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        基于分形理論的礦粉粒度粒形對成球抗壓強度的影響研究

        2020-07-27 03:14:58康慶國張作良趙世禹高明輝
        遼寧科技學院學報 2020年3期
        關(guān)鍵詞:生球分維織構(gòu)

        陳 韌,康慶國,黃 妍,4,劉 研,張作良,趙世禹,高明輝,楊 帆

        (1. 遼寧科技學院,遼寧 本溪 117004;2. 遼寧省低品位非伴生鐵礦優(yōu)化應(yīng)用重點實驗室,遼寧 本溪 117004;3. 五礦營口中板有限責任公司煉鐵廠,遼寧 營口 115000;4東北大學 冶金學院,遼寧 沈陽 110819)

        0 前言

        礦粉的成球性及生球抗壓強度是球團造球過程中的重要性能參數(shù),測定并改善礦粉的成球性,提高生球抗壓強度對球團造球生產(chǎn)工藝具有重要意義。目前對礦粉造球過程的研究主要集中在對原料天然性質(zhì)、濕度、添加劑成分以及造球工藝條件等〔1〕,這些研究仍屬于宏觀的研究范疇,并沒有考慮粒度分布、顆粒形態(tài)等微觀機制對其成球性的影響。在諸如礦粉一類粉體顆粒群研究中,粒度分布、顆粒粒形是其重要的特征值,它們常常決定著粉體的物理、力學和化學性質(zhì)。因此,科學地測試評價礦粉的粒度分布、顆粒粒形等特征值對深入研究礦粉的作用機制是十分必要的。

        1 實驗

        1.1 礦粉粒度與粒形測定

        選取5種營口五礦煉鐵廠所使用的不同成分精礦粉,進行粒度分布、粒形及比表面積測定,礦粉化學成分如表1所示。對礦粉進行超聲分散后采用激光動態(tài)圖像粒度粒形分析系統(tǒng)測定礦粉粒度及粒形分布,并對每組礦粉拍攝5000組粒形圖像,得到礦粉粒度分布如表2所示。得到的礦粉粒形如圖1所示。

        1.2 礦粉成球性及生球強度測定

        首先采用M.A.尼契波連柯“自由滴”法對礦粉成球直徑進行測定〔2-3〕,具體實驗步驟如圖2所示,取其10個生球的抗壓強度的平均值進行評價,測定結(jié)果如表3所示。

        表1 礦粉化學成分及比表面積

        表2 礦粉粒度分布

        表3 不同礦粉的成球性及抗壓強度

        圖1 礦粉粒形

        圖2 實驗步驟

        1.3 計算與分析

        1.3.1 礦粉粒度分布的分維數(shù)計算

        Mandlbrat認為〔4-6〕:分散顆粒系統(tǒng)粒度分布如果具有分形特性,則有:

        N(>x)=C·x-D

        (1)

        式中:N(>x)為分散顆粒系統(tǒng)中粒度大于某一尺寸x的顆粒數(shù)目;x為某一顆粒的粒度;D為分布分維數(shù);C為常數(shù)。

        基于重整化群概念分析礦粉產(chǎn)生過程,假設(shè)原始礦粉為邊長為L的立方體共N0個,稱每一個立方體為0級原胞,并做假設(shè)每個0級原胞可分裂為8個邊長為L/2的與原胞完全相似的0級單元。如果分裂持續(xù)下去,則每次分裂的概率為f,則上述分裂問題即被重整化群,則第n級元胞的體積為:

        (2)

        分裂至n級原胞的數(shù)目為:

        Nna=(8f)n(1-f)N0=(8f)nN0a

        (3)

        式中:Nna=(1-f)N0是沒有發(fā)生分裂的0級原胞的數(shù)目。將式(2)、(3)兩邊取對數(shù),并消去n得:

        (4)

        因為分裂的線性尺寸x可寫成:

        xn~Vn1/3

        (5)

        式(4)可改寫成:

        Nna(>xn)=C0xn-31n8f/1n8

        (6)

        式中:C0是與分裂有關(guān)的常數(shù)。則式(6)滿足式(1),其分維數(shù)為:

        (7)

        上式表明:在標度不變的分裂過程中將產(chǎn)生分形分布。這個模型把分裂概率f與分維數(shù)D相關(guān),其中1/8

        0

        (8)

        假設(shè)M0為礦粉顆粒的總數(shù)目,x為顆粒某一粒級粒徑,則M(x)稱做小于等于粒徑x的顆??倲?shù)。假設(shè)下式關(guān)系成立:

        (9)

        則該礦粉顆粒系統(tǒng)滿足分形特性,D為分布分維數(shù)。

        定義顆粒群的顆粒累積分布函數(shù)F(x)、體積積累分布函數(shù)v(x)分別為:

        (10)

        (11)

        對式(11)進行微分運算:

        (12)

        而dV(x)=kx3N0dF(x),k為系數(shù)。為求得dF(x),對式(10)進行微分運算:

        (13)

        故dv(x)可表示為:

        (14)

        對式(14)進行積分運算,并給出一組邊界條件:

        v(xmin)=0;v(xmin)=1

        (15)

        由此,確定粒徑x與累計體積v(x)的關(guān)系表達式為:

        (16)

        一般xmin?xmax,故式(16)轉(zhuǎn)化為:

        (17)

        對式(17)兩邊取對數(shù)可得:

        1nv(x)=(3-D)1n(x/xmax)

        (18)

        由式(18),以1n(x/xmax)為橫坐標,1n(V(x)/V0)為縱坐標,在雙對數(shù)坐標系內(nèi)畫出對應(yīng)的散點圖并線性擬合各數(shù)據(jù)點,得到擬合直線Y=B+AX,(3-A)即為粒度分布分形維數(shù)D。5種礦粉粒度分布分維數(shù)計算結(jié)果如表4所示。

        表4 不同礦粉粒度分布分維數(shù)

        礦粉粒度分布分維數(shù)D與礦粉比表面積及成球性間關(guān)系如圖3所示,礦粉粒度分布分維數(shù)D隨礦粉比表面積A變大而增大,自由滴實驗成球直徑增大。即礦粉粒度越細其復雜程度越大,分布分維數(shù)越大,成球性越好。

        圖3 分布分維數(shù)D與比表面積A及成球性φ關(guān)系

        1.3.2 礦粉顆粒邊界織構(gòu)分維數(shù)的計算

        分形理論認為眾多自然邊界可以是統(tǒng)計自相似的而不必嚴格自相似。其含義是:雖然任一部分的放大結(jié)構(gòu)并不嚴格自相似,但邊界上的任何部分和其它部分看起來都是相似的。因此可以把單個礦粉顆粒看作是以曲折“海岸線”為邊界的島嶼,由分形體的分類〔6-8〕:分維數(shù)作為圖形的外部特征,即聚集體總體構(gòu)造的表征,被定義為構(gòu)造分形,而聚集體的斷面的織構(gòu)特征可用從邊界上抽取出來的曲線表示,這種用于描述聚集體織構(gòu)的分維數(shù)定義為織構(gòu)分形。由此可見,礦粉顆粒斷面的曲折邊界屬于織構(gòu)分形的研究范疇。

        由實驗得到的礦粉顆粒邊界在圖像放大過程,碼尺的最小單位為0.3527×0.3527mm2/pixel。低于這一值時,礦粉顆粒邊界將明顯具有歐氏幾何邊界的特點〔9〕。

        測量礦粉顆粒邊界的碼尺為ε(實驗中以pixel為單位),覆蓋圖像中全部邊界的碼數(shù)為N(ε),有

        N(ε)∝ε-DZ

        (19)

        這樣由礦粉顆粒邊界長度L(ε)=N(ε)·ε就可得到:

        L(ε)∝ε1-DZ

        (20)

        因此,改變ε的大小得到一組ε-L(ε)值,將L(ε)或N(ε)與ε繪制在雙對數(shù)坐標上,利用線性回歸方法確定的直線斜率即為織構(gòu)分維數(shù)DZ。圖像處理過程如圖4所示,其中ε為碼尺,曲線部分為礦粉顆粒邊界。

        原始圖像 提取邊界 碼尺為覆蓋

        按上述處理方法編制計算機程序,對每組礦粉所拍攝5000組粒形圖像分別進行織構(gòu)分維數(shù)計算,并根其據(jù)粒度大小及各粒度所占百分比對得到的織構(gòu)分維數(shù)Z進行加權(quán)平均〔9〕。得到的5種礦粉各粒度級別顆粒的織構(gòu)分維數(shù)如圖5所示。由圖5,礦粉顆粒的織構(gòu)分維數(shù)隨礦粉顆粒級別的增大而增加,對于不同礦粉而言,在小粒度級別(0~10μm)范圍內(nèi),其織構(gòu)分維數(shù)差別不明顯,而隨著粒度級別的提高(>10μm),礦粉顆??棙?gòu)分維數(shù)明顯不同,這種差別可能是由于不同的選礦工藝造成的。

        Φ(μm)

        1.3.3 生球抗壓強度與顆??棙?gòu)分維數(shù)關(guān)系

        對5種礦粉顆粒粒徑與顆粒織構(gòu)分維數(shù)實驗數(shù)據(jù)進行回歸分析,如圖5所示,得到如表5所示回歸關(guān)系。

        表5 不同礦粉織構(gòu)分維數(shù)回歸關(guān)系

        回歸關(guān)系式中斜率K越大則表明在同粒度級別下礦粉顆粒群中的顆粒邊界更復雜,即礦粉越粗糙,這顯然與礦粉的化學成分及選礦工藝有關(guān)。因此,可將K定義為與選礦工藝和化學成分有關(guān)的織構(gòu)特征參數(shù)。將K值與成球強度相關(guān)聯(lián),如圖6所示。K值越小則成球強度越低,表明同粒度級別的礦粉顆粒越光滑,顆粒間摩擦力小,生球強度低。

        圖6 K與生球抗壓強度間的關(guān)系

        2 結(jié)論

        (1)分形理論可用于表征礦粉顆粒及顆粒群,礦粉顆粒群具有自相似特征,其分形特征可表征礦粉顆粒群的復雜程度。

        (2)礦粉的成球性與礦粉粒度分布分維數(shù)有關(guān),分維數(shù)越大,比表面積越大,其復雜程度越大,礦粉成球性越好。

        (3)礦粉的生球抗壓強度與礦粉顆粒的邊界分維數(shù)有關(guān),其織構(gòu)分維數(shù)越大,對于小粒徑礦粉顆粒(0-10μm)織構(gòu)分維數(shù)無明顯差別,而對于大顆粒礦粉其織構(gòu)分維數(shù)差別較大,與選礦工藝有關(guān)。

        (4)同粒度級別的礦粉顆粒,其分形特征參數(shù)K越小,則顆粒表面越光滑,顆粒間摩擦力越小,成球強度越低。

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