劉 聰

（南通理工學(xué)院商學(xué)院 江蘇南通 226000）

引言

逐漸放緩的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和不斷升級(jí)的中美貿(mào)易摩擦充分說(shuō)明中國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的正確性。由依靠出口和投資拉動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛上M(fèi)、投資和出口的協(xié)調(diào)拉動(dòng)，由第二產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榈谝?、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)拉動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)引發(fā)了對(duì)旅游業(yè)的廣泛討論。旅游業(yè)屬于綜合性產(chǎn)業(yè)，能夠協(xié)調(diào)三個(gè)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，刺激國(guó)內(nèi)消費(fèi)，拉動(dòng)內(nèi)需，適合作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的切入點(diǎn)。中國(guó)也具備大力發(fā)展旅游業(yè)的基本條件，有著潛在龐大的旅游需求和豐富的地理、歷史文化資源。習(xí)近平總書(shū)記也多次指出“旅游業(yè)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α薄?/p>

經(jīng)過(guò)十多年的大力發(fā)展，旅游業(yè)逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)實(shí)現(xiàn)年旅游總收入5.97萬(wàn)億元，對(duì)GDP的綜合貢獻(xiàn)為9.94萬(wàn)億元，占GDP總量的比重達(dá)11.04%。旅游業(yè)的快速發(fā)展伴隨的是旅游專業(yè)化水平的提高。2017年中國(guó)的旅游專業(yè)化水平達(dá)到18.86%，在2001年只有8.82%。部分省份的旅游專業(yè)化水平上升幅度更大。貴州2001年的旅游專業(yè)化水平只有7.15%，到2017年已經(jīng)上升至52.56%。云南2001年的旅游專業(yè)化水平約12%，到2017年也已經(jīng)高達(dá)42.27%。

中國(guó)保有的穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與學(xué)界對(duì)旅游專業(yè)化的認(rèn)識(shí)相違背。Lanza和Pigliaru（2000）從理論角度確認(rèn)了旅游專業(yè)化拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能性，但是也表示這僅適用于小型島嶼國(guó)家。Croes等（2018）的實(shí)證結(jié)果更是顯示旅游專業(yè)化并不會(huì)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接影響。如何解釋中國(guó)的旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系還需要研究論證。本文以中國(guó)30個(gè)省份2001年至2017年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)空間面板杜賓模型，克服內(nèi)生性的擬-極大似然估計(jì)法，結(jié)合偏微分效應(yīng)分解方法，對(duì)旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系展開(kāi)實(shí)證研究。相關(guān)結(jié)論對(duì)于旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的準(zhǔn)確定位有一定啟示作用。

文獻(xiàn)綜述

旅游專業(yè)化是從旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究中逐漸分化出來(lái)的課題。作為外生變量的出口總量的增加會(huì)通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)提高居民收入和增加社會(huì)就業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。出口服務(wù)類商品的入境旅游發(fā)展也應(yīng)該能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（劉春濟(jì)等，2014）。也有學(xué)者持懷疑態(tài)度，認(rèn)為旅游專業(yè)化會(huì)使得生產(chǎn)要素從高要素使用率的工業(yè)部門流向低要素使用率的旅游部門，導(dǎo)致社會(huì)總產(chǎn)出下降（Croes，2013）。問(wèn)題是該說(shuō)法無(wú)法解釋旅游專業(yè)化的小型島嶼國(guó)家的高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。Lanza 和 Pigliaru（1995）根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論對(duì)此進(jìn)行了完善，通過(guò)對(duì)兩部門經(jīng)濟(jì)模型的推導(dǎo)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)旅游與工業(yè)品的貿(mào)易條件指數(shù)變化足以彌補(bǔ)旅游與工業(yè)部門在要素使用率上的差距的時(shí)候，旅游專業(yè)化能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。引入自然資源稟賦因素的進(jìn)一步分析顯示，小型島嶼旅游專業(yè)化伴隨高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的根本原因是它在人均自然資源占有量的優(yōu)勢(shì)，當(dāng)貿(mào)易條件指數(shù)條件不成立的時(shí)候，通過(guò)開(kāi)發(fā)更多的旅游資源來(lái)彌補(bǔ)工業(yè)部門與旅游部門的技術(shù)差距，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Lanza& Pigliaru，2000）。

旅游專業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證結(jié)果并不理想。Brau等（2007）和Croes（2013）對(duì)小型島嶼或旅游國(guó)家的實(shí)證結(jié)果均顯示，只要旅游和其它物品的替代彈性滿足要求，雖然旅游專業(yè)化會(huì)讓生產(chǎn)要素流入低效率的生產(chǎn)部門，但是它依舊會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)研究對(duì)象拓展到一般國(guó)家，結(jié)果又發(fā)生了一些變化。Sequeira和Campos（2005）的實(shí)證結(jié)果顯示旅游并不足以解釋那些旅游專業(yè)化國(guó)家的高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。Figini和Vici（2010）對(duì)150個(gè)國(guó)家和地區(qū)的分組比較并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)旅游專業(yè)化比非旅游專業(yè)化國(guó)家有更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。也有學(xué)者認(rèn)為旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系不能簡(jiǎn)單的用能或不能來(lái)解釋，而是存在閾值。Po和Huang（2008）對(duì)88個(gè)國(guó)家和地區(qū)的非線性分析、Chiang等（2017）對(duì)亞太國(guó)家的實(shí)證結(jié)果均顯示旅游專業(yè)化存在閾值，只有當(dāng)某個(gè)指標(biāo)高于或低于閾值的時(shí)候，才會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。

國(guó)內(nèi)旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究較少。何昭麗等（2018）采用非線性面板模型的估計(jì)結(jié)果顯示，中國(guó)旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系呈倒U型，拉動(dòng)作用先增強(qiáng)再減弱。謝露露和王雨佳（2018）在對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究結(jié)果表明，旅游專業(yè)化水平存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，會(huì)抑制鄰近城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。也有學(xué)者將旅游專業(yè)化作為衡量旅游發(fā)展的指標(biāo)研究與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。武春友和謝風(fēng)媛（2010）對(duì)入境旅游的研究顯示，其專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，但存在閾值。趙磊（2014，2017）利用面板門檻和空間模型對(duì)中國(guó)旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證結(jié)果也顯示，旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，但是也存在閾值、空間溢出效應(yīng)等情況。

現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)從不同角度顯現(xiàn)了旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，為后續(xù)研究提供了較為科學(xué)的借鑒。但對(duì)旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的認(rèn)識(shí)還需要作以下補(bǔ)充：已有研究?jī)H考慮單一空間效應(yīng)下旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，缺乏對(duì)同時(shí)存在空間自相關(guān)和空間溢出效應(yīng)情況的分析；已有經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)由于忽視反饋?zhàn)饔?，用點(diǎn)估計(jì)結(jié)果解釋空間溢出效應(yīng)，錯(cuò)估了旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，人力資本是決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，包括勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面。在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)右側(cè)加入變量受教育年限，用于反映勞動(dòng)力質(zhì)量。式（1）中Yit、Kit、Lit、Hit分別表示第I省T年度總產(chǎn)出、物質(zhì)資本、勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量。假定規(guī)模報(bào)酬不變，α、1-α、β分別表示物質(zhì)資本、勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的產(chǎn)出彈性。Ait表示第I省T年度的全要素生產(chǎn)率。兩邊同時(shí)除以勞動(dòng)力數(shù)量Lit，得到式（2）。

建立指數(shù)形式的要素生產(chǎn)率函數(shù)式（3），引入旅游專業(yè)化水平、政府規(guī)模、開(kāi)放程度三個(gè)變量，用TSit、GVit和OPit表示（趙磊，2014）。μi和νt分別代表個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。將式（3）帶入式（2），取自然對(duì)數(shù)，得到式（4）。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)被證實(shí)存在空間自相關(guān)（向延平，2012），旅游專業(yè)化的空間溢出效應(yīng)也已經(jīng)被實(shí)證（趙磊，2014）。在式（4）右側(cè)加入因變量和旅游專業(yè)化的空間項(xiàng)，形成式（5）。Wij為空間權(quán)重矩陣，表征空間單元的相互關(guān)聯(lián)。

式（5）為空間面板杜賓模型（SPDM，Spatial Panel Durbin model），嵌套了絕大部分空間計(jì)量模型。若θ=0，空間杜賓模型弱化為表示空間實(shí)質(zhì)相關(guān)的空間面板自回歸模型（SPAR，Spatial Panel Autoregressive model）。若θ+δρ=0，則弱化為表示空間誤差相關(guān)的空間誤差模型（SPEM，Spatial Panel Error model）。若兩個(gè)條件同時(shí)成立，則變?yōu)槠胀姘迥Ｐ汀?/p>

（二）變量選取

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Y/L）：根據(jù)模型設(shè)定，選定人均實(shí)際GDP作為衡量指標(biāo)。為消除物價(jià)干擾，以2001年為基期，利用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)將名義人均GDP折算為實(shí)際人均GDP。

旅游專業(yè)化（TS）：選擇旅游收入與GDP的比值作為旅游專業(yè)化的衡量指標(biāo)。旅游收入是指由于旅游所產(chǎn)生的總收入，包括國(guó)內(nèi)旅游收入和入境旅游收入。入境旅游收入根據(jù)相應(yīng)年份人民幣兌換美元的平均匯率折算。

物質(zhì)資本（K/L）：采用的是單位勞動(dòng)力所擁有的物質(zhì)資本存量，由永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算。T年的物質(zhì)資本存量Kt=（1-δ）Kt-1+It，It為T年實(shí)際的固定資本投資，δ為資本折舊率。實(shí)際固定資本投資額是以2001年為基期，利用固定資本投資價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資本投資折算。參照張軍（2004）的估算，資本折舊率采用9.6%。基期的物資資本存量由K0=I0/（β+δ）估算，β為基期之后五年的投資平均增長(zhǎng)速度。

菊花時(shí)時(shí)散發(fā)出誘人的香氣，每一個(gè)人到了那里都要彎下腰來(lái)聞一聞，仿佛吸足了氧氣，站起來(lái)覺(jué)得心曠神怡，走起路來(lái)顯得那么精神，就像是它能使人忘記煩惱，能讓人鼓足精神。

受教育年限（H）：采用人均受教育年限，能夠較好的反映不同地區(qū)和時(shí)間段的勞動(dòng)力質(zhì)量差異，通過(guò)式（6）計(jì)算（樊綱等，2011）。K代表學(xué)歷層次，Ek和Nk分別表示學(xué)歷為K的人員的累計(jì)受教育年限和總?cè)藬?shù)。學(xué)歷被劃分為文盲、小學(xué)、初中、高中和高中以上五個(gè)級(jí)別，對(duì)應(yīng)的累計(jì)受教育年限依次是0年、6年、9年、12年和16年。

開(kāi)放程度（OP）：采用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值。根據(jù)相應(yīng)年份人民幣兌換美元的平均匯率將進(jìn)出口總額折算為人民幣。

政府規(guī)模（GV）：采用地方財(cái)政一般預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例。該比值越大，說(shuō)明政府對(duì)資源配置過(guò)程的干預(yù)程度越高。

（三）空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣用于表征空間單元之間的相互依賴性和關(guān)聯(lián)程度。常用的空間權(quán)重矩陣有鄰接矩陣、距離矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣。矩陣元素wij用于表示空間單元i和j的關(guān)聯(lián)程度。在鄰接矩陣中，若兩省鄰接，則wij=1，反之等于0。鄰接矩陣認(rèn)為兩者的關(guān)系僅僅取決于是否相鄰，任意相鄰空間單元之間具有相同的作用強(qiáng)度。這在一定程度上反映空間單元的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但是對(duì)空間關(guān)系的描述略顯粗糙。

距離矩陣是基于空間單元的距離來(lái)表征彼此的關(guān)聯(lián)程度。它比鄰接矩陣優(yōu)秀的地方在于將空間單元之間的關(guān)聯(lián)程度根據(jù)地理距離作了進(jìn)一步區(qū)分。距離矩陣的矩陣元素wij等于兩個(gè)省份之間地理距離倒數(shù)的絕對(duì)值。值越大，說(shuō)明兩個(gè)省份的空間關(guān)聯(lián)度越高。研究采用常用的省份距離描述方法，即用省會(huì)城市之間的地理距離作為反映省份距離的指標(biāo)。這種距離表示方式一定程度上能夠反映兩個(gè)省份的空間距離，但是也可能與現(xiàn)實(shí)情況有一定偏差。

經(jīng)濟(jì)矩陣將經(jīng)濟(jì)體量越大對(duì)周圍影響越大的概念引入距離矩陣?？臻g單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系由彼此的經(jīng)濟(jì)體量和地理距離共同決定。經(jīng)濟(jì)矩陣由距離矩陣和經(jīng)濟(jì)體量矩陣的乘積表示。常用的經(jīng)濟(jì)體量的衡量指標(biāo)選定的是地區(qū)生產(chǎn)總值。經(jīng)濟(jì)體量矩陣是對(duì)角矩陣，對(duì)角元為特定時(shí)間區(qū)間內(nèi)對(duì)應(yīng)空間單元的平均地區(qū)生產(chǎn)總值與所有空間單元的平均地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，由式（7）計(jì)算得出。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

實(shí)證分析

（一）中國(guó)旅游專業(yè)化時(shí)空演變

該時(shí)間區(qū)間內(nèi)，中國(guó)各省份旅游專業(yè)化水平總體呈上升趨勢(shì)。2001年，北京、上海、廣東等省市對(duì)外開(kāi)放程度較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)有較高的旅游專業(yè)化水平，超過(guò)10%。到2006年，西南地區(qū)的四川和貴州、東南地區(qū)江蘇、浙江和福建，以及東北地區(qū)的遼寧，旅游專業(yè)化水平上升更為明顯。到2012年，西南地區(qū)旅游專業(yè)化水平繼續(xù)快速上升，中部地區(qū)穩(wěn)步增加，達(dá)12%左右。2012年至2017年，旅游專業(yè)化速度要遠(yuǎn)高于前三個(gè)階段。貴州和云南上升了25%，達(dá)到52%和42%。江西、山西和廣西上升20%，達(dá)到30%以上。吉林、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、四川和湖南的增幅超過(guò)10%，旅游專業(yè)化水平超過(guò)20%。

根據(jù)各省份旅游專業(yè)化的變動(dòng)趨勢(shì)，30個(gè)省份主要分為三類。北京、上海、天津等市的旅游專業(yè)化逐漸趨于收斂。云南、貴州、廣西等省份的旅游專業(yè)化水平呈現(xiàn)出較為明顯的發(fā)散趨勢(shì)。遼寧、河南、陜西等省份呈現(xiàn)出近似線性的上升趨勢(shì)。對(duì)比不同組別，發(fā)現(xiàn)收斂的都位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的沿海地區(qū)，有良好的工業(yè)發(fā)展條件。發(fā)散的大部分都是西南地區(qū)的省份，擁有優(yōu)質(zhì)的自然旅游資源，工業(yè)發(fā)展較為落后。線性上升的省份即沒(méi)有西南地區(qū)那得天獨(dú)厚的自然資源，也沒(méi)有沿海地區(qū)便利的工業(yè)發(fā)展環(huán)境。

綜合而言，隨著旅游商品的供給逐步滿足國(guó)民旅游需求，各個(gè)方面實(shí)現(xiàn)均衡，所有省份的旅游專業(yè)化水平最終將趨于收斂，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重趨于穩(wěn)定。根據(jù)旅游專業(yè)化能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素是自然資源稟賦的觀點(diǎn)，各省份的旅游專業(yè)化水平具體收斂到何值會(huì)根據(jù)所擁有的自然資源稟賦有所差異。因此，旅游資源豐富省份的旅游專業(yè)化水平可能會(huì)收斂于一個(gè)比較高的數(shù)值。相對(duì)于旅游發(fā)展，工業(yè)發(fā)展條件的優(yōu)勢(shì)越大的省份，它的旅游專業(yè)化水平收斂的比值可能越小。

（二）參數(shù)估計(jì)與模型選擇

由于存在因變量的空間項(xiàng)，內(nèi)生性會(huì)導(dǎo)致OLS估計(jì)結(jié)果不理想，采用擬極大似然估計(jì)方法（Quasi-maximum likelihood）能夠克服這個(gè)問(wèn)題。表1是引入空間權(quán)重矩陣的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。橫向比較發(fā)現(xiàn)，三個(gè)模型的估計(jì)值和檢驗(yàn)結(jié)果基本一致，結(jié)果比較穩(wěn)健。

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果均顯示，通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，拒絕零假設(shè)，意味著無(wú)論是哪種空間權(quán)重矩陣，固定效應(yīng)空間面板杜賓模型要優(yōu)于相應(yīng)的隨機(jī)效應(yīng)模型。原假設(shè)為θ=0的Wald檢驗(yàn)結(jié)果顯示，三個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)值均在1%顯著性水平下拒絕弱化為空間面板自回歸模型。原假設(shè)為θ+δρ=0的Wald檢驗(yàn)結(jié)果顯示，三個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)值同樣都通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，拒絕弱化為空間面板誤差模型。不論哪種空間權(quán)重矩陣，固定效應(yīng)空間面板杜賓模型對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)關(guān)系的描述都要優(yōu)于其它模型。

估計(jì)結(jié)果比較理想。物質(zhì)資本、受教育年限和開(kāi)放程度的估計(jì)值均通過(guò)5%或1%水平下顯著性檢驗(yàn)，且符號(hào)為正。這與主流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論相一致，反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中物質(zhì)資本投入、教育投入和對(duì)外開(kāi)放的積極作用。政府規(guī)模變量的參數(shù)估計(jì)值在經(jīng)濟(jì)矩陣模型中通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明政府規(guī)模的擴(kuò)大有助于提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，體現(xiàn)政府干預(yù)對(duì)資源配置的積極影響。

（三）直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)

LeSage和 Pace（2009）認(rèn)為由于反饋?zhàn)饔玫拇嬖?，直接利用點(diǎn)估計(jì)結(jié)果解釋空間溢出效應(yīng)可能得到錯(cuò)誤的結(jié)論，并提出基于偏微分的效應(yīng)測(cè)算方法。他們將來(lái)源于本地區(qū)自變量變化導(dǎo)致的因變量平均變化定義為直接效應(yīng)，鄰近地區(qū)自變量變化導(dǎo)致的因變量平均變化定義為間接效應(yīng)，也就是空間溢出效應(yīng)（Spatial spillover effects）?？傂?yīng)指自變量對(duì)因變量總的影響。

依據(jù)偏微分效應(yīng)分解方法，對(duì)式（5）做矩陣變換，消去因變量空間項(xiàng)，得到式（8）。旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響通過(guò)變量TS前的矩陣表現(xiàn)。矩陣對(duì)角線元素的平均值和非對(duì)角線元素的行平均值分別表示旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，總效應(yīng)則為矩陣所有元素的行均值。直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效的測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。

效應(yīng)估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)結(jié)果不一致，印證了利用點(diǎn)估計(jì)結(jié)果解釋空間溢出效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)果的說(shuō)法。旅游專業(yè)化變量（TS）在杜賓模型的估計(jì)值均大于同矩陣下的直接效應(yīng)估計(jì)值，表明直接利用點(diǎn)估計(jì)結(jié)果會(huì)高估旅游專業(yè)化對(duì)本省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。旅游專業(yè)化空間項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值的絕對(duì)值均小于間接效應(yīng)估計(jì)值，表明用點(diǎn)估計(jì)結(jié)果會(huì)低估旅游專業(yè)化負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。

（四）結(jié)果分析

效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，三個(gè)模型中旅游專業(yè)化的參數(shù)估計(jì)值均通過(guò)1%水平下顯著性檢驗(yàn)，且符號(hào)為正，說(shuō)明不管是從鄰接、距離，還是經(jīng)濟(jì)來(lái)定義各省份的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，中國(guó)各省份2001-2017年旅游專業(yè)化水平的上升都顯著的促進(jìn)了各自省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。綜合三個(gè)模型中旅游專業(yè)化的直接效應(yīng)估計(jì)值，旅游專業(yè)化水平上升1%導(dǎo)致的本省份人均實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值上升幅度位于0.384%至0.477%之間。對(duì)于該時(shí)間區(qū)間內(nèi)中國(guó)各省份旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向直接效應(yīng)，研究給出如下兩種可能的解釋。

表1 空間杜賓模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表2 效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

從要素使用率與要素分配角度考慮。旅游專業(yè)化水平的上升意味著旅游業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重的增加，生產(chǎn)要素由其它部門流入旅游部門。假定要素供給不變，旅游專業(yè)化水平的上升導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能原因是，旅游部門的要素使用率要高于那部分被擠占空間的部門要素使用率。這意味著生產(chǎn)要素并沒(méi)有從要素使用率高的部門流入使用率低的部門，自然總產(chǎn)出也不會(huì)出現(xiàn)減少。但是，一般情況下的工業(yè)要素使用率都要高于旅游業(yè)。若將自然資源因素納入生產(chǎn)函數(shù)中，具有豐富旅游資源地區(qū)的旅游部門要素生產(chǎn)率是否還低于工業(yè)部門有待驗(yàn)證。

從旅游產(chǎn)品與工業(yè)產(chǎn)品的替代彈性角度考慮，中國(guó)各省份旅游專業(yè)化水平上升導(dǎo)致該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能原因是旅游產(chǎn)品與工業(yè)產(chǎn)品的替代彈性小于1。這也比較符合中國(guó)當(dāng)前的國(guó)情。近二十年，中國(guó)國(guó)民的人均出游次數(shù)雖然有所增加，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到期望的次數(shù)。旅游產(chǎn)品的無(wú)可替代性可以通過(guò)中國(guó)國(guó)民節(jié)假日的出游選擇體現(xiàn)。在制定出游計(jì)劃之后，即便旅游產(chǎn)品價(jià)格上升，游客也甚少會(huì)放棄出游，選擇工業(yè)產(chǎn)品替代。若替代彈性無(wú)法滿足條件，自然資源豐富的省份也可以通過(guò)開(kāi)發(fā)更多旅游資源來(lái)彌補(bǔ)旅游部門和工業(yè)部門的要素使用率差距，獲得更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。這在各個(gè)省份的旅游專業(yè)化變化中有所體現(xiàn)，比如云南擁有豐富的旅游資源，旅游專業(yè)化水平比較高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也比較快。

空間溢出效應(yīng)的估計(jì)值均通過(guò)1%以下顯著性水平檢驗(yàn)，表明旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間溢出效應(yīng)。符號(hào)為負(fù)，意味著鄰近省份的旅游專業(yè)化水平上升顯著的抑制了本省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。該結(jié)果與趙磊通過(guò)空間面板滯后模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果計(jì)算出來(lái)的正向空間溢出效應(yīng)完全相反，但是與謝露露和王雨佳對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市旅游專業(yè)化研究得出的負(fù)向空間溢出效應(yīng)相一致。綜合三個(gè)模型旅游專業(yè)化間接效應(yīng)的估計(jì)值，鄰近省份旅游專業(yè)化水平上升1%會(huì)導(dǎo)致本省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下降1.456%至3.514%。距離矩陣的旅游專業(yè)化間接效應(yīng)估計(jì)值的絕對(duì)值要大于鄰接矩陣，小于經(jīng)濟(jì)矩陣，意味著鄰近省份的空間距離越近或經(jīng)濟(jì)體量越大都會(huì)加大旅游專業(yè)化對(duì)本省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用。

旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向空間溢出效應(yīng)的解釋參考了出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論。假定兩個(gè)鄰近省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度穩(wěn)定，在其它條件保持不變的情況下，若一方的旅游專業(yè)化水平上升，則意味著另一方貢獻(xiàn)了比預(yù)期更多的旅游收入。從機(jī)會(huì)成本的角度考慮，當(dāng)失去了這部分能夠通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)派生出更多產(chǎn)出的需求，地區(qū)生產(chǎn)總值將無(wú)法達(dá)到預(yù)期水平，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下降。另一種考慮技術(shù)進(jìn)步的解釋是，可能由于旅游專業(yè)化水平上升導(dǎo)致的鄰近省份超出預(yù)計(jì)部分的凈流出使得國(guó)民經(jīng)濟(jì)中原本用于技術(shù)研發(fā)的費(fèi)用有所減少，技術(shù)進(jìn)步水平下降，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度減慢。

綜合直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)值，發(fā)現(xiàn)雖然旅游專業(yè)化的上升能夠顯著的拉動(dòng)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是由于其對(duì)鄰近地區(qū)有更大的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，旅游專業(yè)化上升從總體上呈現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的消極影響。具體來(lái)說(shuō)，旅游專業(yè)化水平上升1%會(huì)導(dǎo)致平均人均實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值下降約1.072%至3.038%。該數(shù)據(jù)反映出，從總體的角度考慮，如果各個(gè)省份都試圖通過(guò)提高旅游專業(yè)化水平來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，那么最終導(dǎo)致的結(jié)果就是所有省份的平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度都會(huì)下降。因此，通過(guò)旅游專業(yè)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不適合作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一般性策略。

研究結(jié)論與啟示

由于以中國(guó)旅游發(fā)展為研究對(duì)象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究文獻(xiàn)僅考慮單一空間效應(yīng)，忽視了反饋?zhàn)饔枚鴮?dǎo)致了錯(cuò)誤估計(jì)旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)問(wèn)題。鑒于此，研究以2001年至2017年中國(guó)30個(gè)省份的平衡面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建嵌套了絕大部分空間計(jì)量模型的一般模型，對(duì)同時(shí)存在空間自相關(guān)和空間溢出效應(yīng)下的旅游專業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系展開(kāi)了實(shí)證。研究采用客服內(nèi)生性問(wèn)題的擬-極大似然估計(jì)法對(duì)引入不同空間權(quán)重矩陣的空間面板杜賓模型進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)，以及通過(guò)構(gòu)建偏導(dǎo)數(shù)矩陣的方法，估計(jì)了不同空間權(quán)重矩陣下旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。

研究得出如下結(jié)論：空間面板杜賓模型中旅游專業(yè)化變量及其空間項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值和直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的估計(jì)值有顯著差異，證實(shí)了關(guān)于直接利用點(diǎn)估計(jì)結(jié)果解釋旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論的觀點(diǎn)。在2001年至2017年間，中國(guó)各省份的旅游專業(yè)化水平總體有明顯的上升。根據(jù)旅游專業(yè)化水平變化趨勢(shì)的不同，30個(gè)省份被歸為三類，分別是旅游專業(yè)化水平趨于收斂的北京、上海、天津等沿海城市，旅游專業(yè)化水平呈發(fā)散的云南、貴州和廣西等省份，以及旅游專業(yè)化水平呈近似線性上升的其它省份。不論是從鄰接、距離，還是經(jīng)濟(jì)來(lái)界定中國(guó)各省份之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，直接效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果均顯示，該時(shí)間區(qū)間內(nèi)旅游專業(yè)化水平的提高顯著的促進(jìn)了對(duì)應(yīng)省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。三種空間權(quán)重矩陣下的間接效應(yīng)估計(jì)結(jié)果均顯示，旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)，即該時(shí)間區(qū)間內(nèi)那些旅游發(fā)展較快的省份，它的旅游專業(yè)化水平的提高顯著的抑制鄰近省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度?？傂?yīng)的估計(jì)結(jié)果顯示，綜合正向的直接效應(yīng)和負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，旅游專業(yè)化水平的上升總體上呈現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的消極作用。

與研究結(jié)論相關(guān)的政策啟示如下：綜合考慮旅游專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的角度考慮，通過(guò)旅游專業(yè)化提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不適合作為一般性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，而更應(yīng)該是一種選擇性的發(fā)展策略。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量來(lái)看，當(dāng)該區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出較大空間差異的時(shí)候，提高旅游專業(yè)化水平不適合作為經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)縮小經(jīng)濟(jì)差距的發(fā)展策略。雖然旅游專業(yè)化水平的提高會(huì)顯著的提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，但是也會(huì)抑制鄰近經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量出現(xiàn)下降。當(dāng)區(qū)域內(nèi)各個(gè)空間單元均呈現(xiàn)貧困狀態(tài)的時(shí)候，旅游專業(yè)化可以作為短期內(nèi)部分地區(qū)快速脫貧的一種選擇。通過(guò)旅游專業(yè)化讓部分地區(qū)先富起來(lái)，然后通過(guò)發(fā)展具有正向空間溢出效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。