者D3,此時(shí)的供求彈性都會(huì)變得無限大。補(bǔ)需方時(shí)可以使老年群體精準(zhǔn)受益,而補(bǔ)供方時(shí)可以使養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品均衡數(shù)量增加,使受益群體范圍增大?,F(xiàn)實(shí)中財(cái)政支持政策的選擇要比理論分析中更為復(fù)雜,不同的財(cái)政支持政策方式對(duì)于供需雙方而言,作用的效果也會(huì)各有差異,財(cái)政支持政策的匹配度越高,則養(yǎng)老服務(wù)水平越高,主要體現(xiàn)在受益人群范圍增大和人均養(yǎng)老服務(wù)獲得數(shù)量的增多。只有財(cái)政支持政策良性匹配養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的需要,才能使養(yǎng)老服務(wù)水平不斷提高。財(cái)政支持政策與養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展匹配過程如圖2 所示。
由于養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展和財(cái)政支持政策改革的漸進(jìn)性,其相關(guān)信息連續(xù)性程度較低,樣本數(shù)據(jù)有限,而灰色關(guān)聯(lián)度分析正適用于小樣本、貧信息數(shù)據(jù)分析,該分析方法根據(jù)不同數(shù)據(jù)序列之間的空間幾何形狀相似程度來計(jì)算關(guān)聯(lián)度,以養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為參考序列,以財(cái)政支持政策作為比較序列,構(gòu)建財(cái)政支持政策與養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的匹配度模型,過程如下。
用序列數(shù)據(jù)YLi=(yli(1)、yli(2)......yli(n))代表養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展水平,CZj=(czj(1)、czj(2)......czj(n))表示財(cái)政支持政策,yli(n)、czj(n)括號(hào)中的n 代表年份序號(hào)。
1.灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度
首先對(duì)序列數(shù)據(jù)進(jìn)行始點(diǎn)零像化處理,即:
得出養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持政策系統(tǒng)的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度為:
2.灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度
首先對(duì)序列數(shù)據(jù)進(jìn)行初值化處理,即:
其次按照公式(4)(5)的方法對(duì)初值變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行始點(diǎn)零像化處理,計(jì)算始點(diǎn)零像化后數(shù)據(jù)序列差值,其中,得出養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持政策系統(tǒng)的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度為:
3.灰色綜合關(guān)聯(lián)度
通過灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度和灰色綜合關(guān)聯(lián)度三個(gè)指標(biāo)的計(jì)算對(duì)財(cái)政支持政策與養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的匹配度進(jìn)行分析?;疑^對(duì)關(guān)聯(lián)度側(cè)重序列數(shù)據(jù)空間幾何圖形的匹配性,是對(duì)數(shù)據(jù)絕對(duì)量或存量的分析;灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度側(cè)重于各指標(biāo)序列相對(duì)于初始點(diǎn)的變化速度匹配性,是對(duì)數(shù)據(jù)相對(duì)量或增量的分析;綜合關(guān)聯(lián)度則強(qiáng)調(diào)序列之間的綜合匹配性。如果關(guān)聯(lián)度較大,則認(rèn)為財(cái)政支持政策能夠促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展,兩者之間的匹配度較高,如果關(guān)聯(lián)度較小,則認(rèn)為匹配度較低。用L 統(tǒng)一表示關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度數(shù)值與匹配度之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1 所示。
表1 養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支持政策匹配度界定
選取S 省作為分析樣本,綜合考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可獲得性,梳理歷年中國民政統(tǒng)計(jì)公報(bào)及S 省民政統(tǒng)計(jì)年鑒,選取2007-2017 年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析的觀測(cè)數(shù)據(jù)。養(yǎng)老服務(wù)水平采用城市養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)單位數(shù)等11 項(xiàng)指標(biāo)作為代理變量,財(cái)政支持政策采用城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出等5 項(xiàng)指標(biāo)作為代理變量。具體變量名稱及說明參見表2。
表2 養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持系統(tǒng)變量選取說明表
圖3:養(yǎng)老相關(guān)組織時(shí)序變化趨勢(shì)圖
養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)中城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)單位數(shù)、社區(qū)服務(wù)中心數(shù)及收養(yǎng)性單位數(shù)時(shí)序變化趨勢(shì)如圖3 所示。可以看出,2013 年之前S 省城市養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)和收養(yǎng)性單位數(shù)一直處于逐年增加趨勢(shì),而農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)一直處于逐年減少狀態(tài)。2013 年之后,農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)和收養(yǎng)性單位數(shù)呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),與之形成鮮明對(duì)比的是社區(qū)服務(wù)中心數(shù)顯著增加。這與該省財(cái)政政策的出臺(tái)密切相關(guān),社區(qū)居家養(yǎng)老是重要的養(yǎng)老模式,同時(shí)又是我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的短板,推進(jìn)社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展,是提升我國養(yǎng)老服務(wù)整體發(fā)展水平的關(guān)鍵。自2013年起,S 省財(cái)政每年拿出專項(xiàng)資金,大力推進(jìn)養(yǎng)老設(shè)施和養(yǎng)老服務(wù)組織的發(fā)展,重點(diǎn)支持居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù),成效顯著。
草甘膦自1985年在中國登記使用,目前登記狀態(tài)有1347種藥。這種滅生性除草劑種類并不多,有草甘膦、百草枯、草銨膦,各有優(yōu)缺點(diǎn)。近日,江西公布有三批次茶葉被檢測(cè)出草甘膦檢出值超標(biāo)。為什么國內(nèi)市場(chǎng)草甘膦也不能很快被更安全的草銨膦替代?答案就在草甘膦與草銨膦的成本對(duì)比之中。從成本上看,一噸草甘膦的價(jià)格大約在2萬元,而一噸草銨膦的價(jià)格大約在15萬元。兩者之間的價(jià)格鴻溝就是橫亙?cè)诓柁r(nóng)眼前的天塹。
圖4:城鄉(xiāng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)職工數(shù)與床位數(shù)時(shí)序變化趨勢(shì)圖
城鄉(xiāng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)職工數(shù)和床位數(shù)時(shí)序變化趨勢(shì)如圖4 所示。圖4 中城市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)職工數(shù)與床位數(shù)均基本呈現(xiàn)為遞增序列,而農(nóng)村養(yǎng)老機(jī)構(gòu)職工數(shù)與床位數(shù)為震蕩序列,自2007-2017 年先增加后減少,2013 年前一直小幅增加,2013 年之后則逐年下降,僅在2016 年農(nóng)村養(yǎng)老機(jī)構(gòu)職工數(shù)相比2015 年有所增加,但2017年又下降到低于2015 年的水平。單從農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)來看,農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)供給總水平在下降,另一方面,我國2019 年城鎮(zhèn)化率已達(dá)到60.60%,而在城鎮(zhèn)化過程中,農(nóng)村青壯年人口遷移到城市地區(qū)逐步成為新市民,而老年人口則由于生活習(xí)慣、思想觀念等原因留守在農(nóng)村,導(dǎo)致其老齡化程度加劇,農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。
圖5:養(yǎng)老參保數(shù)與養(yǎng)老金社會(huì)化發(fā)放數(shù)時(shí)序變化趨勢(shì)圖
養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)中城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老參保數(shù)、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老參保數(shù)、養(yǎng)老金社會(huì)化發(fā)放數(shù)時(shí)序變化趨勢(shì)如圖5 所示。城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)參保數(shù)與養(yǎng)老金社會(huì)化發(fā)放數(shù)呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì),城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老參保數(shù)在2011-2012 年有大幅變化,其主要原因是我國在2011 年啟動(dòng)城鎮(zhèn)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的試點(diǎn)工作,有條件的地方則采取與新農(nóng)保合并實(shí)施的方式,S 省的城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老參保數(shù)即為合并實(shí)施后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),大大推進(jìn)了養(yǎng)老保險(xiǎn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的進(jìn)程。
財(cái)政支持系統(tǒng)中的5 項(xiàng)代理變量的變化趨勢(shì)如圖6 所示??梢钥闯?,城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支出與城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)支出遞增趨勢(shì)明顯,城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的建立實(shí)現(xiàn)了我國養(yǎng)老保險(xiǎn)“全覆蓋”的目標(biāo),對(duì)縮小城鄉(xiāng)差距,維護(hù)社會(huì)公平具有重大意義,但與職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支出相比較,支出水平較低,兩者之間差距較大。收養(yǎng)性單位基建投資與社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)基建投資總體呈現(xiàn)出先增加后減少的變動(dòng)趨勢(shì),行政事業(yè)單位離退休費(fèi)基本為遞增序列。
圖6:財(cái)政支持系統(tǒng)變量時(shí)序變化趨勢(shì)圖
構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持系統(tǒng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)矩陣,分別計(jì)算養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持政策系統(tǒng)的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度和灰色綜合關(guān)聯(lián)度。
1.灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算
根據(jù)養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支持政策匹配度模型,以養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)作為參考序列,財(cái)政支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為比較序列,計(jì)算出兩者的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度矩陣E。
表3 財(cái)政支持系統(tǒng)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的絕對(duì)匹配度
2.灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算
對(duì)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)和財(cái)政支持系統(tǒng)的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度計(jì)算后得到相對(duì)關(guān)聯(lián)度矩陣R。
從相對(duì)關(guān)聯(lián)度矩陣R 來看,依行分析時(shí),cz5(社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)基建投資)與養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度最高,其平均值為0.6779,這與S 省多年來財(cái)政重點(diǎn)扶持政策密不可分①民政部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2013 年S 省社區(qū)服務(wù)中心數(shù)為1039 個(gè),2019 年增加到1322 個(gè),社區(qū)日間照料床位數(shù)2013 年為5.7828 萬張,2016 年增加到15.8869 萬張,增長近2 倍;社區(qū)留宿照料床位數(shù)2013年為1.9010 萬張,2016 年增加到19.0504 萬張,增長至原來的10 倍,社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)供給能力大大增強(qiáng)。,最低為cz2(城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老支出),其平均值為0.5363;依列分析時(shí),yl10(城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老參保數(shù))與財(cái)政支持系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度最高,其平均值為0.7533,最低為yl4(農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)),其平均值為0.5174;依元素分析,關(guān)聯(lián)度矩陣中共有55 個(gè)元素,數(shù)值在0.90-1.00 之間的有3 個(gè),其中cz1與yl10之間關(guān)聯(lián)度最高,為0.9306,有9 個(gè)數(shù)值在0.75-0.90 之間,13 個(gè)數(shù)值在0.60-0.75 之間,30 個(gè)數(shù)值在0.00-0.60 之間,相對(duì)關(guān)聯(lián)度總體均值為0.6364,從相對(duì)量來看,財(cái)政支持系統(tǒng)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的匹配度為中等水平。從兩者的匹配趨勢(shì)來看,財(cái)政支持系統(tǒng)增量對(duì)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)增量的匹配程度高于存量匹配度。具體指標(biāo)之間的匹配度如表4 所示。
表4 財(cái)政支持系統(tǒng)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的相對(duì)匹配度
3.灰色綜合關(guān)聯(lián)度的計(jì)算
根據(jù)公式(11),側(cè)重存量政策匹配度時(shí),設(shè)定調(diào)整系數(shù)θ 取值為0.7,計(jì)算出養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持系統(tǒng)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度矩陣P1。
側(cè)重增量政策匹配度時(shí),設(shè)定調(diào)整系數(shù)θ 取值為0.3,則可計(jì)算得出養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持系統(tǒng)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度矩陣P2。
從矩陣P1和P2中可以看到,側(cè)重存量政策匹配度時(shí),灰色綜合關(guān)聯(lián)度平均值為0.5985,其匹配程度較低,側(cè)重增量政策匹配度時(shí),灰色綜合關(guān)聯(lián)度平均值為0.6202,匹配度中等。因此,總體而言S 省的財(cái)政支持政策對(duì)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的匹配程度不高,但從邊際分析來看,已經(jīng)向更高的匹配度發(fā)展。財(cái)政支持政策存在邊際改善趨勢(shì),灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度矩陣與灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度矩陣的差值矩陣Δ 如下所示。
差值矩陣Δ 中的元素78.18%為正值,21.82%為負(fù)值,財(cái)政支持政策的邊際改善趨勢(shì)明顯,對(duì)矩陣的列元素進(jìn)行求和可知yl1(城市養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù))的匹配度改善效應(yīng)最為明顯,累積差值為0.7090,改善程度為70.90%,yl4(農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù))、yl5(農(nóng)村養(yǎng)老機(jī)構(gòu)職工數(shù))、yl6(農(nóng)村養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù))三列的元素均為正值,但累積改善程度不高,三項(xiàng)累積差值僅為0.3205;對(duì)矩陣的行元素進(jìn)行求和時(shí),cz5(社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)基建投資)的匹配度改善效應(yīng)最為明顯,累積差值為1.4072,改善程度為140.72%;財(cái)政支持系統(tǒng)總體累積差值為2.9846,改善程度為298.46%。這些數(shù)據(jù)表明,農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)仍然是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的短板,農(nóng)村養(yǎng)老主要依靠家庭養(yǎng)老和土地保障,隨著農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化,農(nóng)村家庭逐漸出現(xiàn)“空心化”,農(nóng)村留守老人的基本養(yǎng)老照護(hù)難以獲得。盡管在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下,農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)已經(jīng)取得了不小的進(jìn)步,但相對(duì)于城市而言,農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)資源較為匱乏,農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展還有很大的改善空間,迫切需要財(cái)政政策的支持,社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)在促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展方面正向作用明顯,極大地提高了財(cái)政支持系統(tǒng)的匹配度。
通過選取S 省2007-2017 年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)與財(cái)政支持系統(tǒng)的匹配度模型,實(shí)證檢驗(yàn)后得出兩點(diǎn)結(jié)論:
1.從存量角度看,財(cái)政支持政策對(duì)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的絕對(duì)匹配度較低,目前的財(cái)政支持政策還無法有效發(fā)揮促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的作用,這一方面是由于財(cái)政支持政策發(fā)揮作用存在時(shí)滯效應(yīng),如S 省社區(qū)服務(wù)中心數(shù)在2015-2017 年間是逐年增加的,但對(duì)應(yīng)期間的基建投資是逐年減少的,社區(qū)服務(wù)中心數(shù)的增加是由于2012-2014 年基建投資的持續(xù)增加;另一方面財(cái)政直接投資會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的建設(shè)和運(yùn)營具有初始投資大、回報(bào)周期長的特點(diǎn),高額投資與市場(chǎng)回報(bào)之間存在天然的周期差,缺乏市場(chǎng)意識(shí)和經(jīng)營意識(shí)必然增加養(yǎng)老機(jī)構(gòu)投資與經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。政府直接投資興辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu),在養(yǎng)老服務(wù)定價(jià)上擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),對(duì)民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了一定的“擠出效應(yīng)”,導(dǎo)致公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)擁擠排隊(duì),民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)入不敷出,從而阻滯財(cái)政支持政策發(fā)揮作用。
2.從增量角度看,財(cái)政支持政策對(duì)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的相對(duì)匹配度中等,財(cái)政支持政策存在邊際改善趨勢(shì)。城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老參保數(shù)及城市養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)改善效應(yīng)最為明顯。城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的資金來源特點(diǎn)決定了其對(duì)財(cái)政支持的依賴程度較高,財(cái)政支持政策將會(huì)極大地促進(jìn)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老參保數(shù)的增加,城市養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)的增加一方面是政府根據(jù)人口遷移而進(jìn)行的合理布局和規(guī)劃,另一方面,養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)需要較好的配套設(shè)施,相比農(nóng)村地區(qū),城市的比較優(yōu)勢(shì)更為明顯,且公眾養(yǎng)老觀念的改善也有助于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的良性運(yùn)轉(zhuǎn),農(nóng)村地區(qū)“養(yǎng)兒防老”的傳統(tǒng)觀念仍占據(jù)主要地位。
養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支持政策匹配度不高,存在改善空間,應(yīng)在明確各級(jí)政府養(yǎng)老服務(wù)職責(zé)和支出責(zé)任的基礎(chǔ)上,使養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任相匹配,加大養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政投入力度,從供需兩側(cè)入手,合力提高養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政支持政策的匹配度,促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)良性發(fā)展,我們給出如下建議:
1.供給側(cè)角度
通過財(cái)政支持政策補(bǔ)貼供給方,增加養(yǎng)老服務(wù)有效供給總量,優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu),提高養(yǎng)老服務(wù)供給彈性。鑒于養(yǎng)老服務(wù)的受益范圍和政府提供公共服務(wù)的效率,建議把養(yǎng)老服務(wù)明確為省級(jí)事權(quán),由省級(jí)政府制定養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展中長期規(guī)劃,統(tǒng)籌省內(nèi)養(yǎng)老服務(wù)的均衡發(fā)展。長期以來,養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政政策傾向于扶持養(yǎng)老機(jī)構(gòu),而大多數(shù)老年人真實(shí)偏好是社區(qū)居家養(yǎng)老,老年人的真實(shí)養(yǎng)老需求得不到滿足,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的床位空置率較高,無法形成有效供給,養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu)過于單一,就會(huì)產(chǎn)生資源錯(cuò)配的問題。此外,還要均衡城市和農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展,農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,老齡化程度深,迫切需要更多的財(cái)政資源支持。要改善養(yǎng)老服務(wù)的供給狀況,既要加大財(cái)政投入的規(guī)模,又要引導(dǎo)社會(huì)資金投入養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域,構(gòu)建政府、市場(chǎng)、家庭、社會(huì)組織多元化投入體系,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)供給的多元化、均衡化發(fā)展,一方面優(yōu)化了養(yǎng)老服務(wù)供給結(jié)構(gòu),另一方面也能提高養(yǎng)老服務(wù)供給彈性。如果將養(yǎng)老服務(wù)供給過程分為建設(shè)和運(yùn)營兩個(gè)階段,則財(cái)政支持政策應(yīng)重點(diǎn)補(bǔ)貼建設(shè)階段,運(yùn)營階段要引導(dǎo)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)主動(dòng)參與市場(chǎng)競爭,以提升其運(yùn)行效率。補(bǔ)貼供給方可以使養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等得到較快發(fā)展,但也會(huì)使供給方的行為傾向于向政策提供者負(fù)責(zé),以期獲得更多的財(cái)政資源。
2.需求側(cè)角度
財(cái)政支持政策補(bǔ)需方,可以使補(bǔ)貼政策更具有針對(duì)性,老年群體可以用獲得的財(cái)政補(bǔ)貼購買適宜的養(yǎng)老服務(wù),按照弗里德曼花錢矩陣,這無疑是效率更高的一種方式。建議取消“普惠型”補(bǔ)貼方式,建立養(yǎng)老服務(wù)對(duì)象評(píng)估機(jī)制,綜合考慮老年人的經(jīng)濟(jì)條件、身體狀況、子女照料情況等因素逐步擴(kuò)大補(bǔ)貼范圍,不斷提高財(cái)政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn);完善稅收激勵(lì)措施,繼續(xù)實(shí)行老年人個(gè)人所得稅減免政策,對(duì)老年人購買的特定消費(fèi)品免征消費(fèi)稅,對(duì)贍養(yǎng)老人的家庭,子女繳納個(gè)人所得稅可以享受一定量的稅前扣除,減輕子女養(yǎng)老負(fù)擔(dān)、引導(dǎo)家庭養(yǎng)老。老年群體財(cái)政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)固然受到政府可支配資源的限制,更重要的還有財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的安排,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)應(yīng)以地方政府轄區(qū)內(nèi)常住人口的年齡結(jié)構(gòu)變化為準(zhǔn)則進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,更好保障老年人的生活需要。隨著我國老齡化程度加深,政府對(duì)養(yǎng)老服務(wù)投入的比例也要相應(yīng)增加。補(bǔ)貼需求方可以使老年群體有更多的自主選擇權(quán),允許老年人“用腳投票”,遠(yuǎn)離服務(wù)質(zhì)量不好的養(yǎng)老供給主體,為養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)注入更多的競爭機(jī)制。
3.養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)角度
供需結(jié)合進(jìn)行考慮,即從養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)角度來看,財(cái)政支持政策要與養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)發(fā)展相適應(yīng),養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展也遵循一般的市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律,在起步階段,非常依賴于政府提供的財(cái)政資金和政策支持,但在成長和成熟階段會(huì)有不同的發(fā)展規(guī)律,這時(shí)財(cái)政支持政策必須隨之做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)化進(jìn)程是必然趨勢(shì),公共財(cái)政要回歸保基本養(yǎng)老服務(wù)的功能定位。表面看市場(chǎng)化價(jià)格機(jī)制的形成似乎不利于降低養(yǎng)老服務(wù)價(jià)格,但價(jià)格管制的結(jié)果往往是過?;蚨倘钡某霈F(xiàn),市場(chǎng)化價(jià)格機(jī)制可以避免價(jià)格管制帶來的社會(huì)福利損失。應(yīng)根據(jù)政策評(píng)估效果建立規(guī)范的養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政政策支持機(jī)制,將績效評(píng)估作為養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容,建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探索引入第三方評(píng)估,避免養(yǎng)老服務(wù)績效評(píng)估流于形式,逐步減少財(cái)政資金直接投資建設(shè)、經(jīng)營養(yǎng)老機(jī)構(gòu),適當(dāng)增加養(yǎng)老服務(wù)購買支出、財(cái)政補(bǔ)貼支出比例,引導(dǎo)養(yǎng)老服務(wù)逐步走上市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的道路。