李素貞

摘? 要： 教學質(zhì)量的評估可推動教學機構(gòu)教學工作全面改進與提升，促進教學改革縱深發(fā)展。而針對以往教學質(zhì)量評估大多通過學生單方面反饋來判定，評估結(jié)果較為片面，且評估精度不高。將網(wǎng)頁設(shè)計作為評估領(lǐng)域，設(shè)計一種基于社區(qū)搜索模塊排序算法網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取有關(guān)網(wǎng)頁主題、網(wǎng)頁欄目規(guī)劃、網(wǎng)頁內(nèi)容、網(wǎng)頁版面設(shè)計及網(wǎng)頁技術(shù)的數(shù)據(jù)，傳輸至社區(qū)搜索模塊;社區(qū)搜索模塊將評估數(shù)據(jù)分為教師社區(qū)評估數(shù)據(jù)、學生社區(qū)評估數(shù)據(jù)及管理員社區(qū)評估數(shù)據(jù)，從多個角度分析教學質(zhì)量，并采用多因素排序算法完成網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估。實驗結(jié)果表明，所設(shè)計系統(tǒng)可有效評估多個高校網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量，且評估精度高達99.89%。

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)頁設(shè)計; 教學質(zhì)量評估; 數(shù)據(jù)采集; 數(shù)據(jù)評估; 多因素排序; 實驗分析

中圖分類號： TN911?34; O223? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2020）04?0083?04

Webpage design teaching quality assessment system based on ranking algorithms of community search modules

LI Suzhen

（Weifang University of Science and Technology， Shouguang 262700， China）

Abstract： The assessment of teaching quality can actuate the overall improvement and promotion of the teaching work in teaching institutions， and promote the further development of teaching reform. In the past， the teaching quality assessment was judged mostly by means of the students′ unilateral feedback， resulting in the one?sided assessment results and the low evaluation accuracy. A webpage design teaching quality assessment system based on the ranking algorithm of community search module is designed， which takes webpage design as the assessment field. The data acquisition module is used to obtain the data about webpage theme， webpage column planning， webpage content， webpage layout design and webpage technology， and then transmit them to the community search module. The community search module divides the evaluation data into teacher community evaluation module data， student community assessment data and administrator community assessment data. The teaching quality is analyzed from multiple perspectives. The teaching quality assessment of web design is completed by means of the multi?factor ranking algorithm. The experimental results show that the designed system can effectively assess the teaching quality of webpage design in many colleges and universities， and its assessment accuracy is as high as 99.89%.

Keywords： webpage design; teaching quality assessment; data collection; data assessment; multi?factor ranking; experimental analysis

0? 引? 言

隨著高等教育的規(guī)模擴大，基于市場角度分析，教育機構(gòu)和社會兩者間屬于一種交換關(guān)系，每個學校給予的教學服務(wù)是教育機構(gòu)和社會間的媒介[1]。但教學服務(wù)和社會需求順應(yīng)性也變成判斷學校教學質(zhì)量的核心尺度。為學生在教育機構(gòu)里的角色定位，伴隨高校成本分擔機制的普及與學費收入的增大，學生自以往知識技能的接受者變成知識技能的需求者和消費者[2]。所以學生對教學質(zhì)量的評價，對教育機構(gòu)的發(fā)展存在較大影響[3]。為優(yōu)化教育機構(gòu)辦學質(zhì)量，需定期對教學質(zhì)量進行評估，及時修正弊端。教學質(zhì)量評估系統(tǒng)的研發(fā)對當下教育領(lǐng)域有重要意義。本文將針對網(wǎng)頁設(shè)計領(lǐng)域的教學質(zhì)量評估問題進行深入探討，設(shè)計一種基于社區(qū)搜索模塊排序算法的網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于高校網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估工作中。

1? 網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估系統(tǒng)

1.1? 系統(tǒng)硬件設(shè)計

基于社區(qū)搜索模塊排序算法的網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集模塊與社區(qū)搜索模塊構(gòu)成。數(shù)據(jù)采集模塊主要用于采集有關(guān)網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估所需數(shù)據(jù)，將采集的數(shù)據(jù)傳輸至社區(qū)搜索模塊;社區(qū)搜索模塊主要按照現(xiàn)實城市社區(qū)形式設(shè)計，將數(shù)據(jù)采集模塊所采集的評估數(shù)據(jù)來源分為多種社區(qū)，即教師社區(qū)、學生社區(qū)及管理員社區(qū)，使用相關(guān)排序算法完成網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估[4]。

1） 數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊主要采集有關(guān)網(wǎng)頁主題、網(wǎng)頁欄目規(guī)劃、網(wǎng)頁內(nèi)容、網(wǎng)頁版面設(shè)計及網(wǎng)頁技術(shù)的數(shù)據(jù)。其整體結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2） 社區(qū)搜索模塊

社區(qū)搜索模塊分為：教師社區(qū)、學生社區(qū)、管理員社區(qū)。社區(qū)搜索模塊接收數(shù)據(jù)采集模塊所采集的評估數(shù)據(jù)后，通過相應(yīng)排序算法排序，完成網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估。社區(qū)搜索模塊的總體功能結(jié)構(gòu)設(shè)計圖如圖2所示。

1.2? 多因素排序方法

假定分析m個社區(qū)評估數(shù)據(jù)，按照社區(qū)在n個網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估因素里的狀態(tài)值排序。此類狀態(tài)值越大越優(yōu)[5]。

將n個網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估因素劃分成[a]類：[n1，n2，…，na]，針對第[nii=1，2，…，a]類評估因素，存在[bi]個因素：[ci1，ci2，…，cibi]。

使用層次分析法獲取網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估中[a]類因素合理權(quán)重。

第一部分：建立網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量判斷矩陣[R=dij，i，j=1，2，…，a]。網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量判定矩陣元素值設(shè)成[dij]，該值描述社區(qū)評估者對每個評估因素的相對重要性[6]。

第二部分：判定網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估[a]類評估因素間相對重要性權(quán)值進行一致性檢驗[7]。

1） 將網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量判斷矩陣各列實行正規(guī)化。

[dij=diji=1adij，? i，j=1，2，…，a]? ? ? （1）

2） 計算各列網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量判斷矩陣和向量[pi]。

[pi=i=1adij，? i=1，2，…，a]? ? ? ? （2）

3） 將向量[p=p1，p2，…，pa]正規(guī)化。

[pi=pii=1api，i=1，2，…，a]? ? ? ? （3）

所獲取[p=p1，p2，…，paT]是需計算網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量特征向量。

4） 運算判斷矩陣最大特征根：

[emax=i=1aBpimpi]? ? ? ? ? ? ? ?（4）

式中，向量[Bp]的第i個元素設(shè)成[Bpi]。

運算一致性指標[DI=emax-aa-1]和隨機一致性比例[DG=DIGI]，[GI]表示網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量判斷矩陣和隨機一致性指標。如果[DG<0.10]，那么存在滿意一致性，上述獲取網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量特征向量是此[a]類評估因素間相對重要性權(quán)值向量;反之則調(diào)整網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量判斷矩陣數(shù)值，讓它存在滿意一致性[8?10]。

將網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量第i個決策單元相對應(yīng)的輸入指標輸入值設(shè)成[yi];將網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量第i個決策單元相對應(yīng)的第s種輸出指標輸出值設(shè)成[xsi];將輸入度量（權(quán)）設(shè)成[?];將第s種輸出度量（權(quán)）設(shè)成[vs]，則：

[ki=s=1bivsxsi?yi，? i=1，2，…，m]? ? ? ? ?（5）

對網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量第[io]個決策單元實行效率評估（[1≤io≤m]），將網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量變量設(shè)成輸入指標權(quán)[?]和輸出指標權(quán)[?=?1，?2，…，?m]，將網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估目標設(shè)成第[io]個決策單元效率指數(shù)，把網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量全部決策單元效率指數(shù)[ki≤1]設(shè)成約束，建立最優(yōu)化模型：

[Max?xos.t.?yo=1-?Y+?X≤0v≥0，?≥0]? ? ? ? ? （6）

式中：s.t.表示網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估約束條件;X與Y表示約束變量。

2? 實驗分析

本文系統(tǒng)對某地區(qū)5所高校網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量進行評估，評估任務(wù)從網(wǎng)頁設(shè)計公共基礎(chǔ)課網(wǎng)頁主題、網(wǎng)頁欄目規(guī)劃、網(wǎng)頁內(nèi)容、網(wǎng)頁版面設(shè)計以及網(wǎng)頁技術(shù)五個方面著手。評估結(jié)果如表1所示。

分析表1可知，該地區(qū)5所高校的網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估中，評估狀態(tài)總值優(yōu)劣排序結(jié)果為：高校5、高校4、高校1、高校3、高校2。

按照層次分析法判定網(wǎng)頁設(shè)計專業(yè)基礎(chǔ)課的權(quán)重[?1]與公共基礎(chǔ)課權(quán)重[?2]，建立判斷矩陣如表2所示。

運算5所高校網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量判斷矩陣最大特征根特征向量，獲取網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量特征向量是[56，16T]，該矩陣屬二階，故存在一致性。將5所高校設(shè)成決策單元DMU1，DMU2，DMU3，DMU4，DMU5，即決策單元DMUi（[i=1，2，…，5]）。把網(wǎng)頁主題狀態(tài)值、網(wǎng)頁欄目規(guī)劃狀態(tài)值、網(wǎng)頁內(nèi)容狀態(tài)值設(shè)成輸出指標1、輸出指標2以及輸出指標3。假定輸入指標是網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估數(shù)據(jù)，則5個決策單元DMU輸入數(shù)據(jù)均是1，將該問題應(yīng)用于DEA領(lǐng)域中。決策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)如表3所示。

以DMU1而言，構(gòu)建原始CCR模型，把該模型變成等價線性規(guī)劃模型，獲取最優(yōu)效率評估指數(shù)[β*11=0.945 7]，則DMUi的最優(yōu)效率評估指數(shù)[β*1j：β*2j=1]，[β*13=0.870 7]，[β*14=1]，[β*15=1]。按照[β*1j]的值對5個DMU排序：DMU2～DMU4～DMU5，DMU1，DMU3?！啊贝聿淮嬖诓町悺０凑站W(wǎng)頁設(shè)計專業(yè)基礎(chǔ)課5所高校教學質(zhì)量排序為高校2～高校4～高校5、高校1、高校3。

將這5所高校按照網(wǎng)頁設(shè)計公共基礎(chǔ)課評估結(jié)果排序，并且獲取DMUi對應(yīng)的最優(yōu)效率評估指數(shù)為[β*2j：β*21=0.832 6]，[β*22=0.805 3]，[β*23=1]，[β*24=0.740 3]，[β*25=0.935 2]。按照[β*2j]的值對5個DMU排序：DMU3，DMU5，DMU1，DMU2，DMU4。則按照網(wǎng)頁設(shè)計公共基礎(chǔ)課程的評估的教學質(zhì)量排名是：高校3、高校5、高校1、高校2、高校4。

將網(wǎng)頁設(shè)計專業(yè)基礎(chǔ)課與公共基礎(chǔ)課教學質(zhì)量進行綜合評估，先依次將[β*1j]與[β*2j]正規(guī)化，則：

[β*1j=β*1jj=15β*1j;β*2j=β*2jj=15β*2j]? ? ? ? ? （7）

運算可得：[β*11=0.196 5]，[β*12=0.207 7]，[β*13=0.180 9]，[β*13=0.207 7]，[β*14=0.207 7]，[β*15=0.207 7]，[β*21=0.191 4]，[β*22=0.187 2]，[β*23=0.232 4]，[β*24=0.172 1]，[β*25=0.217 4]。

5所高校網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估中的權(quán)值分別是：0.195 6，0.204 3，0.189 5，0.201 8，0.209 3。故5所高校網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量的最終評估結(jié)果是：高校5、高校2、高校4、高校1、高校3。將本文系統(tǒng)評估結(jié)果與實際排名相比，測試本文系統(tǒng)的評估精度，結(jié)果如圖3所示。

由圖3可知，本文系統(tǒng)評估精度高達99.89%，與實際情況極為相符，可有效應(yīng)用于網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估工作中。

3? 結(jié)? 論

我國教育機構(gòu)教學質(zhì)量評估研究近幾年來獲得不小成績，對判斷教學質(zhì)量，提高教學質(zhì)量起到了積極作用。本文將教學質(zhì)量評估細化，以網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估為主，設(shè)計一種基于社區(qū)搜索模塊排序算法的網(wǎng)頁設(shè)計教學質(zhì)量評估系統(tǒng)。本文系統(tǒng)中設(shè)計社區(qū)搜索模塊，能夠融合教師、學生以及教育機構(gòu)管理者整體評估意見，評估內(nèi)容較為全面，能有效克服以往僅依靠學生課堂反饋不能準確評估教學質(zhì)量弊端。通過實驗驗證了本文系統(tǒng)的可行性，且評估精度較高，使用價值顯著。

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