王夢珍

第一章 引言

1.1課題研究背景

自從改革開放以來，我國旅游業(yè)獲得高速發(fā)展，已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)之一，在我國的經(jīng)濟建設(shè)中發(fā)揮了巨大作用。但現(xiàn)階段我國國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的程度還不能很好適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平提高的需要。旅游業(yè)因其較高的投入產(chǎn)出比一級相關(guān)產(chǎn)業(yè)的巨大帶動性，已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。其中國內(nèi)旅游做出了巨大貢獻(xiàn)。在我國，由于黃金周制度的實行，使我國擁有世界上規(guī)模最大的國內(nèi)旅游市場，國內(nèi)旅游收入在國民生產(chǎn)總值中所占比重及第三產(chǎn)業(yè)增加值中所占比重有了很大的提高。國內(nèi)旅游除了在經(jīng)濟發(fā)展方面其了重大作用之外，它的發(fā)展還有獨特的政治意義。它是我國居民收入水平提高和觀念改變的產(chǎn)物，直接體現(xiàn)了社會主義精神文明的成果。

總的來說我國旅游業(yè)仍處于一種低消費、大眾化、低水平的狀況，旅游基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施等仍不能適應(yīng)國內(nèi)旅游發(fā)展速度的要求。隨著我國旅游業(yè)的發(fā)展以及旅游業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中比重的增加，進(jìn)一步促進(jìn)旅游業(yè)的繁榮將會對我國經(jīng)濟發(fā)展起到巨大的促進(jìn)作用。因此，我們研究我國國內(nèi)旅游需求的影響因素，具有積極的現(xiàn)實意義。

1.2課題研究目的

為全面探究我國國內(nèi)旅游需求的影響因素，本文從全國總體旅游情況和各地區(qū)旅游情況進(jìn)行討論。本文首先分析2006年至2015年全國旅游發(fā)展趨勢及主要影響因素。在分析全國總體發(fā)展情況下，選取相關(guān)指標(biāo)對國內(nèi)31個省市自治區(qū)旅游發(fā)展進(jìn)行分析，并對全國各地區(qū)旅游情況進(jìn)行分類，評價了影響各類地區(qū)旅游發(fā)展的主要因素。根據(jù)所得結(jié)論結(jié)合實際，提出可行性建議更好的促進(jìn)我國國內(nèi)旅游的發(fā)展，為我國經(jīng)濟的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

1.3文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展壯大取決于國民的需求拉動，而產(chǎn)生旅游需求的兩點必要條件：一是居民可支配收入的增加，一是可自由支配增加。除此之外，還有許多與旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)的社會條件，如人口的特征，職業(yè)和教育水平，旅游資源和交通，價格和匯率等，這些條件一起構(gòu)成了我國國民選擇旅游消費的背景[1]。

國內(nèi)關(guān)于旅游需求的研究始于20世紀(jì)80年代，國內(nèi)關(guān)于城市居民旅游需求的影響因素、旅游需求的差異和旅游需求的分類三個方面來開展的。大多數(shù)學(xué)者將國內(nèi)旅游需求從城市居民和農(nóng)村居民兩部分進(jìn)行考慮。中國人民等從生活水平、人口規(guī)模、文化水平、交通狀況的角度選取具有代表性的指標(biāo)，通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系，并利用因子分析方法提取了影響城市居民旅游需求的主因子，并利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析了主因子與城市居民國內(nèi)旅游需求的關(guān)聯(lián)程度[2]。徐曉娜等對我國主要城市的居民旅游需求進(jìn)行差異化研究。在此基礎(chǔ)上，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析了需求差異的主要影響因素[3]。邱潔威等研究了基于農(nóng)民旅游消費意愿的相關(guān)理論，采用浙江省780農(nóng)民的圍觀調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了影響農(nóng)戶旅游的若干影響因素。農(nóng)戶旅游消費意愿受到旅游程度、外出務(wù)工收入、家庭人均收入、是否參加養(yǎng)老保險和意外傷害保險以及電腦和互聯(lián)網(wǎng)等因素的影響[4]。

綜上所述，從研究方法看，國內(nèi)學(xué)者在運用定量分析方法研究旅游需求問題時，多限于使用某一種評價或模型，研究角度與維度單一。從研究內(nèi)容上看，國內(nèi)學(xué)者的研究多是從城市居民和農(nóng)村居民的角度進(jìn)行研究，但大多數(shù)文字都沒有基于實證分析的結(jié)果進(jìn)一步提出完善的對策建議，而正確完善的對策建議對促進(jìn)國內(nèi)旅游需求是至關(guān)重要的。

基于以上分析，本文從全國旅游情況和各地區(qū)旅游情況兩個角度進(jìn)行考慮，解決了研究角度和維度單一的問題，并綜合利用因子分析和灰色關(guān)聯(lián)分析法來具體探討城市居民國內(nèi)旅游需求的影響因素。

第二章 全國旅游需求分析

22.1全國旅游需求主成分分析

2.1.1主成分分析的分析步驟

假設(shè)輸入一個決策表T=（U，C∪D，V，f），其中U為論域X={x1，x2，…，xm}，C和D分別為條件屬性和決策屬性集。需輸出條件屬性的主成分p={y1，y2，…，yp}，主要包括五個步驟，分別是原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、計算相關(guān)系數(shù)矩陣、計算特征值及單位特征向量、計算主成分的方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率以及計算綜合得分。

第一步：原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。按下列公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使每一個屬性均值為0，方差為1。

第二步：計算相關(guān)系數(shù)矩陣，計算第一步中得到的數(shù)據(jù)集X的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

第三步：計算特征值及單位特征向量。計算R的特征值λi及其對應(yīng)的單位特征向量li，i=1，2，…m，并將特征值按由大到小的順序排列。

第四步：計算主成分的方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率。第k個主成分方差

主成分y1，y2…yp的積累方差貢獻(xiàn)率為

其中，a1的值最大，說明y1綜合信息的能力最強，x1，x2，…，xm主成分p值得選取一般為使得累積方差貢獻(xiàn)率≥80%（或特征值大于1）的前p個特征值。

第五步：計算綜合得分。利用第j個主成分的信息貢獻(xiàn)率，根據(jù)綜合得分值就可進(jìn)行綜合評價。

2.1.2主成分分析的結(jié)果分析

定性考察反映國內(nèi)旅游發(fā)展因素的5項評價指標(biāo)，可以看出，某些指標(biāo)之間可能存在較強的相關(guān)性，如果直接用這些指標(biāo)進(jìn)行綜合評價，則必然造成信息重疊的現(xiàn)象，影響評價結(jié)果的客觀性，因此考慮用主成分進(jìn)行綜合評價。

利用Matlab軟件對5個評價指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，相關(guān)系數(shù)矩陣的前幾個特征根及貢獻(xiàn)率見表3。

可以看出，第一個特征根的累積貢獻(xiàn)率就達(dá)到98%以上，主成分分析效果很好。

畫出碎石土如圖6所示。

下面選取前3個主成分進(jìn)行綜合評價。特征根對應(yīng)的特征向量見表4。

由此可地3個主成分分別為

分別以3個主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，構(gòu)建主成分綜合評價模型，即

。

得到國內(nèi)旅游發(fā)展因素的綜合評價值以及排序結(jié)果，見表5所示。

根據(jù)主成分分析結(jié)果，得到經(jīng)濟指標(biāo)中“國民總收入”影響國內(nèi)旅游發(fā)展程度最大，當(dāng)國民總收入越大，在一定程度上影響了國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展，在很大的程度上促進(jìn)了國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展。在當(dāng)前形勢下，隨著國民總收入的持續(xù)、穩(wěn)定增長，城鄉(xiāng)居民收入水平也將不斷提高，隨之而來的可支配的收入也必將逐步增加，這反映了國內(nèi)旅游業(yè)也會在一定的程度上得到提高。

第三章 各地區(qū)旅游需求分析

在分析了全國旅游業(yè)近10年發(fā)展趨勢后，對全國31個省市自治區(qū)的旅游需求進(jìn)行分析。對其進(jìn)行分類，將具有相同旅游需求特征的省市自治區(qū)分為一類。考察不同旅游特征的類之間的主要影響因素的區(qū)別。利用因子分析確定影響旅游需求的因子并做出解釋。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析，得出因子與旅游需求之間的具體關(guān)系。

33.1因子分析

本文主要依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》（2015）及各地方統(tǒng)計年鑒經(jīng)整理而得到的數(shù)據(jù)，以及各地統(tǒng)計年鑒整理而得的數(shù)據(jù)，以全國31個省份為樣本，以12個指標(biāo)為變量設(shè)計原始數(shù)據(jù)矩陣，對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用因子分析中的“方差最大旋轉(zhuǎn)法”，從變量相關(guān)矩陣中提取因子，使每個因子集中關(guān)系最密切的變量，再進(jìn)行因子分析。

其結(jié)果表明，因子特征值大于1的共有3個，其方差貢獻(xiàn)率分別為55.05%、23.61%、17.29%，其累計方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到95.95%，及反映了所有信息的95.95%。這3個公因子可作為評價31個省份（旅游地）旅游需求影響因素的綜合變量。根據(jù)各個公因子包含的信息，將這3個公因子分別命名為“發(fā)展水平因子”、“旅游服務(wù)因子”、“旅游吸引因子”。

公因子與原有變量指標(biāo)之間的相關(guān)程度由因子載荷表征。因子載荷量越高，表明該因子包含該指標(biāo)的信息量越多。由上表公因子的載荷情況看，從眾多的指標(biāo)變量中提取出3個公因子反映的是31個省份作為旅游地旅游需求的主要影響因素。

發(fā)展水平因子的特征值是6.0913，其貢獻(xiàn)率為55.05%。該因子既包括反映人口特征的年末常住人口、大專及以上文化程度人數(shù)、高中文化程度人數(shù)、初中文化程度人數(shù);反映交通運輸水平的旅客周轉(zhuǎn)量、客運量、公路里程。

旅游服務(wù)因子的特征值為2.6129，其貢獻(xiàn)率為23.61%。該因子包括了旅行社個數(shù)、星級飯店數(shù)以及居民消費水平。這些指標(biāo)共同反映了該地區(qū)可提供的旅游服務(wù)水平。

旅游吸引因子的特征值為1.9132，貢獻(xiàn)率為95.95%。在國民出行旅游時會考慮該地區(qū)旅游吸引力可從景區(qū)吸引力和出行便捷度兩個方面考慮。所以該因子包括了作為反映景區(qū)吸引力的旅游景區(qū)數(shù)和反映出行便捷度的鐵路運營里程。

3.2灰色關(guān)聯(lián)分析

因子分析是多元統(tǒng)計分析中一種有效的降維方法，它為我們提供了一種將復(fù)雜實務(wù)簡化的方法，但因子分析不能直接反應(yīng)“公因子”與分析目標(biāo)的相關(guān)性，也就是說各類影響因子與旅游需求的相關(guān)度還不明確。同時由于本文構(gòu)建的指標(biāo)體系是一定經(jīng)驗基礎(chǔ)上建立的假設(shè)模型，因此，所選指標(biāo)是否與分析目標(biāo)有關(guān)、有多大關(guān)系，很難得知。為了有效地研究各地區(qū)旅游需求的主要影響因素，本文引入灰色關(guān)聯(lián)分析法，這是一種有效處理不確定變量相關(guān)關(guān)系的方法。在影響旅游需求的眾多因素中，許多因素之間的關(guān)系是灰色的，即人們難以確定影響各地區(qū)旅游需求的主要因素。

利用全國2014年各地區(qū)接待入境過夜游客人數(shù)及平均停留天數(shù)用來表示國民對各地區(qū)旅游需求，本文只取入境過夜游客作為考慮對象，具體情況如表7所示。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析的思路和要求，將Y1（接待游客數(shù)）、Y2（平均停留天數(shù)）作為因變量。以X1（發(fā)展水平因子）、X2（旅游服務(wù)因子）、X3（旅游吸引因子）作為自變量，其計算公式為：

步驟一：對原始數(shù)據(jù)做初始化

步驟二：計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

步驟三：計算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度

從對31個省市自治區(qū)旅游需求影響因素進(jìn)行的關(guān)聯(lián)分析來看，3個影響因子對旅游需求的影響是顯著的，只是從接待人數(shù)和停留天數(shù)兩方面與影響因素的關(guān)聯(lián)性而言略有區(qū)別。

經(jīng)計算得到，接待人數(shù)是反映旅游需求的第一指標(biāo)，它與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)次序依次是：旅游服務(wù)因子（0.831）、發(fā)展水平因子（0.8237）和旅游吸引因子（0.805）?？梢钥闯?，31個省市接待游客人數(shù)與旅游服務(wù)因子的關(guān)聯(lián)最為密切，表明各地區(qū)所提供的旅游服務(wù)水平，包括旅行社個數(shù)、居民消費水平和星級飯店數(shù)為影響該地區(qū)接待游客人數(shù)最主要的因素。

接待人數(shù)Y1與三個因子發(fā)展水平因子F1、旅游服務(wù)因子F2、旅游吸引因子F3之間的具體關(guān)系表達(dá)式為

游客平均停留天數(shù)與各因素的灰色關(guān)聯(lián)次序依次是服務(wù)因子（0.8367）、旅游吸引因子（0.8083）和發(fā)展水平因子（0.7959）。在31個省市自治區(qū)中服務(wù)因子仍是影響游客停留天數(shù)最主要的因素。其次為旅游吸引因子，當(dāng)旅游地?fù)碛休^多景區(qū)數(shù)并具有出行方便的交通設(shè)備時，使得旅游停留天數(shù)增加。

旅客停留天數(shù)Y2與三個因子發(fā)展水平因子F1、旅游服務(wù)因子F2、旅游吸引因子F3之間的具體關(guān)系表達(dá)式為

根據(jù)以上分析，各地區(qū)旅游需求受該地服務(wù)水平因子影響最顯著。則表明為提高全國各地區(qū)旅游需求，地方應(yīng)該增加對旅行社、星級飯店的打造并進(jìn)行監(jiān)管。當(dāng)今社會游客出游普遍對旅游服務(wù)水平具有較高的要求，只有在打造成具有優(yōu)良旅游服務(wù)水平的省市才能更好的推動旅游行業(yè)的發(fā)展。

第四章 總結(jié)

44.1全國旅游需求分析結(jié)論

主成分分析中對5個影響因素進(jìn)行綜合評價，根據(jù)主成分分析結(jié)果，得到經(jīng)濟指標(biāo)中“國民總收入”影響國內(nèi)旅游需求程度最大，在當(dāng)前形勢下，隨著國民總收入的持續(xù)、穩(wěn)定增長，城鄉(xiāng)居民收入水平也將不斷提高，隨之而來的可支配的收入也必將逐步增加，這反映了國內(nèi)旅游業(yè)也會在一定的程度上得到提高。

主成分分析都得到國內(nèi)旅游需求受國民總收入影響最大。當(dāng)國民收入增加時，人們才會考慮提高自己的生活品質(zhì)，相應(yīng)國民出游率也會增加。此結(jié)論與實際情況也是相符的，近十年來國民經(jīng)濟狀況不斷改善，旅游業(yè)逐年發(fā)展，其產(chǎn)值在第三產(chǎn)業(yè)所占比重也越來越大。

主成分分析主要通過“降維”的手段來實現(xiàn)對其結(jié)果是把多個指標(biāo)歸約為少數(shù)的幾個指標(biāo)，該少數(shù)幾個指標(biāo)表現(xiàn)形式一般為原來指標(biāo)體系中的某幾個指標(biāo)線性組合。

4.2各地區(qū)旅游需求分析結(jié)論

因子分析研究國民對各地區(qū)旅游需求，將12個指標(biāo)歸結(jié)為發(fā)展水平因子、旅游服務(wù)因子和旅游吸引因子，從這三個方面進(jìn)行對各地旅游需求的討論

灰色關(guān)聯(lián)分析在聚類分析和因子分析上更加進(jìn)一步研究3個因子對各地區(qū)接待入境過夜游客人數(shù)及平均停留天數(shù)的影響。結(jié)果表明，各地區(qū)旅游需求受3個影響因子的影響是顯著的，只是從接待人數(shù)和停留天數(shù)兩方面與影響因素的關(guān)聯(lián)性而言略有區(qū)別。并給出了接待游客人數(shù)、停留天數(shù)關(guān)于三個因子的表達(dá)式。其中，接待游客人數(shù)與旅游服務(wù)因子的關(guān)聯(lián)最為密切，其次是發(fā)展水平因子。影響游客停留天數(shù)最主要的因素仍是服務(wù)因子，其次為旅游吸引因子。當(dāng)旅游地?fù)碛休^多景區(qū)數(shù)并具有出行方便的交通設(shè)備時，使得旅游停留天數(shù)增加。

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