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        環(huán)保監(jiān)測時異常數(shù)據(jù)的分析及處理

        2020-08-14 09:51:19李福堅吳劍波葛國建
        環(huán)境與發(fā)展 2020年7期
        關(guān)鍵詞:處理研究

        李福堅 吳劍波 葛國建

        摘要:在環(huán)保監(jiān)測中監(jiān)測數(shù)據(jù)起到十分重要的支撐作用,環(huán)保監(jiān)測采樣、運輸、存儲以及驗收等各個環(huán)節(jié)一旦出現(xiàn)問題,必將導致異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn),影響監(jiān)測結(jié)果的可靠性,所以如何對異常監(jiān)測數(shù)據(jù)進行有效處理十分關(guān)鍵。本文重點就環(huán)保監(jiān)測時異常數(shù)據(jù)的分析及處理進行研究,旨在為業(yè)內(nèi)人士提供一些建議和幫助。

        關(guān)鍵詞:環(huán)保監(jiān)測;異常數(shù)據(jù);處理;研究

        Abstract:Monitoring data plays a very important supporting role in environmental monitoring.Once there are problems in sampling,transportation,storage and acceptance of environmental monitoring,it will lead to the occurrence of abnormal data and affect the reliability of monitoring results.Therefore,how to deal with the abnormal monitoring data effectively is very important.This paper focuses on the analysis and processing of abnormal data in environmental monitoring,in order to provide some suggestions and help for the industry.

        Key words:Environmental monitoring;Abnormal data;Processing;Research

        1 環(huán)保監(jiān)測流程分析

        通常情況下,環(huán)保監(jiān)測工作涉及以下四個階段:第一,現(xiàn)場踏勘。監(jiān)測任務確定后,通過對企業(yè)的實地走訪,結(jié)合相關(guān)資料,了解現(xiàn)場實際情況。第二,編制監(jiān)測方案。根據(jù)踏勘結(jié)果,明確環(huán)境監(jiān)測的內(nèi)容和范圍,確定監(jiān)測內(nèi)容和監(jiān)測方法。第三,實施監(jiān)測與審核。從質(zhì)控數(shù)據(jù)分析、工況記錄、現(xiàn)場和實驗室質(zhì)量控制、環(huán)境保護設施運行效果和污染物排放監(jiān)測、環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、其他環(huán)境保護設施核查等內(nèi)容著手,將上述監(jiān)測方案落實到實際工作當中。第四,編制監(jiān)測報告。根據(jù)監(jiān)測結(jié)果撰寫監(jiān)測報告,報告合格之后需要標明相關(guān)說明事項,并公開登記相關(guān)信息建立檔案。如果報告不合格,此時需要重新編制監(jiān)測報告,直至報告合格。

        2 環(huán)保監(jiān)測驗收時異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因分析

        2.1 采樣環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題

        采樣環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題是造成環(huán)保監(jiān)測異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的主要原因,詳細分析如下:第一,儀器未按要求定期校準、維護與檢修。現(xiàn)階段的環(huán)境監(jiān)測工作正朝著智能化的方向邁進,各種精密采樣/分析儀器不斷更新,監(jiān)測結(jié)果的準確程度很大程度上取決于儀器的運行情況。因此,按儀器使用要求及相關(guān)標準規(guī)定,定期對儀器進行校準、維護與檢修是非常關(guān)鍵的一步。但由于該工作屬于監(jiān)測任務的前期準備階段,管理者往往缺乏應有的重視,使之一直面臨著任務量大、人手不足、時間緊迫等問題,導致該工作容易流于形式,給后續(xù)的監(jiān)測任務造成影響。第二,現(xiàn)場監(jiān)測時,未按規(guī)范、標準要求對儀器進行校準操作。該操作主要分為儀器使用前和儀器使用后兩部分,從而確保監(jiān)測結(jié)果真實、可信。但由于現(xiàn)階段監(jiān)測任務繁重,所需校準設備眾多,校準步驟繁瑣等客觀因素及監(jiān)測人員質(zhì)量管理意識不到位等主觀因素共同作用,導致該操作往往被忽視,以至于未能及時察覺監(jiān)測數(shù)據(jù)異常。第三,在實際開展工作時,工作人員未能全面考慮現(xiàn)場條件,導致采樣位置選擇出現(xiàn)偏差。例如,有組織采樣時只遵循“前三后六”的原則,卻未能仔細檢查監(jiān)測斷面周圍是否存在支架等干擾因素,以致未能及時采取應對措施,造成流速、顆粒物濃度等數(shù)據(jù)發(fā)生異常。

        2.2 存儲、運輸環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題

        通常情況下,樣品存儲、運輸過程中很容易受到污染,導致環(huán)保監(jiān)測異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。主要體現(xiàn)為:第一,存儲容器本身存在污染;第二,存儲、運輸過程中未采取密閉措施,被周圍環(huán)境所污染;第三,未采取化學試劑固定、物理冷凍冷藏等有針對性的存儲手段,導致運輸過程中樣品發(fā)生變質(zhì);第四,儲存、運輸時間過長,錯過樣品有效時間,導致樣品失效。

        2.3 樣品分析出現(xiàn)問題

        分析工作是監(jiān)測工作的重要組成部分,分析環(huán)節(jié)的失誤將直接關(guān)系到監(jiān)測數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常。主要體現(xiàn)為:第一,因業(yè)務不熟練或質(zhì)量意識不到位等原因,導致分析時出現(xiàn)偏差,從而影響監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性。第二,對來樣情況缺乏必要的了解,錯誤地選擇了分析方法,導致監(jiān)測結(jié)果偏離真實情況。例如,高氯廢水的化學需氧量的分析方法不同于一般廢水,若分析人員不了解廢水情況,按照一般廢水進行分析,結(jié)果將嚴重偏離真實值。第三,未能按規(guī)定,定期對儀器進行必要的校準、維護和檢修,導致因儀器的系統(tǒng)誤差影響結(jié)果的準確性。第四,分析試劑缺乏有效管理,名稱、有效期、濃度等關(guān)鍵信息錯漏或缺失,造成試劑誤用、錯用等情況,嚴重影響監(jiān)測結(jié)果,造成數(shù)據(jù)異常。

        3 環(huán)保監(jiān)測時異常數(shù)據(jù)的處理

        3.1 異常數(shù)據(jù)的處理方式

        通常情況下,環(huán)保監(jiān)測異常數(shù)據(jù)分為以下三種形式:一是監(jiān)測數(shù)據(jù)確實反映企業(yè)排污和環(huán)境影響實際情況;二是監(jiān)測數(shù)據(jù)由于監(jiān)測誤差和不具代表性造成異常;三是無法確定異常監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因。而對于上述三種形式異常數(shù)據(jù)的處理,詳細如下:針對第一種形式,要想有效實現(xiàn)對該異常數(shù)據(jù)的處理,需要避免隨意剔除數(shù)據(jù)情況的發(fā)生,同時對異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因進行分析,如果實際當中出現(xiàn)數(shù)據(jù)超標情況,需要督促相關(guān)企業(yè)進行及時整改;第二種形式由于不能真實反映企業(yè)實際排污情況,所以不能與其他數(shù)據(jù)進行一起分析,通常對該異常數(shù)據(jù)的處理包括以下兩種方法,即如果每個污染源監(jiān)測數(shù)據(jù)采集樣本有5個,此時可以直接剔除其中1-2個異常數(shù)據(jù),對有效數(shù)據(jù)進行分析即可;而如果無法剔除異常數(shù)據(jù)時,可以實施補充監(jiān)測,確保監(jiān)測數(shù)據(jù)可以真實有效地反應出實際情況;第三種形式的異常數(shù)據(jù)由于無法確定產(chǎn)生原因,所以需要重新對污染源進行監(jiān)測,并對工作中一些信息進行記錄,包括工況條件、環(huán)境因素等,確保此次監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性,避免異常數(shù)據(jù)的再次出現(xiàn)。

        3.2 減少環(huán)保監(jiān)測異常數(shù)據(jù)的應對措施

        3.2.1 加強樣品的采集管理

        樣品采集環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題是造成監(jiān)測異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的主要原因,所以實際當中需要重點解決,詳細措施如下:第一,提升工作人員的專業(yè)素養(yǎng)。操作人員是監(jiān)測工作開展的主體,他們的自身素質(zhì)對于監(jiān)測結(jié)果影響較大,一旦素質(zhì)出現(xiàn)問題,必將造成異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn),所以實際當中需要對工作人員進行定期培訓,以提升他們的綜合素質(zhì),如此一來才能確保采樣環(huán)節(jié)的規(guī)范進行,最終降低異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率。第二,加強現(xiàn)場監(jiān)測質(zhì)量管理。建立現(xiàn)場監(jiān)督員制度,提高監(jiān)測人員質(zhì)量管理理念,樹立監(jiān)測質(zhì)量就是監(jiān)測者生命的理念,克服畏難怕苦的思想,嚴格按照質(zhì)量管理要求,一絲不茍地進行監(jiān)測任務。第三,加強監(jiān)測儀器管理。在現(xiàn)階段監(jiān)測工作中,監(jiān)測儀器所發(fā)揮的作用越來越重要,儀器的精密度、運行狀態(tài)直接影響到監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性。因此,定期對設備進行校準、維護和檢修是必不可少的工作內(nèi)容,是監(jiān)測工作順利開展的重要組成部分。第四,監(jiān)測人員須避免機械式作業(yè),要理論結(jié)合實際,學會從整體角度出發(fā),對整個環(huán)境體系進行分析,有效評估點位選擇的可靠性。

        3.2.2 規(guī)范樣品的儲存、運輸管理

        第一,樣品的儲存優(yōu)先選擇無污染的一次性容器,若無法滿足要求,除個別特殊污染因子外,容器須按實驗室要求進行清洗,避免交叉污染問題的出現(xiàn)。第二,在實際儲存過程中,需要對儲存器具進行密封性檢測,避免使用密封性不好的器具進行樣品儲存,以免造成樣品失效。第三,根據(jù)樣品性質(zhì),參照相關(guān)標準、規(guī)范要求,采取有針對性的儲存方式,延長樣品的保存時效。第四,在樣品運輸過程中,相關(guān)工作人員還需要對樣品進行二次校驗,包括器具密封性、編號及樣品時效性等,發(fā)現(xiàn)不合格的樣品,要及時進行清除,并做好上報處理,以免不合格樣品對分析結(jié)果造成干擾。

        3.2.3 強化分析流程的監(jiān)管力度

        首先,加強對分析的監(jiān)督力度,通過監(jiān)督確保所有分析人員都能夠認真對待工作,避免分析當中各種問題的出現(xiàn)。在實際當中可以在監(jiān)測企業(yè)內(nèi)部建立出專業(yè)的監(jiān)督部門,按照質(zhì)量管理要求,通過盲樣考核、平行樣測試、分析人員間比對等各種質(zhì)控手段,提高分析人員的業(yè)務水平,還可以在對樣品進行分析時,從社會當中引入第三方監(jiān)督機構(gòu),通過該機構(gòu)對分析流程進行監(jiān)督,確保分析結(jié)果準確性。其次,分析人員要加強和現(xiàn)場監(jiān)測人員的溝通,了解現(xiàn)場情況,選用合適的監(jiān)測方法,采取相應的預處理方法,提高數(shù)據(jù)的準確性。第三,加強儀器的管理。和現(xiàn)場監(jiān)測儀器一樣,實驗室儀器的運行狀態(tài)是否良好直接關(guān)系到監(jiān)測結(jié)果是否準確。因此須建立相應的維護臺賬,做到定期校準、維護和檢修。最后,加強試劑的管理。建立相應的臺賬,明確配制人員、有效試劑、配制方法、試劑濃度等內(nèi)容,過期試劑須立即處理,杜絕誤用試劑或錯用過期試劑等情況的發(fā)生。

        4 結(jié)束語

        環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性對于后續(xù)分析十分重要,如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,那么必將導致結(jié)果分析出現(xiàn)偏差,給后續(xù)的環(huán)境治理造成困擾。為了有效處理這些異常監(jiān)測數(shù)據(jù),需要先對異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因進行分析,然后結(jié)合實際情況進行針對性的處理,提升環(huán)保監(jiān)測驗收質(zhì)量水平,從而為后續(xù)的環(huán)境污染治理提供可靠性指導。

        參考文獻

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        [4]王凱翔.基于多元回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡途徑的太湖富營養(yǎng)化指標分析與預測[J].南京師范大學學報(工程技術(shù)版),2017(02):97-98.

        收稿日期:2020-05-21

        作者簡介:李福堅(1985-),男,漢族,本科學歷,工程師,研究方向為環(huán)境監(jiān)測。

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