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        會計信息價值的迷失

        2020-08-21 08:56:26李詩王璟嵐
        財會月刊·上半月 2020年8期
        關(guān)鍵詞:無形資產(chǎn)商業(yè)模式

        李詩 王璟嵐

        【摘要】互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展改變了交易場所, 拓展了交易時間, 顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)模式, 重塑了企業(yè)的價值創(chuàng)造過程, 企業(yè)的盈利要素正悄然改變。 然而, 現(xiàn)有財務(wù)報告的信息提供模式卻未有較大的改變。 這樣的報告模式是否能夠與時俱進, 在日新月異的商業(yè)模式創(chuàng)新背景下真實反映企業(yè)的經(jīng)營狀況呢? 首先, 通過實證研究檢驗A股上市公司凈利潤、凈資產(chǎn)、現(xiàn)金流與公司股價或股價收益率之間的相關(guān)性; 然后, 對比中美資本市場的檢驗結(jié)果, 得出在全球范圍內(nèi)會計信息價值都在不斷降低的結(jié)論; 最后, 嘗試從暫時性項目對凈利潤的影響、會計估計的應(yīng)用、無形資產(chǎn)的崛起與財務(wù)報告難以適應(yīng)商業(yè)模式創(chuàng)新四個方面, 解釋會計信息價值迷失的原因。

        【關(guān)鍵詞】會計信息價值;暫時性項目;會計估計;無形資產(chǎn);商業(yè)模式

        【中圖分類號】 F233? ? ?【文獻標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994(2020)15-0155-6

        一、財務(wù)指標(biāo)與股票價格

        上市公司需要定期發(fā)布財務(wù)報告, 以便投資者了解公司近期的經(jīng)營狀況。 投資者作為財務(wù)報告使用者, 期望利用報告提供的凈資產(chǎn)、凈利潤及現(xiàn)金流等財務(wù)指標(biāo), 對公司未來的發(fā)展情況做出預(yù)期, 從而形成相應(yīng)的投資決策, 而這種決策最終將影響公司的股價。 因此, 高價值的會計信息是合理制定投資決策的必要條件之一。 但股價是否真的與財務(wù)報告披露的會計信息存在相關(guān)性呢?本文選擇凈資產(chǎn)、凈利潤與現(xiàn)金流指標(biāo), 通過建立回歸模型, 探索這些指標(biāo)對公司股價及股價收益率的解釋能力。

        (一)業(yè)績預(yù)測是否能“以史為鑒”

        要了解某家公司的經(jīng)營情況, 會計利潤或許是首要的關(guān)注對象。 會計利潤作為財務(wù)報告的損益結(jié)果, 受到企業(yè)運營中各因素的綜合影響, 能最直接地反映企業(yè)過去的運營狀況, 因此, 會計利潤成為輔助決策的重要指標(biāo)之一。 美國學(xué)者Lev、Gu[1] 與我國學(xué)者朱曦、陳俊芳、許拯聲[2] 研究認(rèn)為, 基于會計利潤構(gòu)建的投資組合可以獲得顯著的超額回報。 由此似乎可以得出一個結(jié)論: 利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來會計利潤, 再根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行投資就可以獲得超額收益。 但是事實果真如此嗎?

        本文將A股上市公司第t年的會計利潤乘以過去3年或5年內(nèi)的會計利潤平均增長率后得到相應(yīng)的預(yù)測值, 再計算該值與上市公司實際會計利潤之間的偏差, 按照年度進行匯總, 計算預(yù)測偏差的中位數(shù)。 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 無論是在主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板還是整個A股板塊, 預(yù)測偏差中位數(shù)一直處于大幅波動的狀態(tài)。 這說明使用歷史數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確地預(yù)測未來的會計利潤。

        事實上, 這樣的結(jié)果并非特例。 根據(jù)Lev和Gu[1] 2018年的研究結(jié)果, 美國資本市場的預(yù)測偏差也在最近半個世紀(jì)內(nèi)不斷擴大。

        有關(guān)中美兩國資本市場的研究結(jié)果告訴我們, 基于歷史會計利潤預(yù)測的未來經(jīng)營業(yè)績準(zhǔn)確性正在降低。 換言之, “以史為鑒”這一指導(dǎo)投資決策的手段逐漸失效, 財務(wù)報告中會計利潤的信息價值呈現(xiàn)出“高開低走”的趨勢。

        (二)凈利潤、凈資產(chǎn)與公司股價

        上述結(jié)論或許會令許多投資者無法接受, 且在現(xiàn)實中, 僅依賴會計利潤這一指標(biāo)進行投資決策顯得十分草率。 如果綜合考慮會計利潤與凈資產(chǎn)這兩個廣受投資者青睞的指標(biāo), 是否還會得出會計信息價值逐漸降低的結(jié)論呢?美國學(xué)者Lev和 Zarowin[3] 采用如下回歸模型, 對美股上市公司1977 ~ 1996年的數(shù)據(jù)進行檢驗, 試圖探索凈利潤、凈資產(chǎn)與公司股價漲跌之間的關(guān)系。

        其中: Pit表示公司i在第t年最后一個交易日的股價; Eit表示公司i在第t年的每股凈利潤; BVit表示公司i在第t年年末的每股凈資產(chǎn); εit為其他擾動項。

        回歸模型的擬合系數(shù)(調(diào)整方差系數(shù)R-squared), 可以直觀地反映每股凈利潤和每股凈資產(chǎn)與公司股價變動的相關(guān)性。 R-squared越大, 說明公司股價受每股凈利潤和每股凈資產(chǎn)的影響越大; 反之, 則說明每股凈利潤和每股凈資產(chǎn)并非股價的主要影響因素。

        圖1展示了1977 ~ 1996年美股上市公司每股凈利潤和每股凈資產(chǎn)對股價解釋能力的變動趨勢。 可以看出, 每股凈利潤及每股凈資產(chǎn)與股價變動的相關(guān)性在逐漸降低。 按照上述模型對我國A股上市公司2000 ~ 2018年的數(shù)據(jù)進行檢驗, 得出的結(jié)果與美股市場相似, 如圖2所示。

        由圖2可知, 每股凈利潤、每股凈資產(chǎn)對股價的解釋能力在檢測區(qū)間內(nèi)大幅波動, 在2004年與2010年后分別出現(xiàn)斷崖式的下降, 在A股市場劇烈震蕩的2008年、2014年, 解釋能力甚至低于10%。 換言之, 每股凈資產(chǎn)和每股凈利潤與股價變動之間并不存在某種確定的相關(guān)性, 其所包含的會計信息價值極低, 投資者無法利用它們制定正確的投資決策。

        雖然通過上述檢驗可以發(fā)現(xiàn), 每股凈利潤、每股凈資產(chǎn)信息不斷“貶值”, 但考慮到資本市場對于財務(wù)報告所披露會計信息的反應(yīng)具有滯后性, 會計信息造成的影響并不會無延遲地反映在公司價值的變動上, 本文再次利用Lev和Gu[1] 在2018年改良后的模型, 將模型的因變量調(diào)整為公司會計數(shù)據(jù)所屬財政年度t年結(jié)束后3個月末的市場價值, 重新進行回歸驗證, 結(jié)果見圖3和圖4。 Lev和Gu[1] 采用的第二種實證模型如下:

        其中: MVit表示公司i在第t年的市場價值, 為確保股價充分反映最新會計收益和賬面價值信息, 選取公司會計數(shù)據(jù)所屬財政年度t年結(jié)束后3個月末的市場價值數(shù)據(jù); NIit表示公司i在第t年的年度凈利潤; BVit表示公司i在第t年底的股東權(quán)益賬面價值; NSHit表示公司i在第t年的流通股股數(shù); εit為其他擾動項。

        從圖3可以看出, 在考慮了股價變動對于財務(wù)報告所反映的信息可能存在滯后性后, 美國資本市場中凈利潤和凈資產(chǎn)對于公司股價的解釋能力在更長的反應(yīng)區(qū)間內(nèi)仍然呈現(xiàn)整體下降的趨勢, 從20世紀(jì)50年代的90%左右降至21世紀(jì)10年代的50% ~ 60%區(qū)間, 下降幅度接近50%。 而圖4反映的我國A股市場結(jié)果與模型(1)的驗證結(jié)論相吻合, R-squared也呈現(xiàn)出大幅波動的趨勢, 近幾年的水平與2005年之前大致相當(dāng), 但仍呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢。 另外, 2001年的R-squared均低于10%, 而這段時間同樣也是我國A股市場的動蕩期, 這又一次證明了凈利潤、凈資產(chǎn)對公司價值的影響有限的結(jié)論。

        綜上所述, 本文發(fā)現(xiàn)近半個世紀(jì)以來, 每股凈利潤和每股凈資產(chǎn)并不能很好地解釋股價的變動, 會計信息相關(guān)性的惡化導(dǎo)致了會計信息價值的迷失, 使得財務(wù)報告在投資決策中的輔助作用相當(dāng)有限。 這似乎有悖于廣大投資者的共識。

        (三)是否現(xiàn)金為王

        凈資產(chǎn)與凈利潤反映了公司某個階段的經(jīng)營成果, 但公司若是出現(xiàn)“有利潤而無現(xiàn)金”的狀態(tài), 也無法持續(xù)發(fā)展。 因此, 本文在模型中加入運營現(xiàn)金流指標(biāo), 嘗試?yán)肔ev和Zarowin[3] 使用的回歸模型, 再次對公司市值進行解釋, 結(jié)果見圖5和圖6。 采用的模型如下:

        其中: Rit表示公司i在第t年的股價收益率; CFit和△CFit分別為公司i在第t年的運營現(xiàn)金流和t-(t-1)年的運營現(xiàn)金流(運營現(xiàn)金流年度改變量);? ACCit和△ACCit分別為公司i在第t年的年度增值及年度增值的改變量, 其中年度增值定義為當(dāng)年報告凈利潤與運營現(xiàn)金流的差額; εit為其他擾動項。 以上4個自變量都用公司i在第t年年初的市值調(diào)整而得。

        從圖5可以看出, 代表運營現(xiàn)金流與股價收益率相關(guān)性的系數(shù)β1+β2在檢測區(qū)間雖有大幅波動, 但整體逐漸走低, 代表該指標(biāo)與股價收益率的相關(guān)性正在減弱。 在2008年, 運營現(xiàn)金流與股價收益率甚至負(fù)相關(guān), 已經(jīng)對投資決策產(chǎn)生嚴(yán)重誤導(dǎo)。 同時, 凈利潤與運營現(xiàn)金流對于股價收益率的解釋能力同樣呈現(xiàn)降低趨勢, 檢測區(qū)間內(nèi)超過半數(shù)年份的R-squared小于10%, 說明增加的現(xiàn)金流指標(biāo)依舊無法增強對股價收益和公司價值的解釋能力。 圖6則展示了Lev和Zarowin[3] 對美股市場1979 ~ 1996年的檢驗結(jié)果。 與我國A股市場相似的是, R-squared也基本保持在低于20%的水平, 并略有下降, 說明美股上市公司的凈利潤與現(xiàn)金流指標(biāo)同樣無法有效反映公司股價與市值。 β1+β2也呈現(xiàn)明顯的波動下降趨勢, 表明運營現(xiàn)金流與股價收益率之間的關(guān)系越來越弱, 結(jié)合前文不難得出凈利潤與現(xiàn)金流對于股價收益率的解釋能力日漸式微的結(jié)論。

        (四)多重財務(wù)指標(biāo)與市場價值

        為了消除財務(wù)指標(biāo)過少對結(jié)論的不利影響, 本文又選取銷售收入、銷售成本、行政與管理費用、凈利潤、總資產(chǎn)和總負(fù)債等多重指標(biāo), 嘗試?yán)肔ev和Gu[1] 構(gòu)建的回歸模型, 對公司市值進行解釋。

        本文發(fā)現(xiàn), 這些在財務(wù)報告中一直備受使用者青睞、用以判斷公司經(jīng)營狀況的指標(biāo), 對于公司價值的解釋能力都呈現(xiàn)劇烈波動或是大幅下降的態(tài)勢, 甚至在美股市場和我國A股市場股價震蕩時期, 解釋能力也同時達到最低水平, 幾乎無法與公司價值建立聯(lián)系。 換句話說, 我們很難通過財務(wù)報告所提供的會計信息來了解公司的真實經(jīng)營狀況, 會計信息的相關(guān)性正在惡化, 會計信息價值正在“貶值”。

        通過以上回歸驗證, 本文認(rèn)為, 美股與我國A股上市公司財務(wù)報告中提供的凈資產(chǎn)、凈利潤與運營現(xiàn)金流等指標(biāo)均無法與公司股價的變動建立可靠的邏輯聯(lián)系。 可以合理推斷, 在全球范圍內(nèi), 財務(wù)報告會計信息的價值正在貶損。

        二、會計信息價值迷失的原因

        會計信息相關(guān)性是會計信息價值的保障, 在財務(wù)報告信息披露體系形成的初期, 凈資產(chǎn)、凈利潤與現(xiàn)金流等指標(biāo)均為要求披露的硬性指標(biāo), 說明在過去, 這些指標(biāo)能夠有效地反映公司運營狀況與價值。 而前述檢驗結(jié)果卻表明會計信息相關(guān)性正在惡化, 這無疑降低了會計信息的價值。 那么是什么原因?qū)е聲嬓畔r值的迷失呢? 本文將從以下四個方面探究這個問題的答案。

        (一)凈利潤受暫時性項目的影響增大

        為了更加公允地反映公司資產(chǎn)和經(jīng)營風(fēng)險, 隨著會計準(zhǔn)則的發(fā)展, 資產(chǎn)減值與公允價值變動損益等暫時性項目開始在財務(wù)報告中“嶄露頭角”, 甚至參與“洗大澡”等盈余操縱之中, 擴大了會計利潤的浮動范圍, 削減了會計利潤的可預(yù)測性。

        圖7展示了我國2007 ~ 2017年創(chuàng)業(yè)板、中小板和所有A股上市公司暫時性項目占凈利潤比重的年度分布, 包括政府補助與非流動資產(chǎn)處置損益。 可以看出, 無論是在創(chuàng)業(yè)板、中小板還是整個A股市場, 暫時性項目占凈利潤的比重均呈現(xiàn)整體增大的趨勢, 并同時在2015年達到頂峰。 其中, 創(chuàng)業(yè)板和中小板的漲幅尤為明顯, 創(chuàng)業(yè)板高低峰值增長超過10倍, 中小板的增長也在5倍以上, 說明財務(wù)報告中凈利潤的最終結(jié)果受到非營業(yè)因素的影響越來越大, 凈利潤直觀反映經(jīng)營成果的難度陡增。

        圖8表明1950 ~ 2013年美股上市公司凈利潤受暫時性項目的影響較我國更甚。 在我國, 這種影響在2015年之后有波動下降的態(tài)勢, 而美股市場在1980 ~ 1999年間激增后未呈現(xiàn)明顯下滑趨勢, 高低峰值增長達8倍以上, 而我國A股市場約為2倍左右。 中美市場的檢驗結(jié)果都指向同一個結(jié)論: 暫時性項目對凈利潤不可忽視且逐漸增大的影響是導(dǎo)致會計信息價值迷失的原因之一。

        (二)會計估計等職業(yè)判斷的應(yīng)用逐漸廣泛

        隨著我國會計準(zhǔn)則逐步與國際會計準(zhǔn)則趨同, 原則導(dǎo)向模式的會計處理開始在我國得到廣泛應(yīng)用。 為了普遍適用, 這種模式只規(guī)定各有關(guān)經(jīng)濟交易的通用處理原則, 在實際應(yīng)用時則需要更多地依賴會計人員的職業(yè)判斷, 這為會計政策的選擇擴大了空間。 例如, 財政部于2017年頒布的新收入準(zhǔn)則將原本的收入確認(rèn)時點由重要風(fēng)險報酬轉(zhuǎn)移改為控制權(quán)的轉(zhuǎn)移, “五步法”模型的使用涉及大量的職業(yè)判斷, 每一步的判斷差異都可能最終影響收入確認(rèn)的時點和金額。 又如, 財政部同年修訂發(fā)布的新金融工具準(zhǔn)則要求在進行金融工具劃分時進行現(xiàn)金流量測試, 同時對其業(yè)務(wù)模式進行劃分, 并將應(yīng)收賬款壞賬準(zhǔn)備的計提基礎(chǔ)由已發(fā)生損失模型改為預(yù)期信用損失模型, 上述處理同樣依賴復(fù)雜的職業(yè)判斷。 此外, 金融工具的公允價值在大多數(shù)情況下不能直接取得或受市場影響較大, 很大程度上依賴估值模型的選擇和使用, 也增大了人為操縱的空間。 金融資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移也需要對資產(chǎn)的風(fēng)險報酬轉(zhuǎn)移情況做出判斷。

        實際上, 職業(yè)判斷并非在這幾年才橫空出世, 財務(wù)報告中會計政策選擇、會計估計都建立在職業(yè)判斷的基礎(chǔ)上, 近年間也被越來越廣泛地使用在財務(wù)報告中, 證據(jù)之一就是A股上市公司年報中出現(xiàn)了大量的“估計”“預(yù)估”“預(yù)測”等字眼。 同時, 以公允價值為基礎(chǔ)的計量手段也登上了財務(wù)報告的舞臺。

        本文選取“上證50”50家上市公司作為樣本, 統(tǒng)計這些上市公司2000 ~ 2018年年報中會計估計相關(guān)詞匯出現(xiàn)的次數(shù)。 結(jié)果如圖9所示。

        由圖9可知, 財務(wù)報告中出現(xiàn)會計估計相關(guān)詞匯的頻率隨時間而激增, 并在2006 ~ 2007年出現(xiàn)明顯的躍升, 這是因為2007年我國頒布的會計準(zhǔn)則對會計政策、會計估計變更的披露要求更為具體, 增加披露會計政策變更的性質(zhì)、當(dāng)期和各個列報前期財務(wù)報表中受影響的項目名稱和調(diào)整金額; 無法追溯調(diào)整的, 也需說明該事實和原因以及開始應(yīng)用變更后會計政策的時點和具體應(yīng)用情況。 另外, 本文對于“上證50”中的代表行業(yè)金融業(yè)與制造業(yè)進行了行業(yè)細(xì)分, 結(jié)果與大樣本的趨勢保持一致。 可以合理推測, 會計估計等職業(yè)判斷在各個行業(yè)已被廣泛采用, 很大程度上影響了財務(wù)報告會計信息的相關(guān)性, 最終導(dǎo)致了會計信息價值的貶損。

        上述研究方法同樣來自于Lev和Gu[1] , 他們隨機抽取了美國標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中的50家上市公司作為樣本進行研究。 結(jié)果與我國頗為相似, 說明會計估計在美國的使用同樣呈現(xiàn)逐漸廣泛的趨勢, 其中增長最迅速的時期為2000 ~ 2011年, 也與美國GAAP當(dāng)時力推公允價值會計政策的現(xiàn)實相吻合。

        俗話說, “一千個讀者就有一千個哈姆雷特”。會計估計容易導(dǎo)致對類似交易和事項的不同解釋, 為會計政策的選擇增大空間, 因此可能導(dǎo)致財務(wù)報告呈現(xiàn)出的最終結(jié)果因受會計人員的主觀影響而顯著不同, 加之職業(yè)判斷可能存在的誤差, 更使得會計信息價值的迷失“雪上加霜”。

        (三)無形資產(chǎn)崛起

        正如我國學(xué)者黃世忠[4] 、丁淑芹[5] 研究認(rèn)為的, 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展催生了新經(jīng)濟, 帶來了創(chuàng)新的商業(yè)模式, 它們不再依靠簡單地生產(chǎn)與銷售產(chǎn)品盈利, 實物資產(chǎn)等“硬資產(chǎn)”在企業(yè)運營中發(fā)揮的作用在減弱, 而企業(yè)獨特的產(chǎn)品專利、品牌效應(yīng)等“軟資產(chǎn)”帶來穩(wěn)定的利潤, 卻很難滿足企業(yè)會計準(zhǔn)則規(guī)定的無形資產(chǎn)確認(rèn)條件, 一般只能作為研發(fā)費用短暫地列示在當(dāng)期財務(wù)報告中, 甚至無法用貨幣合理地計量和列報, 對利潤產(chǎn)生了巨大的影響。

        A股上市公司2013 ~ 2019年研發(fā)費用(R&D)的披露情況如下表所示。 可以看出, A股上市公司研發(fā)費用占利潤總額的比重隨時間的推移而增大, 而銷售、一般和管理費用(SG&A)對利潤的影響則日漸式微。

        本文同時對2013 ~ 2019年中小板與創(chuàng)業(yè)板披露研發(fā)費用的公司數(shù)量進行了統(tǒng)計。 結(jié)果顯示, 2015年以前中小板與創(chuàng)業(yè)板公司均未披露研發(fā)費用, 而在2018年披露的公司數(shù)分別激增到880家、792家, 這種明顯增加的趨勢與整體A股市場保持一致。 另外, 中小板與創(chuàng)業(yè)板中披露研發(fā)費用的公司數(shù)量遠(yuǎn)小于整體A股市場披露研發(fā)費用的公司數(shù)量, 說明研發(fā)費用的大幅增加并非技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)的特異性現(xiàn)象, 而是A股市場的整體趨勢。

        簡言之, 無形資產(chǎn)在企業(yè)運營中的崛起與其在財務(wù)報告計量、披露中的困難形成矛盾, 導(dǎo)致無形資產(chǎn)的價值無法合理地體現(xiàn)和存續(xù)于為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益流入的期間內(nèi), 且難以根據(jù)其后續(xù)增加值進行合理調(diào)整, 因此無法很好地反映公司真實的運營水平, 加劇了會計信息價值的迷失。

        (四)財務(wù)報告改進跟不上商業(yè)模式創(chuàng)新的步伐

        隨著技術(shù)經(jīng)濟的發(fā)展, 企業(yè)的商業(yè)模式也逐漸分化和創(chuàng)新, 在商業(yè)模式的指導(dǎo)下, 各企業(yè)的經(jīng)營模式不啻天淵。 而現(xiàn)行財務(wù)報告體系最初服務(wù)于傳統(tǒng)企業(yè), 更關(guān)注固定資產(chǎn)、凈利潤等項目, 對于新經(jīng)濟下企業(yè)的創(chuàng)新運營模式適應(yīng)性不強。

        根據(jù)Osterwalder等[6] 提出的商業(yè)模式畫布理論, 商業(yè)模式包含九個要素, 分別為客戶關(guān)系、渠道通路、客戶細(xì)分、價值主張、重要合作、關(guān)鍵業(yè)務(wù)、核心資源、成本結(jié)構(gòu)及收入來源。 而這九個要素可以被劃分入四個界面: 客戶界面主要負(fù)責(zé)解決“誰是客戶”的問題, 包含了客戶關(guān)系、渠道通路及客戶細(xì)分; 產(chǎn)品或服務(wù)界面緊接著針對確定的客戶解決“給客戶提供什么”的問題, 因此價值主張被包含在內(nèi); 資產(chǎn)管理界面最后負(fù)責(zé)解決“如何為客戶提供產(chǎn)品”的問題, 關(guān)注重要合作、關(guān)鍵業(yè)務(wù)及核心資源三個要素; 財務(wù)界面則是從財務(wù)的角度反映以上三個界面的運營結(jié)果, 由成本結(jié)構(gòu)和收入來源兩個要素組成。

        在傳統(tǒng)商業(yè)模式下, 企業(yè)主要通過為客戶提供產(chǎn)品來獲取利潤, 生產(chǎn)設(shè)備、存貨等資產(chǎn)是企業(yè)運營的命脈, 企業(yè)的盈利來源于商業(yè)模式畫布的資產(chǎn)管理界面, 因此可以通過分析財務(wù)報告所反映的凈資產(chǎn)等指標(biāo), 一葉知秋地掌握企業(yè)的運營情況。 財務(wù)報告?zhèn)鬟_出的對“有形資產(chǎn)”“重資產(chǎn)”的青睞, 也可以解釋為何中小企業(yè)獲取融資貸款難于傳統(tǒng)大型企業(yè), 因為銀行也是財務(wù)報告的潛在使用者之一。 而商業(yè)模式的創(chuàng)新, 使得企業(yè)的盈利不再依賴簡單地生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品, 而是通過產(chǎn)品實現(xiàn)某種價值主張, 或是通過客戶的細(xì)分挖掘長尾市場, 提供貼近特定群體需求的產(chǎn)品或服務(wù)。

        例如, 宜家貫徹“簡約、美觀、實用”的價值主張, 對產(chǎn)品進行模塊化的生產(chǎn)以方便顧客組裝和組合, 配以體驗式營銷, 鮮明地將產(chǎn)品的價值主張傳遞給客戶。 實際上, 價值主張才是宜家能夠維持盈利的核心要素。

        又如, 我國學(xué)者黃世忠[7] 認(rèn)為, 通過構(gòu)建平臺作為提供服務(wù)基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè), 雖然以平臺傭金或增值服務(wù)盈利, 在利潤表中能夠體現(xiàn)其收入來源, 但平臺帶來的“隱性收益”卻無法在財務(wù)報告中體現(xiàn)——當(dāng)平臺擁有的用戶數(shù)逐漸增加時, 平臺的網(wǎng)絡(luò)外部性使其能夠以更低的成本鞏固和吸引用戶, 而增加的用戶又會增強其網(wǎng)絡(luò)外部性, 形成良性循環(huán)。 這種外部性是企業(yè)持續(xù)盈利的不竭源泉。

        簡言之, 商業(yè)模式創(chuàng)新企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵點在于商業(yè)模式畫布的客戶界面及產(chǎn)品或服務(wù)界面, 而這些界面所包含的要素, 是真正存在于財務(wù)報表外的“無形”資產(chǎn)——能為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益流入, 符合資產(chǎn)的部分特征, 卻往往難以在財務(wù)報告中以合適的項目列報, 或難以用貨幣計量實際的經(jīng)濟價值導(dǎo)致無法在“無形資產(chǎn)”項目中列示, 更遑論根據(jù)其存續(xù)情況進行價值計量上的調(diào)整。 因此, 傳統(tǒng)的財務(wù)報告模式并未聚焦企業(yè)運營的命脈, 難以完整地反映企業(yè)的運營狀況, 加劇了會計信息價值的迷失。

        三、結(jié)語

        財務(wù)報告中暫時性項目對凈利潤的影響持續(xù)增強, 會計估計廣泛應(yīng)用造成的會計信息不確定性增加, 加之無形資產(chǎn)計量方式無法合理反映其價值等, 多種原因造成了會計信息相關(guān)性在全球范圍內(nèi)的持續(xù)惡化。 財務(wù)報告已無法為投資者提供準(zhǔn)確而有效的信息, 導(dǎo)致了會計信息價值的迷失。

        大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展實現(xiàn)了信息的共享與多渠道獲取, 也為會計信息價值實現(xiàn)提供了新的保障。 財務(wù)報告的編制基礎(chǔ)也不再囿于傳統(tǒng)的財務(wù)數(shù)據(jù), 非財務(wù)數(shù)據(jù)也將成為如實反映商業(yè)模式創(chuàng)新企業(yè)運營所不可或缺的一部分。 財務(wù)報告在新經(jīng)濟背景下如何拓寬會計信息的來源渠道, 如何在海量的數(shù)據(jù)中選擇并提取高價值的會計信息, 如何據(jù)此做出適應(yīng)性調(diào)整以真實反映公司的經(jīng)營狀況? 財務(wù)工作者任重而道遠(yuǎn)。

        【 主 要 參 考 文 獻 】

        [ 1 ]? ?Lev B., Gu E.著.方軍雄譯.會計的沒落與復(fù)興[M].北京:北京大學(xué)出版社,2018:1 ~ 312.

        [ 2 ]? ?朱曦,陳俊芳.許拯聲.滬深A(yù)股市場慣性效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)的比較分析[ J].上海交通大學(xué)學(xué)報,2008(11):1788 ~ 1792.

        [ 3 ]? ?Lev? B., Zarowin? P.. The boundaries of financial reporting and how to extend them[ J]. Journal of Accounting Research,1999(37):353?~ 385.

        [ 4 ]? ?黃世忠.舊標(biāo)尺衡量不了新經(jīng)濟——論會計信息相關(guān)性的惡化與救贖[ J].當(dāng)代會計評論,2018(4):1 ~ 23.

        [ 5 ]? ?丁淑芹.顛覆與創(chuàng)新:大數(shù)據(jù)為財務(wù)會計注入變革基因[ J].財會月刊,2016(31):8 ~ 12.

        [ 6 ]? ?Osterwalder A., Pigneur Y.. Business model generation[M].Hoboken:John Wiley & Sons,2016:4 ~ 45.

        [ 7 ]? ?黃世忠.新經(jīng)濟對財務(wù)會計的影響與啟示[ J].財會月刊,2020(7):3 ~ 8.

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