郭琪

【摘? ? 要】基于大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)的自動化新聞生產(chǎn)改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)和傳播模式，本文嘗試在“模式—價值—受眾”的框架下，探討自動化新聞怎么傳播，傳播什么，向誰傳播的問題。自動化新聞的發(fā)展，使得新聞生產(chǎn)模式被重構(gòu)，新聞價值的衡量標(biāo)準(zhǔn)被重新詮釋，受眾在新聞傳播中的地位也需要被重新審視。盡管如此，新聞的本質(zhì)以及新聞專業(yè)主義不能被拋諸腦后，人類在新聞傳播中的“把關(guān)人”角色也不能被取代。自動化新聞不僅改變了新聞業(yè)的面貌，也給新聞研究提供了新的思路。

【關(guān)鍵詞】智能媒體;自動化新聞;新聞價值;受眾

【基金項目】2018年度山西省軟科學(xué)項目“數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)新聞作用機(jī)制研究——兼論山西省數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)新聞的相互作用與發(fā)展”，項目編號2018041015-3。

自動化新聞，又稱“算法新聞”，是大數(shù)據(jù)時代新聞生產(chǎn)智能化的表現(xiàn)之一。美國哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院的Tow數(shù)字新聞中心在《自動化新聞指南》中將自動化新聞（Automated Journalism）表述為：在完成初期算法編程后，不經(jīng)人為干預(yù)，運(yùn)用軟件或算法來自動生成新聞故事的過程。一旦算法確定，從收集和分析數(shù)據(jù)到撰寫和發(fā)布新聞，新聞生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)都可以自動完成。自動化新聞技術(shù)的出現(xiàn)引發(fā)了新聞業(yè)的變革，對新聞生產(chǎn)模式、新聞價值的判斷標(biāo)準(zhǔn)以及新聞受眾的地位都產(chǎn)生了巨大的影響。

一、對新聞生產(chǎn)模式的重構(gòu)

自動化新聞的出現(xiàn)，沿襲了從精確新聞?wù)Q生后，在新聞生產(chǎn)中使用計算機(jī)和數(shù)據(jù)技術(shù)的導(dǎo)向。表1總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于在新聞中使用數(shù)據(jù)的歷史沿革研究。自動化新聞建立在數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，追求從新聞生產(chǎn)到新聞發(fā)布的全面智能化。

基于這樣的數(shù)據(jù)導(dǎo)向，自動化新聞生產(chǎn)依托大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)采集到新聞寫作，從內(nèi)容加工到個性化分發(fā)完全智能化，極大提高了新聞生產(chǎn)效率，特別是在一些數(shù)據(jù)依賴性較強(qiáng)的報道領(lǐng)域，如財經(jīng)、體育、氣象等已經(jīng)有了比較成熟的實踐。美聯(lián)社所使用的寫稿軟件Wordsmith每年撰寫的財經(jīng)報道數(shù)量在1萬篇以上，相當(dāng)于人工報道的14倍。

目前，自動化新聞生產(chǎn)的實踐從數(shù)據(jù)采集到最終新聞發(fā)布主要有六個步驟（圖1）：1、基于數(shù)據(jù)工程師編寫的大數(shù)據(jù)分析和采集程序，智能軟件從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫中自動采集與報道對象相關(guān)的各種數(shù)據(jù)、素材、用戶信息等;2、通過結(jié)構(gòu)化處理對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分類、統(tǒng)計分析，確定報道選題;3、根據(jù)人類記者使用的新聞價值衡量標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行新聞點(diǎn)的提煉，選取報道角度;4、套用預(yù)先設(shè)定好的模板生成較為規(guī)范的新聞稿。僅美聯(lián)社所使用的Wordsmith平臺就擁有3億多個新聞模板;5、對新聞稿進(jìn)行潤色、審核，使之“升溫”。智能算法正致力于利用情感分析改變句子語氣，還能利用記者數(shù)據(jù)模型生成具有記者個人風(fēng)格的稿件;6、根據(jù)受眾需求實現(xiàn)新聞的精準(zhǔn)發(fā)送，建立在用戶數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的智能算法還能自動生成更符合用戶個人興趣和閱讀偏好的個性化稿件。發(fā)布后的新聞又自動進(jìn)入大數(shù)據(jù)庫，為日后的自動化新聞生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)來源支持。

傳統(tǒng)媒體的新聞采訪、編輯和播發(fā)三個環(huán)節(jié)是各自獨(dú)立的，效率低，且缺乏對新聞資源的整合統(tǒng)籌。相較而言，自動化新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)被連接和激活，環(huán)環(huán)相扣，互動性強(qiáng)，效率高且整合傳播效果好。但目前來看，自動化新聞所適用的新聞題材是有限的。中西方已有多項研究表明，自動化新聞有非常高的數(shù)據(jù)要求，它需要清晰、準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支持，且在新聞題材上受限于程式化的、事實型的選題類型。顯然，自動化新聞主要適用于那些通過算法分析、數(shù)據(jù)測算能得出結(jié)論的新聞題材。此外，由于技術(shù)局限性，盡管在數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化處理、套用算法模板等環(huán)節(jié)的確不需要人為干預(yù)，但是在算法編程、新聞價值判定標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定、審核等環(huán)節(jié)還需人工的協(xié)助才能達(dá)到更好的傳播效果，只不過人力退居幕后，二者協(xié)作致力于更高效、更精準(zhǔn)的新聞生產(chǎn)。

二、對新聞價值標(biāo)準(zhǔn)的重新詮釋

新聞價值是新聞傳播主體對新聞事實進(jìn)行選擇和衡量的標(biāo)準(zhǔn)。新聞界普遍認(rèn)可的新聞價值六要素包括真實性、時新性、重要性、接近性、顯著性和趣味性。對新聞價值的描述中提到的“新聞傳播主體”，在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中一般指新聞記者、編輯以及媒體機(jī)構(gòu)等，他們根據(jù)事實本身所具備的價值要素來進(jìn)行新聞內(nèi)容的把關(guān)。而在自動化新聞生產(chǎn)過程中，機(jī)器人和智能算法技術(shù)表面上成為了新的新聞傳播主體和把關(guān)人，正如Tow數(shù)字新聞中心關(guān)于自動化新聞的表述里提到的那樣，自動化新聞生產(chǎn)過程是不經(jīng)人為干預(yù)的。自動化新聞不僅提高了新聞生產(chǎn)效率，其數(shù)據(jù)分析能力也令人類記者難以望其項背。因此自動化新聞問世以來，新聞業(yè)界關(guān)于機(jī)器人能否替代人類記者的討論就從未停止，這種焦慮和擔(dān)憂無疑將自動化新聞和人工新聞對立了起來。國內(nèi)外關(guān)于自動化新聞與人工新聞的比較研究，總結(jié)見表2。

自動化新聞與人工新聞由于信息采集和新聞寫作的邏輯不同，再加之技術(shù)上的限制，因此二者所適用的題材類型、新聞內(nèi)容、信息呈現(xiàn)方式等都有明顯差異。當(dāng)下，新聞業(yè)的發(fā)展還有賴于二者取長補(bǔ)短，相輔相成，形成人機(jī)協(xié)作的融合發(fā)展局面;若不顧實際，妄談機(jī)器人取代人類記者是不可取的，只有把二者當(dāng)作一個有機(jī)體，探討人工智能時代，新聞價值的衡量標(biāo)準(zhǔn)被如何重新詮釋和演繹才是有意義的。正如媒介被麥克盧漢視作人體的延伸，自動化新聞所依托的人工智能技術(shù)進(jìn)一步延伸了人的感知能力，給人以多維感官刺激，使得人類信息獲取的廣度、速度和精準(zhǔn)度都有了極大提升。

第一，數(shù)據(jù)運(yùn)用增強(qiáng)了新聞內(nèi)容的客觀真實性。傳統(tǒng)新聞倡導(dǎo)用事實說話，而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的自動化新聞擅長用數(shù)據(jù)來闡述事實，二者都是在力求新聞的真實可信。從方法論的角度看，自動化新聞的素材采集借助大數(shù)據(jù)，是可量化的，只要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和算法運(yùn)行無誤，報道內(nèi)容是相當(dāng)完整客觀的，更接近事實原貌。而人工新聞素材采集過程中常用的訪談、典型個案報道等則屬于定性分析的范疇，采樣不完全，其所追求的“見微知著”的境界其實存在以偏概全的風(fēng)險，再加之受記者個人經(jīng)驗和新聞敏感度等的影響，極易使媒體所營造的“擬態(tài)環(huán)境”與客觀真實相去甚遠(yuǎn)。已經(jīng)有研究表明，人工新聞的可讀性更強(qiáng)，但自動化新聞的數(shù)據(jù)可信度、客觀性更有優(yōu)勢。

第二，全時性報道提高了新聞時效。自動化新聞借由算法編程完成對數(shù)據(jù)的收集和分析，具有全時性。能夠24小時不間斷實現(xiàn)新聞內(nèi)容的實時更新和全方位呈現(xiàn)，使新聞傳播中時間和空間的障礙進(jìn)一步消弭，大大提高了新聞時效性和全程性，同時降低新聞采編的人力成本。消除了采編中的種種限制，特別是在戰(zhàn)爭、災(zāi)害等突發(fā)事件的新聞報道中，自動化新聞能利用無人機(jī)、自動數(shù)據(jù)采集裝置等第一時間采集到最新動態(tài)，并自動生成新聞，極大提高了新聞生產(chǎn)效率。美國加利福尼亞州2014年3月突發(fā)4.1級地震，洛杉磯時報借助Quakebot自動化新聞生成系統(tǒng)，僅用3分鐘便率先發(fā)布了報道。

第三，新聞的重要性和顯著性更易得。大數(shù)據(jù)時代，信源極大豐富，新聞線索更加易得。傳統(tǒng)新聞價值要素中的重要性和顯著性與新聞事實本身所具有的政治因素、所引發(fā)的社會關(guān)注度、影響力、變動程度有關(guān)。通過數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)輿情比對，自動化新聞生產(chǎn)系統(tǒng)很容易就能抓取有重大價值的新聞點(diǎn)。如騰訊財經(jīng)的Dreamwriter總是能第一時間將財經(jīng)類的重要資訊和解讀送達(dá)用戶端。然而針對一些受眾關(guān)注度較高、有爭議性的社會新聞事件，在對它的報道過程中，除了事實描述之外，難免還會有分析評論、預(yù)測與歸因、輿論引導(dǎo)的部分，這些是自動化新聞不擅長的地方，便需要人類記者協(xié)同作業(yè)。此外，對于一些敏感話題，在新聞發(fā)布環(huán)節(jié)還需要人類編輯進(jìn)行把關(guān)，判定新聞發(fā)布的時機(jī)是否合宜等。

第四，個性化信息使新聞的接近性更加明顯。自動化新聞運(yùn)用算法推薦技術(shù)，針對獲得的用戶數(shù)據(jù)分析受眾的個人愛好、興趣、閱讀習(xí)慣、地理位置等，為每一位用戶畫像，從而進(jìn)行信息的量身定制和個性化推送，推薦更符合受眾興趣點(diǎn)、更易引發(fā)受眾心理和情感共鳴、發(fā)生在受眾身邊、與受眾切身利益密切相關(guān)的內(nèi)容，最大程度地增加新聞在心理和地理上與受眾的接近性，提升新聞的有效傳播。根據(jù)算法推薦原則，用戶的每一次媒介使用行為都會被記錄并成為信息推送的依據(jù)，這也有可能導(dǎo)致對用戶行為的過度解讀，并存在侵犯用戶個人隱私的隱患。

第五，趣味性提升，但需謹(jǐn)防新聞陷入“娛樂至死”的漩渦。自動化新聞依托全網(wǎng)大數(shù)據(jù)，對社交媒體、自媒體及短視頻社區(qū)生產(chǎn)的趣味性、搞笑的內(nèi)容也能第一時間讀取分析，根據(jù)點(diǎn)擊量以及用戶的閱讀偏好進(jìn)行個性化推送。良好的趣味體驗一方面滿足了受眾的娛樂訴求，另一方面也增加了用戶的媒介使用黏性。但依據(jù)算法推薦模式，用戶感興趣的大量雷同的趣味性內(nèi)容會不斷送達(dá)用戶眼前，有可能導(dǎo)致新聞的過度娛樂化、同質(zhì)化傾向。

三、對受眾地位的重新審視

伴隨著傳媒技術(shù)的進(jìn)步和傳媒資源的不斷豐富，新聞受眾的地位經(jīng)歷了從被動到主動的變化，受眾本體意識不斷回歸。傳統(tǒng)新聞傳播過程中用戶反饋是被動、滯后而籠統(tǒng)的，而自動化新聞在主動挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能自動生成更符合用戶個人興趣和閱讀習(xí)慣的個性化稿件。2015年12月，新華網(wǎng)發(fā)布了國內(nèi)第一代生物傳感智能機(jī)器人Star，它可通過生物傳感器進(jìn)行用戶體驗信息的采集，并運(yùn)用算法生成符合用戶需求的產(chǎn)品，進(jìn)一步提升了新聞報道的反饋精確度，自動化新聞的受眾反饋是主動、及時而精確的。

自動化新聞在生產(chǎn)和發(fā)送環(huán)節(jié)都十分強(qiáng)調(diào)用戶的偏好，可以說，“個性化”是智能媒體發(fā)展的關(guān)鍵詞，新聞的個性化內(nèi)容定制與個性化推送無疑大大提升了受眾在新聞傳播中的地位，究竟該如何正視這種變化呢？首先，我們要重新解讀下新聞的定義。范長江提出“新聞就是廣大群眾欲知、應(yīng)知而未知的重要事實”。“欲知”，體現(xiàn)的是受眾的主觀需求;“應(yīng)知”，體現(xiàn)的是傳播者的把關(guān)能力。智能媒體時代，通過對用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘，分析用戶興趣和閱讀習(xí)慣，實現(xiàn)了新聞的精準(zhǔn)分發(fā)和個性化推送，算法在滿足受眾個性化偏好，為受眾定制新聞方面有先天的技術(shù)優(yōu)勢，最大程度地滿足受眾對“欲知”信息方面的需求。從這個意義上講，新聞傳播中受眾的地位伴隨著自動化新聞的發(fā)展被提升了，從個性化內(nèi)容的生產(chǎn)到智能推送都圍繞用戶數(shù)據(jù)做文章，“點(diǎn)擊率”成為新聞實踐是否成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。

然而，幫助受眾獲得“應(yīng)知”的重要事實也是專業(yè)媒體的職責(zé)所在，這一點(diǎn)卻很容易被算法新聞忽視。近幾年關(guān)于算法倫理方面的批判，如精準(zhǔn)的新聞推送桎梏了用戶的視野，形成“信息繭房”;算法新聞縱容受眾一味沉浸在自己偏好的或認(rèn)同的新聞信息里，不接觸自己不感興趣的新聞，會人為隔離開受眾與其他信息，甚至是那些對國家和社會有重大意義的新聞信息，有可能形成“過濾氣泡”（The Filter Bubble），影響社會輿論的多元化發(fā)展;大量低俗化、娛樂化、片面追求眼球效應(yīng)的新聞被算法推薦給受眾，導(dǎo)致“內(nèi)容下降的螺旋”現(xiàn)象等，都源于算法新聞推送系統(tǒng)為追求點(diǎn)擊率過度強(qiáng)調(diào)受眾的個性化信息需求，卻嚴(yán)重忽略了新聞所具有的公共性和專業(yè)性。事實上，關(guān)于新聞的商品性與公共性的討論可以說伴隨著新聞業(yè)的誕生便一直存在，但消費(fèi)主義近幾年在新聞業(yè)的盛行，除了和激烈的市場競爭有關(guān)之外，算法推送技術(shù)要負(fù)很大一部分責(zé)任。以用戶興趣為主導(dǎo)的算法推薦受商業(yè)利益驅(qū)使，為爭奪市場和受眾，往往置新聞專業(yè)主義于不顧，一味追求眼球效應(yīng)，甚至不惜侵犯用戶隱私，在一些監(jiān)管不嚴(yán)的移動媒體新聞客戶端尤甚。

自動化新聞生產(chǎn)雖然提升了用戶體驗，表面上把受眾在新聞傳播中的地位提高到一個前所未有的高度，但算法的不透明所引發(fā)的關(guān)于算法“黑箱”的擔(dān)憂、用戶數(shù)據(jù)挖掘侵犯個人隱私的隱患以及大量虛假低俗的內(nèi)容被推送等問題也在侵蝕著受眾的知情權(quán)、隱私權(quán)等合法權(quán)益。面對這雙重困局，傳媒機(jī)構(gòu)和個人唯有回歸初心，抱著對公眾和社會負(fù)責(zé)的態(tài)度，不僅提供給受眾“欲知”的感興趣的個性化內(nèi)容，也要把那些受眾“應(yīng)知”卻未知的具有重要意義和公共價值的新聞信息第一時間推送給受眾，發(fā)揮好“把關(guān)人”的作用，培養(yǎng)受眾正確的價值觀和世界觀，以實現(xiàn)自動化新聞的可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)語

人工智能技術(shù)嵌入新聞業(yè)，推動了自動化新聞的發(fā)展，使得新聞生產(chǎn)模式被重構(gòu)，新聞價值的衡量標(biāo)準(zhǔn)被重新詮釋，受眾在新聞傳播中的地位也需要被重新審視。本文所采用的“模式—價值—受眾”的框架較全面地厘清了自動化新聞怎么傳播，傳播什么，向誰傳播的問題。對于自動化新聞給行業(yè)帶來的改變，我們應(yīng)該理性看待：一方面，自動化新聞提高了新聞生產(chǎn)效率，改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程，拓展了新聞報道領(lǐng)域，增強(qiáng)了新聞的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度和可靠性，降低了新聞生產(chǎn)的人力成本，并通過個性化新聞生產(chǎn)和推送更加精準(zhǔn)地滿足受眾需求。但另一方面，自動化新聞對數(shù)據(jù)要求極高，僅適用于有限的題材范圍，在可讀性、人性化、靈活性方面不如人工新聞，且在算法倫理方面存在許多爭議。自動化新聞不僅引發(fā)了關(guān)于“新聞怎么寫”的討論，也引發(fā)了關(guān)于“新聞是什么”的思考。目前來看，盡管新聞生產(chǎn)主體由人向機(jī)器轉(zhuǎn)變是人工智能發(fā)展的大勢所趨，但人類在新聞傳播中的“把關(guān)人”角色仍是不可取代的，分析能力強(qiáng)的人類記者、數(shù)據(jù)工程師、編程人員、語義研究人員等都是人工智能時代新聞業(yè)急需的人才，新聞從業(yè)人員面臨轉(zhuǎn)型，新聞業(yè)的人才結(jié)構(gòu)也面臨巨大的調(diào)整。自動化新聞技術(shù)的發(fā)展不僅對新聞業(yè)務(wù)和新聞行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生巨大影響，也正在拓寬和深化著新聞作為一個研究領(lǐng)域的研究邊界和研究深度。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳昌鳳，李宏剛.人機(jī)大戰(zhàn)時代，媒體人價值何在[J].新聞與寫作，2016（04）.

[2]許向東，郭萌萌.智媒時代的新聞生產(chǎn)：自動化新聞的實踐與思考[J].國際新聞界，2017（05）.

[3]沈正賦.“四全媒體”框架下新聞生產(chǎn)與傳播機(jī)制的重構(gòu)[J].現(xiàn)代傳播，2019（03）.

[4]賈宸琰，姚源，鐘旺.自動化新聞的可讀性研究[J].青年記者，2017（07）.

[5]匡文波.記者會被機(jī)器人取代嗎[J].新聞與寫作，2017（09）.

[6]宋建武.智能推送為何陷入“內(nèi)容下降的螺旋” [J].人民論壇，2018（06）.

[7]Graefe，A.，Haim， M.， Haarmann，B.，& Brosius， H. B. Readers perception of computer-generated news： credibility， expertise， andreadability[J].Journalism， 2018.05.

[8]E.Stavelin.Computational Journalism.When journalism meetsprogramming.The University of Bergen，2014.

（作者：山西傳媒學(xué)院電影與電視學(xué)院講師）

責(zé)編：姚少寶