阮聰慧 李 濤 張喜玲

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引 言

2014年，我國(guó)成為世界第一大碳排放國(guó)家。國(guó)際能源總署數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)2015年燃料燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放量為9040 百萬(wàn)噸，減少碳排放量已經(jīng)迫在眉睫，第21 屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)上習(xí)主席再次向世界鄭重承諾“2030年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%”，我國(guó)的碳排放治理工作刻不容緩，十九大報(bào)告中也再次專(zhuān)章論述了生態(tài)文明建設(shè)。歸根到底，我國(guó)碳排放過(guò)高還是由于粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、不成熟的技術(shù)水平、簡(jiǎn)單的能源結(jié)構(gòu)以及較為低下的能源使用和環(huán)境治理效率，在建設(shè)“美麗中國(guó)”過(guò)程中，應(yīng)有的放矢地為碳排放制定科學(xué)合理的政策，而這要求就相關(guān)因素對(duì)碳排放的影響進(jìn)行考察，準(zhǔn)確識(shí)別其中關(guān)鍵因素。查閱文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可得性等原因，我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)界近些年才對(duì)碳排放問(wèn)題有所研究，而且碳排放問(wèn)題并非單純的區(qū)域內(nèi)部問(wèn)題，會(huì)受到其他省份碳排放量的影響，如何制定經(jīng)濟(jì)政策來(lái)有效地治理碳排放是目前亟待解決的問(wèn)題。本文要探究的問(wèn)題是碳排放的影響因素及其空間溢出效應(yīng)，為建設(shè)“美麗中國(guó)”準(zhǔn)確有效地提供碳排放治理的經(jīng)濟(jì)政策。

二、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和對(duì)環(huán)境的相互作用一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)。1991年，Grossman 和Krueger 提出了著名的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)，后來(lái)不斷有學(xué)者對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證與改進(jìn)。近年來(lái)溫室氣體排放量越來(lái)越反應(yīng)明顯，大量學(xué)者開(kāi)始研究這個(gè)問(wèn)題。如Tamazian 等（2009），Jalil 等（2010）等使用時(shí)間序列的方法對(duì)影響因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、人口數(shù)量、金融發(fā)展程度等是碳排放的重要影響因素。也有學(xué)者分析了碳排放問(wèn)題的空間差異，Groot（2010）采用基尼系數(shù)結(jié)合洛倫茲曲線分析了世界各國(guó)碳排放分配的問(wèn)題；Sather（2011）對(duì)碳排放的空間差異進(jìn)行了量化研究，使用基尼系數(shù)原理研究了中國(guó)區(qū)域二氧化碳排放量，得出中國(guó)碳排放存在差異的主要原因是各區(qū)域之間的發(fā)展不均衡。

而我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)界對(duì)碳排放的早期研究集中在對(duì)碳排放單一影響因素的研究和區(qū)域差異問(wèn)題兩方面：樸英愛(ài)（2010）闡述了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的三個(gè)倒U 型曲線關(guān)系觀點(diǎn)；魏巍賢和楊芳（2010）認(rèn)為提高我國(guó)的技術(shù)水平是降低碳排放量的有效方式；杜立民（2010）通過(guò)對(duì)碳排放的影響因素進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，重工業(yè)比重、煤炭消費(fèi)比重和城市化水平的提升是導(dǎo)致我國(guó)碳排放量增加的重要因素；徐大豐（2010）、李國(guó)志（2010）認(rèn)為我國(guó)碳排放水平呈現(xiàn)出不同的區(qū)域特征，使用計(jì)量方法說(shuō)明了造成碳排放差異的原因，建議我國(guó)制定差異化的碳排放治理政策。早期研究說(shuō)明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等是影響碳排放水平的重要因素，也正是這些因素造成了我國(guó)碳排放的區(qū)域差異，但上述研究并沒(méi)有對(duì)碳排放區(qū)域之間的相互作用進(jìn)行研究，且鮮有文獻(xiàn)對(duì)省域碳排放的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行定量分析，林伯強(qiáng)（2011）、趙雲(yún)泰（2011）等人利用空間計(jì)量模型對(duì)我國(guó)區(qū)域碳排放的空間特點(diǎn)進(jìn)行研究，認(rèn)為我國(guó)碳排放的空間集聚效應(yīng)非常顯著；程葉青等（2013）采用空間自相關(guān)模型研究了我國(guó)30 個(gè)省份1997-2010年的碳排放強(qiáng)度，結(jié)果表明我國(guó)碳排放的集聚程度不斷增強(qiáng)，且表現(xiàn)出一定的路徑依賴(lài)和空間鎖定；肖宏偉、易丹輝（2013）使用空間鄰接矩陣建立了碳排放的空間杜賓模型，定量研究了中國(guó)30 個(gè)省份的空間碳排放的空間效應(yīng)及影響因素；岳婷（2014）利用2006-2011年的碳排放數(shù)據(jù)研究了我國(guó)各省的生活碳排放的空間自相關(guān)性，通過(guò)空間計(jì)量模型檢驗(yàn)了各影響因素的影響程度。

現(xiàn)階段我國(guó)學(xué)者對(duì)碳排放的空間關(guān)系進(jìn)行定量研究，空間權(quán)重矩陣能夠從不同角度反映出碳排放的空間關(guān)系，卻很少有學(xué)者探索或采用其他更加適合的空間權(quán)重，本文可能的創(chuàng)新為：在經(jīng)濟(jì)距離和地理距離兩個(gè)權(quán)重矩陣下檢驗(yàn)我國(guó)二氧化碳排放的空間自相關(guān)性；在模型中加入了二氧化碳滯后期，能更好解釋碳排放的空間效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和時(shí)空效應(yīng)；檢驗(yàn)了我國(guó)二氧化碳排放區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否符合庫(kù)茲涅茨曲線。

三、碳排放量計(jì)算及模型構(gòu)建

（一）二氧化碳排放量計(jì)算

化石燃料燃燒是導(dǎo)致溫室氣體增加的主要原因。①2007年IPCC 第四次報(bào)告中指出：化石燃料燃燒所導(dǎo)致的二氧化碳排放在2004年占世界總排放將近95.3%。《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)了煤炭、石油、天然氣等九類(lèi)能源消費(fèi)的實(shí)物消費(fèi)量，本文依據(jù)這九類(lèi)化石燃料的消費(fèi)量計(jì)算二氧化碳排放量，②由于原始統(tǒng)計(jì)時(shí)各種能源的消費(fèi)均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算碳排放時(shí)必需轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量。具體公式如下：

其中：Cit表示i 省t年二氧化碳排放總量；Eijt為i 省第t年第j 種能源消費(fèi)量；ηj為第j 種能源的碳排放系數(shù)。

根據(jù)上述二氧化碳排放量計(jì)算方法得到2004-2016年我國(guó)各省份碳排放量，選取變化較為明顯的年份展示。如圖1所示。

圖1 歷年中國(guó)大陸地區(qū)各省份碳排放量

從我國(guó)2004-2016年我國(guó)各省份的碳排放數(shù)據(jù)①由于西藏、香港、澳門(mén)、臺(tái)灣數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，沒(méi)有將其考慮在內(nèi)?？梢钥闯觯何覈?guó)碳排放總量連年上升，且呈現(xiàn)出“向西移動(dòng)”的特征。根據(jù)李國(guó)志（2010）劃分辦法，②劃分辦法參考自該文章，但由于碳排放量的逐年增長(zhǎng)，劃分界限有所變化。將均值5000 萬(wàn)噸碳排放量以下的省份劃分為低排放區(qū)域，介于5000 萬(wàn)噸碳到17000 萬(wàn)噸碳的劃分為中排放區(qū)域，17000 萬(wàn)噸碳以上的省份劃分為高排放區(qū)域。我國(guó)這三個(gè)區(qū)域的碳排放均值分別為：6918 萬(wàn)噸碳、12427 萬(wàn)噸碳、16726 萬(wàn)噸碳； 各個(gè)省份的占比不同，高排放區(qū)域有9個(gè)省，但是高排放區(qū)域的碳排放量占到了全國(guó)碳排放的57%，而中排放區(qū)域和低排放區(qū)域分別占32%、11%；各區(qū)域增長(zhǎng)速度基本相同，且高碳排放區(qū)域的增長(zhǎng)速度最慢（平均增速為6.3%），中碳排放區(qū)域次之（平均增速為6.7%），低碳排放區(qū)域增長(zhǎng)最快（平均增速為7.7%），新疆是30 個(gè)省份中平均碳排放量增長(zhǎng)速度最快的省份（增速為13.3%），2016年，新疆維吾爾自治區(qū)碳排放量達(dá)到了18950 萬(wàn)噸碳，平均增速度最慢的是北京，僅2.7%。2005-2011年間我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快，這幾年也是碳排放量增長(zhǎng)最快的幾年。在碳排放量方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口資源較多的省份排放量較高。

（二）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

地理學(xué)第一定律指出：指標(biāo)都與其他事物相關(guān)聯(lián)，且距離越近的事物比越遠(yuǎn)的事物更關(guān)聯(lián)，如圖1所示，直觀地啟示我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置可能會(huì)影響到某一省份的碳排放量，在研究碳排放影響因素時(shí)應(yīng)考慮碳排放的空間溢出效應(yīng)。

全域自相關(guān)和局部自相關(guān)能夠很好描述變量的空間相關(guān)性，Ii表示i 省的全局莫蘭指數(shù)，為正（負(fù)）表示指標(biāo)存在正（負(fù)）向空間相關(guān)性，其計(jì)算公式為：

其中ωij為空間權(quán)重矩陣，xi、xj為i、j 地區(qū)碳排放的觀察值，為全國(guó)碳排放的在這一時(shí)間上的均值，S2為樣本方差。

地理上的距離是關(guān)聯(lián)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的一種表現(xiàn)，于是我們構(gòu)建了地理距離權(quán)重矩陣W1，ωij表示i 省與j省省會(huì)城市的地理距離的倒數(shù)。①距離由各省會(huì)城市的經(jīng)緯坐標(biāo)計(jì)算得出。我國(guó)各省的碳排放量不僅受到地理位置的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度也可能會(huì)影響到其省份的碳排放量，因此本文又構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W2，②同時(shí)也是為了說(shuō)明實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。ωij的計(jì)算方法為：，GDPi與GDPj分別為i 省與j 省2006-2016年GDP 的均值。

全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 2006-2016年中國(guó)碳排放量的莫蘭指數(shù)

從全局空間相關(guān)性來(lái)看，在兩種空間權(quán)重矩陣下，莫蘭指數(shù)均為正值，可見(jiàn)我國(guó)碳排放量表現(xiàn)出明顯的空間集聚特性，也充分驗(yàn)證了中國(guó)各省碳排放在空間上表現(xiàn)出正的空間相關(guān)性，即地理上相近與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相近省份的二氧化碳碳排放量表現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的相關(guān)性在1%的水平下顯著，而地理權(quán)重矩陣下的碳排放的空間相關(guān)性在10%水平下顯著，且莫蘭值在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下更大?？臻g權(quán)重矩陣的選擇是空間計(jì)量模型的一個(gè)關(guān)鍵因素，Kooijman（1976）提出通過(guò)最大化莫蘭指數(shù)來(lái)選擇相應(yīng)的權(quán)重矩陣，較好的空間權(quán)重矩陣是使得莫蘭指數(shù)最大的矩陣。下文我們將重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的分析。

全局相關(guān)性反映了碳排放的整體空間相關(guān)狀況，但可能會(huì)忽略局部地區(qū)的非典型特征（Anselin，1995），因此還需要進(jìn)行碳排放的局域空間相關(guān)性分析，較為常用的有局部莫蘭指數(shù)，局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如圖2、3所示。

圖2 2013年碳排放莫蘭散點(diǎn)圖

圖3 2016年碳排放莫蘭散點(diǎn)圖

Ii為正為高高型或低低型，高高型（低低型）表示碳排放高（低）的省份被碳排放高（低）的省份包圍，Ii為負(fù)則為低高型或高低型，低高型（高低型）表示高（低）碳排放區(qū)域被低（高）碳排放區(qū)域包圍。我們利用局域莫蘭指數(shù)匯總得到了表2，如表2所示，其結(jié)果與我們之前區(qū)域劃分基本一致，但各省域間的二氧化碳排放也有空間異質(zhì)性的表現(xiàn)。

表2 經(jīng)濟(jì)距離矩陣下各碳排放空間相關(guān)模式

（三）模型構(gòu)建

可拓展的隨機(jī)性環(huán)境影響評(píng)估模型（STIRPAT 模型）是研究環(huán)境污染影響因素常用的模型，將環(huán)境影響（I）與人口規(guī)模（P）、人均財(cái)富（A）、技術(shù)水平（T）聯(lián)系起來(lái)，且能夠加入其他可能的影響因素，其面板形式為：，取對(duì)數(shù)后形式為：lnIit=α+blnPit+clnAit+dlnTit+e。本文選用各省的人均GDP、年底人口數(shù)、研發(fā)人員數(shù)量分別來(lái)反映人均財(cái)富gdp、人口規(guī)模pop、技術(shù)水平rd。

環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)（EKC）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間存在倒U 型關(guān)系，因此本文在模型中加入了經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)（gdp2），預(yù)期其系數(shù)為負(fù)。此外，本文還加入了其他指標(biāo)：碳排放強(qiáng)度（eff）、能源結(jié)構(gòu)（ene）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）。

本文建立的空間滯后模型和空間誤差模型的形式分別如下：

上式中，Xit表示i 地區(qū)t 時(shí)期的各種因素的影響，ρ 為空間自相關(guān)系數(shù)，表示相鄰①本文的相鄰是指經(jīng)濟(jì)距離和地理距離上的相鄰。省份對(duì)本省份二氧化碳排放量影響的大小。二氧化碳排放是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，某一省份當(dāng)期會(huì)受到上期排放量的影響，同時(shí)引入滯后期變量可以消除不可控因素的影響，得到的回歸結(jié)果更為可靠。θ 表示上一期對(duì)本期的二氧化碳排放影響的系數(shù)； γ 是碳排放量的時(shí)空滯后系數(shù)，表示上一期地理或經(jīng)濟(jì)距離相鄰的省份的碳排放水平對(duì)本地區(qū)當(dāng)期碳排放量影響大小。

四、實(shí)證研究

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文樣本由2004-2016年中國(guó)30 個(gè)省份構(gòu)成，人均GDP、人口數(shù)、各省的GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、研發(fā)人員數(shù)均來(lái)自于各省歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒，能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)歷年的環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒，其他數(shù)據(jù)由本文介紹的方法計(jì)算得到。

（二）實(shí)證分析

空間滯后模型和空間誤差模型是常見(jiàn)的空間計(jì)量模型，我們?cè)谶M(jìn)行實(shí)證分析之前應(yīng)先對(duì)模型進(jìn)行比較和選擇，常用的檢驗(yàn)方法有LM 檢驗(yàn)和穩(wěn)健的LM 檢驗(yàn)，對(duì)比后我們選擇了空間滯后模型，經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，空間滯后模型的部分檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

（三）結(jié)果解釋

模型估計(jì)結(jié)果如表4所示，首先從空間角度上來(lái)看，空間滯后系數(shù)ρ 在經(jīng)濟(jì)和地理權(quán)重矩陣下均顯著為正，表現(xiàn)出泄漏效應(yīng)，即某一省份的碳排放量的升高（降低）會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)相近或地理相鄰省份的碳排放量升高（降低）。因此單一省市的碳排放治理工作難以取得成效，“泄漏效應(yīng)”會(huì)讓該省份的碳排放量出現(xiàn)反彈，應(yīng)更大范圍的推廣區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制；①同時(shí)也啟示我們?cè)谔寂欧胖卫砉ぷ髦幸ブ攸c(diǎn)，通過(guò)嚴(yán)格控制高碳排放的省份來(lái)降低溢出到其他省份的碳排放量。

從時(shí)間角度上來(lái)看，時(shí)間滯后系數(shù)θ 在空間和地理權(quán)重矩陣下均顯著為負(fù)，表現(xiàn)出警示效應(yīng)，即面對(duì)本省份之前的高碳排放量，政府部門(mén)可能迫于環(huán)境部門(mén)的監(jiān)督、官員政績(jī)的考核等因素，在隨后實(shí)行更加嚴(yán)厲的減少碳排放量的措施。雖然在碳排放治理中不能以前一年的高排放換取下一年的降低，但可以通過(guò)設(shè)定碳排放目標(biāo)來(lái)給政府施壓，利用警示作用來(lái)促進(jìn)碳排放量的降低。

表3 自相關(guān)模型和誤差模型的檢驗(yàn)結(jié)果

表4 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從時(shí)空雙維度的視角來(lái)看，碳排放量的時(shí)空滯后系數(shù)γ 在經(jīng)濟(jì)和地理距離權(quán)重矩陣下均顯著為正，表現(xiàn)出漣漪效應(yīng)，即某一省份效仿相鄰省份上一期碳排放水平。這啟示我們碳排放治理依舊迫在眉睫，必須即刻全面開(kāi)始整治，不然減排工作難度將有增無(wú)已；同時(shí)，治理碳排放的工作必需采用區(qū)域聯(lián)防的政策，以使治理工作達(dá)到“樹(shù)倒猢猻散”的效果。下面對(duì)各影響因素分別進(jìn)行討論。

1.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的形狀能夠直觀地反應(yīng)出碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。從結(jié)果可以看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的二次項(xiàng)系數(shù)不顯著，一次項(xiàng)系數(shù)為正。這表明我國(guó)碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尚未出現(xiàn)“倒U 型”曲線形狀，仍是簡(jiǎn)單的線性函數(shù)，碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加。本文認(rèn)為出現(xiàn)這種情況有兩種可能：一是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不合理，需要消耗能源產(chǎn)生大量二氧化碳來(lái)支撐，雖然近年來(lái)倡導(dǎo)的節(jié)能減排帶來(lái)的碳排放的增速略有所下降，但二氧化碳排放量尚未出現(xiàn)拐點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式仍沒(méi)有發(fā)生根本性改變；二是正如陸旸（2012）所認(rèn)為：碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在高度的正相關(guān)關(guān)系，國(guó)家在治理環(huán)境污染過(guò)程中，一種污染物的下降，可能會(huì)導(dǎo)致另外一種污染物（如二氧化碳）的上升，因此不出現(xiàn)拐點(diǎn)是正常的。

2.人口數(shù)量。人口數(shù)量越多，二氧化碳的排放量越高。一方面，人口普查數(shù)據(jù)顯示截至2017年，我國(guó)人口已經(jīng)達(dá)到了13.9 億人，伴隨人口增長(zhǎng)而來(lái)的是大量的生活需求，這些衣食住行的需求也會(huì)促進(jìn)碳排放量的增加；另一方面，邵帥等（2016）認(rèn)為人口集聚也會(huì)影響碳排放量，例如交通擁堵時(shí)機(jī)動(dòng)車(chē)燃料不能充分燃燒，且人口居住密度較大的地區(qū)也會(huì)導(dǎo)致二氧化碳的吸收不完全，間接影響碳排放。當(dāng)然，人口集聚也能減少碳排放，例如人口集聚提升了公共交通的分擔(dān)率、資源使用率等。根據(jù)本文結(jié)果，在探究人口對(duì)碳排放量的影響中，人口集聚帶來(lái)的正外部性沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)，人口數(shù)量對(duì)碳排放量的影響尤其明顯。這也啟示我們，在進(jìn)行城市群建設(shè)的過(guò)程中，要盡量創(chuàng)造條件充分發(fā)揮集聚在提升資源環(huán)境效率方面的正外部性，有效緩沖集聚對(duì)污染排放的規(guī)模效應(yīng)。

3.技術(shù)水平。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，技術(shù)水平對(duì)碳排放量有顯著的負(fù)向影響，且在兩個(gè)權(quán)重矩陣下其值均為負(fù)。這與其他學(xué)者的研究結(jié)果也是不謀而合，如李斌和趙新華（2011）。技術(shù)進(jìn)步主要提升了要素生產(chǎn)率，進(jìn)而也降低了碳排放或是提升了減排效率，這表明我國(guó)目前實(shí)現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步是有利于碳排放治理的。當(dāng)然這也啟示企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，尤其是在推進(jìn)技術(shù)的綠色化進(jìn)步，這樣能夠從技術(shù)水平上對(duì)碳排放治理工作起到有益的幫助。

4.能源結(jié)構(gòu)影響。在兩種權(quán)重矩陣下，煤炭占比系數(shù)在1%的水平下顯著為正。這無(wú)疑說(shuō)明二氧化碳的排放量與該地區(qū)的煤炭消費(fèi)比重呈正相關(guān)關(guān)系。我國(guó)能源消費(fèi)仍主要是以煤炭為主，長(zhǎng)期以來(lái)，煤炭消費(fèi)比重在70%左右，不合理的能源結(jié)構(gòu)也是導(dǎo)致二氧化碳排放升高的主要原因。這也啟示我們要加快以清潔能源和可再生能源代替原有的能源。

5.碳排放強(qiáng)度。在兩個(gè)空間權(quán)重矩陣下，碳排放強(qiáng)度對(duì)碳排放量的影響顯著為正。碳排放強(qiáng)度是衡量單位GDP 產(chǎn)生的二氧化碳量，多數(shù)學(xué)者的研究也表明碳排放強(qiáng)度對(duì)碳排放量的影響顯著為正。

6.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在兩種空間權(quán)重矩陣下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放量的影響顯著為正。當(dāng)前粗放式的工業(yè)化發(fā)展模式和以工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也是二氧化碳排放量不斷增加的重要因素。這啟示我們?cè)谡咧贫ê蛯?shí)施方面，加強(qiáng)綠色產(chǎn)業(yè)的扶持，努力提早實(shí)現(xiàn)我國(guó)“后工業(yè)化”；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，加速“綠色”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，可以有效減少二氧化碳的排放。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

精準(zhǔn)識(shí)別碳排放過(guò)高的社會(huì)經(jīng)濟(jì)根源，是合理有效地制定和實(shí)施減少碳排放政策的前提條件。碳排放數(shù)據(jù)顯示我國(guó)高碳排放區(qū)域增速較慢，低碳排放區(qū)域增速較快，總體呈現(xiàn)出區(qū)域集聚、向西移動(dòng)的特點(diǎn)。泄漏效應(yīng)、警示效應(yīng)和漣漪效應(yīng)分別是碳排放量在時(shí)間維度、空間維度和空間雙維度上表現(xiàn)的特征，啟示我們減排政策應(yīng)該始終如一、不斷加強(qiáng)，加強(qiáng)監(jiān)管、打擊典型是必不可少的措施。

同時(shí)實(shí)證分析結(jié)果表明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放尚未呈現(xiàn)出倒U 型曲線形狀，雖近年來(lái)碳排放增速略有下降，但尚未出現(xiàn)拐點(diǎn)，大部分省份因經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平提高而加劇二氧化碳的排放。能源結(jié)構(gòu)中煤炭占比過(guò)大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比過(guò)高、不夠合理的碳排放強(qiáng)度、人口增加共同導(dǎo)致我國(guó)的二氧化碳排放量居高不下。盡管研發(fā)人員數(shù)量對(duì)二氧化碳排放量表現(xiàn)出顯著的抑制效應(yīng)，但其影響程度較小。因此，沒(méi)有有效抑制碳排放增長(zhǎng)因素、抑制碳排放增加的促降因素沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)，這是致使我國(guó)二氧化碳排放量增加的根本原因。

（二）政策建議

本文的研究結(jié)論有助于采取經(jīng)濟(jì)手段實(shí)現(xiàn)減少碳排放量，對(duì)依期達(dá)到我國(guó)單位GDP 碳排放量的目標(biāo)具有鮮明的政策含義。

首先，實(shí)行科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)，從源頭著手實(shí)施減排政策。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，可以制定相應(yīng)的市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制，同時(shí)建立長(zhǎng)期保障制度體系，達(dá)到迫使產(chǎn)業(yè)改革升級(jí)和保障綠色經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，一方面，應(yīng)嚴(yán)格控制各省的碳排放總量，嚴(yán)格執(zhí)行我國(guó)對(duì)于環(huán)境保護(hù)的法律法規(guī)和相關(guān)規(guī)章制度，適當(dāng)限制高耗能、高污染和資源型相關(guān)企業(yè)的市場(chǎng)進(jìn)入，積極宣傳綠色發(fā)展，將保護(hù)環(huán)境和減少碳排放的意識(shí)貫徹到每個(gè)公民心中；另一方面，激勵(lì)創(chuàng)新、加大研發(fā)投入和完善市場(chǎng)機(jī)制可以保障碳排放治理的長(zhǎng)期執(zhí)行，如加快構(gòu)建全國(guó)性的碳排放權(quán)交易市場(chǎng)、適當(dāng)給予財(cái)稅優(yōu)惠政策引導(dǎo)綠色技術(shù)創(chuàng)新等活動(dòng)。

其次，各省份建立碳排放的區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，形成有效減排的區(qū)域合力。碳排放的空間溢出效應(yīng)和區(qū)域集聚特征意味著“單邊”努力可能因碳排放的空間溢出效應(yīng)而導(dǎo)致無(wú)功而返，且我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和碳排放存在差異，可以劃區(qū)域進(jìn)行碳排放治理。各區(qū)域明確本區(qū)減排的任務(wù)與目標(biāo)，找到本區(qū)域碳排放的主要來(lái)源，共商共享有效的節(jié)能減排措施，建立統(tǒng)一的環(huán)境管理機(jī)制，形成有效的區(qū)域治理碳排放合力。

最后，減排工作形勢(shì)緊迫，需要從源頭減少碳排放，建立區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制來(lái)共同完成，這樣能為我國(guó)“既要金山銀山，又要綠水青山”的可持續(xù)發(fā)展美好愿景做出卓越貢獻(xiàn)。