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        欠驅(qū)動柔性機(jī)械臂的動力學(xué)建模與控制

        2020-08-03 08:05:46武殿博
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:Matlab仿真結(jié)果分析

        武殿博

        摘? 要: 針對欠驅(qū)動柔性機(jī)械臂建模、控制困難的問題,文中采用在第一關(guān)節(jié)安裝輕質(zhì)彈簧的方法來表示機(jī)械臂的柔性,從而得到柔性臂的簡化模型。將其應(yīng)用到兩連桿欠驅(qū)動柔性機(jī)械臂中,建立欠驅(qū)動柔性機(jī)械臂的系統(tǒng)模型,并利用拉格朗日函數(shù)法,對該系統(tǒng)進(jìn)行動力學(xué)建模。同時(shí)通過構(gòu)造基于系統(tǒng)能量和驅(qū)動桿狀態(tài)的李雅普諾夫函數(shù),設(shè)計(jì)該欠驅(qū)動柔性機(jī)械臂系統(tǒng)的控制律。最后,使用Matlab對該系統(tǒng)及所設(shè)計(jì)的控制律進(jìn)行數(shù)值仿真。仿真結(jié)果表明,所構(gòu)建的動力學(xué)模型以及設(shè)計(jì)的控制規(guī)則具有良好的有效性,且同時(shí)具備響應(yīng)速度快、控制輸入小的優(yōu)點(diǎn)。

        關(guān)鍵詞: 欠驅(qū)動; 柔性機(jī)械臂; 動力學(xué)建模; 控制律設(shè)計(jì); Matlab仿真; 結(jié)果分析

        中圖分類號: TN876?34; TP24? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號: 1004?373X(2020)06?0093?04

        Dynamics modeling and control of under?actuated flexible mechanical arm

        WU Dianbo

        (School of Mechanical Engineering, Yangzhou University, Yangzhou 225127, China)

        Abstract: For the problems of modeling and control difficulties of the under?actuated flexible mechanical arm, the method of installing the lightweight spring on the first joint is used to represent the flexibility of the mechanical arm, so as to obtain the simplified model of the flexible arm. This simplified model is applied to the two?link under?actuated flexible mechanical arm to establish its system model. The dynamics modeling of the system is performed by means of the Lagrangian function method. The control law of the under?actuated flexible mechanical arm system is designed by constructing the Lyapunov function based on system energy and actuating rod state. The numerical simulations of the system and the designed control law are carried out by means of Matlab. The results show that the constructed dynamics model and the designed control law have good effectiveness, and also have the advantages of fast response and low control input.

        Keywords: underactuation; flexible mechanical arm; dynamics modeling; control law design; Matlab simulation; result analysis

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