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        基于煉油廠計劃優(yōu)化模型的氫氣系統(tǒng)優(yōu)化研究

        2020-07-23 16:33:36張會兵蘇燕飛
        石油研究 2020年6期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化研究煉油廠

        張會兵 蘇燕飛

        摘要:煉油廠在進行生產(chǎn)過程中對于氫氣資源的利用率比較低,所消耗的煉化成本較高,因此需要結(jié)合煉油廠的實際生產(chǎn)情況,對氫氣系統(tǒng)進行優(yōu)化,可以有效提高氫氣資源的利用率。氫氣系統(tǒng)優(yōu)化裝置包括兩種方法:夾點分析法和超結(jié)構(gòu)優(yōu)化法。利用不同的優(yōu)化方法可以有效降低氫氣系統(tǒng)的運行成本,進而提高煉油廠企業(yè)的經(jīng)濟效益。

        關(guān)鍵詞:氫氣系統(tǒng);優(yōu)化研究;煉油廠

        隨著煉油廠生產(chǎn)工作的不斷擴大,需要生產(chǎn)高質(zhì)量的成品油,因此在生產(chǎn)過程中對氫氣工藝進行優(yōu)化,已經(jīng)成為很多煉油廠企業(yè)所研究的重點內(nèi)容。煉油廠生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大,對氫氣資源的需求量不斷提高,因此在滿足產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,選擇低成本的氫源、降低氫氣使用程度、提高氫氣管理水平,已經(jīng)成為煉油廠提高市場競爭力的重要策略。

        1前言

        氫氣能源是一種非常寶貴的能量資源,在煉油生產(chǎn)過程中是非常重要的原料來源,隨著社會各界對成品油質(zhì)量的不斷提高,煉油廠對氫氣的需求量越來越大,氫氣系統(tǒng)在煉油廠中的地位越來越重要。隨著煉油廠行業(yè)的重質(zhì)原油比例增加,原油重質(zhì)化和劣質(zhì)化的趨勢越來越明顯,因此利用氫氣提高油品質(zhì)量就顯得尤為重要,加氫工藝在煉油廠生產(chǎn)過程中得到了非常廣泛的作用,但是很多煉油廠的加氫工藝所消耗的成本比較高,造成嚴重的資源浪費,對氫氣系統(tǒng)進行優(yōu)化具有非常重要的意義。

        煉油廠氫氣系統(tǒng)優(yōu)化主要采取兩種方法:夾點分析法和超結(jié)構(gòu)優(yōu)化法。

        (1)夾點分析法主要是利用圖形法為基礎(chǔ),能夠?qū)錃獾纳a(chǎn)程度和數(shù)量進行明確觀察,利用夾點分析法可以直接得出氫氣的最小需求量。夾點分析法在氫氣系統(tǒng)優(yōu)化過程中有著非常重要的作用,并且已經(jīng)取得了巨大成就。但是夾點分析法在使用過程中會面臨壓力約束、運行成本、投資成本等問題。

        (2)超結(jié)構(gòu)優(yōu)化法是氫氣系統(tǒng)工程中一種重要的研究方法,超結(jié)構(gòu)優(yōu)化法的主要工作原理就是將所有的氫源、氫阱進行連接,并結(jié)合限制條件,得出最優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。建立超結(jié)構(gòu)優(yōu)化方式需要建立連接的初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并通過優(yōu)化算法確定最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在該過程中需要結(jié)合有相關(guān)的數(shù)據(jù)模型以及優(yōu)化算法,才能夠得出超結(jié)構(gòu)優(yōu)化法中最為優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。超結(jié)構(gòu)優(yōu)化法中的數(shù)學(xué)模型是由目標(biāo)函數(shù)和約束條件所構(gòu)成,超結(jié)構(gòu)模型中的限制包括所有最基本的限制,即氫源流量限制,氫阱流量限制和濃度限制,接近實際生產(chǎn)的限制還包括壓力約束,雜質(zhì)約束,清潔設(shè)備約束,壓縮機設(shè)備約束等。超結(jié)構(gòu)優(yōu)化法的主要特點就是可以使氫源和氫阱之間實現(xiàn)連接,利用優(yōu)化模型可以確定最佳的供氫路線和供氫量,并且在進行優(yōu)化計算過程中可以直接添加約束條件,不斷改變相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù),可以獲得最佳的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

        2氫氣系統(tǒng)建模

        對氫氣系統(tǒng)進行優(yōu)化需要依靠實時數(shù)據(jù),在進行優(yōu)化過程中包括壓縮機約束、氫氣供求約束以及物料平衡約束等約束條件,在滿足經(jīng)濟需求的前提下,需要對制氫裝置、氫氣回收裝置以及耗氫裝置進行優(yōu)化,實現(xiàn)在不同的操作條件的氫氣系統(tǒng)優(yōu)化,根據(jù)數(shù)據(jù)模型能夠及時計算出最佳的供氫方式和氫氣調(diào)度方案,為操作人員制定優(yōu)化策略,從而有效減少能源的消耗,降低氫氣消耗成本,對煉油廠的氫氣系統(tǒng)進行精細化管理。

        氫氣系統(tǒng)進行模型優(yōu)化的主要目標(biāo)是結(jié)合工藝約束條件以及設(shè)備約束條件為基礎(chǔ),建立不同的群體優(yōu)化模型,以氫氣系統(tǒng)運行成本的最小值為目標(biāo),結(jié)合優(yōu)化算法得出優(yōu)化方案。氫網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型分為線性模型和非線性模型,相比之下,MINLP模型包含當(dāng)前的氫氣網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的復(fù)雜約束使優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)更簡單。但是,MINLP模型中不包括對等設(shè)備或清潔方法的選擇。煉油廠氫網(wǎng)絡(luò)上部結(jié)構(gòu)的五個模型,它們是基本的NLP模型和改進的NLP模型,其中考慮了再循環(huán)和壓力約束以及所有MINLP模型約束,以及兩個改進的MINLP模型增加了一個新的壓縮機,另一個考慮了增加新的壓縮機。

        3氫氣系統(tǒng)優(yōu)化

        煉油廠氫氣系統(tǒng)優(yōu)化策略可以分為三個部分:加氫裝置優(yōu)化;制氫裝置優(yōu)化;制氫過程中的反應(yīng)優(yōu)化;

        3.1加氫裝置優(yōu)化

        在確保最小氫油比和最小氫氣純度下,并確保加氫裝置能夠穩(wěn)定運行,可以采用減少氫量來降低加氫裝置的氫油比,節(jié)省加氫裝置循環(huán)氫壓縮機的能量消耗,采用中壓蒸汽驅(qū)動可以有效節(jié)省加氫裝置的能量消耗成本。

        3.2制氫裝置原料氣優(yōu)化

        制氫裝置的主要原理是利用天然氣為原料結(jié)合烴類水蒸氣轉(zhuǎn)化法的制氫工藝,達到工業(yè)氫工藝標(biāo)準(zhǔn),并通過擴能改造達到符合工藝需求。制氫裝置采用焦化干氣為原料,可以有效降低裝置的進料量,降低裝置能耗,與傳統(tǒng)原料催化干氣相比,焦化干氣的轉(zhuǎn)化率更高,在相同的轉(zhuǎn)化率情況下,焦化干氣的產(chǎn)氫量更高。

        3.3制氫中反應(yīng)優(yōu)化

        很多煉油廠的制氫量已經(jīng)無法滿足工廠需求,需要優(yōu)化裝置操作,提高裝置產(chǎn)氫量。煉油廠制氫工藝主要包扣轉(zhuǎn)化反應(yīng)和中變反應(yīng)兩部分,在轉(zhuǎn)化反應(yīng)中會勝場H2S,C2O和CO等一些雜質(zhì)對脫硫程度和烯烴飽和度有極大的影響,進而影響油質(zhì)。在轉(zhuǎn)化反應(yīng)是放熱反應(yīng),通過提高溫度可以加速反應(yīng)進行,但是不利于制氫平衡移動,影響烴類轉(zhuǎn)化率的因素為溫度。水碳之間的比列、空速以及壓力。因此需要改變制氫中變反應(yīng),可以有效提高氫氣產(chǎn)率,

        4結(jié)束語

        目前很多煉化廠的氫氣系統(tǒng)缺乏相應(yīng)的管理經(jīng)驗以及專業(yè)的管理工具,會導(dǎo)致煉化廠的生產(chǎn)成本增加,因此煉化廠的氫氣管理系統(tǒng)有待提高,針對我國煉化廠氫氣系統(tǒng)在進行生產(chǎn)過程中所存在的問題,建立合適的優(yōu)化模型,不僅可以提升氫氣的利用率,還可以有效提升氫氣系統(tǒng)的運行成本,在模型建立過程中,需要考慮各種約束條件,采用非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃方法可以得出氫氣系統(tǒng)優(yōu)化方案,進而提高煉油廠的經(jīng)濟效益。

        參考文獻:

        [1]王獻軍,田濤,王北星.煉油企業(yè)氫氣系統(tǒng)優(yōu)化研究[J].石油石化節(jié)能與減排,2015:26-32.

        [2]崔祥勇,張利,李鵬,李曉濤.煉油廠氫管網(wǎng)優(yōu)化研究[J].廣東化工,2017(21):67-70.

        [3]李煥,肖武,朱寅菲,賀高紅.基于Petri網(wǎng)煉油廠氫氣系統(tǒng)計劃優(yōu)化的研究[J].計算機與應(yīng)用化學(xué),2012(10):118-124.

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