晉曉雨?張俊楷
【摘 要】 研究基于知識圖譜和Citespace圖譜繪制工具,將國內(nèi)外2000—2020年間CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中有關(guān)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究文獻作為研究對象,借助關(guān)鍵詞聚類分析和突現(xiàn)性檢測對國內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究熱點和前沿趨勢進行分析解讀。研究表明:國外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究較國內(nèi)相比在量和質(zhì)上都占有一定優(yōu)勢,在理論模型研究、融合應(yīng)用、學(xué)習(xí)支持、策略研究方面對國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)深入發(fā)展有重要的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】 自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí);知識圖譜;研究熱點;研究趨勢;比較分析
一、引言
2019年5月,習(xí)近平總書記在國際人工智能與教育大會的賀信中指出在未來教育中,要積極推動人工智能與教育深度融合使學(xué)習(xí)者能夠掌握學(xué)習(xí)、進行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是由美國學(xué)者Zimmerman B J.提出的,[1]認(rèn)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)者為了達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)而依據(jù)自身的需求,運用自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略促進學(xué)習(xí)的過程。[2]隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和知識更新速度的提高,使終身學(xué)習(xí)成為必要,自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)作為終身學(xué)習(xí)的有力支撐和21世紀(jì)以來最重要的學(xué)習(xí)能力之一,受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注?;诖?,研究對國內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究進行分析解讀,清晰、科學(xué)展示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的國內(nèi)外研究熱點和趨勢,進而為國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究的深入發(fā)展和探索提供科學(xué)借鑒。
二、研究設(shè)計
(一)研究方法與工具
研究主要采用知識圖譜中的聚類分析和突現(xiàn)性分析,將文獻的關(guān)鍵詞作為分析字段,以發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的高頻次、高中心性和高突現(xiàn)性關(guān)鍵詞,從而直觀展示國內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)近年來的熱點與趨勢。Citespace是一款功能強大的圖譜分析軟件,廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、教育學(xué)等人文社科領(lǐng)域,可對文獻的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)、聚類和突現(xiàn)性檢測分析,并高效繪制出科學(xué)的結(jié)構(gòu)關(guān)系圖譜。[3]因此,研究選取知識圖譜和Citespace作為研究方法和工具對國內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究文獻進行系統(tǒng)分析和解讀。
(二)研究步驟
首先根據(jù)檢索策略在來源數(shù)據(jù)庫中獲取原始文獻,并通過人工篩選對無效文獻進行剔除;接著將文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace工具進行格式轉(zhuǎn)換和關(guān)鍵詞聚類、突現(xiàn)性檢測,并以此為基礎(chǔ)從關(guān)鍵詞頻次、中心性和突現(xiàn)性三個維度對圖譜信息進行解讀,探究國內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究熱點和趨勢;最后研究對國內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究熱點和趨勢分析結(jié)果進行比較,在綜合考慮國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,為國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的深入發(fā)展提供可行性建議。
(三)數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
國內(nèi)文獻以CNKI核心期刊庫和博碩論文庫為數(shù)據(jù)來源,主題詞為“自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)”、時間為“2000年1月1日至2020年4月10日”進行檢索,人工剔除會議通知、無關(guān)文獻等無效文獻,得到859條有效文獻。國外文獻以Web of science核心合集為數(shù)據(jù)來源,檢索主題為“self-regulated learning”、時間為“2000年1月1日——2020年4月10日”、文獻類型為“Article”,得到1996篇有效文獻。特定研究領(lǐng)域內(nèi)年度發(fā)表量反映了該領(lǐng)域的受關(guān)注程度和變化趨勢,因此研究繪制出國內(nèi)外年發(fā)文量折線圖,如圖1。從中可發(fā)現(xiàn)2007年之前,國內(nèi)外年度發(fā)文量差距不大,自2008年開始國外年發(fā)文量增長幅度顯著增加,而國內(nèi)年發(fā)文量則趨于穩(wěn)定。
三、國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究熱點與趨勢圖譜
研究在Citespace中建立國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)項目,時間范圍2000-2020年、切片為1、節(jié)點類型為Keyword、閾值為g-index(k=20),使用尋徑(PathFinder)算法對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行裁剪,在聚類中使用對數(shù)似然率算法(LLR)對聚類標(biāo)簽詞進行計算提取,得到國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞聚類和突現(xiàn)性信息。
(一)領(lǐng)域研究熱點分析
聚類中節(jié)點數(shù)為493、連線數(shù)量為631、密度為0.0025,表明不同節(jié)點間關(guān)系較為松散;聚類模塊指數(shù)Q=0.8568和聚類輪廓指數(shù)S=0.5673表明聚類圖譜顯著合理。對聚類中關(guān)鍵詞信息進行分析,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是“自主學(xué)習(xí)”,頻次為289次,其次分別是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、中學(xué)生、學(xué)習(xí)策略等;中心性最高的是自我效能感,中心性為0.56,其次分別是學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)策略、自主學(xué)習(xí)等。研究基于軟件生成的15個聚類、關(guān)鍵詞頻次和中心性,將聚類人工歸納為六類:學(xué)習(xí)方式、教與學(xué)策略、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、元認(rèn)知和認(rèn)知、關(guān)系研究,下面進行詳細(xì)解讀。
第一,學(xué)習(xí)方式的研究,包括自主學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。國內(nèi)研究中自主學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的界限比較模糊,均強調(diào)學(xué)習(xí)者的主動性和動機目標(biāo),能夠根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)制定學(xué)習(xí)計劃、選擇合適的學(xué)習(xí)方法和資源、監(jiān)控學(xué)習(xí)過程并進行調(diào)整。[4]第二,教與學(xué)策略的研究,包括自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略和教學(xué)策略。國內(nèi)學(xué)者對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)下的教學(xué)策略和學(xué)習(xí)策略進行研究和設(shè)計,教師充當(dāng)幫助、監(jiān)督角色,學(xué)習(xí)者利用教學(xué)平臺、教師、同伴的反饋進行自我調(diào)節(jié),促進學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的發(fā)展。[5]第三,學(xué)習(xí)者特征的研究,包括對學(xué)習(xí)者動機、成就目標(biāo)、學(xué)習(xí)風(fēng)格和類型的研究。教與學(xué)中,明確的成就目標(biāo)、持續(xù)的學(xué)習(xí)動機和信念使學(xué)習(xí)者積極參與學(xué)習(xí)并對學(xué)習(xí)進程進行自我監(jiān)控和自我調(diào)節(jié);[6]對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、已有經(jīng)驗和技能的綜合考慮能夠促進學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效;類型包括中學(xué)生和大學(xué)生,這一階段的學(xué)習(xí)者具備一定自我監(jiān)控和自我管理能力,因此國內(nèi)研究以大中學(xué)生為研究對象探討如何培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。第四,學(xué)習(xí)環(huán)境的研究,主要指網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)提供支持,使學(xué)習(xí)者自主設(shè)置學(xué)習(xí)進度、獲取個性化資源、完成個性化知識管理。[7]第五,元認(rèn)知和認(rèn)知的研究,包括元認(rèn)知、自我調(diào)節(jié)、自我監(jiān)控、自我效能感和學(xué)習(xí)能力。元認(rèn)知是認(rèn)知主體對自身身體和心理狀態(tài)、可使用能力、預(yù)期目標(biāo)等多方面的認(rèn)識,[8]對認(rèn)知過程的自我監(jiān)控和自我調(diào)節(jié),也是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵所在。第六,關(guān)系研究,指國內(nèi)學(xué)者對學(xué)業(yè)成就與學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動機、自我效能、學(xué)習(xí)能力、成就目標(biāo)等不同影響因素之間關(guān)系的探索研究,以發(fā)現(xiàn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的內(nèi)在規(guī)律。
(二)領(lǐng)域研究前沿探討
關(guān)鍵詞的突現(xiàn)性檢測能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次是否有突然變化,根據(jù)突現(xiàn)性分析結(jié)果能夠直觀判斷一段時間內(nèi)領(lǐng)域的前沿趨勢。研究在聚類分析基礎(chǔ)上使用CiteSpace得到國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的突現(xiàn)信息,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究在2001-2008年關(guān)注元認(rèn)知對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)、2006-2007年關(guān)注自主學(xué)習(xí)、2009-2010年關(guān)注大學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)研究、2012-2015年關(guān)注動機調(diào)節(jié)策略對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的影響;2014年至今,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和慕課對教育教學(xué)的影響和變革,移動學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)迅速發(fā)展,國內(nèi)學(xué)者關(guān)注學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng);2017年至今,國內(nèi)學(xué)者開始探索自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與中學(xué)生教學(xué)的結(jié)合,對中學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)進行深入研究。
四、國外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究熱點與趨勢圖譜
在Citespace中建立國外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)項目,除篩選閾值為g-index(k=6)外其余設(shè)置與國內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)項目相同,最終得到國外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞聚類和突現(xiàn)性信息。
(一)領(lǐng)域研究熱點分析
聚類圖譜中節(jié)點數(shù)N=175、連線數(shù)E=218、密度Density=0.0143,表明關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)比較緊密,聚類模塊指數(shù)Q=0.7906、聚類輪廓指數(shù)S=0.8223表明關(guān)鍵詞聚類圖譜結(jié)構(gòu)顯著且令人信服。對聚類圖譜中關(guān)鍵詞的頻次和中心性進行分析,發(fā)現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是 “self-regulated learning(861次)”,其次分別是“motivation(605次)”、“performance(518次)”、“achievement goal(442次)”;中心性最高關(guān)鍵詞的是“university student(0.62)”,其次分別是“strategy(0.55)”、“comprehension(0.50)”、“intrinsic motivation(0.48)”。研究對軟件聚類結(jié)果進行分析和人工歸納,概括為:學(xué)習(xí)方式、策略、學(xué)習(xí)者特征、教學(xué)支持、教育應(yīng)用、元認(rèn)知與認(rèn)知、社會網(wǎng)絡(luò)分析七類,下面對聚類內(nèi)容進行詳細(xì)解讀。
第一,學(xué)習(xí)方式的研究,包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、項目式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)習(xí)方式更加多樣,注重以學(xué)習(xí)者為中心、豐富學(xué)習(xí)方式和活動形式、創(chuàng)設(shè)多樣的學(xué)習(xí)情境為學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)創(chuàng)造積極有利條件。第二,策略的研究,包括動機策略、教學(xué)/學(xué)習(xí)策略、自我調(diào)節(jié)策略。動機策略認(rèn)為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機是動態(tài)變化的,因此要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的動機調(diào)節(jié)策略以保持學(xué)習(xí)動機和信念;自我調(diào)節(jié)策略則包含動機調(diào)節(jié)和元認(rèn)知調(diào)節(jié)策略,通過對自我調(diào)節(jié)能力的培養(yǎng)改善和促進學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。第三,學(xué)習(xí)者特征的研究,包括學(xué)習(xí)動機、成就目標(biāo)和青少年。以青少年的行為和心理表現(xiàn)為研究對象,通過編制量表、實施調(diào)查和基于設(shè)計的研究,發(fā)現(xiàn)青少年學(xué)習(xí)者的行為和心理特征規(guī)律。第四,教學(xué)支持的研究。國外學(xué)者齊默爾曼(Zimmerman)明確提出自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是可教授的,因此如何進行教學(xué)設(shè)計、對教學(xué)可利用的條件進行高效組織管理,從而為學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)提供支持服務(wù)是非常重要的。第五,教育應(yīng)用的研究。國外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各級各類教育中,通過教育與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的結(jié)合對教學(xué)進行重新設(shè)計,為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)策略具有重要意義。第六,元認(rèn)知與認(rèn)知的研究,包括元認(rèn)知、自我調(diào)節(jié)、自我效能感和自我監(jiān)控。第七,社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究。社會網(wǎng)絡(luò)是指社會個體之間形成的穩(wěn)定社會關(guān)系結(jié)構(gòu),在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中對社會網(wǎng)絡(luò)進行分析就是關(guān)注學(xué)習(xí)者內(nèi)部自我調(diào)節(jié)的同時也關(guān)注學(xué)習(xí)同伴、教師、家庭、社會文化對于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的影響即社會共同調(diào)節(jié)。
(二)領(lǐng)域研究前沿探討
研究借助CiteSpace工具提供的突現(xiàn)性檢測功能得到國外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究的45個突現(xiàn)詞,為保證分析數(shù)據(jù)的代表性研究選擇突現(xiàn)強度Strength≥5的關(guān)鍵詞進行分析。在2000-2010年國外研究主要關(guān)注學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)、教室環(huán)境、學(xué)習(xí)障礙、成就目標(biāo)、策略、理解力、知識、態(tài)度、在線學(xué)習(xí),引入新型學(xué)習(xí)方式的同時探索影響自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的各個環(huán)節(jié)和要素;從2015年至今主要關(guān)注學(xué)習(xí)者情緒、學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)體驗、閱讀理解、社會共同調(diào)節(jié)和自我評估,將學(xué)習(xí)分析方法應(yīng)用到自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中,關(guān)注智能技術(shù)的教育應(yīng)用和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)滿意度,強調(diào)自我調(diào)節(jié)、評估的同時引入社會共同調(diào)節(jié)使得自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論模型日趨完善。
五、研究總結(jié)與建議
研究對2000-2020年自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的國內(nèi)外文獻進行研究熱點和前沿趨勢分析,得到以下結(jié)論:從研究熱點來看,2000年以來國內(nèi)研究重視自主學(xué)習(xí)、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、教與學(xué)策略、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、元認(rèn)知和認(rèn)知方面、關(guān)系研究等偏理論方面的研究,國外則集中于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、項目式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)等多方式應(yīng)用、策略、學(xué)習(xí)者特征、教學(xué)支持、教育應(yīng)用、元認(rèn)知和認(rèn)知、社會網(wǎng)絡(luò)分析等偏實踐方面的研究;從研究趨勢來看,未來一段時間內(nèi)國內(nèi)研究主要關(guān)注自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力和中學(xué)生,國外則主要關(guān)注學(xué)業(yè)情緒、學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)體驗、閱讀理解、社會共同調(diào)節(jié)和自我評價。
未來的教育教學(xué)一定是以學(xué)習(xí)者為中心的,因此如何為學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)提供支持將是未來研究的方向。對比國內(nèi)外研究的熱點和趨勢對國內(nèi)研究發(fā)展提出以下建議:首先,要將國外成熟的理論和實踐經(jīng)驗與國內(nèi)研究實際進行深度融合創(chuàng)新,建設(shè)完善的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論和實踐模型;其次,要注重學(xué)習(xí)科學(xué)、學(xué)習(xí)分析、智能技術(shù)與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的結(jié)合,理解學(xué)習(xí)者如何內(nèi)化、認(rèn)知和調(diào)節(jié)進而探究培養(yǎng)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)能力的策略;最后,要明白自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)不是孤立進行的,而應(yīng)當(dāng)結(jié)合項目式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)等具體的學(xué)習(xí)方式,在各類目標(biāo)明確學(xué)的習(xí)活動參與中真實發(fā)生。
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【作者簡介】
晉曉雨(1996—)女,河南延津人,河南師范大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生,研究方向:信息技術(shù)教育理論與方法.
張俊楷(1997—)男,河南武陟人,河南師范大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生,研究方向:教育信息化.