趙竹君，楊 迪,2，佘 愛,3*

(1.貴州師范大學(xué)心理學(xué)院，貴州 貴陽 550001；2.遵義市第十八中學(xué)，貴州 遵義 563100；3.仁懷市第一中學(xué)，貴州 仁懷 564500)

近年來，犯罪青少年的心理行為問題受到學(xué)術(shù)界關(guān)注。研究指出，服刑人員作為一個特殊的社會群體，生活環(huán)境較為封閉，心理健康狀況復(fù)雜[1]，心理問題頻發(fā)[2-3]，焦慮抑郁情緒顯著高于全國常模[4-5]。犯罪青少年作為服刑人員中一類重要人群，面對封閉的少管所環(huán)境，他們的焦慮抑郁狀況值得研究。在犯罪青少年的教育改造過程中，開展心理健康普查，有利于發(fā)現(xiàn)可能存在心理行為問題的風(fēng)險人群，進而有針對性的展開相應(yīng)的預(yù)防性干預(yù)，減少心理危機事件帶來的消極后效，有助于引導(dǎo)犯罪青少年健康發(fā)展。

當(dāng)前對于犯罪青少年焦慮抑郁狀況的關(guān)注仍顯不足，相關(guān)的實證研究較為缺乏，少數(shù)研究顯示青少年罪犯的焦慮抑郁水平顯著高于全國常模水平[6-7]。但在識別心理行為問題的傳統(tǒng)方法中，研究者們通常直接使用分數(shù)與常模進行比較，以判斷被試的心理狀態(tài)所處的相對程度或水平。由于社會的變遷發(fā)展，常模極易失去時效性，從而無法繼續(xù)充當(dāng)診斷分析的參照點[8]。而近年來以個體為中心的分析方法為當(dāng)前研究提供了新思路，潛在剖面分析被廣泛運用于心理行為問題的類別研究中[9-13]。該分析方法繼承了傳統(tǒng)潛在類別分析以個體中心法的統(tǒng)計思想，關(guān)注個體之間的異質(zhì)性，不但能更準(zhǔn)確刻畫出個體之間的量化差異，同時還能總結(jié)個體間多維的質(zhì)化差異，且與傳統(tǒng)的分類方法相比，潛在剖面分析的分類結(jié)果更加準(zhǔn)確、客觀[8]。有鑒于此，項目組于2018年8月—11月選取男性犯罪青少年為調(diào)查對象，擬采用潛在剖面分析識別其抑郁焦慮情緒，以期為男性犯罪青少年心理健康的預(yù)防或干預(yù)研究提供實證依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用方便取樣的方法，在貴州省的8所少管所中共發(fā)放調(diào)查問卷700份，獲得有效問卷637份，有效率為91.00%。調(diào)查對象的平均年齡(18.42±2.32)歲，所有調(diào)查對象均為男性，對本次調(diào)查的目的均知情同意。

1.2 研究工具

采用癥狀自評量表中的焦慮抑郁分量表[14]，其中焦慮分量表共計10個題項，抑郁分量表共計13個題項，均采用5級評分，從1(無)到5(嚴重)計分。本研究中，焦慮、抑郁分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.87、0.88。

1.3 統(tǒng)計方法

采用Epidata錄入有效數(shù)據(jù)；采用SPSS 22.0進行描述統(tǒng)計及方差分析，以p<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。使用Mplus進行潛在剖面分析，潛在剖面分析中使用各題項的原始得分進行分析，根據(jù)模型適配度指標(biāo)(AIC、BIC、aBIC、Entropy、LMR、BLRT)選擇最佳類別。其中，AIC、BIC、aBIC三個統(tǒng)計值越小表明擬合越好，Entropy指數(shù)越接近1表明潛在分類越精確。LMR、BLRT用于模型比較，LMR、BLRT值若顯著則表明n個類別模型優(yōu)于n-1個類別模型[15-16]。

2 結(jié)果

2.1 男性犯罪青少年的焦慮抑郁得分與常模比較

結(jié)果顯示，男性犯罪青少年焦慮因子得分(1.83±0.71)和抑郁因子得分(1.80±0.68)顯著高于全國常模水平(焦慮因子得分1.41±0.44、抑郁因子得分1.51±0.60)[17]。

2.2 男性犯罪青少年焦慮抑郁的潛在剖面分析

以被試在焦慮抑郁上的得分作為外顯變量建立潛在剖面模型，對男性犯罪青少年的焦慮抑郁狀況進行潛在剖面分析的模型擬合性估計，潛在剖面分析結(jié)果如表1所示。在對2～4個類別模型進行比較后，綜合選擇保留3個類別，原因如下：(1)模型擬合指數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn)。(2)從Entropy指數(shù)來看，在3個類別時最高，表明分類最為精確。(3)根據(jù)LMR值可知，從2個類別依次增加到4個類別的過程中，3個類別模型明顯優(yōu)于2個類別模型，但在第4個類別模型檢驗時，LMR值不顯著，表明第4個類別模型并不優(yōu)于第3個類別模型。

表1 不同類別數(shù)的模型擬合指標(biāo)

在確定最優(yōu)潛在剖面分析模型的基礎(chǔ)上，進一步對3個類別描述命名。如圖1所示，3個潛類別在焦慮抑郁23個題項上的條件均值差別明顯，各具特征。其中第一類人群焦慮抑郁的條件均值都比較低，占全體被試的60.35%，根據(jù)其得分特征命名為低焦慮抑郁組。第二類人群焦慮抑郁的條件均值相對處于中等水平，占全體被試的29.55%，根據(jù)其得分特征命名為焦慮抑郁-困擾組。第三類人群焦慮抑郁的條件均值都比較高，占全體被試的10.10%，根據(jù)其得分特征命名為焦慮抑郁-癥狀組。

焦慮 抑郁

2.3 不同焦慮抑郁情緒潛在類別人群的多重比較

以3個潛在類別作為自變量，使用焦慮抑郁得分作為因變量，進行方差分析及多重比較，結(jié)果顯示3個組別的焦慮抑郁得分差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(p<0.001)。焦慮抑郁-癥狀組的焦慮抑郁得分最高，焦慮抑郁-困擾組得分次之，低焦慮抑郁組得分最低，焦慮抑郁-癥狀組的焦慮抑郁情緒得分顯著高于焦慮抑郁-困擾組，焦慮抑郁-困擾組的焦慮抑郁情緒得分顯著高于低焦慮抑郁組，詳見表2。

表2 不同潛在類別人群的焦慮抑郁狀況比較

3 討論

本研究和過往研究結(jié)果一致，男性犯罪青少年的焦慮抑郁水平顯著高于全國常模水平(焦慮因子得分1.41±0.44、抑郁因子得分1.51±0.60)[6-7,17]，但如前文所述，隨著社會的發(fā)展變遷，常模的時效性值得探討。因此，本研究選擇以個體為中心的方法，根據(jù)個體對不同題項的反應(yīng)，發(fā)現(xiàn)男性犯罪青少年焦慮抑郁情緒存在明顯的分組特征，可劃分為3個潛在類別：低焦慮抑郁組(60.35%)、焦慮抑郁-困擾組(29.55%)及焦慮抑郁-癥狀組(10.10%)。低焦慮抑郁組人數(shù)最多，不存在明顯的焦慮抑郁情緒；與低焦慮抑郁組相比，焦慮抑郁-困擾組人數(shù)略少一些，存在一定程度的焦慮抑郁情緒；焦慮抑郁-癥狀組人數(shù)最少，存在較嚴重的焦慮抑郁情緒。焦慮抑郁-困擾組和焦慮抑郁-癥狀組都是需要被關(guān)注的心理“弱勢群體”，可具有針對性的開展心理干預(yù)。方差分析及多重比較表明，焦慮抑郁-癥狀組的焦慮抑郁得分最高，焦慮抑郁-困擾組得分次之，低焦慮抑郁組得分最低，焦慮抑郁-癥狀組的焦慮抑郁情緒得分顯著高于焦慮抑郁-困擾組，焦慮抑郁-困擾組的焦慮抑郁情緒得分顯著高于低焦慮抑郁組?？梢姖撛谄拭娣治瞿軌蜉^好地區(qū)分和甄別男性犯罪青少年的焦慮抑郁情緒程度，潛在分類切實有效。

青少年犯的心理健康狀況亟需被關(guān)注，心理健康教育應(yīng)是青少年犯罪教育矯正機制中的重要內(nèi)容。首先，少管所應(yīng)不斷完善健全心理干預(yù)機制，結(jié)合團體心理輔導(dǎo)和個體心理咨詢等多種形式，幫助青少年犯積極改造[18]。其次，在心理健康教育方面，可針對不同類型罪犯青少年的特點，因材施教；建立完整并且持續(xù)性的心理檔案制度；多學(xué)科、多視角契合中國實際的矯治模式的建構(gòu)[19]。最后，針對青少年的身心發(fā)展特點，開發(fā)適用于青少年犯的心理輔導(dǎo)模式，對于青少年犯的健康發(fā)展和順利回歸社會具有重要意義[20]。

在具體的干預(yù)中，對焦慮情緒的調(diào)整可采用系統(tǒng)脫敏法，誘導(dǎo)男性犯罪青少年緩慢暴露于讓他們產(chǎn)生焦慮的情境之中，再通過放松訓(xùn)練來對抗對應(yīng)的焦慮情緒，最后消除焦慮情緒。實施中可根據(jù)男性犯罪青少年的自我表露建立焦慮等級，首先進入低等級的焦慮情景中進行放松訓(xùn)練，在克服對應(yīng)的焦慮情緒后，可進入下一個等級的焦慮情境，繼續(xù)進行放松訓(xùn)練直到青少年犯不再感到焦慮[21]。另外，對于抑郁情緒的矯治可采用冥想練習(xí)法，冥想練習(xí)法需要青少年犯在心中定下一個對未來的憧憬圖，主題可以是溫暖的家庭、真摯的愛情等，以他們自身感到平靜、放松或是愉悅為準(zhǔn)。然后在大腦中去想象實現(xiàn)，越是能集中投入情感在這個憧憬圖之中，效果就越好，對此進行反復(fù)練習(xí)，以此來達到減弱或消除抑郁情緒的目的[21]。

本研究將潛類別模型運用于男性犯罪青少年心理行為的分類研究，發(fā)現(xiàn)男性犯罪青少年的焦慮抑郁情緒具有異質(zhì)性，其焦慮抑郁情緒存在三種潛在分類:低焦慮抑郁組、焦慮抑郁-困擾組及焦慮抑郁-癥狀組，為今后開展有針對性的心理健康教育提供了依據(jù)。但本研究尚存不足之處：(1)有效數(shù)據(jù)均來源于個體自我報告，可能存在社會贊許性等因素的影響；(2)在潛類別模型的運用上，仍缺乏在人口學(xué)變量及相關(guān)變量上的探索；(3)屬于橫斷研究，而縱向數(shù)據(jù)的潛類別分析更能深入剖析問題。