摘 ?要:大數(shù)據(jù)時代的來臨,使社會各領域能深入獲得和使用更加全面、完整和系統(tǒng)的數(shù)據(jù),探索更有效辦公的方式。大數(shù)據(jù)背景下,通過使用、分析和利用各種數(shù)據(jù)來實現(xiàn)高校學生工作智慧化,對于促進高校發(fā)展和提升育人水平,具有劃時代的重要意義。
關鍵詞:大數(shù)據(jù) ?學生工作 ?智慧化
一、高校大數(shù)據(jù)應用的“洼地”問題
(一)信息化系統(tǒng)功能有限
高校學工系統(tǒng)涉及學生管理方方面面,包括學生信息、困難資助、評獎評優(yōu)、離校系統(tǒng)等,相較傳統(tǒng)模式,通過信息化來匯總信息比紙質辦公便捷,匯總信息可用做參考卻不具備分析運算的功能,仍需依賴人工審核和處理。如評獎評優(yōu)工作,學生在系統(tǒng)進行申請,之后通過會議評審,評審結果通過系統(tǒng)審核。再如學生資助工作,學生進行系統(tǒng)申請,提交紙質申請表,由班級、學院組成困難認定小組,根據(jù)學生紙質申請表進行評議,最后在系統(tǒng)對評審結果進行審核??梢姡F(xiàn)階段信息系統(tǒng)的主要功能仍是信息的收集,對于信息的分析處理尚未實現(xiàn),仍處于大數(shù)據(jù)應用“洼地”狀態(tài)。
(二)評審過程缺乏數(shù)據(jù)支持
評獎評優(yōu)和資助工作都是學生工作的重要環(huán)節(jié),涉及學生的切身利益,需要公平、公正的評審環(huán)節(jié)來維護相關學生的權益,而現(xiàn)階段這項工作卻存在一定問題亟待解決。以困難資助為例,先由學生提交生源地相關部門認定的困難證明,后經(jīng)過評議小組審核進行最終認定。在實際工作中,發(fā)現(xiàn)以下問題:一是紙質審核標準存在不合理的情況,各地區(qū)發(fā)展水平的不同造成困難的認定標準不一致,且紙質容易發(fā)生被造假的情況;二是學院、老師、學生干部組成困難評議小組對于學生情況進行排摸,通過表面現(xiàn)象很難判定真實情況。學生評優(yōu)的審核過程也有同樣問題,唯分數(shù)為主要標準,缺少更多足以精準定位內(nèi)外兼修的“真優(yōu)秀”學生的數(shù)據(jù)支持。評審工作要與時俱進,需大數(shù)據(jù)來助力提升資助和評優(yōu)等審核工作的精準性。
二、大數(shù)據(jù)的推動力不容小覷
利用大數(shù)據(jù)來探索解決這系列問題,通過收集多元數(shù)據(jù)能更加客觀從多個角度來判別和衡量,從而體現(xiàn)公平公正;大數(shù)據(jù)的歷史成就證明,愈多的數(shù)據(jù)支撐,可以使評判結果更趨于準確性。
(一)讓數(shù)據(jù)發(fā)聲,發(fā)現(xiàn)“潛在”線索
通過大數(shù)據(jù)可以獲知潛在價值的信息。在2009年的甲型H1N1流感病毒爆發(fā)幾周前,谷歌公司的工程師們通過人們在網(wǎng)上的搜索記錄來預測流感傳播范圍,甚至可以具體到特定的地區(qū)和州,他們的預測數(shù)據(jù)與官方在幾周后流感爆發(fā)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相關性達97%。這個實例讓我們看到大數(shù)據(jù)有挖掘潛力和分析預知的能力,工作中如果能運用好數(shù)據(jù)這一“能力”,讓數(shù)據(jù)發(fā)聲,將會大大提升工作的有效性。
(二)大數(shù)據(jù)實現(xiàn)“量變到質變”
面對“混亂”的大數(shù)據(jù),不用束手無策,只要結合科學的分析方法,能得到非常有益的效果。麻省理工學院(MIT)兩位經(jīng)濟學家通過設計一個軟件在互聯(lián)網(wǎng)收集全美50萬種商品價格,當時的數(shù)據(jù)又亂又雜,可是他們利用一個巧妙設計的分析方法得出的結果要比官方提前幾個月。而美國聯(lián)邦政府為了得到相應數(shù)據(jù),雇傭很多人工來給全美商場打電話甚至登門拜訪,花費了大量人力物力,卻得到的采集結果要滯后幾周時間。在工作中,結合大數(shù)據(jù)運用環(huán)境,設計合理的分析方法,來處理獲取的“混亂”數(shù)據(jù),能使大數(shù)據(jù)實現(xiàn)“量變到質變”。
三、大數(shù)據(jù)背景下,學生工作智慧化對策
通過大數(shù)據(jù)的實例可以看到,利用大數(shù)據(jù)來輔助日常工作,能實現(xiàn)更加高效、合理化、智慧化的工作模式。
(一)大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧化學生管理
學生宿舍的分配工作是一項重要的工作,科學合理地進行宿舍分配能提高輔導員工作效率和學生對校園生活的滿意度。傳統(tǒng)背景下學生宿舍的分配是通過輔導員進行安排,輔導員根據(jù)工作經(jīng)驗結合學生的基本情況進行分配,然而傳統(tǒng)方式的缺點在于無法兼顧到各類因素,如關注生源地的搭配卻可能無法同時兼顧學生特長互補,關注學生能力搭配卻無法實現(xiàn)性格的融合,不融洽的宿舍環(huán)境會導致學生退宿、產(chǎn)生心理問題甚至厭學。在大數(shù)據(jù)背景下,探索一條能助力輔導員智慧化完成這項工作的捷徑:通過對學生生源地、家庭情況、學習成績、興趣特長、心理、身體健康等相關信息的收集、運用設計好的分析方法對數(shù)據(jù)進行權重計算、得出能涵蓋學生各類因素的最佳分配方案,而后輔導員進行實際工作時,便可以結合方案開展工作,利用數(shù)據(jù)發(fā)聲,真正智慧化這項“大工程”。
(二)大數(shù)據(jù)優(yōu)化資助、評獎工作
高校資助工作是國家重點精準扶貧工作之一,是體現(xiàn)教育公平,保證每一位貧困生順利完成學業(yè)的保障,確保資助金用在“刀刃”上,讓貧困學生享受國家的恩澤,要嚴格把關審核,確保讓真正貧困的學生享受到資助政策。困難認定工作主要評審依據(jù)是學生提交的困難認定表,由困難認定小組進行評審。在此過程中,我們發(fā)現(xiàn):由于不同地區(qū)發(fā)展水平不一致,各地困難認定的標準不同,存在潛在的不合理評級情況。在大數(shù)據(jù)背景下,建議利用大數(shù)據(jù)多維度進行評估,前期收集學生家庭當?shù)厍闆r、校園消費(校園一卡通)、日常生活、學習和網(wǎng)絡方面的數(shù)據(jù)等;在中期對這些數(shù)據(jù)進行權重分析評估,用數(shù)據(jù)來協(xié)助更精準定位困難學生和“潛在的困難生”,提升資助的有效性和精準性。同樣,在各類評獎評優(yōu)過程中,不宜唯以成績“說話”,通過收集學生社會、學校、寢室、課堂的一些行為表現(xiàn)等,從德智體美勞多維度來評估學生是否“真優(yōu)秀”。
(三)大數(shù)據(jù)背后需注意的問題
大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的背后并存風險和隱患,信息安全面臨著嚴峻的挑戰(zhàn),建立相應的保障制度是保證大數(shù)據(jù)“扎根發(fā)展”的關鍵。一是建立大數(shù)據(jù)使用制度,無論是評獎、資助或是其他學生工作,數(shù)據(jù)的各使用過程,都應建立嚴格的標準,并事前進行可行性研究、分析。二是建立安全保障制度,制定相應的數(shù)據(jù)安全保障制度來維護信息方的利益。信息專項專用,不能傳播濫用,需通過合法途徑取得。
結語
習近平總書記說:“創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力。”新時代的高校是重科研、學術、育人一體的高校,利用大數(shù)據(jù)來進行智慧化管理是提升高校育人水平和工作效能的關鍵所在,將智慧化“育人”真正落到實處。
作者簡介
楊婷婷(1982.5—),女,漢族,籍貫:浙江諸暨,碩士研究生,助理研究員,研究方向:大學生職業(yè)勝任力培養(yǎng)。