韓劍磊,明慶忠
(1.云南財經(jīng)大學 旅游與酒店管理學院,云南 昆明 650221;2.云南財經(jīng)大學 旅游文化產(chǎn)業(yè)研究院,云南 昆明 650221)
邊境旅游作為我國三大出入境旅游市場之一,因其獨特的旅游資源稟賦、國家政策集成及邊境旅游試驗區(qū)先行示范作用等內(nèi)外部發(fā)展契機,具有較大的發(fā)展空間。而以我國西南地區(qū)為代表的絕大多數(shù)邊境區(qū)域因其空間距離、地理區(qū)位、社會經(jīng)濟等條件,受空間距離衰減特征影響明顯,旅游市場營銷及旅游形象擴散傳播成為其發(fā)展的瓶頸。另一方面,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,旅游網(wǎng)站已成為游客獲取旅游信息及制定旅游決策的重要渠道平臺[1]。旅游網(wǎng)站使用頻率及依賴性的提升,使旅游網(wǎng)絡信息對旅游者的導引作用顯著增強[2]。因此,厘清邊境地區(qū)旅游網(wǎng)站信息流與旅游流之間的相互關系,成為邊境地區(qū)旅游發(fā)展亟須解決的現(xiàn)實問題。
通過文獻回顧,作為區(qū)域旅游經(jīng)濟和旅游地理學交叉研究的重要領域,國內(nèi)外對旅游流的研究成果較多[3],主要集中于概念內(nèi)涵的界定、時空模式、空間特征、動力機制、影響因素等多個方面[4-11]。而進一步聚焦到旅游信息流與旅游流關系問題的研究,則主要體現(xiàn)在旅游信息流對旅游流的導引作用及二者互動發(fā)展研究兩個方面。柳禮奎、路紫等對旅游信息流對旅游流的導引作用機制、影響因素、過程、原理方面進行了闡述及量化分析[12-13];在二者互動發(fā)展方面,徐正林、方世巧、馮娜、楊敏等分別從旅游消費行為、景區(qū)空間、客源國入境客流等不同角度進行了耦合互動研究[14-17]。
本文我國具有代表性旅游網(wǎng)站為研究樣本,以云南省8個邊境地州25個邊境縣市為研究對象,對旅游網(wǎng)站信息流和邊境旅游流進行耦合分析,認清云南省邊境地區(qū)旅游流與旅游網(wǎng)站信息流的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢,探討影響其耦合發(fā)展主要因素,以期為邊境地區(qū)旅游發(fā)展提供經(jīng)驗借鑒和研究范例。
耦合度是描述系統(tǒng)或要素相互影響程度的定量指標,將旅游網(wǎng)站信息流與邊境旅游流作為兩個相互影響的系統(tǒng),測度其耦合度測算反映二者協(xié)同發(fā)展狀況。借鑒已有的旅游耦合模型,確定旅游網(wǎng)站信息流與邊境地區(qū)旅游流的耦合度統(tǒng)計量η[16]。
其中:ηi表示第i個縣市耦合度統(tǒng)計量;Ei、Fi分別表示第i個縣市旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù);ξE、δE邊境旅游流綜合評價指數(shù);ξF、δF為25個邊境縣市旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù)平均值和標準差。
借鑒已有文獻[2,16],提取對耦合度統(tǒng)計量等級評價標準,形成邊境地區(qū)旅游網(wǎng)站信息流與旅游流耦合度統(tǒng)計量4個等級(表1)的具體劃分:
表1 邊境地區(qū)旅游網(wǎng)站信息流與旅游流耦合度統(tǒng)計量等級劃分標準
旅游流數(shù)據(jù)源于《云南省統(tǒng)計年鑒》、云南省旅游委提供相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。邊境旅游流選取各邊境縣市國內(nèi)旅游人次數(shù)作為測算依據(jù);旅游網(wǎng)站信息流數(shù)據(jù)則采信于依據(jù)Alexa國家地區(qū)排名篩選獲取攜程網(wǎng)、螞蜂窩、去哪兒、途牛旅游網(wǎng)、驢媽媽旅游網(wǎng)、藝龍旅行網(wǎng)、同程網(wǎng)、阿里旅行等8個符合條件的國內(nèi)旅游網(wǎng)站①根據(jù)Alexa統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及相關網(wǎng)站資料整理獲得。(網(wǎng)站篩選條件:1、必須是國內(nèi)綜合性的旅游網(wǎng)站;2、能搜索到云南省各邊境州市信息;3、要包括圖片、文字、鏈接等關鍵性信息)。因網(wǎng)站信息數(shù)據(jù)的動態(tài)更新,無法進行數(shù)據(jù)時間序列劃分,本文在進行數(shù)據(jù)收集時,對鏈接類數(shù)據(jù)僅考慮數(shù)據(jù)收集期內(nèi)的統(tǒng)計結(jié)果,對圖文等信息則統(tǒng)計全部數(shù)據(jù),這樣在一定程度上彌補歷時性信息不足的缺陷。。
1.旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù)
旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù)是用來描述旅游網(wǎng)站信息內(nèi)容和數(shù)量豐富程度的測度指標,其測算分為網(wǎng)站權重確定以及信息量統(tǒng)計[16]:
式中:Ei為某地旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù),Mj為第j個網(wǎng)站旅游信息量,Wj為第j個網(wǎng)站權重(j=1,2,3…8)。
(1)網(wǎng)站旅游信息量測算
網(wǎng)站旅游信息量由各類旅游信息數(shù)量乘以該類信息權重加權得到:
式中:Wjk為某類信息權重,Ujk為某類信息單位數(shù)量,k代表網(wǎng)站信息類別。通過對8個國內(nèi)樣本網(wǎng)站中涉及25個邊境縣市的旅游信息進行分類提取,統(tǒng)計各類信息數(shù)量并進行無量綱化處理,進而得到某類旅游信息單位數(shù)量Ujk。并在此基礎上參考相關文獻引入改進熵值法,通過對標準化信息進行比重變換、熵值計算、差異度計算,最終得到各類信息量的指標權重Wjk[18]。
(2)網(wǎng)站權重測算
使用最大元素基準法對各網(wǎng)站在Alexa上的訪問比例、國家地區(qū)排名、頁面瀏覽比例3類指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,得到。其中,為第j個網(wǎng)站第m類指標的標準化值,m代表網(wǎng)站訪問比例、國家地區(qū)排名、頁面瀏覽比例3類指標。
計算旅游網(wǎng)站訪問比例、國家地區(qū)排名、頁面瀏覽比例等指標的均值和標準差Sjm。
通過變異系數(shù)法,根據(jù)標準差與均值的商值求得3類指標變異系數(shù)。
對變異系數(shù)歸一化處理,進而確定各網(wǎng)站的權重(見表2)。
表2 國內(nèi)綜合性旅游網(wǎng)站權重計算結(jié)果
2.邊境旅游流綜合評價指數(shù)
邊境旅游流綜合評價指數(shù)是對邊境地區(qū)旅游流水平進行測度的指標,表示為某一邊境縣市游客數(shù)量占整個邊境縣市游客總數(shù)的比值[17]。
其中,F(xiàn)i為邊境縣市旅游流綜合評價指數(shù),Ti是第i個邊境縣市旅游人次數(shù),TZ為云南省邊境縣市游客總?cè)舜巍?/p>
計算邊境25個縣市旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù)(見表3),按照其差異程度大致分為:騰沖、景洪、瑞麗位于第1等級,芒市、盈江、勐臘、貢山位于第2等級,耿馬、勐海、瀘水、河口、瀾滄、滄源、隴川、龍陵、富寧、江城、福貢、馬關、金平、西盟、孟連、麻栗坡位于第3等級,鎮(zhèn)康、綠春位于第4等級。分析發(fā)現(xiàn),云南省邊境旅游網(wǎng)站信息流水平整體較低,各層次間差異明顯。相對較好的地區(qū)僅有騰沖、景洪、瑞麗3個縣市,在空間上呈現(xiàn)“散面狀”分布,以騰沖、景洪、瑞麗為旅游信息流極核,在騰沖、盈江、瑞麗、芒市等滇西地區(qū)及景洪、勐臘等滇西南地區(qū)形成旅游網(wǎng)站信息流集聚區(qū)。
計算邊境地區(qū)25個縣市邊境旅游流綜合評價指數(shù)(表3),按照其差異程度,大致分為:瑞麗、景洪、騰沖位于第1等級,勐臘、芒市、勐海、河口、盈江、滄源、瀾滄、麻栗坡、龍陵、富寧、孟連、耿馬、隴川、瀘水、江城位于第2等級,金平、西盟、馬關、鎮(zhèn)康、貢山、綠春位于第3等級,福貢位于第4等級。分析發(fā)現(xiàn),云南省邊境旅游流發(fā)展水平整體相對較差,形成高低等級差距顯著的兩極化態(tài)勢。瑞麗、景洪、騰沖3縣市極化效應明顯,其余縣市發(fā)展水平較低。瑞麗、景洪、騰沖3個旅游極核的空間拉動效應不突出,未形成明顯的旅游流空間集聚區(qū)。
1.高耦合型
該類型旅游網(wǎng)站信息流和邊境旅游流相互影響程度較高,包括孟連、龍陵、景洪、瀾滄、富寧、芒市、隴川、江城等8個縣市,但只有景洪和芒市屬于“雙高”型高耦合區(qū),即“真耦合”狀態(tài)。孟連、龍陵、瀾滄、富寧、隴川、江城6地呈現(xiàn)“非雙高”型耦合狀態(tài),信息流和旅游流水平都位于中、低等水平。其中,景洪、芒市均具有旅游集散中心和旅游目的地雙重屬性,旅游信息富集、旅游流量集中,二者相互影響顯著;孟連、龍陵、瀾滄、富寧、隴川、江城是典型“雙低型”高耦合,既不是旅游流密集區(qū),也非旅游信息關注度集中區(qū),但二者對等匹配、差異微弱、低速發(fā)展,屬于“偽耦合”狀態(tài)。
表3 云南省邊境地區(qū)旅游網(wǎng)站信息流與邊境旅游流耦合分析表
2.中度耦合型
此類型包括騰沖、滄源、麻栗坡、耿馬、金平、西盟、瀘水、鎮(zhèn)康、馬關、綠春、福貢等11個縣市??杉毞譃閮蓚€亞類:旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù)略高于邊境旅游流綜合評價指數(shù)的縣市-騰沖;邊境旅游流綜合評價指數(shù)略高于旅游網(wǎng)站信息流綜合評價指數(shù)的縣市-滄源、麻栗坡、耿馬、金平、西盟、瀘水、鎮(zhèn)康、馬關、綠春、福貢。由于騰沖豐富的歷史文化、火山溫泉等資源和廣泛的營銷宣傳,使其網(wǎng)絡關注度超過其旅游流規(guī)模水平;其余縣市因旅游資源吸引力不足或知名度較低,旅游信息關注度偏低,僅依靠周邊旅游地溢出效應和邊貿(mào)通道優(yōu)勢,形成一定體量的旅游流。
3.輕度耦合型
此類型旅游網(wǎng)站信息流與邊境旅游流間呈現(xiàn)出2-5倍的差距,成為制約耦合作用的短板,包括貢山、瑞麗2個縣市。瑞麗市地理區(qū)位、口岸通道、邊貿(mào)條件和“境內(nèi)關外”政策創(chuàng)新集成等優(yōu)勢明顯,但旅游宣傳投入和宣傳路徑單一,對旅游流和旅游信息流的響應產(chǎn)生阻斷影響;貢山縣因其優(yōu)質(zhì)旅游資源帶來高網(wǎng)絡關注度和信息流量,但由于地形復雜、交通閉塞,成為限制旅游流水平的關鍵因素,屬于典型的交通制約型輕度耦合發(fā)展區(qū)。
4.極不協(xié)調(diào)型
此類型由于旅游網(wǎng)站信息流嚴重滯后,呈現(xiàn)極不協(xié)調(diào)狀態(tài),包括盈江以及勐臘、勐海、河口4個縣市。其中盈江縣位于騰沖、瑞麗、芒市三市之間,一方面具有顯著的旅游流“洼地效應”,另一方面受限于自身資源吸引力不足及旅游信息屏蔽影響,關注度和知名度相對較低;勐臘、勐海、河口3個縣市均具有高品質(zhì)自然和人文景觀資源以及特殊旅游邊界吸引力,邊境旅游流處于中等偏上水平,但3個縣市網(wǎng)絡曝光率低、市場認知度差,因而也呈現(xiàn)出旅游網(wǎng)站信息流水平遠低于邊境旅游流水平的極不協(xié)調(diào)狀態(tài),呈現(xiàn)“負耦合”狀態(tài)。
圖1 云南省邊境地區(qū)旅游網(wǎng)站信息流與邊境旅游流耦合空間格局
本文運用耦合模型對旅游網(wǎng)站信息流與邊境旅游流進行了評價與分析,得出如下結(jié)論:
云南省邊境地區(qū)旅游流與網(wǎng)站信息流水平整體相對較低,等級差距顯著。僅景洪、騰沖、芒市、瑞麗等縣市發(fā)展相對成熟,其余縣市發(fā)展層級較低,仍處于初級發(fā)展階段,優(yōu)勢地區(qū)極核帶動作用尚未出現(xiàn)。多數(shù)邊境縣市旅游網(wǎng)站信息普遍存在數(shù)量較少、介紹模糊、信息更新較慢,互動性、體驗性旅游信息較少的問題,交通、住宿、景點等信息欠缺嚴重;部分縣市旅游資源未開發(fā)或開發(fā)力度不足。
云南邊境旅游地區(qū)旅游網(wǎng)站信息流與旅游流兩個系統(tǒng)存在顯著耦合發(fā)展關系。但由于受到經(jīng)濟發(fā)展水平、地理區(qū)位、資源稟賦、政策集成、交通條件、營銷手段影響,區(qū)域間發(fā)展具有顯著差異,“馬太效應”明顯。整體來看,僅有西雙版納、德宏發(fā)展態(tài)勢相對較好,其余市州發(fā)展相對滯后。雙高型耦合僅有景洪、芒市兩地,其余絕大部分屬于中度、輕度耦合,部分屬于極度不協(xié)調(diào)。
從發(fā)展制約因素角度來看,一方面,受限于先天自然和社會經(jīng)濟發(fā)展水平制約,交通通達性較差、旅游接待設施建設不到位,致使很多縣市旅游流發(fā)展水平嚴重滯后于信息流發(fā)展水平;另一方面,過度偏重短期利益,通過不合理的“低價團”、虛假宣傳等形式,快速增加旅游流,無視目的地形象樹立、網(wǎng)絡旅游信息質(zhì)量提升,網(wǎng)絡節(jié)事營銷、數(shù)字化平臺建設滯后。負面的旅游消費體驗電子口碑形成旅游發(fā)展的惡性循環(huán);此外,政府及社會主體思想意識落后,體制機制不合理,旅游管理缺位,缺乏產(chǎn)業(yè)發(fā)展認識和網(wǎng)絡宣傳營銷意識,進而導致信息流與旅游流出現(xiàn)不匹配。
今后,云南省邊境旅游發(fā)展應加強旅游地形象塑造,強化旅游目的地形象品牌。提高邊境地區(qū)網(wǎng)絡信息化建設水平,借助網(wǎng)絡平臺、媒介渠道、新興網(wǎng)絡媒介,加大邊境旅游宣傳和營銷力度;通過高等級公路建設,增強邊境縣市區(qū)域節(jié)點連接緊密性,提升邊境地區(qū)交通網(wǎng)絡通達性。爭取在出入境手續(xù)便利化、自駕游車輛管理、落地簽證范圍等方面的政策支持,進一步提升邊境地區(qū)旅游流流量水平;各邊境縣市應找準自身發(fā)展定位,形成差異化發(fā)展。構(gòu)建沿邊邊境旅游經(jīng)濟帶,實現(xiàn)優(yōu)勢地區(qū)帶動發(fā)展緩慢地區(qū)的協(xié)同發(fā)展機制。