吳 凡

(重慶科技學院 重慶 402460)

智慧倉儲管理系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)管理平臺（DMP， Data Management Platform）的工作原理，對園區(qū)內(nèi)部與外部信息進行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)監(jiān)督，將各種數(shù)據(jù)流和組織結構清晰地展示在可視化圖表和報告中，在物流公司的實際應用場景中，我們需要對終端存放情況和過程運輸情況進行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)來源主要基于客戶方所提供的自有數(shù)據(jù)或者授權后我方主導的監(jiān)督數(shù)據(jù)。

基于SaaS運營模式（Software-as-a-Service）軟件即服務的思想。智慧倉儲管理系統(tǒng)主要通過FRID技術，對貨物條形碼數(shù)據(jù)進行記錄，通過系統(tǒng)定位貨位存放的地點。我們增加設定不同的功能模塊，將其實現(xiàn)可視化?？梢暬芾砜梢酝ㄟ^iPad客戶端、手機端、電腦端進行查看，多方面實現(xiàn)可視化、數(shù)字化倉庫管理。

隨著時代的發(fā)展，5G信息時代已近步入我們的生活，隨之而來的是更快、更高效的用戶體驗。不僅如此，對于物流，我們也正走向信息化與高速化，對于物流的速度、服務也有了更高的要求?；仡櫸覈锪靼l(fā)展，除了和我國的經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟結構、技術發(fā)展狀況有關，還和我國的經(jīng)濟體制變革有直接關系。按照我國經(jīng)濟發(fā)展歷程，建國以來我國物流發(fā)展大致可以分為物流概念的孕育階段、分銷物流學階段、現(xiàn)代物流學階段。

近年來，物流行業(yè)競爭壓力越來越大，物流行業(yè)并非景氣，信息化管理相對落后。進入新時代的我們越來越重視物流的效率，即從下單到簽收整個過程運行的速度。

工業(yè)技術應用和市場研究的最新表明，5G網(wǎng)絡的完全覆蓋和物聯(lián)網(wǎng)的成熟化應用將慢慢進入我們的日常生活。所以迎面而來的是新的挑戰(zhàn)。

例如，近年來，雙十一、雙十二等熱門促銷季更是風靡全球，2018年天貓雙十一購物狂歡節(jié)更是創(chuàng)下新佳績，2018年也是第10個雙十一購物狂歡節(jié)，在這一天，許多網(wǎng)絡商家進行大規(guī)模促銷活動 。2018年11月11日，阿里巴巴天貓雙11打響，開場2分5秒，總交易額超100億元；1小時47分，總成交額超1000億元；15小時49分39秒，總成交額超1680億元，超過2017年雙11全天成交額；22時28分37秒，總成交額超2000億。

2018年天貓雙11總成交額為2135億。2018年“雙11”當天全國網(wǎng)絡零售交易額突破3000億元，再創(chuàng)歷史新高。該數(shù)據(jù)表明，貨物流通量是隨之增加的。

對于這個問題，物流園的倉儲問題也隨之而來。目前市場上很多倉庫缺少智慧化的倉儲物流信息系統(tǒng)，對于后期貨物的分揀、配送等帶來了很多問題：導致貨物長時間積壓，影響運輸效率，顧客體驗大大降低，對物流公司失去信心，影響購物體驗。

智慧倉儲管理系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)管理平臺（DMP， Data Management Platform）的工作原理，對園區(qū)內(nèi)部與外部信息進行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)監(jiān)督，將各種數(shù)據(jù)流和組織結構清晰地展示在可視化圖表和報告中，在物流公司的實際應用場景中，我們需要對終端存放情況和過程運輸情況進行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)來源主要基于客戶方所提供的自有數(shù)據(jù)或者授權后我方主導的監(jiān)督數(shù)據(jù)。在我們公司初步進入市場的時候，我們的主要客戶群來自于小型并且業(yè)務處于高增長狀態(tài)的物流公司，我們主要以簡易、動態(tài)和易教學為主要產(chǎn)品特征。我們的業(yè)務來源主要為可視化數(shù)據(jù)展示的數(shù)據(jù)分析報告，根據(jù)客戶要求，對階段性的數(shù)據(jù)進行智能化地整理和分析，再利用公司自有的市場數(shù)據(jù)和市場經(jīng)驗，經(jīng)由專業(yè)人士，并對其進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，做出一份基于客戶需求的有針對性的市場研究報告，相應的富有針對性的解決方案，為客戶的公司發(fā)展和精細化管理提供有效的幫助。在智能化園區(qū)信息管理的過程中，我們通過多途徑對數(shù)據(jù)等級、多平臺進行實時數(shù)據(jù)查看，并周期性整理數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)報告（如圖1所示）。

圖1 智慧倉儲管理系統(tǒng)運行流程圖

智慧物流園的服務內(nèi)容：針對物流園區(qū)單個倉庫的貨物數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集；針對某個中小企業(yè)的需求提供觀測系統(tǒng)的定制；幫助中小企業(yè)架設倉庫觀測設備；幫助中小企業(yè)貨物商品的市場性調(diào)度等（如圖2所示）。

圖2 服務內(nèi)容與服務模式分析圖

我們從其他較為成功的企業(yè)獲取靈感，例如沃爾瑪管理系統(tǒng)利用到無線射頻技術（RFID）利用射頻信號和空間耦合或類反射的傳輸行，實現(xiàn)對被識別物體進行識別?；贓DI（Electric Date Interchange）電子數(shù)據(jù)交換對數(shù)據(jù)進行處理。通過該啟發(fā)，我們團隊產(chǎn)品基于SaaS運營模式（Software-as-a-Service）軟件即服務的思想以及目前國內(nèi)的主流的射頻技術（RFID），與其他智能數(shù)據(jù)挖掘公司達成商業(yè)合作。將數(shù)據(jù)導入我們的系統(tǒng)中，將其數(shù)據(jù)直觀化再通過大數(shù)據(jù)技術在線管理對其數(shù)據(jù)進行后臺處理。

另外，目前我們與重慶本地的“鷹眼CRM”大數(shù)據(jù)公司談過合作，幫助我們建立市場數(shù)據(jù)；我們將會借助“帆軟BI系統(tǒng)”進行動態(tài)數(shù)據(jù)報表，支撐我們的可視化展示業(yè)務板塊的實現(xiàn)。初步創(chuàng)業(yè)的過程中，我們以咨詢板塊為主，智能化園區(qū)管理系統(tǒng)?；诤献鞯某跗趧?chuàng)業(yè)，大大減少了我們的開發(fā)周期和開發(fā)成本，更快進入市場，根據(jù)市場反應糾正我們在初期設想的不合理的部分。

我們智慧物流系統(tǒng)的優(yōu)勢在于：

1.智能化和無死角對園區(qū)情況和運輸情況進行監(jiān)督，周期性形成動態(tài)數(shù)據(jù)報表，引入通過CRM系統(tǒng)挖掘的競爭市場數(shù)據(jù)、工作人員長期積累的市場經(jīng)驗對數(shù)據(jù)報表進行數(shù)據(jù)分析。

2.可視化報告、基于大數(shù)據(jù)的咨詢服務、業(yè)務可打包可分離以及精簡化分析是我們的主要業(yè)務優(yōu)勢所在。對貨物的存放和運輸情況進行實時動態(tài)記錄，在大數(shù)據(jù)與云計算平臺進行操作，將監(jiān)測系統(tǒng)精簡廉價化，得到通俗化的檢測結果。

3.一般倉儲的內(nèi)部數(shù)據(jù)管理依賴于普通的辦公軟件，我們可以通過編寫相應的管理宏，對數(shù)據(jù)進行采集，更能直接地直擊目前物流園的管理要害，對其進行針對性的管理，大大減少了信息管理系統(tǒng)的成本，也更符合當代大眾物流園的需求。

4.功能模塊化，我們擁有調(diào)度管理、合同管理、結算管理、統(tǒng)計分析、貨物管理、器件管理、綠色管理、安全管理。

（1）調(diào)度管理：通過對數(shù)據(jù)采集，對倉庫的庫位和相應庫位貨物進行記錄，應對貨物出庫問題，可以快速準確地進行貨物定位，與貨主進行高效的調(diào)度作業(yè)；

（2）合同管理：由于不同貨物擁有不同的單證，將合同、單證載入系統(tǒng)，可以避免貨主提貨時合同丟失、單貨不一等問題，留下電子憑證，為后期提貨順利進行做好準備；

（3）結算管理：根據(jù)合同規(guī)定的結算方式，對貨物存放時間、周轉率、盈利規(guī)則進行登記，根據(jù)系統(tǒng)后臺對貨物周轉情況的監(jiān)控，可以更快捷、準確的計算貨主應當支付給倉庫的費用；

（4）統(tǒng)計分析：對貨物的信息進行統(tǒng)計，無論是貨物的數(shù)量、質(zhì)量、入庫日期、出庫日期進行統(tǒng)計，便于后期倉庫盤點作業(yè)，以及得到成本統(tǒng)計、收支折舊情況；

（5）器件管理：對倉庫內(nèi)物流的設施設備進行記錄，包括維修情況，使用情況等，可以及時對設備設施進行檢修；

（6）綠色管理：監(jiān)察倉庫內(nèi)溫度、濕度情況，對倉庫內(nèi)消防設施、環(huán)境保護等記錄進行載入?？梢杂行崾緜}庫主管定期檢查倉庫情況；

（7）安全管理：利用監(jiān)控系統(tǒng)對倉庫內(nèi)人員作業(yè)情況進行監(jiān)控。

5.微服務架構，為不同的倉庫商，根據(jù)倉庫自身情況與條件，選擇其中幾個模塊捆綁提供服務。摒棄傳統(tǒng)的低效率的市場分析服務，基于更加全面的大數(shù)據(jù)分析報告。數(shù)據(jù)化是智能智慧的前提，有數(shù)據(jù)的支撐才能更好將互聯(lián)網(wǎng)得到運用，先讓產(chǎn)業(yè)適應數(shù)據(jù)化，才能在未來讓企業(yè)的發(fā)展更快接受數(shù)據(jù)化和智能化管理。我們服務了數(shù)個項目以后，便可以根據(jù)該區(qū)域，甚至細分到某行業(yè)，比如汽車零部件配送到整車制造的行業(yè)情況，進行可靠的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)決策提供幫助。