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        3S技術(shù)在貴州省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動工作中的應(yīng)用

        2020-08-04 11:22:35盧鵬黃冰倩
        數(shù)碼世界 2020年7期
        關(guān)鍵詞:案件線索森林保護(hù)圖斑

        盧鵬 黃冰倩

        摘要:在林業(yè)信息化快速發(fā)展的過程中,3S技術(shù)在森林資源調(diào)查、動態(tài)監(jiān)測和林業(yè)執(zhí)法等方面的應(yīng)用越來越廣泛,文章介紹了3S技術(shù)在貴州省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動工作中的應(yīng)用情況,有助于加強(qiáng)人們對3S技術(shù)在林業(yè)執(zhí)法工作中的應(yīng)用認(rèn)識和了解,提升全民的森林法律意識,有效加強(qiáng)我省森林資源保護(hù)。

        關(guān)鍵詞:3S技術(shù)? 森林資源? 六個嚴(yán)禁? 涉林案件

        1 工作背景

        為有效保護(hù)森林資源,嚴(yán)厲打擊破壞森林資源違法犯罪行動,我省自2014年開始持續(xù)開展森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動“六個常態(tài)化”(即:最新衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)排查案件常態(tài)化、案件查處常態(tài)化、督查督辦常態(tài)化、政府考核常態(tài)化、監(jiān)督執(zhí)紀(jì)問責(zé)常態(tài)化、行政執(zhí)法和刑事司法銜接常態(tài)化)工作,保持震懾違法犯罪行為的高壓態(tài)勢,采取各種有效措施,完成各類破壞森林資源案件(以下簡稱“涉林案件”)的查處工作,嚴(yán)厲打擊各類破壞森林資源違法犯罪活動。

        2 工作任務(wù)與流程

        2.1線索摸排和核實階段(當(dāng)年3月1日至8月30日)

        (1)前期準(zhǔn)備。利用遙感影像提取森林林地變化疑似違法圖斑數(shù)據(jù)進(jìn)行分發(fā)。充分結(jié)合森林資源管理“一張圖”年度變更工作,以縣為單位建立遙感判讀數(shù)據(jù)庫。

        (2)案件線索現(xiàn)地核實。各縣在獲取疑似變化圖斑后,迅速組織力量對所有涉林案件線索進(jìn)行現(xiàn)地核實,精準(zhǔn)采集案件的實際受侵害面積、控制點坐標(biāo)等有關(guān)因子并拍攝現(xiàn)場照片,并通過“貴州省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動案件管理信息系統(tǒng)”報送審核,確保當(dāng)年發(fā)現(xiàn)的所有涉林案件線索核實率達(dá)到100%。不屬于涉林案件的案件線索,按程序?qū)徍撕筮M(jìn)行核銷。

        (3)深入推進(jìn)往年度案件落實整改。對上年度森林督查發(fā)現(xiàn)問題的查處整改情況“回頭看”,加快問題整改,督促各地落實森林保護(hù)目標(biāo)責(zé)任制。對違法占用林地、毀林開墾的,把及時回收林地、恢復(fù)植被或林業(yè)生產(chǎn)條件作為整改到位的重要標(biāo)準(zhǔn),在當(dāng)年8月30日之前實現(xiàn)往年度森林督查案件全部整改到位。對違反自然保護(hù)地相關(guān)法律法規(guī)的,嚴(yán)格按照整改方案進(jìn)行整改,達(dá)到銷號標(biāo)準(zhǔn)的,按時進(jìn)行銷號。

        2.2全面查處和督查督辦階段(當(dāng)年9月1日至12月31日)

        (1)全面開展涉林案件查處工作。各縣林業(yè)執(zhí)法部門集中力量對納入調(diào)度的涉林案件依法嚴(yán)肅查辦,將涉及刑事犯罪的案件及時移送公安機(jī)關(guān),對行政案件及時進(jìn)行行政處罰,并按時通過“貴州省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動案件管理信息系統(tǒng)”報送案件查處進(jìn)度,在當(dāng)年12月31日以前實現(xiàn)當(dāng)年發(fā)現(xiàn)的涉林行政案件查結(jié)率、刑事案件移送率、往年度涉林行政案件行政處罰執(zhí)行率三項指標(biāo)均達(dá)到100%。

        (2)省市行動辦聯(lián)合相關(guān)部門開展專項行動督查,對部分查辦進(jìn)度緩慢、推諉扯皮、隱瞞不報、壓案不查、不移交案件、徇私舞弊、徇私枉法和弄虛作假等問題嚴(yán)重地區(qū)進(jìn)行重點督查;對各地報來的重大案件、重點案件進(jìn)行掛牌督辦;對推動查處無力、整改落實不到位的相關(guān)縣分管負(fù)責(zé)人進(jìn)行約談,確保專項行動實效。

        2.3考核總結(jié)階段(次年1月1日至2月28日)

        對當(dāng)年全省各地案件線索核實,涉林案件數(shù)據(jù)庫建立、案件和信息報送、案件查處進(jìn)度及質(zhì)量、案件發(fā)生管控能力、森林資源目標(biāo)責(zé)任制落實、長效機(jī)制建立及執(zhí)行情況等進(jìn)行考核,并將考核結(jié)果納入當(dāng)年各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評測和各種考核范疇。

        3 3S關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用

        3.1基于遙感技術(shù)的森林林地變化疑似違法圖斑提取

        運用eCognition軟件,采用其基于面向?qū)ο蟮拈撝禇l件分類方法對發(fā)生變化的林地圖斑進(jìn)行檢測,具體流程如下:

        (1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。拼接影像,對影像進(jìn)行重采樣處理,縮小影像數(shù)據(jù)量。統(tǒng)一林地范圍矢量文件與影像的投影坐標(biāo)系。

        (2)變化圖斑解譯。根據(jù)解譯要求,建立檢測方案,不斷調(diào)整優(yōu)化特征參數(shù),獲取最佳的解譯結(jié)果。

        (3)分類后處理。對照前后兩期影像,檢查變化圖斑的檢測結(jié)果,按最小檢測圖斑面積要求和圖斑屬性進(jìn)行后處理,形成最終的檢測結(jié)果。

        3.2基于GPS和GIS的外業(yè)現(xiàn)地核實軟件研發(fā)

        軟件基于遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的疑似圖斑、森林資源一張圖數(shù)據(jù)庫及最新的遙感影像數(shù)據(jù),實現(xiàn)對疑似圖斑的外業(yè)調(diào)查核實工作,包括C/S端和移動端,可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建、圖形和屬性編輯、數(shù)據(jù)上傳下發(fā)、外業(yè)核實調(diào)查、數(shù)據(jù)質(zhì)檢與成果導(dǎo)出整個流程。具體功能模塊圖如下:

        3.3基于GIS的貴州省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動案件管理信息系統(tǒng)建設(shè)

        系統(tǒng)可實現(xiàn)對涉林案件數(shù)據(jù)庫的建立、案件和信息報送、案件查處進(jìn)度等信息的管理,實現(xiàn)定期自動生成報表,為考核提供翔實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、案件信息填報和查處進(jìn)度管理等功能模塊。具體各功能模塊說明如下:

        4 應(yīng)用成效

        經(jīng)過連續(xù)6年的工作開展,我省充分運用3S技術(shù),制定了一套森林植被變化檢測方案,研發(fā)了貴州省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動案件管理信息系統(tǒng),成功運用在我省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”工作中。

        精度分析:以貴州省2017森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動為例,共提取圖斑79204個,實際變化的圖斑67765個,全省“六個嚴(yán)禁”疑似變化圖斑提取正確率達(dá)到85.56%。全省疑似變化圖斑提取結(jié)果及變化情況占比圖見表1所示和圖5。

        5 小結(jié)

        隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,森林資源監(jiān)管逐步邁向現(xiàn)代化、科技化和精細(xì)化水平。我省充分運用3S技術(shù)建立了綜合信息化、覆蓋全面化、高效便捷化、協(xié)同一體化的森林保護(hù)監(jiān)管體系,支持從遙感提取疑似違法圖斑下發(fā)、縣級林業(yè)主管部門核查填報、專項督查、結(jié)果考核等全過程監(jiān)管,實現(xiàn)了由衛(wèi)星監(jiān)測到地面執(zhí)法的協(xié)同監(jiān)管,為森林資源監(jiān)管提供了有力的技術(shù)支撐。

        參考文獻(xiàn)

        [1]閆小輝,徐泮林,趙曉旭.基于高分辨率遙感影像的高精度變化檢測方法[J].測繪與空間地理信息,2018,41(10):184-186.

        [2]謝馨嫻,岳彩榮,霍鵬.森林變化檢測方法比較[J].四川林業(yè)科技,2018,39(03):13-19.

        [3]唐天琦,程良勇,王海,連懿.面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像植被信息提取研究[J].信息與電腦(理論版),2017(14): 30-32.

        作者簡介

        盧鵬(1983-),男,陜西商南人,高級工程師,研究方向:林業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用。本論文為2018年黔林科合J【2018】14號課題,貴州省森林保護(hù)“六個嚴(yán)禁”執(zhí)法專項行動案件管理信息系統(tǒng)研發(fā)。

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