摘 要:本文以內(nèi)蒙古69家旗縣公立醫(yī)院為研究對象,從地理距離、人口密度、交通便利程度和空間相關性四個方面研究地理環(huán)境對醫(yī)院服務能力的影響。制度租金的存在使得省域邊界地區(qū)醫(yī)療服務有效供應不足;人口密度和醫(yī)療衛(wèi)生服務供給并無確定關系;各旗縣交通便利性與公立醫(yī)院服務能力兩者存在不顯著的負相關;各旗縣之間存在空間正相關性,衛(wèi)生技術(shù)人員分布存在較強的空間相關性。
關鍵詞:地理環(huán)境;服務能力;旗縣公立醫(yī)院
本文以內(nèi)蒙古69個旗縣的公立醫(yī)院,通過綜合比較,在每個旗縣選取一家有代表性的醫(yī)院,即69家公立醫(yī)院。然后本文采用王芳等(2012)關于內(nèi)蒙古行政區(qū)域的東中西部劃分結(jié)果[1],發(fā)現(xiàn)位于東部地區(qū)的有36家公立醫(yī)院,其中位于錫林郭勒盟的最多(10家)和赤峰市(9家),其次為呼倫貝爾市,興安盟和通遼市最少;位于中部地區(qū)的有24家,其中烏蘭察布市最多(9家),其次為鄂爾多斯市,呼和浩特市和包頭市最少;位于西部地區(qū)的有9家,主要集中在巴彥淖爾市(6),由于烏海市并沒有旗縣所以不在我們的研究范圍內(nèi),本文重點研究的是11個盟市的旗縣公立醫(yī)院發(fā)展情況。內(nèi)蒙古自治區(qū)有69個旗縣,其中,中部和西部各有24個和9個,本文研究對象主要集中在內(nèi)蒙古東部地區(qū),雖然東部地區(qū)的醫(yī)院數(shù)量比較多,但分布比較分散,相反中部地區(qū)的旗縣醫(yī)院相對比較集中,這與各個盟市旗縣行政區(qū)域面積有關系。
一、地理距離
最早外國學者斯密提出了制度租金的概念,即壟斷價格和剩余價值。而制度租金,是一種帶有行政性和壟斷性的非市場化制度。這種非市場制度安排使得制度帶有“租金”,也就是制度租金,由此引起的分配不公和腐敗現(xiàn)象[2]。我國市場化改革中的非市場化制度安排實質(zhì)上是制度變異問題[3]。政府制度性租金有其強大的作用力[4]。同樣由于距離地級市和省會城市的距離不同,制度租金的存在也會導致各旗縣公立醫(yī)院的差異,同時其醫(yī)療衛(wèi)生服務能力也存在著差距。基于政府競爭理論解釋醫(yī)療衛(wèi)生服務供給與地理距離的關系。此外,由于各地區(qū)之間存在著競爭關系和地理距離的不同也會對醫(yī)療衛(wèi)生服務的供給產(chǎn)生影響。財政分權(quán)體制的形成,一定程度上導致了一種存在于政府之間的財政支出競爭[5]。當?shù)卣ǔ鶕?jù)相鄰省份的財政支出情況調(diào)整本地區(qū)的支出情況,進而確定人均財政支出[6]。如果出現(xiàn)相鄰省份的醫(yī)療服務水平明顯的高于本地區(qū)的水平,導致跨省就醫(yī)現(xiàn)象頻發(fā),同時影響分級診療制度的實施。綜上所述,由于制度租金的存在導致邊界區(qū)域的公共醫(yī)療衛(wèi)生資源的供應與需求不匹配,政府之間的競爭又會使邊界地區(qū)獲得更多的財政資金。
二、人口密度
人口密度,即城市當年總?cè)丝谂c其行政區(qū)域面積的比值,單位為“萬人\平方公里”。某地區(qū)的人口和行政區(qū)域面積可能會影響醫(yī)療衛(wèi)生服務資源的分布和配置,進一步影響區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務的能力。一般情況下,兩者之間存在著正相關性,即人口密度越大的地區(qū),人們能夠享受的平均醫(yī)療衛(wèi)生服務也就越多;但是,當人口數(shù)量的增速大于地方醫(yī)療資源投入的速度時,兩者之間就會出現(xiàn)負相關性。2008-2017年,內(nèi)蒙古地區(qū)有38個旗縣的人口密度的平均增長率為負值,其中最低為呼倫貝爾市鄂溫克族自治旗的-22.72%,其中最高的為鄂爾多斯市準格爾旗的1.11%。如圖2(左)所示,我們很難判斷人口密度與旗縣公立醫(yī)院服務能力綜合評分兩個變量之間存在的關系,同時通過計算兩變量的Pearson相關系數(shù)為0.306(P=0.011),屬于顯著弱相關。所以,人口密度和醫(yī)療衛(wèi)生服務供給并無確定關系。
三、交通便利程度
一個地區(qū)的交通基本設施主要由鐵路、公路和航空三部分組成,它們的發(fā)展情況影響著一個地區(qū)的交通便利程度。交通的便利程度決定了一地地區(qū)的醫(yī)療資源的空間可及性,兩者存在著正的相關性,當某地區(qū)的交通越好時,其空間可及性也就越高,反之亦然。本文重點從公路交通狀況的方面分析交通便利程度,選取每萬人擁有公路里程數(shù)(公里)為重點研究指標。2008—2017年,大部分旗縣每萬人擁有公路里程數(shù)的平均增長率均大于0,其中增長率最大的為通遼市科爾沁左翼中旗的20.08%。除呼和浩特市托克特縣、赤峰市寧城縣和烏蘭察布市興和縣三個地區(qū)的增長為負值。如圖2(右)所示,通過散點圖我們同樣很難判斷各旗縣交通便利性與公立醫(yī)院服務能力綜合評分兩個變量之間存在的關系,進一步通過擬合曲線可以發(fā)現(xiàn)兩者存在負相關關系,同時通過計算兩變量的Pearson相關系數(shù)為-0.051(P=0.676),屬于弱相關,而且并不顯著。
四、空間自相關性檢驗
莫蘭(Morans I)指數(shù)的取值區(qū)間為(-1,1),當取值大于0且通過顯著性檢驗時,說明不同地區(qū)之間存在著顯著的正相關性,即高值聚集或者低值聚集;當取值小于0且通過顯著性檢驗時,說明不同地區(qū)之間存在著顯著的負相關性,即高低值聚集。本文中重點檢驗內(nèi)蒙古69個旗縣醫(yī)療資源分布的空間相關性。選取近十年(2008-2017年)69個地級市醫(yī)療衛(wèi)生服務供給水平數(shù)據(jù)檢驗它們之間的空間相關性。相鄰地區(qū)有時會出現(xiàn)策略模仿的現(xiàn)象,主要是由于它們之間存在著可比性或者是相似性,本文采用二進制行政相鄰矩陣,即兩個區(qū)域之間相鄰取值1,反之則為0。本文運用Geoda軟件計算和檢驗區(qū)域之間的空間自相關性,具體結(jié)果如下表1所示。
表1表示的是2008-2017年內(nèi)蒙古69個旗縣每萬人擁有床位數(shù)空間自相關輸出結(jié)果。在顯著性水平為0.05的條件下,由表1可以得出地區(qū)每萬人擁有床位數(shù)的莫蘭指數(shù)強顯著(除2009年外),則存在顯著的正相關??梢姡鱾€旗縣醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置之間存在空間正相關性。表1表示的是2008-2017年內(nèi)蒙古69個旗縣每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員空間自相關檢驗,在顯著性水平為0.05的條件下,可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員的Morans I指數(shù)均存在顯著的正相關(P=0.01)。同時比較兩類衛(wèi)生資源空間分布的莫蘭指數(shù)發(fā)現(xiàn),地區(qū)每萬人衛(wèi)生技術(shù)人員的空間相關性的強度大于人均床位數(shù),可見69個旗縣之間的衛(wèi)生技術(shù)人員分布存在較強的空間相關性。
結(jié)束語:
優(yōu)化衛(wèi)生資源配置,引入競爭機制;加強區(qū)域間的合作,整合醫(yī)療資源消除邊界地區(qū)的供應不足等問題;通過創(chuàng)新驅(qū)動,提高各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務水平,推動分級診療制度的實施。通過建設、培訓、支援等方式,加強旗縣級醫(yī)院以人才、技術(shù)、重點??茷楹诵牡哪芰ㄔO,實現(xiàn)醫(yī)院管理法制化、科學化、規(guī)范化、精細化、信息化,醫(yī)院服務能力逐步提高,承擔起旗縣域內(nèi)居民常見病、多發(fā)病的診療,危急重癥的搶救與疑難病轉(zhuǎn)診的任務,基本實現(xiàn)大病不出旗縣。不斷提高服務能力,為各旗縣居民提供更加優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。
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作者簡介:楊子立(1991-),男,漢族,內(nèi)蒙古鄂爾多斯市人,助教,碩士研究生。研究方向:衛(wèi)生資源配置。