牛曄

摘 要：在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，出色的管理工作可以明確企業(yè)的發(fā)展方向，挖掘企業(yè)的發(fā)展?jié)撃?，為客戶提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)樹立良好的社會(huì)形象，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率和綜合競(jìng)爭(zhēng)力的全面提升。因此，一個(gè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力如何，與企業(yè)的管理水平關(guān)系密切，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性尤為突出。這是因?yàn)?，有了大?shù)據(jù)技術(shù)的支持，傳統(tǒng)企業(yè)管理所受到的時(shí)空限制被突破了，企業(yè)管理從此被賦予了更強(qiáng)的靈活性和柔韌性，在這種情況下，為保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定，企業(yè)就必須對(duì)傳統(tǒng)管理進(jìn)行變革創(chuàng)新，以便能夠更好地滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需要。本文以大數(shù)據(jù)的概念和特征作為研究背景，探討了大數(shù)據(jù)語境下企業(yè)管理的優(yōu)化路徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;優(yōu)化路徑;市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)

一、大數(shù)據(jù)的概念、特征

進(jìn)入21世紀(jì)以來，信息通信技術(shù)獲得了前所未有的迅猛發(fā)展，尤其是近年來互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及各種社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及和各種新型傳感器的廣泛應(yīng)用，使得體量巨大、類型復(fù)雜、時(shí)效性和價(jià)值性等都非常鮮明的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，對(duì)比之下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析技術(shù)已經(jīng)明顯落后，且已經(jīng)難以滿足對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)處理需要，而“大數(shù)據(jù)”就在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。關(guān)于大數(shù)據(jù)的確切概念，目前在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還沒有形成完全一致的定義。若是從企業(yè)的視角出發(fā)，可以將大數(shù)據(jù)具象化地理解為企業(yè)在一定時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)目標(biāo)信息進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理時(shí)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)軟件，企業(yè)借此可以為自身發(fā)展決策的制定找到科學(xué)、全面的數(shù)據(jù)信息依據(jù)。由于企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的專業(yè)化分析處理，提高數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，所以在現(xiàn)代企業(yè)管理中，大數(shù)據(jù)被視作一種科技化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的特征突出表現(xiàn)在這樣幾個(gè)方面。

一是大數(shù)據(jù)的海量性。既然被稱為大數(shù)據(jù)，“大”自然就成為了它的首要特征，一方面是通信技術(shù)高速發(fā)展導(dǎo)致的世界范圍內(nèi)各種數(shù)據(jù)信息的爆發(fā)式增長，另一方面是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展導(dǎo)致的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)通訊、智能工具等都成為了各種數(shù)據(jù)信息的重要來源地，因此，相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)體量龐大，容量巨大，具有鮮明的海量性特征。

二是大數(shù)據(jù)的快速性。其指的是在數(shù)據(jù)信息呈爆炸式增長的環(huán)境中，大數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非?？臁Ｓ捎谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各種數(shù)據(jù)信息時(shí)時(shí)刻刻都處在高速的生產(chǎn)之中，所以大數(shù)據(jù)對(duì)處理速度有非常嚴(yán)格的要求，服務(wù)器中的大量資源主要都被用在了處理數(shù)據(jù)和計(jì)算數(shù)據(jù)方面，因此，通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸渠道，大數(shù)據(jù)能夠從龐雜的數(shù)據(jù)群中迅速捕捉到高價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)的這一快速性優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所無法比擬的。

三是大數(shù)據(jù)的多樣性。大數(shù)據(jù)的多樣性源于其數(shù)據(jù)來源渠道的廣泛性，如果大數(shù)據(jù)只有單一的數(shù)據(jù)來源渠道，那么其不但數(shù)據(jù)體量不可能龐大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不可能復(fù)雜，實(shí)際情況是，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)的信息來源不受時(shí)間限制，不受地域制約，不受結(jié)構(gòu)影響，能夠兼容各個(gè)學(xué)科的各種數(shù)據(jù)庫，可以對(duì)包括圖片、音頻、視頻等在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)形式進(jìn)行收集和梳理，這些都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理無法做到的，這就形成了大數(shù)據(jù)有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多樣性特征。

四是大數(shù)據(jù)的價(jià)值性。價(jià)值性是大數(shù)據(jù)的核心特征之一。我們知道，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)中，有價(jià)數(shù)據(jù)的占比是非常少的，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的簡(jiǎn)單存儲(chǔ)和分析，大數(shù)據(jù)能夠從大量不相關(guān)的各種數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)數(shù)據(jù)使用主體有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，并通過對(duì)這些數(shù)據(jù)信息的深度分析，為數(shù)據(jù)使用主體提供科學(xué)的發(fā)展決策支持，因此，就數(shù)據(jù)信息使用主體而言，大數(shù)據(jù)有著極強(qiáng)的商業(yè)價(jià)值。

相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)有很多突出的優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)的支持下，工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到了提高，社會(huì)治理結(jié)構(gòu)得到了改善，科學(xué)研究工作得到了提速，因此，在現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，大數(shù)據(jù)獲得了廣泛的應(yīng)用，具有廣闊的發(fā)展前景。

二、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理優(yōu)化路徑

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理環(huán)境發(fā)生了巨大變化，一邊是大數(shù)據(jù)來源的廣泛性導(dǎo)致的數(shù)據(jù)體量的巨大性和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，這使得企業(yè)管理需要梳理、分析的數(shù)據(jù)信息在內(nèi)容上和難度上都比過去增加了很多，一邊是大數(shù)據(jù)的高速性導(dǎo)致的對(duì)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)更新，這使得企業(yè)管理必須具備靈活的快速響應(yīng)能力，因此，對(duì)企業(yè)管理來講，其在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的既有機(jī)遇，也有挑戰(zhàn)，要想抓住機(jī)遇、戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)，就只有與時(shí)俱進(jìn)，主動(dòng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需要，不斷健全和完善管理模式，不斷促進(jìn)管理水平提高。在筆者看來，大數(shù)據(jù)語境下優(yōu)化企業(yè)管理的路徑主要有這樣幾方面。

首先，要樹立數(shù)據(jù)資產(chǎn)觀念。我們知道，大數(shù)據(jù)的涵蓋范圍非常廣泛，不僅包括用戶數(shù)據(jù)，還包括市場(chǎng)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，且在這些數(shù)據(jù)中還蘊(yùn)藏著大量的價(jià)值信息，以企業(yè)管理為例，如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的梳理、分析，就可以從中發(fā)掘出珍貴的商業(yè)價(jià)值，就可以為企業(yè)未來發(fā)展找到強(qiáng)力的數(shù)據(jù)信息支持。因此，現(xiàn)代企業(yè)管理理念認(rèn)為，數(shù)據(jù)信息也是一種資產(chǎn)，在企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)中的作用和分量同樣不可輕視，所以企業(yè)要想提高大數(shù)據(jù)下的管理水平，首先需要做到的就是樹立數(shù)據(jù)資產(chǎn)觀念，提高對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)識(shí)和重視程度。

其次，要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的研究。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下的管理創(chuàng)新，就必須具備全面掌握和熟練駕馭大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的能力，為此，就必須加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的研究工作。一是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理有著鮮明的優(yōu)勢(shì)、加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的研究是促進(jìn)企業(yè)管理與時(shí)代融合發(fā)展的必然要求，要提高對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究的支持力度;二是企業(yè)管理層要意識(shí)到傳統(tǒng)管理模式在新時(shí)代對(duì)企業(yè)發(fā)展的制約性，要加快推動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)管理模式的變革，要鼓勵(lì)企業(yè)內(nèi)部各階層、各部門、各崗位依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用成效顯著的要給予嘉獎(jiǎng)，以茲鼓勵(lì);三是要組建大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)應(yīng)用課題研究小組，一方面可以提高企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究的專業(yè)性，為企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供科學(xué)的理論支持，另一方面可以提高大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中應(yīng)用的普及性，從而提高企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效率。

再次，要構(gòu)筑基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)管理體系。構(gòu)筑以大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ)的企業(yè)運(yùn)行管理體系，有助于提高企業(yè)管理的科學(xué)性，促進(jìn)企業(yè)各項(xiàng)管理方針政策貫徹落實(shí)，提升企業(yè)管理的現(xiàn)代化水平。一是企業(yè)要做好對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的整合工作，加大對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)的建設(shè)力度，加快由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的全面過渡;二是企業(yè)要結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理決策需要搭建專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，以此增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的即時(shí)性，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與企業(yè)外部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間的緊密性，提高企業(yè)對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)信息的挖掘能力，提升企業(yè)管理的實(shí)效性;三是企業(yè)要結(jié)合自身戰(zhàn)略發(fā)展需要，在內(nèi)部設(shè)立專門針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的信息交互中心，以此增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部各要害部門之間（如財(cái)務(wù)部門、人力資源管理部門、市場(chǎng)營銷部門等）的數(shù)據(jù)共享能力和信息交互能力，從而提高企業(yè)管理數(shù)據(jù)來源和信息依據(jù)的全面性。

最后，要促進(jìn)運(yùn)行決策的創(chuàng)新發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的影響下，不僅企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略正在悄然發(fā)生改變，企業(yè)運(yùn)行決策也被帶上了智能化的軌道，運(yùn)行決策由此前的以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)為主轉(zhuǎn)向了現(xiàn)在的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主，并且隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)管理中的全面普及，企業(yè)未來運(yùn)行決策的智能化趨勢(shì)將會(huì)更加明顯。在過去，企業(yè)運(yùn)行決策所依賴的信息和數(shù)據(jù)不但粗糙且具有局限性，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種現(xiàn)象得到了極大的改變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的運(yùn)行決策基本上被劃分成了三個(gè)階段，即早期預(yù)警階段、實(shí)時(shí)感知階段和實(shí)時(shí)反饋階段。在早期預(yù)警階段，企業(yè)借助在早期就對(duì)數(shù)字設(shè)備進(jìn)行的即時(shí)性檢測(cè)，可以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)決策中存在的漏洞或者缺陷，從而可以為決策風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生拉響警報(bào);在實(shí)時(shí)感知階段，企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)決策現(xiàn)況作出細(xì)致的分析和全面的評(píng)價(jià)，從而為完善和健全運(yùn)行決策提供可靠的依據(jù);在實(shí)時(shí)反饋階段，企業(yè)通過將監(jiān)測(cè)到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)情況及時(shí)傳送給運(yùn)行決策管理部門，可以為運(yùn)行決策管理部門修訂決策計(jì)劃和進(jìn)行決策保護(hù)贏得充裕的時(shí)間，從而提高運(yùn)行決策的可靠性和安全性。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果，順應(yīng)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要，是大勢(shì)所趨。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理工作遇到一些新的問題和挑戰(zhàn)是在所難免的，這是任何一個(gè)新生事物在孕育和發(fā)展的過程中都必須經(jīng)歷的。企業(yè)管理作為企業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大潮中揚(yáng)帆遠(yuǎn)航的基本保障，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有與時(shí)偕行，推陳出新，不斷改進(jìn)和完善管理模式，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化管理路徑，才能成為為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航的利器。

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