弋興飛

(安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

近年來隨著國家對“三農(nóng)”服務(wù)力度持續(xù)加大，各項(xiàng)扶持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的舉措應(yīng)運(yùn)而生。在金融支持方面，2019年末，全國涉農(nóng)貸款余額35.19萬億元，同比增長7.7%；全年增加2.68萬億元，同比多增4515億元。涉農(nóng)貸款的持續(xù)投放，旨在拉動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長、提高農(nóng)村居民生活質(zhì)量。

1 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀

根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，統(tǒng)計(jì)得出2009～2018年安徽省涉及金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)名次如表1所示。一是農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值趨于穩(wěn)定，10年來均保持在全國10～11名次內(nèi)，近3年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值均保持在4600億元上下，增速基本保持穩(wěn)定，2018年增速略微下滑，主要因糧食減產(chǎn)、豬存欄下降4.3%等原因所致；二是投放到農(nóng)業(yè)相關(guān)的貸款金額位居全國前列，并呈增長趨勢；三是對比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如江蘇、浙江、山東等地，涉農(nóng)貸款的投放金額與農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的配比不足，兩者比值在全國處于中等水平；四是農(nóng)村人均可支配收入持續(xù)增長，由2009年的中下游水平提升到全國中等水平，但農(nóng)村人均可支配收入的增速較不穩(wěn)定，時高時低。

表1 安徽省金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在全國名次表

2 金融支持下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 涉農(nóng)貸款金額不斷增多

通過wind金融數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)，十年間全國金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款投放持續(xù)增長，由2009年末的9.14萬億增加到2018年末的32.7萬億，10年來增長257.77%，平均年增速為15.22%。安徽省涉農(nóng)貸款余額由2009年末的0.23萬億增加到2018年末的1.24萬億，10年來增長439.13%， 增加1.01萬億元， 平均年增速為20.59%。

2.2 涉農(nóng)貸款增速放緩

從涉農(nóng)貸款的余額來看，全國各省市均呈增長的態(tài)勢，但涉農(nóng)貸款的投向速度呈下降趨勢，如圖1所示，涉農(nóng)貸款增速開始出現(xiàn)放緩，全國涉農(nóng)貸款余額增速由2010年的28.75%降至2018年的5.64%，其中7個省市出現(xiàn)負(fù)增長，安徽省涉農(nóng)貸款余額增速由2010年的33.67%降至2018年的11.7%，增速位列全國第6。

2.3 農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值趨于穩(wěn)定

據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理，全國農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值由2009年6.04萬億增至2018年11.36萬億，10年來增長88.08%，增加5.32萬億，平均年增速為7.28%，然從2016年開始震蕩趨于穩(wěn)定，保持在11萬億上下。安徽省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值由2009年0.26萬億增至2018年0.47萬億，10年來增長81.86%，平均年增速為6.87%，均略低于全國增長水平，其中2009-2013年的5年呈爆發(fā)式增長，平均年增速為11.76%，后三年，基本保持穩(wěn)定。

圖1 涉農(nóng)貸款余額增速趨勢圖

2.4 農(nóng)村人均可支配收入不斷增長

2009～2018年全國農(nóng)村人均可支配收入持續(xù)增長，主要以農(nóng)業(yè)收入為主，由5153.17元增長到14617元，10年增加9463.86元，增長183.65%，年平均增長率12.28%，但受自然環(huán)境影響，農(nóng)民持續(xù)增收出現(xiàn)乏力〔2〕。安徽省農(nóng)村人均可支配收入同樣持續(xù)增長，由2009年的4504.32元增加到2018年13996元，增長210.72%，年均增長率為13.42%，略高于全國年均增長率。

3 金融支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性分析

本文選取涉農(nóng)貸款余額(AL)和涉農(nóng)貸款余額增加額(ALI)作為衡量安徽省金融支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，選取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增加額(GDPI)作為衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，選取農(nóng)村人均可支配收入(PCDI)作為衡量農(nóng)民增收的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)〔1〕。建立回歸模型：

GDPI=a*ALI+b

(1)

ln(PCDI)=a*ln(AL)+b

(2)

其中，a為回歸模型中的系數(shù)，b為常數(shù)項(xiàng)，模型(2)中由于涉農(nóng)貸款余額單位為億元，農(nóng)村人均可支配收入單位為元，因此對其取對數(shù)后使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行線性回歸。

3.1 金融支持對農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的貢獻(xiàn)效應(yīng)降低

通過對2009～2018年安徽省的樣本數(shù)據(jù)線性回歸分析，本文得出回歸方程為：

GDPI=-0.730*ALI+1053.154

(3)

其中：R2=0.740，調(diào)整后R2=0.703，F(xiàn)=19.948，常量的t值為5.666，ALI的t值為-4.466，顯著性均小于0.005。

回歸結(jié)果表明，該模型擬合度較好，F(xiàn)值、t值檢驗(yàn)均具有顯著性。涉農(nóng)貸款余額增加額與農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增加額的相關(guān)系數(shù)a為-0.730，說明兩者之間呈負(fù)相關(guān)。通過數(shù)據(jù)，本文進(jìn)一步畫出圖2，表明隨著涉農(nóng)貸款余額的持續(xù)增加，并未引起農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值增加額擴(kuò)大。原因可能是：(1)涉農(nóng)貸款的投放效率不高，貸款金額未能產(chǎn)生真正的拉動經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，耿劉利等(2019)通過DEA模型發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)村金融整體效率偏低〔3〕；(2)受限農(nóng)業(yè)用地面積，隨著農(nóng)業(yè)用地面積的減少，勢必會影響農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)出。

圖2 涉農(nóng)貸款及農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增加額的趨勢圖

3.2 金融支持對農(nóng)村人均可支配收入增長具有促進(jìn)作用

通過對模型(2)回歸分析，本文得出回歸方程為：

ln(PCDI)=0.69*ln(AL)-9.684

(4)

其中：R2=0.996，調(diào)整后R2=0.993，F(xiàn)=1118.728，常量的t值為-17.29，ln(AL)的t值為33.447，顯著性均小于0.001。

回歸結(jié)果表明，該模型高度擬合，F(xiàn)值、t值檢驗(yàn)均具有顯著性。涉農(nóng)貸款余額與農(nóng)村人均可支配收入的相關(guān)系數(shù)a為0.69，說明兩者之間呈正相關(guān)，即金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款投放的越多，農(nóng)村人均可支配收入也會產(chǎn)生相應(yīng)的增長，這種促進(jìn)作用的產(chǎn)生可能是由于涉農(nóng)貸款的投放拉動了周邊經(jīng)濟(jì)的增長，從而提高了農(nóng)村居民的人均可支配收入。通過進(jìn)一步分析人均可支配收入，其中轉(zhuǎn)移收入增長最快，2009～2018年年均增長率為32.14%，表明政府轉(zhuǎn)移支付力度不斷加大。

4 金融支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的對策

4.1 提供農(nóng)業(yè)土地開發(fā)資金支持，打開農(nóng)業(yè)用地瓶頸

借鑒江蘇省等發(fā)達(dá)地區(qū)，為農(nóng)業(yè)土地開發(fā)提供資金支持，以江蘇省為例，地方財政基金收入中含有農(nóng)業(yè)土地開發(fā)資金一項(xiàng)，2018年基金收入8222.81億元。為了阻止農(nóng)業(yè)用地面積的下滑，安徽省可設(shè)置專項(xiàng)貸款，開發(fā)農(nóng)業(yè)用地面積，從而擴(kuò)寬可經(jīng)濟(jì)增長的“基石”。

4.2 提高涉農(nóng)貸款投放效率，加大政府資金投入

涉農(nóng)貸款的投向應(yīng)更具針對性，結(jié)合安徽省地方特色，扶持優(yōu)質(zhì)農(nóng)林牧漁業(yè)〔4〕，促使貸款金額的發(fā)放落到實(shí)處，產(chǎn)生一定的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，同時也需要金融機(jī)構(gòu)組建專業(yè)的涉農(nóng)團(tuán)隊(duì)對涉農(nóng)融資項(xiàng)目進(jìn)行準(zhǔn)確的評估，防止貸款投放效率低下。除此，地方政府也應(yīng)有針對性的擴(kuò)大財政資金的投入〔5〕，如農(nóng)林水事務(wù)支出，相比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份還具有一定的差距。

4.3 做好農(nóng)業(yè)貸后輔導(dǎo)，保持資金持久有效

由于涉農(nóng)貸款中農(nóng)村貸款占據(jù)約75%，地方政府和金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該雙管齊下，做好涉農(nóng)貸款的貸后輔導(dǎo)工作，農(nóng)村不僅經(jīng)濟(jì)相對落后，管理經(jīng)營理念、文化知識等方面均有所欠缺，要想經(jīng)濟(jì)增長，首要做好的就是農(nóng)業(yè)相關(guān)的專業(yè)輔導(dǎo)，這樣才能保持貸款資金持久有效的應(yīng)用于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中。

5 總結(jié)

本文研究得出，涉農(nóng)貸款的持續(xù)投放并不能帶動地方農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的增長，但會拉動農(nóng)村人均可支配收入的增加。對此，本文提出幾點(diǎn)建議，以期改善金融支持下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長困境。