亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理健康問題防治平臺(tái)設(shè)計(jì)

        2020-07-30 14:01:33陳浩銓胡瑞玉趙政王石
        科技視界 2020年14期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則

        陳浩銓 胡瑞玉 趙政 王石

        摘 要

        高校是大學(xué)生成長的搖籃,近年來,大學(xué)生的心理健康問題也成為關(guān)注度極高的話題。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,將高校心理健康問題的防治與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系起來,將成為大勢所趨。本文將論述如何依靠數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的相關(guān)技術(shù),建立一個(gè)大學(xué)生心理健康教育防治平臺(tái)。旨在克服時(shí)空的局限,利用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)對全體大學(xué)生的心理健康指數(shù)進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。同時(shí),線上的形式也更有利于保護(hù)患者隱私,從而更好地幫助高校開展大學(xué)生心理健康問題防治。

        關(guān)鍵詞

        心理問題;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)庫

        中圖分類號(hào): TP311.13 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A

        DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 14 . 20

        0 前言

        大學(xué)不僅應(yīng)注重對學(xué)生知識(shí)的傳授,更應(yīng)關(guān)注其心理問題,培養(yǎng)大學(xué)生健全的人格。盡管心理咨詢中心已基本覆蓋各高校,對解決大學(xué)生心理問題起到了一定作用。但心理健康輔導(dǎo)通常局限于線下的兩種方式:開設(shè)心理咨詢室,幫助來訪學(xué)生解決問題;舉辦有關(guān)心理健康教育的活動(dòng)。值得注意的是,只通過以上途徑,無疑會(huì)造成心理健康教育對象覆蓋不全面,心理問題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等問題。如今,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的出現(xiàn),人們的生活已離不開互聯(lián)網(wǎng)的存在,在十九大報(bào)告中,習(xí)近平總書記提到互聯(lián)網(wǎng)就有八次之多。各種應(yīng)用軟件,不斷研發(fā)更新功能,以更加便利、簡潔的方式影響人們的生活。因此,筆者萌發(fā)出基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫建立心理健康問題防治平臺(tái)的想法,以便更及時(shí)有效地幫助學(xué)生應(yīng)對心理問題,促進(jìn)其健康成長。

        1 大學(xué)生心理問題

        1.1 大學(xué)生心理問題概述

        各種心理及行為異常情形均屬于心理問題。依據(jù)嚴(yán)重程度,心理問題可分為心理困擾、心理障礙和精神病三類。大學(xué)生常見的心理問題主要來自四方面:家庭環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、學(xué)校壓力以及大學(xué)生自身因素。研究發(fā)現(xiàn),在所有因素中,自身因素占比最高。事實(shí)上,多數(shù)大學(xué)生的情況屬于一般性心理困擾,但若得不到及時(shí)調(diào)節(jié)和疏導(dǎo),持續(xù)發(fā)展下去就會(huì)導(dǎo)致心理障礙或精神疾病。

        1.2 高校心理健康防治存在問題及對策

        目前,雖然學(xué)生心理健康問題已經(jīng)受到高校關(guān)注,但是高校對于學(xué)生心理健康問題的防治仍存在問題。大學(xué)生心理問題得不到及時(shí)防治,主要?dú)w因于主客觀兩個(gè)方面。

        主觀即大學(xué)生自身方面。多數(shù)同學(xué)認(rèn)為出現(xiàn)心理問題是丟臉的事情,更不希望自己去做過心理咨詢的事情被他人知曉。

        客觀方面主要表現(xiàn)為:(1)學(xué)校缺乏專業(yè)的心理咨詢師資力量;(2)學(xué)校對于心理問題的預(yù)防及監(jiān)測力度不夠且多是通過主觀觀察的方式,缺乏數(shù)據(jù)支持以及客觀性和實(shí)效性。為了解決這些問題,應(yīng)建立一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的大學(xué)生心理健康問題的線上防治平臺(tái),并通過線上與線下結(jié)合的方式開展防治工作。首先,該平臺(tái)可以作為溝通大學(xué)生與心理咨詢師團(tuán)隊(duì)的中介系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)心理咨詢師資的共享,切實(shí)解決師資力量缺乏的現(xiàn)象;其次,學(xué)??梢岳迷撈脚_(tái)定期面向全體同學(xué)發(fā)放心理健康問卷,學(xué)生填寫的信息資料以及隱私將得到絕對保護(hù);同時(shí),利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與精準(zhǔn)分析,增強(qiáng)預(yù)防與監(jiān)測力度。

        接下來,筆者將詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)在搭建此平臺(tái)中的具體運(yùn)用。

        2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

        數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining, DM) , 是指從許多的數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)出存在的某種特殊性關(guān)系的過程,通過關(guān)聯(lián)、分析數(shù)據(jù)等,從中找出其規(guī)律。

        2.2 數(shù)據(jù)挖掘完整過程

        (1)理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源。(2)獲取相關(guān)知識(shí)與技術(shù)。(3)整合與檢查數(shù)據(jù)。(4)去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)。(5)建立模型和假設(shè)。(6)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作。(7)測試和驗(yàn)證挖掘結(jié)果。(8)解釋和應(yīng)用。

        2.3 數(shù)據(jù)挖掘中Apriori算法的應(yīng)用

        基于心理問題防治平臺(tái)設(shè)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,本設(shè)計(jì)應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則可以得出數(shù)據(jù)庫中不同大學(xué)生的心理問卷中不同選項(xiàng)之間的聯(lián)系,從這些聯(lián)系中找出大學(xué)生可能存在的心理問題,通過這種規(guī)則我們就可以自動(dòng)匹配符合大學(xué)生的心理導(dǎo)師進(jìn)行有針對性的心理輔導(dǎo)、有效地進(jìn)行大學(xué)生心理輔導(dǎo)測試和自動(dòng)關(guān)聯(lián)大學(xué)生信息等服務(wù)。

        Apriori算法是利用數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法之一。關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘需要從事務(wù)數(shù)據(jù)庫中挖掘出滿足用戶定義的最小支持度和最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。一般地, 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是1~2個(gè)步驟的過程。

        步驟1:找出事務(wù)數(shù)據(jù)庫中所有的頻繁項(xiàng)集。

        步驟2:由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則, 即滿足最小支持度和最小置信度的規(guī)則。

        支持度(support):

        support(X,Y)=P(XY)=

        置信度(confidence):

        Confidence(X?坩Y)=P(X|Y)=P(XY)/P(Y)

        提升度:

        Lift(X?坩Y)=P(X|Y)/P(X)=Confidence(X?坩Y)/P(X)

        提升度表示在存在Y的條件下,X事件所存在的概率,并且在與X事件的概率之比;提升度是X事件和Y事件之間規(guī)律的體現(xiàn), 如果提升度大于1,則X?坩Y是有效的規(guī)律,如果提升度小于等于1則X?坩Y是無效的規(guī)律 。有一個(gè)特殊存在,如果X事件和Y事件相互獨(dú)立,那么有Lift(X?坩Y)=1,而此時(shí)P(X|Y)=P(X)P(X|Y)=P(X)。

        3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

        3.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的概念

        數(shù)據(jù)庫是根據(jù)某一方式存儲(chǔ)在一起、能給予多個(gè)用戶進(jìn)行資源共享、與程序相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合地。數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。本設(shè)計(jì)主要應(yīng)用的是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。

        3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫

        網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫-Oracle 數(shù)據(jù)庫也稱為 Oracle RDBMS,是目前世界上流行的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫之一,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有可移植性好,功能強(qiáng)勁等特點(diǎn),該數(shù)據(jù)庫可用于各類大中小微機(jī)環(huán)境,是一種具有高效率、可靠性好、高吞吐量的數(shù)據(jù)庫。Oracle數(shù)據(jù)庫可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù),且具有更高的持久性。本設(shè)計(jì)將采用oracle數(shù)據(jù)庫作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫,為用戶提供數(shù)據(jù)支持,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)共享技術(shù)和資源共享技術(shù)相結(jié)合。

        4 搭建基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理問題防治平臺(tái)

        4.1 平臺(tái)的web開發(fā)框架

        為了切實(shí)的將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的算法處理與Oracle數(shù)據(jù)庫相結(jié)合,本設(shè)計(jì)將采用Laravel開發(fā)框架進(jìn)行開發(fā)。Laravel是一個(gè)開源PHP框架,功能強(qiáng)大且易于理解。Laravel開發(fā)框架遵循模型-視圖-控制器設(shè)計(jì)模式(MVC)。Laravel重用了不同框架的現(xiàn)有組件,這有助于創(chuàng)建Web應(yīng)用程序。這樣設(shè)計(jì)的Web應(yīng)用程序更加結(jié)構(gòu)化和實(shí)用。Laravel是完全開源的。所有代碼都可以從Github上獲取。

        Laravel框架是MVC架構(gòu)的,其結(jié)構(gòu)如圖2所示。用戶可以通過路由向控制器發(fā)出用戶請求,控制器通過模型從數(shù)據(jù)庫中得到數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)更新至視圖,由視圖來響應(yīng)用戶請求。

        4.2 基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫的心理問題防治平臺(tái)應(yīng)用

        心理問題防治平臺(tái)可以有效地評估出不同大學(xué)生的心理特征,并對不同大學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得出不同的類別,類別包括大學(xué)生是否達(dá)標(biāo)健康心理、可能存在心理問題的大學(xué)生、大學(xué)生是否需要進(jìn)行心理輔導(dǎo)、匹配出最適合大學(xué)生的心理導(dǎo)師等,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則總結(jié)出大學(xué)生產(chǎn)生心理問題的幾種原因,如何更好地去引導(dǎo)大學(xué)生心理狀態(tài),最后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中,通過分析不同大學(xué)生個(gè)體之間存在的差別,及個(gè)體與個(gè)體之間存在的聯(lián)系,根據(jù)分析大學(xué)生的導(dǎo)師輔導(dǎo)和心理測試等因素,挖掘出大學(xué)生的心理動(dòng)向規(guī)律,做出積極引導(dǎo)。

        本平臺(tái)目的在于為在校大學(xué)生提供一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)評估大學(xué)生心理健康的防患與治療平臺(tái),當(dāng)前大學(xué)生正處于人生的黃金階段,正處于人生道路的過渡時(shí)期,適時(shí)且適當(dāng)?shù)膶ζ溥M(jìn)行正確的心理導(dǎo)向是有必要的,良好的心理素質(zhì)是他們步入社會(huì)的重要保障。希望此平臺(tái)的建立對大學(xué)生的心理問題防患和治療起到促進(jìn)作用,對社會(huì)未來高端人才的健康心理起到積極引導(dǎo)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]唐志紅.大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生心理危機(jī)的干預(yù)[J].西部素質(zhì)教育,2019,5(24):87-88.

        [2]張鉞.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高校心理健康教育模式構(gòu)建研究[J].船舶職業(yè)教育,2019,7(06):69-71.

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則
        撐竿跳規(guī)則的制定
        “苦”的關(guān)聯(lián)
        數(shù)獨(dú)的規(guī)則和演變
        探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
        奇趣搭配
        讓規(guī)則不規(guī)則
        Coco薇(2017年11期)2018-01-03 20:59:57
        基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
        電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
        智趣
        讀者(2017年5期)2017-02-15 18:04:18
        TPP反腐敗規(guī)則對我國的啟示
        一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
        看全色黄大色大片免费久久| av网站免费在线浏览| 伊人久久综合无码成人网| 影音先锋女人av鲁色资源网久久| 日韩欧美中文字幕不卡| 国产精品一区二区三密桃| 91九色国产老熟女视频| 国产成人av综合色| 男女超爽视频免费播放| 日韩肥熟妇无码一区二区三区| 国产成人亚洲精品91专区高清| 国语自产偷拍在线观看| 亚洲精品无码国模| bbbbbxxxxx欧美性| 亚洲天堂一区二区偷拍| 国产精品免费_区二区三区观看| 四虎精品视频| 国产亚洲一区二区三区三州| 日韩精品在线免费视频| 西西人体444www大胆无码视频| 精品无码久久久九九九AV| 亚洲精品中文字幕乱码三区99 | 精品久久有码中文字幕| 国产午夜精品理论片| 99在线视频精品费观看视| 久久开心婷婷综合中文| 久久精品国产亚洲av麻豆长发 | 久久久精品国产亚洲av网深田| 亚洲伊人色欲综合网| 中文字幕无码日韩欧毛| 国产少妇高潮在线视频| 久久亚洲精品成人av无码网站| 欧美人与物videos另类xxxxx| 亚洲免费看三级黄网站| 亚洲乱码一区二区三区在线观看 | 最新国产成人自拍视频| 国产精品亚洲精品日韩已方| 精品一区二区久久久久久久网站| 免费人人av看| 二区三区三区视频在线观看| 国产情侣久久久久aⅴ免费|