（云南省昆明市呈貢區(qū)云南大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院，云南 昆明 650500）

引言：

區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活力與其產(chǎn)能水平密不可分，制造業(yè)集聚所帶來的經(jīng)濟(jì)增長可見一斑，二者之間的關(guān)聯(lián)性日漸明顯[1]。

現(xiàn)如今年國內(nèi)外主要著眼于制造業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營本身帶來的影響，即對不合理的產(chǎn)業(yè)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府的環(huán)境規(guī)制等正作用于環(huán)境污染的指標(biāo)開展了分析[4]，而缺乏對制造業(yè)集聚的影響的考量。

一、研究方法

關(guān)于制造業(yè)集聚與環(huán)境污染關(guān)聯(lián)機(jī)理的確定，現(xiàn)有研究已就存在關(guān)聯(lián)達(dá)成了共識，然而其具體的關(guān)聯(lián)形式則派生兩系，一者主要是從灰色關(guān)聯(lián)的視角對截面數(shù)據(jù)分析，以及采用Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)法驗(yàn)證其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)水平。二者從因果性角度出發(fā)，本文正是采用Toda 等提出的Granger 因果性檢驗(yàn)法[2]，通過構(gòu)建滯后增廣向量自回歸模型以探究制造業(yè)集聚與環(huán)境污染存在的關(guān)聯(lián)機(jī)理：

其中，G 和P 分別是制造業(yè)集聚度和污染指數(shù)，10β、β20是常數(shù)項(xiàng)，p 是滯后階數(shù)，dmax是兩項(xiàng)特征的最大單整階數(shù)，1ε、2ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。當(dāng)原假設(shè)γ11=γ12=…γ1p=0成立時(shí)，那么就可以得出變量(P)與集聚度(G)這兩者之間并不存在格蘭杰原因這種聯(lián)系；如果該等式γ21=γ22=…γ2p=0在計(jì)算后成立，則認(rèn)為G 不是P 的格蘭杰原因[3]。

二、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來源

1.制造業(yè)集聚度

為了準(zhǔn)確描述制造業(yè)集聚程度，本文首先從行業(yè)年平均用工人數(shù)出發(fā)，借助《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以獲取中國2008-2016 年間的農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)等28 項(xiàng)制造產(chǎn)業(yè)的年平均用工人數(shù)，以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的2008-2016 年制造業(yè)用工總和，進(jìn)而計(jì)算產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)。

2.環(huán)境污染程度

本文以工業(yè)廠房排放的工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)廢渣和機(jī)械噪聲為出發(fā)點(diǎn)，衡量工業(yè)工程實(shí)施生產(chǎn)經(jīng)營的過程中引發(fā)的環(huán)境污染程度。由于機(jī)械噪聲指標(biāo)難以監(jiān)控和反映，且不屬于直觀的環(huán)境污染，因此本文總結(jié)得出以制造業(yè)集中化產(chǎn)生的排放廢水量來表征工業(yè)排放廢水，以制造業(yè)排放二氧化硫量來表征工業(yè)廢氣，以制造業(yè)粉塵排放量來表征工業(yè)廢渣。本文尋求以國家環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)站發(fā)布的數(shù)據(jù)為契機(jī)，以單位工業(yè)生產(chǎn)總值污染物排放量作為反映環(huán)境污染程度的一手資料。

（二）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

本文擬借助LLC 對樣本面板的平穩(wěn)性做出檢驗(yàn)，其旨在假設(shè)在各時(shí)間截面中的具備同樣單位根。由此，本文借助R3.4.3 編寫腳本，導(dǎo)入tseries 程序包，運(yùn)用其中的平穩(wěn)性測試功能(stationality test)就該樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行測試：

根據(jù)測試結(jié)果可知，p-value=0.064>0.05，這兩個(gè)特征值都在5%的置信水平條件下與一開始的假定條件不符，并且在進(jìn)行一階差分運(yùn)算之后該特征值順利通過了平穩(wěn)性的檢驗(yàn)，也就是說各個(gè)特征值的一階差分序列的計(jì)算結(jié)果均是平穩(wěn)序列，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由此可知，兩項(xiàng)特征均為一階單整變量。

基于Granger 因果性檢驗(yàn)：

由于樣本數(shù)據(jù)具備平穩(wěn)性和協(xié)整性的特質(zhì)，符合進(jìn)入Granger 因果性檢驗(yàn)的條件，本文借助R 語言中的lmtest 程序包對制造業(yè)聚集度與污染指數(shù)這兩項(xiàng)特征分別依據(jù)研究周期的長短進(jìn)行劃定，分別進(jìn)行短期和長期的因果性檢驗(yàn)(granger test)：

運(yùn)行結(jié)果表明，短期內(nèi)制造業(yè)集聚項(xiàng)系數(shù)為0.005<0.01，即該特征在1%的置信水平下顯著為負(fù),具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由此可見，制造業(yè)集聚升級在短期內(nèi)不會(huì)引發(fā)誘發(fā)環(huán)境污染，甚至?xí)Νh(huán)境治理具有積極的意義，即短期內(nèi)制造業(yè)集聚的升級對環(huán)境治理具有積極意義；然而長期內(nèi)制造業(yè)集聚系數(shù)為0.105>10%，則大于所設(shè)定的顯著性水平，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，因此長期內(nèi)的制造業(yè)集聚的升級與環(huán)境污染水平的提升不具備必然的因果關(guān)系。

最后，本文通過非參數(shù)估計(jì)繪制出二者的因果關(guān)系曲線，橫軸為制造業(yè)集聚度，縱軸為污染指數(shù)，得到了如圖3 所示的二者演變機(jī)理，驗(yàn)證了前期負(fù)相關(guān)、長期關(guān)系不顯著的結(jié)論。

結(jié)論：

通過Granger 因果檢驗(yàn)得出兩者之間短期與長期關(guān)系，可以對國家政策進(jìn)行展望，例如制造業(yè)由東部向中西部地區(qū)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移的決策是否合理，產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展能不能從根本上降低環(huán)境污染等提供參考。此外在未來，本課題還將就制造業(yè)的技術(shù)水平與環(huán)保政策的落實(shí)程度對制造業(yè)樣本進(jìn)行劃分，希望可以通過分位回歸的理論對不同層次的制造業(yè)推行不同的管理模式，為向不同企業(yè)征收環(huán)保稅等提供依據(jù)。