趙輝越 馬語鍵

[摘要]近年來，區(qū)域的不均衡發(fā)展問題越來越受重視，針對各地區(qū)間的不平衡問題，選取全國30個省份2008-2018年的10個指標數(shù)據(jù)，通過主成分分析法對各地區(qū)經(jīng)濟競爭力進行測算。通過定量分析區(qū)域間的競爭力水平，最終抽取3個影響經(jīng)濟競爭力的主成分，并對經(jīng)濟競爭力進行時空分析，同時利用莫蘭指數(shù)分析經(jīng)濟競爭力的空間溢出效應。在此基礎上，提出對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的建議。

[關鍵詞]經(jīng)濟競爭力;主成分分析;區(qū)域協(xié)調發(fā)展

[作者簡介]趙輝越（1976-），女，長春工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院副教授;馬語鍵（1998-），男，長春工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生（長春130012）。

我國經(jīng)濟自十九大開始進入新的發(fā)展階段，對于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，十九大報告中也明確提出了發(fā)展趨勢和前景——以長江沿線和沿海城市為主，建立以12個城市群為核心的協(xié)調發(fā)展體系，全國各地連成一片，通過集聚產(chǎn)生的低成本與高效率帶動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。

當前城市競爭力已經(jīng)成為相關學科研究的重點領域，它對城市現(xiàn)有資源（環(huán)境）的管理、城市產(chǎn)業(yè)調整和城市未來發(fā)展戰(zhàn)略都具有借鑒意義。倪鵬飛（2002）運用主成分分析法構造出城市競爭力和基礎設施競爭力的得分，郝壽義（2001）提出了城市競爭力的詳細內涵和影響因子，二者為國內城市競爭力的實證研究提供了建立指標體系的思路與方法。于濤方（2004）則以國外城市為樣本，總結了城市競爭力研究現(xiàn)狀，以國外的相應理論為基礎改進了我國城市競爭力研究。我國的學者以Michael Porter的“鉆石模型”為基礎，構造了軟硬環(huán)境相互促進、產(chǎn)業(yè)促進產(chǎn)出的“弓弦箭”模型;還有學者以Begg的競爭力迷宮機制模型為基礎，在城市競爭力模型中加入城市系統(tǒng)的外部要素與城市間的相互作用，并將空間的溢出效應引入到城市競爭力的影響因素中來，其研究認為，1400km以內城市的基礎設施等因素都會對自身地區(qū)的競爭力水平造成影響。張凡等（2019）對我國城市競爭力進行了整體性研究，認為中國地區(qū)的差異發(fā)展將長期存在。綜上所述，從城市視角來看，國內外相關理論為本文區(qū)域間協(xié)調發(fā)展研究提供了非常好的研究基礎。

通過對城市競爭力相關文獻的整理，本文從經(jīng)濟綜合實力、地區(qū)開放程度和產(chǎn)業(yè)結構水平三個維度出發(fā)，構建一個衡量省份經(jīng)濟競爭力的綜合指標體系，利用主成分分析法對綜合指標體系進行降維處理;并采用莫蘭指數(shù)來衡量各省份經(jīng)濟競爭力的空間相關性和溢出性。

一、數(shù)據(jù)來源及模型構建

（一）數(shù)據(jù)來源

本文主要對全國30個省份在2008-2018年間的區(qū)域經(jīng)濟競爭力進行比較分析，并推算其演變趨勢。本文選取10個指標進行分析。數(shù)據(jù)主要來源于各個省份的統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計年鑒和中國城市統(tǒng)計年鑒。

（二）模型構建

1.主成分分析：本文利用主成分分析法對相關省份的多個指標做降維處理，將多個變量指標用較少的綜合指標表示，并且綜合指標之間不存在相關性。利用主成分分析法分析城市競爭力時應當注意，指標數(shù)要小于城市數(shù)目。一個地區(qū)的經(jīng)濟競爭力不僅僅要從國內的角度進行衡量，也要注重一個地區(qū)的開放程度;同時產(chǎn)業(yè)結構也與一個地區(qū)的經(jīng)濟水平息息相關，故本文從經(jīng)濟的綜合實力、地區(qū)的經(jīng)濟開放度與結構水平的角度選取10個指標進行主成分分析。其中經(jīng)濟綜合實力包括：GDP總量、GDP增長率、人均GDP、地均GDP、財政預算內收入;經(jīng)濟開放度與結構水平包括：第二、三產(chǎn)業(yè)比重、全社會固定投資額、金融機構數(shù)目、外商直接投資、進出口總額。

2.莫蘭指數(shù)：莫蘭指數(shù)可用來計算數(shù)據(jù)的空間相關性和溢出性，計算的值在-1～1之間莫蘭指數(shù)大于0，表示經(jīng)濟競爭力數(shù)據(jù)呈空間正相關，莫蘭值越大，空間正相關性就越明顯;莫蘭指數(shù)小于0表示經(jīng)濟競爭力數(shù)據(jù)呈空間負相關，莫蘭值越小，空間差異性越大。計算莫蘭指數(shù)時，需要構建空間權重矩陣，以全國各省市為樣本時，通常選用二進制鄰接矩陣作為參照，具體如下：

二、實證分析

（一）KMO和Bartlett的檢驗

表1為2008年數(shù)據(jù)的KMO檢驗結果。主成分分析之前都要做因子分析，KMO檢驗是最常用的考察變量之間相關性的方法。Bartlett球形度檢驗可以判斷處理后的相關矩陣是不是單位陣。如表1所示，本文分析中KMO統(tǒng)計量值=0.699，在0.5以上，表示可以2008年的數(shù)據(jù)做因子分析，并且適用性比較強，一般來說，KMO統(tǒng)計量的值在0.5以下時則表明不適合用因子分析方法。Bartlett球形檢驗卡方統(tǒng)計量=316.63，單側p=0.000<0.05，這兩項統(tǒng)計量的結果說明了數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（二）主因子成分的提取及其解釋

利用SPSS 21.0分析軟件，基于特征值大于1的原則抽取主成分，得出表2。如表2結果所示，累計貢獻率大于80%的主因子得到3個，其累計方差貢獻率為86.76%，表明3個主因子已經(jīng)可以反映原始10個指標數(shù)據(jù)的大部分信息;表3的結果中也同時給出了成分的特征值，顯示提取出來的三個主成分特征值大于1，故用這3個成分作為主成分進行分析比較理想。為了將特征值的結果表現(xiàn)得直觀，本文引用了成分特征值的碎石圖。如圖1所示，可以清楚的看出，從第四個成分開始特征值全部在1以下，通過碎石圖可以更清晰地幫助選取主成分。

為了讓每一個主因子在經(jīng)濟上都有一個合理的解釋，本文用最大方差法對因子進行旋轉得到旋轉成分的矩陣。由表2可以看出：公因子F1包括全社會固定投資額、金融機構數(shù)目、GDP總量、財政預算內收入和外商直接投資，反映了一個地區(qū)的投資和獲取收益的能力，可以命名為綜合指標。公因子F2包括人均GDP、地均GDP、第二三產(chǎn)業(yè)比重和進出口總額，反映出一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟結構的變化，可以命名為結構指標。公因子F3包括了GDP增長率，反映出當?shù)氐慕?jīng)濟穩(wěn)定水平，命名為效率指標。

（三）地區(qū)經(jīng)濟競爭力綜合得分

成分的得分系數(shù)如表4所示，根據(jù)各個成分的得分系數(shù)可以寫出3個主成分的表達式。將GDP總量設為變量X1，GDP增長率設為變量X2，以此類推。

（四）時空分析

根據(jù)以上方法分別計算出全國30個省份2008-2018年的經(jīng)濟競爭力，并進行時空分析。

1.時間分析：為使經(jīng)濟競爭力結果更為清晰，本文選取十個省份來代表其所在的十大經(jīng)濟區(qū)并分析整體的經(jīng)濟競爭力走勢，結果如圖2所示。根據(jù)圖中結果顯示，除個別地區(qū)外，各地的經(jīng)濟競爭力的變化趨勢大體一致，可以看出以廣東省和江蘇省為主要省份的東南沿海經(jīng)濟區(qū)和東部沿海經(jīng)濟區(qū)在經(jīng)濟競爭力上一直處于全國的最高值。從時間上看，廣東省和江蘇省分別在2011年和2016年處于低點。這是由2011年的歐債危機和2016年的經(jīng)濟危機導致的。廣東省由于恢復能力較好，在危機過去兩年后經(jīng)濟競爭力開始上升。以青海省和吉林省為代表的青藏高原經(jīng)濟區(qū)和東北經(jīng)濟區(qū)顯然處于負值。兩地區(qū)的經(jīng)濟競爭力在2009年和2012年均出現(xiàn)最低點，說明相比于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的敏感性較低，對外部經(jīng)濟環(huán)境變化帶來的后果反應滯后。整體來看，我國在2017年之后經(jīng)濟競爭力都處于上升的狀態(tài)，這與我國經(jīng)濟由高速增長向高質量增長轉變有關。從時間分析的結果來看，我國經(jīng)濟競爭力水平存在明顯的區(qū)域差異，發(fā)展不平衡的問題早已成為阻礙我國經(jīng)濟協(xié)調可持續(xù)發(fā)展的重要因素。我國不同的地區(qū)對外部危機反應程度不同，發(fā)達地區(qū)敏感系數(shù)高，對外部變化的反應迅速;而欠發(fā)達地區(qū)敏感系數(shù)低，會發(fā)生時滯現(xiàn)象，危機帶來的變化會在下一期的時間段體現(xiàn)。

2.空間分析：為了判斷經(jīng)濟競爭力的空間性，本文對各個省份的經(jīng)濟競爭力MoranI指數(shù)進行檢驗，通過對上述三個矩陣的MoranI指數(shù)結果的對比，發(fā)現(xiàn)鄰接矩陣更適合應用于本文研究。利用鄰接矩陣測得的全局MoranI指數(shù)結果如表5，莫蘭指數(shù)的絕對值越大，說明變量的空間性越強。在結果中，可以很明顯地看出各省份2008-2018年經(jīng)濟競爭力（EEC）莫蘭指數(shù)均大于0，并且基本上通過了5%的顯著性檢驗，說明各省份的經(jīng)濟競爭力都呈現(xiàn)出較強的空間正相關性，即經(jīng)濟競爭力高的省市與同為高經(jīng)濟競爭力的省份相鄰。作為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟實力的指標，結果明顯符合中心外圍理論。龔維進、倪鵬飛（2019）在研究中進一步分析了經(jīng)濟競爭力空間溢出效應。將以研究地區(qū)為中心的800、1400和1700公里范圍內的地區(qū)分別進行分析，研究結果發(fā)現(xiàn)，無論是基礎設施因素還是生活環(huán)境因素都會對周邊地區(qū)產(chǎn)生較大的溢出作用。不同的區(qū)域間距各個因素的空間溢出效應程度不同。沈立（2019）等運用空間計量的方法研究了科技創(chuàng)新和金融服務對經(jīng)濟競爭力的空間溢出效應，更進一步證明了經(jīng)濟競爭力存在正向空間效應的觀點。

（五）結果分析

根據(jù)以上對主成分分析過程，KMO檢驗結果為0.581可以進行降維處理，將2018年全國的經(jīng)濟競爭力得分以十大經(jīng)濟區(qū)作為區(qū)分，將經(jīng)濟區(qū)代表省份的結果作為經(jīng)濟區(qū)的結果進行分析。如表6所示，從結果中可以看出，2018年，各個地區(qū)的發(fā)展存在不平衡的現(xiàn)象，從經(jīng)濟競爭力得分來看，以廣州省為代表的東南沿海經(jīng)濟區(qū)在各經(jīng)濟區(qū)中居于首位，其次是以江蘇省為代表的東部沿海經(jīng)濟區(qū)，這與我國經(jīng)濟政策及長三角和珠三角地區(qū)強大的產(chǎn)業(yè)集聚能力密切相關，對于吸引人才以及吸引投資方面有著相當大的優(yōu)勢，但東南沿海經(jīng)濟帶雖然總得分是第一位，但效率指標的得分卻在中下游，說明本地區(qū)的GDP增長率較低。原因在于一個地區(qū)經(jīng)濟越發(fā)達就越會產(chǎn)生人口聚集效應，人口不代表人才，大量涌人的人口不僅會導致當?shù)亟?jīng)濟效率的降低，還會帶來環(huán)境和社會問題。

相比來說，總得分排名較低的新疆經(jīng)濟區(qū)和以青海省為代表的青藏高原經(jīng)濟區(qū)的效率指標得分反而較高，說明在保持人口密度較低的同時經(jīng)濟在穩(wěn)步增長。以云南省為代表的珠江上中游經(jīng)濟區(qū)效率指標得分較高，云南省作為旅游業(yè)較為發(fā)達的省份，從第三產(chǎn)業(yè)獲得的收益較高，使得近年來珠江上中游經(jīng)濟帶迅速發(fā)展;但總得分仍處于下游位置，說明相比于發(fā)達地區(qū)，該地區(qū)仍然欠缺良好的外部性，創(chuàng)新能力也相對較低，經(jīng)濟競爭力處于劣勢。

從綜合指標的數(shù)據(jù)情況來看，以北京市為代表的北部沿海經(jīng)濟區(qū)排名第一，其次是東部沿海經(jīng)濟區(qū)。地理位置和戰(zhàn)略實施都決定了此結果的合理性。北京、上海作為兩個沿海經(jīng)濟區(qū)的代表城市有著領先的政治經(jīng)濟地位，使得外部投資往往更傾向于這兩個地區(qū)。因此這兩個地區(qū)無論從GDP總量、財政收入和金融機構的發(fā)展情況來看，都是國內最高水平。作為各經(jīng)濟區(qū)的中心省份，應該發(fā)揮其增長極的作用，帶動周邊地區(qū)的發(fā)展和進步。

近幾年來，國家政策逐漸向長江沿線省份傾斜，長江沿線城市開始逐步發(fā)展起來。以四川省為代表的長江上中游經(jīng)濟區(qū)結構指標得分處于領先位置，這說明在產(chǎn)業(yè)結構和進出口貿(mào)易上，長江上中游經(jīng)濟區(qū)開始走向正軌。成都市作為四川省的省會近年來與國際間的合作越來越緊密，世界500強企業(yè)有285家落戶成都，外商投資和居民消費都處于較高水平。這顯示出該地區(qū)充分發(fā)揮了其外部性，逐漸提升了自身的經(jīng)濟競爭力。

整體上看，以吉林省為代表的東北經(jīng)濟區(qū)和以甘肅省為代表的黃河上中游經(jīng)濟區(qū)在三個指標的得分上都為負值，這表明兩個地區(qū)在發(fā)展中存在較大的問題。首先是東北地區(qū)，東北地區(qū)的振興戰(zhàn)略早在2003年就已經(jīng)提出，經(jīng)過近二十年的努力，雖然成果顯著，但東北地區(qū)仍然面臨著巨大困境。作為最早的工業(yè)基地，受計劃經(jīng)濟影響，整個東北地區(qū)的重化工企業(yè)和央企較多，以第二產(chǎn)業(yè)做為經(jīng)濟支柱的東北地區(qū)，其第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值仍然低于全國的平均水平。同時，由企業(yè)間關系形成的外部性不足，導致民營企業(yè)發(fā)展環(huán)境差，競爭力低，融資機會減少。因此本地區(qū)提供的就業(yè)機會相對較低，致使東北地區(qū)的人才流失現(xiàn)象日趨嚴重，創(chuàng)新能力不斷下降，引起了區(qū)域發(fā)展的極大不平衡。

黃河上中游地區(qū)本身存在著省份間的發(fā)展不平衡問題，如表7所示，黃河中上游經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟競爭力整體偏低，但是河南省的表現(xiàn)相對突出。河南省作為全國的交通樞紐，地理位置不可取代，尤其我國國內貿(mào)易量的加大和人口流動頻繁，都會使河南的經(jīng)濟競爭力水平顯著提高。陜西省效率指標為正，說明經(jīng)濟增長率正在穩(wěn)步提高。除了歸功于“一帶一路”倡議外，還與陜西省獨特的人才引進政策息息相關。對于高校學生，憑身份證和畢業(yè)證就可以落戶。盡管陜西省的總體得分為負，但在人才政策和“一帶一路”的引導下，經(jīng)濟競爭力一定會逐步提高。山西省作為產(chǎn)煤大省，由于國家對資源開采的限制，加之產(chǎn)業(yè)結構轉型較慢，導致了山西省的發(fā)展處于滯后狀態(tài)。

為了更直觀地反映出各地經(jīng)濟競爭力的空間分布和時間變化，本文利用ARCGIS軟件將全國30個省份2008年和2018年的經(jīng)濟競爭力數(shù)值在地圖上進行可視化顯示，并根據(jù)自然斷點法將經(jīng)濟競爭力數(shù)據(jù)分為4部分。由于西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)的數(shù)據(jù)完整性問題，本文不做研究。由上文分析可知，各省份在2008年和2016年都處在經(jīng)濟競爭力的低點，在2017年出現(xiàn)上升的趨勢。具體來看，2008年由于美國次貸危機引發(fā)的全球性金融危機對我國經(jīng)濟造成了比較嚴重的影響，使得各地區(qū)經(jīng)濟競爭力分值大部分處于負值（如圖3所示），并且存在明顯的區(qū)域差異性。在2008年，以北京為中心的華北地區(qū)具有較高的經(jīng)濟競爭力，說明北京作為政治中心，同時作為華北地區(qū)的經(jīng)濟中心，充分發(fā)揮其外部性，帶動了周邊省份在金融危機的情況下仍然保持較高的經(jīng)濟發(fā)展水平。但是山西省除外，山西省做為我國的產(chǎn)煤大省，受到限制資源開采政策的影響嚴重，導致經(jīng)濟頹勢，并且轉型緩慢，故存在著發(fā)展滯后的現(xiàn)象。西部地區(qū)和西南地區(qū)經(jīng)濟競爭力明顯處于落后的位置，這是由于歷史、政策、地理位置等多方面的原因共同導致了這樣的結果。首先，建國后主要以江浙地區(qū)的輕工業(yè)和東北地區(qū)的重工業(yè)為建設中心。經(jīng)濟發(fā)展的側重點不在西部地區(qū)。其次，我國改革開放后“讓一部分地區(qū)先富起來”的政策使西部地區(qū)與沿海地區(qū)的發(fā)展差距繼續(xù)拉大。最后，西部地區(qū)交通的不便和周邊地區(qū)的落后，沒辦法利用溢出效應來帶動區(qū)域發(fā)展，導致地區(qū)的發(fā)展相比于其他省份發(fā)展緩慢。以上海市和廣東省為中心的東部沿海地區(qū)創(chuàng)新能力強，金融服務體系完善，外部性明顯，溢出效應增加了彼此之間的帶動性，經(jīng)濟競爭力的得分是全國最高的地區(qū)。福建省作為兩個地區(qū)中間的省份，又處于沿海位置，地理條件和發(fā)達地區(qū)的外部性都使得福建省相較于其他地區(qū)發(fā)展迅速。從2008年經(jīng)濟競爭力的分布情況可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟競爭力存在明顯的空間正相關，與前文莫蘭指數(shù)測算的結果一致。

圖4為2018年全國30個省份的經(jīng)濟競爭力分布情況。由于2018年我國經(jīng)濟進入高質量增長階段，各地區(qū)的經(jīng)濟競爭力水平明顯上升。和2008年相比，大部分地區(qū)經(jīng)濟競爭力仍處于負值，但最低點和最高點都出現(xiàn)了上升的趨勢，這說明我國還存在經(jīng)濟發(fā)展能力偏弱的區(qū)域，但是整體的經(jīng)濟形勢都出現(xiàn)了穩(wěn)步升高的趨勢。最發(fā)達的東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟競爭力得分上升明顯，說明我國經(jīng)濟競爭力高的地區(qū)對國家政策反應迅速，同時也是最先受益的地區(qū)。從空間分布來看，與2008年相比差異明顯。首先，由于國家長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略的實施，使長江沿線的省份經(jīng)濟競爭力明顯上升，并且由于經(jīng)濟的外部性，也使得與長江沿線省份相鄰的西南地區(qū)經(jīng)濟競爭力擺脫了全國墊底的位置，說明國家的政策對區(qū)域發(fā)展的效果顯著。東部沿海城市仍然是經(jīng)濟競爭力最高的地區(qū)，同時，與上文莫蘭指數(shù)的分析一致，2018年的經(jīng)濟競爭力也存在著明顯的空間正相關。

三、結論和建議

本文通過主成分分析法，對全國30個省份2008-2018年的經(jīng)濟競爭力進行了分析，通過結果可知，一個地區(qū)的經(jīng)濟競爭力，可以通過經(jīng)濟綜合實力、結構優(yōu)化實力和地區(qū)的經(jīng)濟增長潛力來大體衡量，所以，為了進一步提升地區(qū)經(jīng)濟競爭力，除了國家宏觀層面進行調控，各地區(qū)也要走全面發(fā)展道路。地區(qū)間、城市間的競爭，不單單是實力的競爭，更是觀念和制度的競爭。如今，經(jīng)濟全球化的趨勢不可逆轉，國外投資對城市的發(fā)展至關重要。地區(qū)間的競爭力情況差異巨大，沿海地區(qū)及長江沿岸地區(qū)競爭力較強;東北地區(qū)的發(fā)展力主要以國企為主，尤其在吉林省，外商投資一直處于低位狀態(tài)導致發(fā)展較為落后;中部地區(qū)的陜西省作為“一帶一路”的核心區(qū)，近幾年由于國家政策的傾斜，發(fā)展速度較快，這從結果中也可以看出。

根據(jù)上述結果本文提出如下建議：

1.建立區(qū)域間協(xié)同發(fā)展機制。一個地區(qū)的發(fā)展，需要很多條件的共同合作用，既要注重城市自身的發(fā)展，還要考慮地區(qū)之間吸引與排斥、推動與制約、分工與合作、競爭與依存的規(guī)律性。這就需要政府制定明確的發(fā)展政策，建立地區(qū)間的協(xié)同發(fā)展機制，加強區(qū)域間的合作，形成溢出效應，帶動區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

2.培育區(qū)域經(jīng)濟增長極。一個區(qū)域的發(fā)展需要增長極的帶動，從實證分析結果看出，上海作為我國的金融中心，已經(jīng)發(fā)揮其增長極的作用。江浙一帶經(jīng)濟的快速發(fā)展，也已經(jīng)帶動了周邊地區(qū)的發(fā)展。但是要注意的是，生產(chǎn)要素大量涌人沿海城市群，導致黑洞效應，使地區(qū)發(fā)展的差距越拉越大。北京作為全國的政治經(jīng)濟中心，已經(jīng)通過經(jīng)濟的離心力將河北省和天津市的經(jīng)濟迅速帶動起來。將長江沿線和“一帶一路”沿線的省份充分調動起來，為區(qū)域間協(xié)調發(fā)展做出貢獻。同時，國家有關部門應該在大量投入基礎建設的同時，注意生產(chǎn)要素以及人力資本分配不均的問題。

3.構建城市間協(xié)同創(chuàng)新體系。十九大報告指出，在2049年我國要建設成科技強國，科技生產(chǎn)力在加強國際競爭力過程中起到重要作用，各個城市和地區(qū)發(fā)展科技生產(chǎn)力刻不容緩。我國要以城市群為依托，抓住新基建的發(fā)展機遇，構建城際間的發(fā)展體系。利用科技技術擴大發(fā)達地區(qū)外部性的覆蓋范圍，為我國區(qū)域間的協(xié)調發(fā)展提供保障。