基于K-均值算法的開放教育入學(xué)水平測試成績分析
2020-07-22 09:54:57劉克禮
電腦知識與技術(shù) 2020年11期
劉克禮
摘要：數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域有著廣泛地應(yīng)用，其聚類分析技術(shù)可用來發(fā)現(xiàn)不同的學(xué)生群體，并描述群體特征。本文采用聚類分析中的K-均值算法，對開放教育的入學(xué)水平測試成績進行分析、分類，發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績分布的特點，了解學(xué)生知識結(jié)構(gòu)，為學(xué)生制定個性化學(xué)習(xí)計劃提供依據(jù)，為組織教學(xué)與分類指導(dǎo)提供參考。
關(guān)鍵詞：入學(xué)水平測試;聚類分析;K-means算法;成績分析
中圖分類號：TP181 文獻標(biāo)識碼：A
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