丁志剛 汪鈺菲 蔡小哩

(1.紹興文理學院 商學院，浙江 紹興 312000；2.浙江工業(yè)職業(yè)技術學院 商貿學院，浙江 紹興 312000)

一、引言

習近平同志關于“綠水青山就是金山銀山”的重要論斷，闡明了生態(tài)保護與經濟發(fā)展的辯證統(tǒng)一關系。為應對日趨嚴峻的環(huán)境問題，黨的十九大提出將“綠色發(fā)展”作為治國理政的指導理念，“堅定走好生產發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的文明發(fā)展之路”已被寫入十九屆四中全會決定，發(fā)展生態(tài)經濟已成為我國實現(xiàn)經濟高質量增長的重要途徑。發(fā)展生態(tài)經濟需要資金支持，綠色信貸政策為打贏污染防治攻堅戰(zhàn)提供了有力保障。綠色信貸政策源于國際金融行業(yè)于2002年發(fā)布的“赤道原則”，要求金融機構在決定向一個項目提供融資時，將這個項目可能對環(huán)境和社會造成的影響作為是否提供相應貸款的依據(jù)，并且利用金融杠桿促進該項目在環(huán)境保護等方面發(fā)揮積極作用，體現(xiàn)金融機構的社會責任[1]。據(jù)興業(yè)研究統(tǒng)計，到2017年底，綠色信貸在我國綠色金融市場中規(guī)模占比已高達95%以上。截至2019年6月，全國21家主要銀行綠色信貸余額已經超過10萬億元，可見綠色信貸在綠色金融體系中居于絕對主導地位，已經成為推動生態(tài)發(fā)展和經濟轉型升級的主要動力。

作為“兩山理論”的發(fā)源地，浙江牢固樹立綠色發(fā)展理念，始終堅守生態(tài)底線，努力踐行經濟高質量發(fā)展，積極探索經濟發(fā)展與生態(tài)保護協(xié)同推進的路徑。近年來，浙江重點打造以綠色信貸為核心的金融服務體系，全力支持生態(tài)建設和產業(yè)升級，以實現(xiàn)“經濟效益”和“生態(tài)效益”的同步共贏。2017年，浙江省被國務院確定為東部地區(qū)綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)，浙江省綠色信貸也隨之迎來了加快發(fā)展的機遇期，如何充分發(fā)揮綠色信貸在支持生態(tài)經濟發(fā)展中的作用需要進一步研究。本文就浙江省綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率水平展開深入分析，探討影響綠色信貸資金使用效率的主要因素，發(fā)現(xiàn)綠色信貸與生態(tài)經濟發(fā)展中存在的不足并提出針對性建議，為浙江生態(tài)經濟發(fā)展助力，并為其他區(qū)域提供參考借鑒。

二、相關研究述評

(一)綠色信貸的影響研究

在綠色信貸的研究中，許多學者以銀行為案例對象進行深入分析。Cui等[2]基于24家中國商業(yè)銀行數(shù)據(jù)，采用面板回歸技術來檢驗更高的綠色信貸比率是否會降低銀行的不良貸款率，結果表明增加綠色信貸在總貸款中的比率確實可以降低銀行的不良貸款率，中國綠色信貸政策的制度壓力對銀行的環(huán)境績效和財務績效都有積極的影響。田國雙和楊茗[3]、蘭虹和江艷平[4]也對我國上市商業(yè)銀行綠色信貸業(yè)務整體發(fā)展狀況進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)綠色信貸對銀行財務績效有顯著影響，并從制度、產品創(chuàng)新等角度給出對策及建議。除了研究綠色信貸對商業(yè)銀行自身的影響，還有學者就綠色信貸對產業(yè)結構的影響進行了相關研究。He等[5]研究發(fā)現(xiàn)綠色信貸對產業(yè)結構轉型具有顯著影響，并且綠色信貸主要通過企業(yè)資本和融資渠道對產業(yè)結構產生影響。為了有效提升產業(yè)結構，對于利益相關者而言，因地制宜地實施綠色信貸是有效的途徑。此外，還有不少學者對影響綠色信貸發(fā)展的因素進行研究。巴常鋒[6]分析我國商業(yè)銀行綠色信貸存在著發(fā)展動力與實際成效不足問題，指出綠色信貸成本高收益低、缺乏激勵和懲罰機制等是主要原因。裴文靜和呂艷麗[7]在分析甘肅省綠色信貸發(fā)展現(xiàn)狀后指出缺乏有效的激勵與約束機制同樣是制約甘肅省綠色信貸發(fā)展的最主要因素，認為應該借鑒美國、英國以及德國等歐美發(fā)達國家經驗，積極構建綠色信貸約束與激勵機制。

(二)生態(tài)經濟發(fā)展評價研究

“生態(tài)經濟”概念由美國經濟學家肯尼斯·鮑爾丁于1968年最早提出，此后逐漸引起全球研究者的關注[8]。而中國生態(tài)經濟研究起步于二十世紀八十年代，在著名經濟學家許滌新大力倡導下逐步發(fā)展起來，也取得豐碩成果。目前，多數(shù)學者對生態(tài)經濟發(fā)展的研究主要集中在區(qū)域生態(tài)環(huán)境與經濟發(fā)展的協(xié)調水平上，比如塔娜和寧小莉[9]運用耦合協(xié)調度模型分析內蒙古烏海市2004—2014年生態(tài)環(huán)境與經濟發(fā)展的協(xié)調度；童佩珊和施生旭[10]運用該方法測算2010至2015年這6年間廈漳泉城市群生態(tài)環(huán)境與經濟發(fā)展的耦合協(xié)調關系；張磊等[11]對安徽省合肥市2008年—2017年生態(tài)環(huán)境與經濟協(xié)調發(fā)展水平進行評價，結果表明兩者協(xié)調水平不夠高，只有提高合肥市整體經濟實力才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。除了以上研究，也有學者對生態(tài)經濟發(fā)展績效問題展開調研分析，如李志剛[12]在建立投入—產出指標體系基礎上，采用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)模型測算2015年浙江省各地市的生態(tài)經濟績效。

(三)綠色信貸與生態(tài)經濟關系研究

已有學者在綠色信貸與生態(tài)經濟增長之間關系方面做了初步探索，張云輝等[13]運用定量分析方法，對黑龍江省綠色信貸與經濟轉型升級關系進行實證分析，發(fā)現(xiàn)綠色信貸有利于促進當?shù)禺a業(yè)結構優(yōu)化升級，進而推動經濟實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。也有學者將研究對象具體到環(huán)保產業(yè)，比如吳施娟[14]從企業(yè)角度出發(fā)，通過構建綠色信貸成本—收益模型證實綠色信貸能夠幫助綠色環(huán)保企業(yè)提升業(yè)績。謝婷婷和劉錦華[15]就綠色信貸促進生態(tài)經濟發(fā)展的作用機制及原理開展研究，從省級面板數(shù)據(jù)入手建立評價指標體系,分析得出綠色信貸能夠有效推進生態(tài)經濟發(fā)展的結論。此外，瞿佳慧等[16]以長江經濟帶沿線城市為研究對象，通過實證研究綠色信貸對生態(tài)經濟發(fā)展的影響，得出與謝婷婷等人相同的研究結論。

從上述文獻可以看出，不少學者在綠色信貸對生態(tài)經濟發(fā)展影響方面開展研究，但大多停留在證實綠色信貸對生態(tài)經濟發(fā)展具有正向促進作用的層面，缺乏對綠色信貸支持生態(tài)經濟產出效率的評估和分析。鑒于綠色信貸生態(tài)經濟效率尚未形成成熟的評價體系，本論文基于浙江節(jié)能環(huán)保與綠色轉型行業(yè)119家上市公司的相關數(shù)據(jù)進行實證研究，運用DEA模型測度綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率，分析影響效率生成的原因，并給出應對策略。

三、評價模型

(一)DEA評價方法

數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis，DEA)由美國運籌學家Charnes等[17]在1978年率先提出，作為一種非參數(shù)分析方法，主要應用于評價那些“多投入—多產出”的決策單元之間的相對效率。數(shù)據(jù)包絡分析方法的第一個模型被命名為CCR模型，假設決策單元在規(guī)模報酬不變的情況下用來衡量總效率；BCC模型在1984年被提出來，該模型基于規(guī)模報酬可變的假設，可用來衡量純技術效率和規(guī)模效率。

在中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫中搜索“題名或關鍵字”為“效率、數(shù)據(jù)包絡分析”的文獻時，共找到了5570篇相關文獻。陸敏和王增武[18]在計算中國各省碳管制效率時采用超效率DEA模型，進一步分析中國碳管制效率的地域區(qū)別。石健和黃穎利[19]選取東北地區(qū)作為研究區(qū)域,運用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)測量東北地區(qū)生態(tài)資本效率的時空變化并對影響因素進行分析。孫鈺等[20]則從經濟、社會和環(huán)境3個維度建立投入產出指標體系，并采用三階段DEA模型研究中國31個不同地區(qū)2016年度環(huán)境保護投資效率情況?？梢?，DEA方法在效率測度方面展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，吸引眾多研究者使用。目前DEA模型應用領域十分廣泛，在區(qū)域經濟、金融投資、政策規(guī)制、環(huán)境保護等效率評價研究中都有優(yōu)異表現(xiàn)。

本文將數(shù)據(jù)包絡分析方法作為浙江省綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率的評價方法，因為它不僅適用于評價復雜系統(tǒng)的“多投入—多產出”問題，而且還能夠適用于“單投入—多產出”的有效性綜合評價問題，且運用DEA模型分析問題時不需要考慮指標權重，可以排除主觀因素干擾，能夠更客觀地反映浙江省綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展的效率水平。

(二)投入與產出指標選取

本文考慮到目前浙江省尚缺乏有關綠色信貸的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，且能夠獲取的數(shù)據(jù)難以進一步細化，因此選取綠色信貸作為單一投入指標，不再進行分解。雖然在以往研究中DEA模型多用于“多投入—多產出”情形，但近年來也有不少學者將其用于“多投入—單產出”或者“單投入—多產出”情形，比如付志宇和嚴文宏[21]在對長江經濟帶進行地方財政支出效率綜合評價時，將“人均預算內一般性財政支出”作為單一投入指標；段進東等[22]在研究我國商業(yè)銀行綠色信貸運營效率時，也只選用“綠色信貸”作為單一投入指標。因此，本文將“綠色信貸”作為單一投入指標具有適用性和合理性。

對于產出指標選擇，本文在參考武赫[23]、邱虹等[24]研究成果基礎上，將產出指標體系分為生態(tài)和經濟產出系統(tǒng)兩大類。生態(tài)產出系統(tǒng)是指企業(yè)取得綠色信貸投入的資金后，在生產經營活動中仍然對環(huán)境造成的影響，主要表現(xiàn)在“三廢”，即廢氣、廢水以及固體廢棄物的排放情況。考慮到指標數(shù)據(jù)的可得性和同向性，保留“廢水節(jié)排量”和“廢氣節(jié)排量”這兩個指標來體現(xiàn)綠色信貸支持減排環(huán)保的成效。經濟產出系統(tǒng)是指通過綠色信貸融資方式，將資金引導到節(jié)能環(huán)保等綠色產業(yè)帶來的經濟效益，選取“綠色GDP”作為經濟產出指標。

四、實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源和樣本選取

目前金融機構公布的統(tǒng)計信息沒有提供省級層面綠色信貸數(shù)據(jù)，因此不能從商業(yè)銀行角度對綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率進行評價。但是，商業(yè)銀行發(fā)放的綠色信貸歸根到底會投入到企業(yè)生產運營中。本文嘗試從被投入企業(yè)角度獲取實證數(shù)據(jù)，把目標企業(yè)從商業(yè)銀行獲得的貸款資金作為浙江省綠色信貸投入，這些企業(yè)在綠色信貸支持下產生的經營成果即為生態(tài)經濟產出?？紤]到商業(yè)銀行通常會將綠色信貸更多地投向信用資質好的上市企業(yè)，本文將研究樣本確定為浙江省生態(tài)經濟關聯(lián)的上市公司。目標企業(yè)主要來自于兩大類:一類是主營綠色環(huán)保類業(yè)務的企業(yè)，相應的信貸投入及經濟產出可視為綠色信貸投入和生態(tài)經濟產出；另一類屬于浙江省重點關注的高污染物排放企業(yè)，由于這些企業(yè)為達到污染物排放標準而開展節(jié)能減排和綠色轉型投資，相應投入和產出數(shù)據(jù)會按照其綠色環(huán)保業(yè)務在總業(yè)務中的占比進行計算獲取。

實證數(shù)據(jù)主要來自上海證券交易所和深圳證券交易所公布的浙江省上市公司年度報告以及半年度報告，按照上述樣本選取標準，共找到符合條件的119家目標企業(yè)作為研究樣本。由于多數(shù)企業(yè)都是從2017年才開始在年報中詳細披露排污信息，本文選取2017—2019年這個時間段為研究區(qū)間，以半年為時間單位分析綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率演變趨勢。對于年報中個別缺失的數(shù)據(jù)，本文采用插值法進行補充，保證數(shù)據(jù)完整性。

(二)時間演化分析

綠色信貸和綠色GDP這兩個指標數(shù)據(jù)可一次性獲取：綠色信貸資金投入額取自企業(yè)資產負債表長期借款以及短期借款之和，而綠色GDP金額即取自企業(yè)利潤表中的凈利潤額[25]。由于年報中只給出主要污染物排放量，故廢水節(jié)排量和廢氣節(jié)排量這兩個指標數(shù)據(jù)無法直接獲取，需要進行計算轉換。廢水節(jié)排量指標數(shù)據(jù)取自年報中每年廢水許可排放量減去實際排放量的差值。年報中沒有直接給出廢水排放量的值，而是間接給出廢水中化學需氧量以及氨氮排放值，為了使數(shù)據(jù)統(tǒng)一，需要將排放濃度轉換為廢水排放量的值再進行節(jié)排量計算。此外，根據(jù)年報中已給出數(shù)據(jù)，選取二氧化硫、氮氧化物以及煙塵排放量的總和作為該企業(yè)廢氣排放量，廢氣節(jié)排量同樣為許可排放量減去實際排放量的差值。最后，經過數(shù)據(jù)預處理得到表1的結果。

表1 2017—2019年研究樣本數(shù)據(jù)

使用DEAP2.1軟件，就表1中樣本數(shù)據(jù)運用CCR模型計算2017—2019年浙江省綠色信貸的效率值，由于采用CCR模型運算出來的效率值是在假設規(guī)模效率不變的情況下輸出的綜合效率，具有一定局限性，即難以保證被考察的決策單元處于最優(yōu)規(guī)模，可能存在規(guī)模無效率的情況。因此，本文根據(jù)CCR模型的輸出結果，再使用假設規(guī)模效率可變的BCC模型，將綠色信貸綜合效率分解為純技術效率和規(guī)模效率兩個部分的乘積，得到表2的輸出結果。為了能夠更直觀反映浙江省近三年綠色信貸效率水平及其演變趨勢，根據(jù)表2繪制了圖1。

表2 2017—2019年浙江省綠色信貸DEA效率演變

圖1 浙江省2017—2019年綠色信貸DEA效率變化趨勢圖

從圖1可以看到，2017年的效率值沒有達到1，為非DEA有效時間段，主要是因為在綠色信貸發(fā)展早期階段缺乏政府引導和扶持，使得各市場主體參與積極性不高。從2018年開始到2019上半年，其效率值都為1，表明綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率為DEA有效。DEA有效的轉折點發(fā)生在2017下半年，主要因為浙江省在2017年6月份被國務院確定為東部地區(qū)綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)，政策扶持和大力宣傳使得浙江省綠色信貸迎來發(fā)展機遇。另外，可以看到浙江省2017—2019年綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率總體上呈現(xiàn)上升趨勢，說明近三年浙江省在綠色信貸支持下，生態(tài)經濟整體朝著更加綠色、高效的方向發(fā)展。

純技術效率反映在現(xiàn)有技術水平條件下，技術創(chuàng)新帶來的綠色信貸資源配置和使用效率。當純技術效率為1時，表示在目前技術水平上其投入資源的使用是有效率的。從上表可以看到，2018年和2019年上半年的純技術效率值都為1，即DEA有效。相較于2017—2019年整個區(qū)間的規(guī)模效率均值，純技術效率均值偏低，對綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率貢獻度相對較小，說明浙江省在綠色信貸人才配備與產品服務創(chuàng)新等方面存在著一定發(fā)展空間。

規(guī)模效率用于衡量規(guī)模的有效性，當被考察的決策單元投入與產出處于同比例增長狀態(tài)，則表示當前已達到最佳規(guī)模水平。從圖1可以看出，相較于綜合效率以及純技術效率，規(guī)模效率處于較高水平，呈現(xiàn)逐步遞增并于2018上半年達到最佳規(guī)模的態(tài)勢。這說明綠色信貸在初始階段由于投入資金量較小使得規(guī)模效應不顯著，隨著政策支持力度加大，投入到綠色信貸中的資金量在不斷遞增，使得規(guī)模效應逐步遞增并達到最佳水平。從2018年起，浙江省綠色信貸活動已經在最佳規(guī)模下進行，且規(guī)模報酬不變。

(三)行業(yè)差異分析

1.浙江省生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)效率差異對比

雖然浙江省近三年綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率總體呈上升趨勢，但這僅能反映不同時間段的對比結果。為了深入分析綠色信貸效率的行業(yè)差異性，需要比較近三年浙江省不同行業(yè)效率水平，才能提出針對細分行業(yè)的具體改進建議。

表3 2017—2019年浙江省生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)研究樣本數(shù)據(jù)

本文根據(jù)浙江省綠色轉型行業(yè)節(jié)能減排特征，并兼顧傳統(tǒng)行業(yè)劃分標準，將綠色轉型行業(yè)細分為醫(yī)藥衛(wèi)生、能源化工、機械設備制造、食品制造以及紡織服裝等5個行業(yè)，再加上節(jié)能環(huán)保行業(yè)，將以上6個行業(yè)作為生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)，下面將進一步對其綠色信貸效率加以對比研究。

根據(jù)表4的運算結果，可以發(fā)現(xiàn)，節(jié)能環(huán)保和醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的綜合效率值均為1，即為DEA有效行業(yè)，表明這2個行業(yè)綠色信貸投入能有效地支持生態(tài)經濟產出。其他4個行業(yè)綜合效率值都沒有達到1，為非DEA有效行業(yè)。綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率值從大到小的排名分別為食品制造行業(yè)、機械設備制造行業(yè)、能源化工行業(yè)以及紡織服裝行業(yè)。這6個行業(yè)效率均值約為0.715，表明浙江省生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)總體上還有很長的路要走。

表4 2017—2019年浙江省生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)綠色信貸DEA效率對比

進一步觀察4個非DEA有效行業(yè)，能源化工、機械設備制造以及食品制造行業(yè)的純技術效率為1，而綜合效率沒有達到DEA有效，主要原因是它們的規(guī)模效率較低，使得綠色信貸投入沒有實現(xiàn)應有的規(guī)模效應；紡織服裝行業(yè)綜合效率之所以低于整體均值，主要是因為它的純技術效率值很低，說明綠色信貸沒能有效促進紡織服裝行業(yè)實現(xiàn)綠色轉型，該行業(yè)技術創(chuàng)新能力不足，難以滿足綠色轉型需要。

2.非DEA有效行業(yè)改進潛力分析

針對上述4個非DEA有效的行業(yè)，需要對輸出結果進行投入冗余及產出不足分析，估算距離理想值的差額，減少多少綠色信貸資金投入量或者增加多少生態(tài)經濟產出量才能使得該行業(yè)的生態(tài)經濟發(fā)展效率達到DEA有效。通過投入冗余及產出不足的分析，能夠幫助了解這些非DEA有效的行業(yè)在未來哪些方面可以得到進一步改善，并為能夠更加有針對性地提出建議提供支撐和依據(jù)。表5為四個非DEA有效行業(yè)改進潛力數(shù)據(jù)表。

表5 非DEA有效行業(yè)的改進潛力

從表5可以看出，這4個DEA無效行業(yè)都出現(xiàn)綠色信貸資金存在冗余，廢氣、廢水實際節(jié)排量小于目標值的情況，說明這些行業(yè)均存在不同程度的投入過多與產出不足。比較這4個非DEA有效行業(yè)效率改進潛力，生態(tài)經濟產出要高于綠色信貸資金投入，表明這些行業(yè)今后工作重點應放在提高生態(tài)經濟產出方面。

從綠色信貸資金投入角度來看，要想達到預期的綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展的效率水平，在原有的生態(tài)經濟產出不變的情況下，需要減少綠色信貸資金投入額。具體來說，能源化工行業(yè)綠色信貸資金投入額需要在原有基礎上減少63.53%，機械設備制造行業(yè)需要減少32.50%，食品制造行業(yè)需要減少4.68%，紡織服裝行業(yè)則需要減少70.33%。

圖2 浙江省生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)廢水及廢氣的減排潛力

從生態(tài)經濟產出角度來看，為了使投入的綠色信貸資金使用效率達到有效，各行業(yè)對廢水排放的治理幅度要大于廢氣排放的治理。就廢水節(jié)排量來說，為了達到預期效率值，能源化工行業(yè)需要在原來基礎上增加345.63%，機械設備制造行業(yè)需要增加630.66%，食品制造行業(yè)需要增加143.52%，紡織服裝行業(yè)需要增加399.39%；從廢氣節(jié)排量角度看，能源化工行業(yè)已達到排放要求，機械設備制造行業(yè)需要在原來排放基礎上增加212.10%，食品制造行業(yè)需要增加60.17%，紡織服裝行業(yè)則需要增加81.84%。

五、對策建議

通過實證分析，可以發(fā)現(xiàn)浙江省近三年綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率呈現(xiàn)整體上升趨勢，從生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)來看，不同行業(yè)發(fā)展效率存在很大差異，提升空間很大。節(jié)能環(huán)保和醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)要繼續(xù)保持高水平；機械設備制造、能源化工、食品制造以及紡織服裝行業(yè)雖然在經濟系統(tǒng)產出方面已經達到有效水平，但是在生態(tài)系統(tǒng)產出方面，特別是污染物排放控制上，需要加大改進力度。只有生態(tài)經濟關聯(lián)行業(yè)共同努力，才能使得浙江省綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率整體水平趨向更優(yōu)。

(一)發(fā)揮政策導向作用，激勵市場主體投身綠色發(fā)展

通過對浙江省綠色信貸整體發(fā)展情況分析，可以看到開始階段的效率水平較低，這主要是由于綠色項目具有投資時間長，前期回報率低等特點，使得逐利的各市場主體在初期階段參與積極性不高。因此，在綠色信貸發(fā)展的早期階段，國家和地方政府政策導向與支持顯得尤為重要。浙江省政府部門應在現(xiàn)有支持綠色信貸發(fā)展的政策基礎上，進一步利用財政和稅收補貼等激勵措施來改善當?shù)鼐G色信貸投資環(huán)境，鼓勵企業(yè)開展綠色項目投資，以綠色信貸發(fā)展有力支持節(jié)能環(huán)保產業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產業(yè)實現(xiàn)綠色轉型升級，走出一條經濟發(fā)展和生態(tài)保護共贏的綠色信貸發(fā)展之路。

(二)健全企業(yè)綠色信貸使用監(jiān)管與違規(guī)處罰制度

浙江省金融服務機構投入到能源化工、機械設備制造等4個非DEA有效行業(yè)的綠色信貸總額并不比投入到節(jié)能環(huán)保以及醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的少，但是資金使用效率卻不達標，主要表現(xiàn)在污染物排放控制沒有達到預期效果，使得綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率過低。因此，浙江省政府應該聯(lián)合當?shù)亟鹑跈C構、環(huán)保部門以及行業(yè)協(xié)會等開展密切合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢，跟蹤監(jiān)管企業(yè)綠色信貸資金運用、綠色項目運作以及污染物排放等情況，建立綠色信貸負向清單，提高申請門檻，對違規(guī)企業(yè)采取嚴厲處罰措施，如停止或提前收回綠色信貸資金、拉入信貸黑名單以及行政處罰等。

(三)創(chuàng)新發(fā)展多層次、多樣化的綠色信貸產品

浙江省民營經濟發(fā)達，民營企業(yè)遍布各個行業(yè)，占有很大比重。通過研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)行業(yè)綠色信貸支持生態(tài)經濟發(fā)展效率沒有達到有效水平，主要是因為民營企業(yè)對于綠色信貸產品存在著多樣化需求，而目前綠色信貸產品形式較為單一，無法滿足企業(yè)日益多樣化的綠色投資需求。浙江省應聯(lián)合國家相關部門創(chuàng)新綠色信貸產品實現(xiàn)形式，包括排污權、碳排放權、森林碳匯等抵押融資形式，以及特許經營權、公益林收益權、股權等質押融資形式的多種綠色融資模式，針對各行業(yè)發(fā)展特色開展新型綠色信貸業(yè)務，滿足不同類型企業(yè)個性化需求，為企業(yè)綠色發(fā)展提供全面資金支持。

(四)加強綠色信貸服務人才培養(yǎng)和團隊能力建設

前文分析發(fā)現(xiàn)浙江省綠色信貸效率受到落后產業(yè)綠色技術創(chuàng)新能力不足的制約，針對落后產業(yè)開展綠色信貸服務的人才配備與技術設備等方面還不能滿足需要。綠色信貸業(yè)務運行的各個環(huán)節(jié)都需要配備高水平、高素質的復合型人才，跟蹤綠色信貸項目運營過程，監(jiān)督指標數(shù)據(jù)改進情況，為企業(yè)開展綠色技術研發(fā)提供指導意見。因此，浙江要提升浙江省綠色信貸效率，必須重視針對落后產業(yè)的綠色信貸服務人員技能和素質培養(yǎng)，加大相關技術研發(fā)的資金投入，打造高效處理綠色信貸業(yè)務的專業(yè)團隊，推動浙江省綠色信貸支持生態(tài)經濟的長期發(fā)展。