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        數(shù)學(xué)讓環(huán)形公交更暢通

        2020-07-29 05:59:18
        科技視界 2020年20期
        關(guān)鍵詞:滿意度

        王 莉

        1 問題提出

        泰安因五岳之首泰山聞名于世,近幾年每年接待游客約5000 萬人次,為滿足游客需求和方便居民出行,泰安市公交公司開辟了K39 路環(huán)形公交路線。該路線連接著泰安市中心與東部新區(qū),由泰山火車站出發(fā),途徑岱廟、天外村、紅門、方特歡樂世界等旅游景點(diǎn),以及泰安一中、山東服裝職業(yè)學(xué)院、泰山職業(yè)技術(shù)學(xué)院三所學(xué)校,共計(jì)43 站。

        存在問題:由于路線較長,站點(diǎn)較多,市區(qū)交通阻塞,等車時間時長時短,到站速度也是時快時慢,高峰時段車輛超載率高,乘客舒適度較差,反映強(qiáng)烈。

        K39 是單車場環(huán)形運(yùn)行,是不是調(diào)度上存在不合理因素?如何既能保證公交公司的經(jīng)濟(jì)利益,又能增加乘客的滿意度呢?

        2 問題分析

        本問題要求設(shè)計(jì)一個環(huán)形公交車調(diào)度表,要同時考慮到完善城市交通環(huán)境、改進(jìn)乘客出行狀況、提高公交公司的經(jīng)濟(jì)和社會效益等諸多因素。如果僅考慮提高公交公司的經(jīng)濟(jì)效益,則只要提高公交車的滿載率,如果僅考慮方便乘客出行,只要增加車輛的次數(shù)。顯然這兩種方案是對立的。所以需要在這幾個因素中找出一個合理的匹配關(guān)系,使得雙方的滿意度達(dá)到最高。

        3 問題調(diào)查

        首先要對K39 路車客流情況進(jìn)行調(diào)查,收集數(shù)據(jù)?;A(chǔ)數(shù)據(jù)有:線路總長:42×500 ≈21000 米,對 環(huán) 形 路 線,運(yùn) 行 時 間 即 周 轉(zhuǎn) 時 間:21000÷333 ≈64 分鐘(時速按20KM/H),首末站停車時間:平峰期間首末站平均停站時間t=0.21tn(10 ≤tn≤100)min。則有:t=0.21×64 ≈14min。調(diào)查方法采用票據(jù)法和隨車調(diào)查相結(jié)合。調(diào)查情況見附件。

        4 提出假設(shè)

        (1)交通情況、路面狀況良好,無交通堵塞和車輛損壞等意外情況。

        (2)全程為單一票價(jià)。

        (3)線路上的公交車為同一型號,核定載客量為50 人。

        (4)單位時間內(nèi)的上下客車人數(shù)服從均勻分布。

        (5)始末車站乘客數(shù)不重復(fù)計(jì)算。

        (6)為了便于敘述,本文把公交車運(yùn)營時間6:00 ~18:00 分為12 個時間段,分別為1,2,...,12。

        5 模型建立與解決

        根據(jù)問題分析,環(huán)形運(yùn)行方式為單車場的單車型運(yùn)行問題的多目標(biāo)優(yōu)化模型。我們在設(shè)計(jì)調(diào)度表時,應(yīng)該考慮此表帶給公交公司和乘客兩方的利益,即公交公司和乘客對應(yīng)的日平均滿意度mg 和mc,各時段的滿意度mgj和mcj,我們對影響各自滿意度的因素做分析。

        1)各時段的最大客容量,建立模型如下。

        其中,ajk為第j 時間段第k 站的上車人數(shù),bjk為第j時間段第k 站的下車人數(shù)。

        運(yùn)用模型和調(diào)查統(tǒng)計(jì)的上下乘客數(shù),算出各個時間段內(nèi)最大客容量。

        2) 各個時段的發(fā)車次:由于公交車每輛標(biāo)準(zhǔn)載客50 人,車輛滿載率在60%~120%之間,當(dāng)zj 接近60 人,由模型。

        可以計(jì)算出各時間段的發(fā)車次數(shù)cj,公交公司要滿足最遲不超過15 分鐘發(fā)一趟車,于是發(fā)車車次依次如下:7,9,8,6,6,7,6,7,5,5,9,8。

        3)發(fā)車時間間隔:取每個時段60 除以車次數(shù),得到該時段的平均發(fā)車時間間隔:sj=60/cj分鐘,依次如下。

        8.6,6.7,7.5,10,10,8.6,10,8.6,10,10,6.7,7.5。

        為滿足公交車載完每一段的乘客,綜合1-3 的計(jì)算,得出了該工作日內(nèi)的公交車應(yīng)按如下方案調(diào)度。

        4) 公交公司滿意度:公交公司的滿意度取決于公交車的平均載客量,公交車平均載客量越多,公交公司發(fā)車車次就少,對公交公司利益就大。在乘客源一定的情況下,影響mgj的主要因素是車上的乘客數(shù)即載客量zj,其中,一般情況下30 ≤zj≤60 。我們?nèi)「鱾€時段的平均載客量zj的滿意度

        5)乘客滿意度:對于乘客,影響mcj的主要因素是乘客的等車時間tj與車上的平均載客量zj。設(shè)mctj,mczj分別是各時段乘客因tj與zj的影響而產(chǎn)生的滿意度,則mcj即 可 以 表 示 為:mcj=(mctj,mczj)A 其 中,A 是 關(guān) 于因素tj與zj的權(quán)重集。

        考慮到,對于乘客,mctj,mczj對mcj的影響不是相等的,車輛的滿載率達(dá)120%時,超載的20%由于缺少座位,注重舒適度的影響大于等待時間的影響;當(dāng)滿載率小于100%時,乘客因?yàn)橛凶瑹o需過分考慮舒適,更多的是考慮等車時間的影響。

        表1 各個時間段內(nèi)最大客容量

        表2 該工作日內(nèi)公交車的調(diào)度方案

        由每時段的乘客滿意度mcj,每時段的乘客最大客容量lj,一天最大客容量人數(shù)為可以算出乘客平均日滿意度為各時段的滿意度的加權(quán)平均值。

        (6)合理調(diào)度情況分析。

        對于公交公司,當(dāng)滿載60 人時公交公司最滿意,人數(shù)越少,滿意度越來越低。對于乘客,可知當(dāng)?shù)溶嚂r間不超過5 分鐘,車輛滿載率不超過100%時,乘客滿意度為1,隨著等待時間增加和車載率的上升,乘客滿意度會逐漸下降。我們?nèi)‘?dāng)公交車平均載客人數(shù)分別為60 人,50 人,30 人時作分析。

        (1) 當(dāng) zj→60 人, 則 乘 客 日 均 滿 意 度 mg1=乘客的滿意度mc1=0.7103。

        (2)當(dāng)zj→50 人時,公交公司滿意度mg1=0.8326,乘客的滿意度為mcj=0.9278。

        (3) 當(dāng)zj→30 人時 ,此時公交公司的利益達(dá)到最小,相應(yīng)的乘客滿意度會變大,公交公司滿意度mg1=0.3907, 乘客滿意度mc1=0.9813。

        a、根據(jù)公交公司的滿意度和乘客的滿意度的對應(yīng)關(guān) 系,(0.9811,7103)(0.8326,0.9278)(0.39207,0.9813),可以利用二次擬合得出公交公司和乘客的函數(shù)f(mg1)。

        本題要求我們最大照顧到乘客和公交公司雙方的利益,這就要求R=mc1+mg1能盡可能取大,即滿足雙方的利益最大化;同時我們也要使得雙方滿意度的差不能太大,即W=|mc1-mg1|盡可能取小。于是我們建立目標(biāo)函數(shù)max=R-W=mc1+mg1-|mc1-mg1|,尋找出滿足雙方的滿意度之和最大同時滿足之差最小的最優(yōu)滿意度。聯(lián)系函數(shù)分析,求的乘客和公交公司雙方的匹配問題的最優(yōu)滿意度為mc1=0.8576,mg1=0.85676。

        根據(jù)4-6 的計(jì)算,由最優(yōu)滿意度設(shè)計(jì)K39 路環(huán)形公交調(diào)度方案。

        6 分析總結(jié)

        該模型從實(shí)際問題出發(fā),用常規(guī)方法做出的結(jié)果與實(shí)際情況較為統(tǒng)一。模型中涉及公交公司的滿意度和乘客的滿意度的擬合,為進(jìn)一步合理設(shè)計(jì)新的調(diào)度方案提供依據(jù)。

        存在不足:統(tǒng)計(jì)天數(shù)少,致使調(diào)查數(shù)據(jù)缺乏代表性。另外,乘客數(shù)量因天氣、節(jié)假日等變動較大,如下雨下雪天,乘客人數(shù)增加,周末職業(yè)學(xué)院學(xué)生出行較集中,節(jié)假日游客增多也會使得乘車人數(shù)增加等等。這些情況,需要公交公司要適時調(diào)整調(diào)度表。

        表3 最優(yōu)滿意度的K39 路環(huán)形公交調(diào)度方案

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