陸 華 司溫科 袁 敏 杜志平

(北京物資學(xué)院物流學(xué)院 北京 101149)

0 引 言

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)背景下，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心任務(wù), 而優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要內(nèi)容和關(guān)鍵環(huán)節(jié)[1].區(qū)域物流推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化建設(shè)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展又提升區(qū)域物流的發(fā)展效率和經(jīng)濟(jì)效益[2].因此，如何有效推進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與現(xiàn)代物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，解決發(fā)展的突出矛盾，具有重要的研究?jī)r(jià)值.

在物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系方面，目前國(guó)內(nèi)外有較多研究.Pablo等[3]研究使用了Mankiw提出生產(chǎn)函數(shù)，實(shí)證分析顯示，在其他指標(biāo)不變情況下，物流績(jī)效指標(biāo)每增加1%，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出效率提升0.59%.周凌云等[4]以區(qū)域物流系統(tǒng)為研究對(duì)象，分析區(qū)域物流系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展內(nèi)涵和評(píng)價(jià)內(nèi)容，綜合利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和復(fù)合系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)方法,選取多個(gè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)證分析，得到各區(qū)域物流系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r以及主要成因.郭湖斌等[5]分析了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)理，并以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例進(jìn)行實(shí)證分析.結(jié)果顯示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)水平不斷提升，經(jīng)歷了由不協(xié)調(diào)到協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)轉(zhuǎn)換，當(dāng)前處在耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的中級(jí)階段；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流發(fā)展水平低于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著一定的制約作用.

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者均認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流具有協(xié)同發(fā)展關(guān)系.查閱歷年文獻(xiàn)可知，關(guān)于河南省物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究較少，且多以定性分析為主，定量分析較少且方法單一，在指標(biāo)的選擇上也較少，未能全面的展示河南省物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系[6-8].因此，本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)河南省物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，得出影響河南省物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)因素排名，選取其中關(guān)鍵指標(biāo)用于構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流系統(tǒng)動(dòng)力模型，進(jìn)一步揭示兩者的互動(dòng)機(jī)理.

1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

1) 指標(biāo)選取 本文在綜合分析了大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上選取了6項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)，11項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，其中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)二級(jí)指標(biāo)的選取與此類研究文獻(xiàn)一致，考慮到地區(qū)因素及經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，增修了一些指標(biāo)，具體見(jiàn)表1.

2) 數(shù)據(jù)來(lái)源 以河南省歷年貨物周轉(zhuǎn)量為數(shù)據(jù)參考序列衡量區(qū)域物流水平，以河南省地區(qū)生產(chǎn)總值、貨物進(jìn)出口貿(mào)易、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、三次產(chǎn)業(yè)增加值、地方財(cái)政收入、快遞業(yè)務(wù)收入、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資作為數(shù)據(jù)行為比較數(shù)列，通過(guò)數(shù)據(jù)建模進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)度，數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2018年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》，見(jiàn)表2.

表1 河南省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 河南歷年貨物周轉(zhuǎn)量及各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)

3) 數(shù)據(jù)處理 通過(guò)數(shù)據(jù)建模進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)度，具體見(jiàn)表3.

河南省經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度高的為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，關(guān)聯(lián)度較低的為商品流通、基礎(chǔ)設(shè)施投資，具體分類見(jiàn)表4.

表3 關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果

表4 灰色關(guān)聯(lián)度分布

綜上所述，本文選取關(guān)聯(lián)度較高的地區(qū)生產(chǎn)總值作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)指標(biāo)；選取三次產(chǎn)業(yè)增加值作為區(qū)域物流需求子系統(tǒng)指標(biāo)；考慮到固定資產(chǎn)投資具有一定程度的延遲，對(duì)物流供給的帶動(dòng)作用需要一定的過(guò)程.因此，選取關(guān)聯(lián)度較低的交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資作為區(qū)域物流供給子系統(tǒng)中的指標(biāo)，選取這四個(gè)指標(biāo)作為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模的主要指標(biāo)進(jìn)行模擬.

2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流系統(tǒng)動(dòng)力模型

2.1 系統(tǒng)邊界確定

本文研究的主題是區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流.經(jīng)過(guò)灰色關(guān)聯(lián)模型分析已經(jīng)確定四個(gè)指標(biāo).根據(jù)本文研究目的最終確定系統(tǒng)范圍，見(jiàn)表5.

表5 系統(tǒng)邊界確定的影響因素

2.2 因果關(guān)系圖構(gòu)建

區(qū)域物流推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、加快區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化建設(shè)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展又提升區(qū)域物流的發(fā)展效率和經(jīng)濟(jì)效益.因此，本文的因果關(guān)系圖分為三部分：區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、區(qū)域物流供給子系統(tǒng)、區(qū)域物流需求子系統(tǒng).具體的因果關(guān)系圖回路見(jiàn)圖1，通過(guò)解析研究可分為4個(gè)基本反饋回路.

圖1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流因果關(guān)系圖

1) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流費(fèi)用的負(fù)反饋回路 具體表現(xiàn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以改善地區(qū)營(yíng)商環(huán)境，加大財(cái)政支出，提高產(chǎn)業(yè)的投資額度，推動(dòng)三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而進(jìn)入需求領(lǐng)域的農(nóng)產(chǎn)品物流總額、工業(yè)品物流總額、進(jìn)口貨物物流總額等都會(huì)大幅增長(zhǎng)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)各方面用于社會(huì)物流活動(dòng)的各項(xiàng)費(fèi)用支出也會(huì)增加，需要政府及民間的資本投入.

2) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流投資的正反饋回路 具體表現(xiàn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)加大對(duì)物流業(yè)的投資，包括物流基礎(chǔ)設(shè)施投資、物流教育以及物流技術(shù)投入，進(jìn)一步的強(qiáng)化區(qū)域物流的供給能力，更好的滿足區(qū)域物流需求，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng).

3) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流需求的負(fù)反饋回路 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促使三大產(chǎn)業(yè)投資額的增加，從而帶動(dòng)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加，引起區(qū)域物流需求增加，當(dāng)區(qū)域物流供給滿足不了區(qū)域物流需求時(shí)，引起物流短缺，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

4) 第三產(chǎn)業(yè)增加值與物流業(yè)的正反饋回路 具體表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)物流需求，一方面引起社會(huì)物流總額的增長(zhǎng)，另一方面引起運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝等行業(yè)的快速發(fā)展，提升物流業(yè)增加值.物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，物流業(yè)的發(fā)展成為第三產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn).

2.3 模型構(gòu)建

在系統(tǒng)邊界確定的基礎(chǔ)上，將因果關(guān)系圖的定性研究轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)仿真的定量研究，通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流聯(lián)動(dòng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，見(jiàn)圖2.

圖2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流的SD模型流程圖

2.4 參數(shù)確定

2.4.1模型參數(shù)選取

本文所使用的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真軟件為Vensim，模型運(yùn)行時(shí)間為2008—2025年，仿真的步長(zhǎng)設(shè)置為1年.河南省基本數(shù)據(jù)通過(guò)河南省統(tǒng)計(jì)局公布的年度數(shù)據(jù)得到與本文相關(guān)的地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).采用河南省區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP代替本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量來(lái)代替區(qū)域物流需求量.選取2008年為物流供給與物流需求基本相符的基期，通過(guò)仿真物流供給、物流需求以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異率的分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)、物流業(yè)的擾動(dòng).

2.4.2模型中主要變量方程、初始值的選取與說(shuō)明

模型主要方程

XGDP=INTEG(XGI-XGHI,XIV)

(1)

XGI=XGDP×XGIR

(2)

XGHI=XGI×XLVR

(3)

XPIOV=XGDP×XPIR

(4)

XSIOV=XGDP×XSIR

(5)

XTIOV=XGDP×XTIR

(6)

XLDI=EXP(XPILDR×LNXPIOV+XSILDR×

LNXSIOV+XTILDR×LNXTIOV-10.661)×

IFTHENELSE(TIME≤2013,1.5,1.2)

(7)

XLS=INTEG(XLSI,XIV)

(8)

XLSI=XLSSGR×XLS+XID×XICR

(9)

XlII=XTOV×XIR

(10)

(11)

式中：XGDP為GDP；XGI為GDP增長(zhǎng)量；XGHI為GDP阻礙量；XGIR為GDP增長(zhǎng)系數(shù)；XIV為初始值；XLDI為物流需求增長(zhǎng)量；XLD為物流需求量；XPILDR為一產(chǎn)物流需求系數(shù)；XPIOV為一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；XPIR為一產(chǎn)業(yè)比重；XSILDR為二產(chǎn)物流需求系數(shù)；XSIOV為二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；XSIR為二產(chǎn)業(yè)比重；XTILDR為三產(chǎn)物流需求系數(shù)；XTIOV為三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；XTIR為三產(chǎn)業(yè)比重；XLS為物流供給量；XLSSGR為物流供給自增長(zhǎng)系數(shù)；XLSI為物流供給增長(zhǎng)量；XID為投資延遲；XICR為投資轉(zhuǎn)化率；XlII為物流基礎(chǔ)設(shè)施投資額；XTOV為三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；XIR為投資系數(shù)；XIE為投資效果；XLIOV為物流業(yè)產(chǎn)值；XLVR為物流差異阻礙率.

2.4.3其他各輔助變量及常數(shù)的選取

1) 三產(chǎn)物流需求系數(shù) 本文用貨物周轉(zhuǎn)量來(lái)界定物流需求水平，三次產(chǎn)業(yè)物流需求系數(shù)，分別為0.718 7，1.675 9，-0.255 9.三產(chǎn)與貨物周轉(zhuǎn)量，通過(guò)最小二乘估計(jì)法，利用Eviews7.0 得到回歸方程.

2) GDP增長(zhǎng)系數(shù)=表函數(shù)([(2 008,0)-(2 025,1)]，投資系數(shù)=TABLE ([(2 008,0)-(2 025,0.1)]；投資效果=物流基礎(chǔ)設(shè)施投資額×投資效果系數(shù)；物流供給自增長(zhǎng)系數(shù)=0.07；投資延遲=DELAY3(投資效果,3).投資轉(zhuǎn)化率=0.65，根據(jù)物流供給年增長(zhǎng)量，結(jié)合物流基礎(chǔ)設(shè)施投資額進(jìn)行回歸分析.

3) 物流供需比=物流供給量/物流需求量，物流差異率=IF THEN ELSE(物流供需比≥1,0,1一物流供需比).

2.5 基于河南省數(shù)據(jù)的模型檢驗(yàn)

為保證模型的仿真模擬符合現(xiàn)實(shí)情況，需要對(duì)模型進(jìn)行誤差檢驗(yàn)，確保模擬數(shù)據(jù)與實(shí)際歷史數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差值控制在一定范圍內(nèi).選取兩個(gè)主要變量進(jìn)行誤差檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6，各項(xiàng)相對(duì)誤差最高值為13.86%，由于在2013年后，國(guó)家對(duì)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在前后發(fā)生節(jié)點(diǎn)性變化，故物流需求量模擬值相比GDP模擬誤差值總體偏高，但仍控制在15%以內(nèi)，說(shuō)明該模型描述的行為和系統(tǒng)實(shí)際狀態(tài)基本相符，模型真實(shí)有效.

表6 GDP和物流需求量誤差檢驗(yàn)結(jié)果

3 河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)同發(fā)展模擬

3.1 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及物流發(fā)展?fàn)顩r

河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)持續(xù)走高的態(tài)勢(shì)，符合河南省近些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況.進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)以來(lái)，河南經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出由“高速增長(zhǎng)”向“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”轉(zhuǎn)變的明顯特征，見(jiàn)圖3.從經(jīng)濟(jì)總量上看，2008—2012年每年GDP增長(zhǎng)率均高于10%，從2013年開始GDP增長(zhǎng)率低于10%，但2013—2018年GDP增速仍高出同期全國(guó)將近1.3%.從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上來(lái)看，河南省二、三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重由2008年的85.5%上升到2018年的91.1%.

圖3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流發(fā)展的仿真趨勢(shì)圖

從2008—2014年，河南省物流需求量高于物流供給量，2013年兩者差距最大.從2014年后，河南省物流供給量超過(guò)物流需求量，且后者增速高于前者，兩者差距逐漸縮短.預(yù)計(jì)在2023年左右出現(xiàn)新的交叉點(diǎn)，此時(shí)物流需求量再次超過(guò)物流供給量.

3.2 河南省系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型優(yōu)化分析及政策調(diào)整模擬

河南省系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型優(yōu)化分析及政策調(diào)整模擬是指在保持其他常數(shù)變量不變情況下對(duì)經(jīng)濟(jì)和物流有直接影響的政策常數(shù)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，模擬區(qū)域GDP、物流需求及供給能力輸出結(jié)果.本文選取物流自增長(zhǎng)系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方案進(jìn)行政策調(diào)整模擬.

1) 物流自增長(zhǎng)系數(shù)調(diào)整 物流能力自增長(zhǎng)系數(shù)是指物流增加的速率，包括企業(yè)、物流設(shè)施設(shè)備、人才等，通過(guò)對(duì)物流能力自增長(zhǎng)系數(shù)的變動(dòng)進(jìn)行仿真模擬[9].物流能力自增長(zhǎng)系數(shù)由原來(lái)的0.07上調(diào)至0.10，下調(diào)至0.04，仿真模擬后河南省的區(qū)域GDP、物流需求及供給能力見(jiàn)圖4.

圖4 物流自增長(zhǎng)系數(shù)調(diào)整下不同因素仿真趨勢(shì)圖

由圖4a)可知，當(dāng)物流自增長(zhǎng)系數(shù)調(diào)整時(shí)，河南省GDP也會(huì)隨之變化.分析數(shù)據(jù)得出：若物流自增長(zhǎng)系數(shù)減小，期間的GDP以年均0.91%的速度下降，在2018年后以年均1.51%的速度下降；若物流自增長(zhǎng)系數(shù)同比例增加，期間的GDP以年均1.38%的速度增加，在2018年后以年均2.39%的速度增加.

由圖4b)可知，當(dāng)物流自增長(zhǎng)系數(shù)調(diào)整時(shí)，河南省物流需求量同方向變化.分析數(shù)據(jù)得出：若物流自增長(zhǎng)系數(shù)減小，期間的區(qū)域物流需求量以年均7.32%的速度下降，在2016年后以年均11.55%的速度下降；若物流自增長(zhǎng)系數(shù)同比例增加，期間的區(qū)域物流需求量以年均8.89%的速度增加，在2016年后以年均14.26%的速度增加.

由圖4c)可知，當(dāng)物流自增長(zhǎng)系數(shù)調(diào)整時(shí)，河南省物流供給量有相應(yīng)的變化.分析數(shù)據(jù)得出：若物流自增長(zhǎng)系數(shù)減小，期間的區(qū)域物流供給量以年均14.90%的速度下降，在2016年后以年均20.61%的速度下降；若物流自增長(zhǎng)系數(shù)增加，期間的區(qū)域物流供給量以年均18.95%的速度增加，在2016年后以年均27.22%的速度增加.

2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整.將模型中的三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)比重進(jìn)行調(diào)整，方案一為第一產(chǎn)業(yè)比重上升6%，第二和第三產(chǎn)業(yè)比重各下降3%，方案二為第一產(chǎn)業(yè)比重下降6%，第二和第三產(chǎn)業(yè)比重各上升3%.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后的區(qū)域物流需求變化及物流供需比情況見(jiàn)圖5.

圖5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下物流需求量和供需比仿真趨勢(shì)圖

由圖5可知，當(dāng)一產(chǎn)比重上升6%，二、三產(chǎn)比重各下降3%，期間河南省物流需求量以年均10.40%的速度下降.當(dāng)一產(chǎn)比重下降6%，二、三產(chǎn)比重各上升3%，期間河南省物流需求量以年均7.14%的速度上升；從供需比的情況來(lái)看，方案一情況下供需比平均降低7.91%，方案二情況下供需比平均上升17.11%.

4 結(jié) 論

1) 河南省經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度高的指標(biāo)為地區(qū)GDP、三次產(chǎn)業(yè)增加值，關(guān)聯(lián)度低的指標(biāo)為交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、快遞業(yè)務(wù)收入.這體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的最主要因素，保證了物流業(yè)發(fā)展的一個(gè)總體水平.但是，物流領(lǐng)域的投資制約了兩者的高水平聯(lián)動(dòng)發(fā)展，僅僅依靠經(jīng)濟(jì)單方面不足支撐物流高效發(fā)展.

2) 物流投資額能有效推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展.通過(guò)政策模擬，提高物流自增長(zhǎng)系數(shù)，能有效推動(dòng)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流需求增加以及物流供給能力的提高.

3) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)刺激物流需求.模擬數(shù)據(jù)顯示，二、三產(chǎn)比重上升，物流需求及物流供需比增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是推動(dòng)河南省經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)同發(fā)展的重要路徑.