梁晨
摘要:隨著信息技術(shù)水平的不斷提升,我國各行各業(yè)都朝著現(xiàn)代化、科技化發(fā)展,信息技術(shù)變革給人們的生產(chǎn)、生活帶來改變,企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也指日可待。電子工程是一項先進的工程模式,廣泛應用于企業(yè)生產(chǎn)中,然而,受到各種因素的限制,我國電子工程發(fā)展依舊存在困難,相關(guān)工作者應當深入挖掘人工智能在電子工程中的應用,提高其工作效率,彌補技術(shù)缺陷。本文主要針對人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的運用進行簡要分析。
關(guān)鍵詞:人工智能;技術(shù);機械電子;運用
1電子工程及人工智能的特點
電子工程的特點:首先,電子工程具有較高的綜合性,電子工程囊括機械工程、電子工程、計算機軟件等多門技術(shù),能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本,是一門綜合性較強的學科。其次,電子工程的維護難度比較大,在實際的應用中,電子工程組成原理十分復雜,對于周圍環(huán)境以及條件的要求都十分苛刻,這就導致經(jīng)常出現(xiàn)各種問題,人們在電子工程的使用方面也出現(xiàn)了瓶頸。最后,電子工程的升級換代十分復雜,電子軟件功能相對固定,如果需要升級,需要復雜的過程和較大的投入,這也可能在一定程度上影響企業(yè)效益。
首先,人工智能最大特點就是模仿人類思考,人工智能可以根據(jù)數(shù)據(jù)通過對比和分析,完善數(shù)據(jù)庫,更新工作模式,使得到的結(jié)果更加合理。其次,人工智能不斷發(fā)展,在我國各行各業(yè)都得到應用,這也凸顯了行業(yè)結(jié)合度高的特點,能夠代替人工,降低人力資源成本,提高工作效率。
2人工智能在機械電子工程中的應用
2.1機械電子工程與人工智能之間的關(guān)系
在機械電子工程技術(shù)的應用過程中,其是利用電子信息系統(tǒng)來實現(xiàn)信息的傳遞和控制的。在信息輸入和輸出的過程中,由于機械電子工程自身存在的不穩(wěn)定性,信息傳輸失誤的現(xiàn)象比較多,特別是在開展龐大信息處理的過程中,電子信息系統(tǒng)運行過程中的各種錯誤比較多。為了有效解決這個問題,可以將人工智能技術(shù)應用到電子信息系統(tǒng)運行的監(jiān)控中,對電子信息系統(tǒng)運行不穩(wěn)定的現(xiàn)象及時進行跟蹤和監(jiān)測,保證系統(tǒng)輸入和輸出信息的準確性,還能保證對這些信息的處理效果,充分發(fā)揮其輔助作用。
2.2人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應用
人工智能技術(shù)當前在機械電子工程中的應用不斷擴大,神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)是人工智能技術(shù)兩個非常重要的領(lǐng)域。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行過程中,它是依托于人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)之上的,在這個系統(tǒng)中有非常多的神經(jīng)單元,它的運行原理與人的神經(jīng)網(wǎng)絡原理非常相似,在信息存儲的過程中,通常采用的是遍布的方式。由于神經(jīng)元的存在,可以進一步提升控制系統(tǒng)的智能性。通過對其形式進行研究可以知道,其大多采用的是模擬結(jié)構(gòu),可以直接對數(shù)字信息進行分析,然后輸出分析結(jié)果,通過對結(jié)果進行進一步分析,就可以得到參與值,并在此基礎上得到關(guān)聯(lián)函數(shù)。由于神經(jīng)元結(jié)構(gòu)比較緊湊,可以進一步提升神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的智能性,可以對復雜的數(shù)學問題進行求解,處理的信息結(jié)構(gòu)復雜程度也可以很高。
2.3模糊推理系統(tǒng)
另外一種發(fā)展非常迅速的人工智能技術(shù)為模糊推理系統(tǒng),其在實際運行的過程中,是以模糊集合論作為基礎理論的,系統(tǒng)的完整程度比較高。模糊推理系統(tǒng)的運行原理和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行原理非常類似,神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)各個節(jié)點存在映射的關(guān)系,模糊推理系統(tǒng)是一種域?qū)τ虻挠成潢P(guān)系。因此,模糊推理系統(tǒng)同神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相比,其結(jié)果的精確程度不是很高,在模糊推理系統(tǒng)的設計過程中,需要融入較多的經(jīng)驗,對設計人員的要求比較高。在機械電子工程實際運行的過程中,其通過對模糊推理系統(tǒng)的應用,對人腦的功能進行模擬,對信息進行針對性的分析,然后分析得到多組函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)在機械電子工程中的應用比較多。
2.4更加精確地進行表達
在傳統(tǒng)的機械工程領(lǐng)域,機電一體化技術(shù)在實際應用的過程中,往往會存在一定的不穩(wěn)定因素,難以保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準確性,對產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量造成了非常嚴重的影響。人工智能技術(shù)的一個重要的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)處理能力比較強,系統(tǒng)運行比較平穩(wěn),過程表述會更加精準一些,能夠有效降低機械電子生產(chǎn)制造過程中的耗時,提升企業(yè)經(jīng)營效益。在具體實施的過程中,為了讓人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域得到更好的應用,就需要根據(jù)特定的工作環(huán)境,輸入特定的程序,建立更加符合人類思維的表述方式,將物質(zhì)的價值充分發(fā)揮出來,避免傳統(tǒng)機械電子運行中數(shù)據(jù)出錯情況的發(fā)生,產(chǎn)品質(zhì)量也可以得到保證。
2.5人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應用分類
當前,人工智能技術(shù)等在機械電子工程中的應用,主要分為3類,分別是超聲波傳感、自動識別和激光掃描,通過對這些技術(shù)手段的應用,可以進一步保證距離測定的準確性,并通過對自動識別技術(shù)的協(xié)同應用,讓機械的作業(yè)變得更加精準,設備運行的智能化程度也相對比較高。此外,通過激光掃描技術(shù)的應用,還可以進一步保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴5珣摽吹?,在傳統(tǒng)電子工程領(lǐng)域當中,容易存在粉塵等因素,需要合理對測量方法進行選擇,進一步提高測量數(shù)據(jù)的精確程度。
2.6人工智能技術(shù)在工程決策當中的運用
在傳統(tǒng)設備運行的過程中,其各種決策都是基于經(jīng)驗制定的,決策中的不合理因素比較多。為了有效解決這個問題,可以將人工智能技術(shù)應用到工程決策當中,其可以通過對機械學習算法的應用,不斷完成決策經(jīng)驗的累積,讓自己的決策變得更加科學。
2.7自動識別技術(shù)的應用
在人工智能技術(shù)中還包括著自動識別技術(shù),自動識別技術(shù)較為重要,在機械電子工程領(lǐng)域?qū)ψ詣邮潜患夹g(shù)進行應用,能夠快速讀取作業(yè)對象,從而合理開展具有針對性的作業(yè)操作,并提升操作效率。自動識別技術(shù)以計算機為基礎,因為計算機具備智能技術(shù),除此之外,自動識別技術(shù)與激光掃描技術(shù)也息息相關(guān),可以提升數(shù)據(jù)的準確性,但是在對對象進行識別的實踐工作中,由于自動識別技術(shù)的發(fā)展還不夠成熟,因此往往會受到環(huán)境條件的影響,針對這種情況,相關(guān)人員應在明確工作環(huán)境的基礎上在對自動識別技術(shù)進行應用,從而確保作業(yè)操作的精準性。
2.8利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)
利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進行存儲,這也是其具體的優(yōu)勢之一。作為人工智能中最具代表性的功能之一,神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可幫助工業(yè)企業(yè)獲取網(wǎng)絡信息,在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的基礎下,機電一體化系統(tǒng)能夠在對信息進行存儲的基礎上,執(zhí)行動態(tài)電子設計數(shù)據(jù),經(jīng)過協(xié)同處理,能對神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元進行響應,改進工作過程,對人類神經(jīng)系統(tǒng)進行模擬,提升系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)的透明度及穩(wěn)定性。
2.9對設備故障進行診斷
雖然人工智能在國內(nèi)的發(fā)展速度較快,但是其技術(shù)水平還無法與發(fā)達國家相提并論,所以在機械電子工程領(lǐng)域,人工智能的應用往往會出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況,導致故障的出現(xiàn),但是在機械電子工程中,人工智能在出現(xiàn)故障后能夠快速診斷故障,無論是程序化技術(shù)還是自動化技術(shù)都可以構(gòu)建故障系統(tǒng)。在一般情況下,故障系統(tǒng)都以案例分析為主,同時還包括人機交互界面,通過各個環(huán)節(jié)的合作,能完善故障診斷體系。通過數(shù)據(jù)分析也可以提升計算的可信度,有利于相關(guān)工作人員對機械電子工程的故障進行診斷,處理,間接保證機械電子工程的工作效率。
3結(jié)束語
綜上所述,時代的不斷發(fā)展,對機械電子工程的發(fā)展提出了更高的要求。針對當前機械電子工程發(fā)展中存在的不足,可以將人工智能技術(shù)應用在其中,讓各種設備的運行變得更加“聰明”,分析結(jié)果的準確性得到有效提升。
參考文獻:
[1]? 人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應用研究[J].劉紅星.化工管理.2019(27)
[2]? 機械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運用分析[J].董皓坤,毛家輝.電子世界.2019(11)
[3]? 關(guān)于機械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究[J].杜旭東.智能城市.2019(05)
(作者單位:新疆烏京基礎設施建設管理有限公司)