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        徐州市新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀分析

        2020-07-15 03:30:18馮春莉李克誠(chéng)
        環(huán)境科技 2020年3期
        關(guān)鍵詞:新城區(qū)徐州市徐州

        馮春莉,李克誠(chéng),鹿 飛

        (1.江蘇省徐州環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,江蘇 徐州 221002; 2.汶上縣第一中學(xué),山東 濟(jì)寧 272500;3.江蘇方正環(huán)境集團(tuán)有限公司,江蘇 徐州 221002)

        0 引言

        當(dāng)前我國(guó)大氣環(huán)境形勢(shì)依然嚴(yán)峻,環(huán)境攻堅(jiān)戰(zhàn)任重道遠(yuǎn)。已有研究及數(shù)據(jù)初步分析為掌握徐州大氣環(huán)境狀況提供了基本資料。徐州市屬于內(nèi)陸型工業(yè)城市,以能源消耗為主,每年冬季取暖季節(jié),空氣污染加劇;徐州四周環(huán)山,在大氣擴(kuò)散條件不利的條件下,容易造成污染物積聚; 同時(shí)地處四省交界地帶,冬季受冷空氣南下影響,容易受華北區(qū)域等外來污染物影響,與本地積累的污染物疊加,會(huì)加重污染程度;進(jìn)入冬季采暖期,污染物排放量隨著散煤量燃燒的上升也會(huì)增加,空氣污染加劇[1-3]。但這些分析仍然缺少定量結(jié)果,難以為精細(xì)化管理提供數(shù)據(jù)和科技支撐。本文根據(jù)2018~2019 年徐州市環(huán)境空氣質(zhì)量的常規(guī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及采樣成分?jǐn)?shù)據(jù),采用環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)法和環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)法[4]分析了徐州市新城區(qū)站點(diǎn)環(huán)境空氣質(zhì)量的現(xiàn)狀,著重分析新城區(qū)污染物特征、影響因素以及污染物來源的定量占比。分析結(jié)果可為當(dāng)?shù)卣槍?duì)性地開展污染物治理、大氣環(huán)境質(zhì)量精細(xì)化管理提供依據(jù),分析方法可為其它地區(qū)從事相關(guān)研究提供借鑒。

        1 污染現(xiàn)狀分析

        1.1 空氣質(zhì)量總體情況

        徐州市環(huán)境空氣質(zhì)量由新城區(qū)、淮塔等7 個(gè)國(guó)控站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)按照HJ 664—2013 《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位布設(shè)技術(shù)規(guī)范(試行)》 的要求開展 SO2,NO2,PM10,CO,O3和 PM2.5等6 種常規(guī)污染物的監(jiān)測(cè)[5]。其中,徐州新城區(qū)站點(diǎn)位于主城區(qū)東南,云龍區(qū)彭祖大道與太行路交叉口西江蘇省徐州環(huán)境監(jiān)測(cè)中心(34°21′53″N,117°25′60″E),采樣高度為13 m。該站環(huán)境質(zhì)量對(duì)徐州市均值影響較大,是徐州市重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域,對(duì)該站的分析具有很強(qiáng)的代表性和現(xiàn)實(shí)意義。

        徐州市2019 年全年空氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。由表1 可以看出,2019 年達(dá)到二級(jí)以上的天數(shù)為216 d,優(yōu)良率59.2%;輕度污染和中度污染天數(shù)分別為 112 和 27 d,重度污染 10 d。2019 年新城區(qū)站點(diǎn)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率為56.9%,較徐州市均值低2.3個(gè)百分點(diǎn)。

        表1 2019 年新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量各級(jí)天數(shù)統(tǒng)計(jì) d

        1.2 主要污染物濃度及超標(biāo)情況

        2019 年新城區(qū)及徐州市主要污染物濃度及超標(biāo)情況見表2 和表3。由表2 和表3 可以看出,新城區(qū)站點(diǎn)SO2和NO2濃度均低于徐州市均值,NO2超標(biāo)天數(shù)比徐州市均值少2 d;PM10質(zhì)量濃度 104 μg/m3,比徐州市均值高 4 μg/m3,但超標(biāo)天數(shù)少 3 d;O3-8h和PM2.5質(zhì)量濃度分別高于徐州市均值4 和2 μg/m3,超標(biāo)天數(shù)分別多4 和3 d。從污染物濃度水平可知,PM10,PM2.5和 O3-8h這 3 種污染物是影響新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物,PM2.5和O3-8h是造成新城區(qū)站點(diǎn)優(yōu)良率低于徐州市平均水平的主要原因。

        表2 2019 年新城區(qū)及徐州市主要污染物濃度 μg.m-3

        表3 2019 年新城區(qū)及徐州市主要污染物濃度超標(biāo)天數(shù) d

        1.3 空氣質(zhì)量類別和優(yōu)良率月變化

        2019 年徐州市區(qū)與新城區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量類別和優(yōu)良率的月變化見圖1 和圖2。由圖1 和圖2 可以看出,2019 徐州市區(qū) 1,2,6 和 12 月份優(yōu)良率均較低,新城區(qū)1,6 和12 月份優(yōu)良率均較低,且12 月份顯著低于徐州市區(qū)的優(yōu)良率。1 月與12 月為冬季,徐州進(jìn)入采暖季,主要工業(yè)企業(yè)和采暖產(chǎn)生的污染排放量增加;冬季太陽(yáng)輻射減弱,容易出現(xiàn)逆溫,靜穩(wěn)的不利氣象條件導(dǎo)致污染物無法擴(kuò)散和清除,在近地表產(chǎn)生累積,加上外來污染物傳輸作用,易形成重污染過程。6 月份優(yōu)良率明顯偏低,這主要是因?yàn)? 月份徐州市及周邊地區(qū)進(jìn)入麥?zhǔn)占竟?jié),麥?zhǔn)兆鳂I(yè)過程造成顆粒物濃度升高,并且局地焚燒秸稈的現(xiàn)象造成重度污染過程的出現(xiàn);6 月份進(jìn)入夏季,氣溫開始逐漸升高,O3超標(biāo)情況也比較明顯,導(dǎo)致優(yōu)良率比較低。

        圖1 新城區(qū)空氣質(zhì)量月變化

        圖2 徐州市區(qū)空氣質(zhì)量月變化

        2 污染物濃度波動(dòng)規(guī)律及原因分析

        2.1 周內(nèi)波動(dòng)規(guī)律及原因

        為進(jìn)一步分析新城區(qū)污染物濃度變化情況,對(duì)污染物濃度小時(shí)值進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)各污染物有明顯的日和小時(shí)變化規(guī)律,新城區(qū)站點(diǎn)2019 年污染物周內(nèi)日均值見圖3。由圖3 可以看出,各項(xiàng)污染物存在明顯的日變化。其中:PM10和PM2.5平均濃度在周日和周一明顯高于其他時(shí)間,整體呈現(xiàn)微U 型變化;CO濃度在周五出現(xiàn)最低值,而在周末顯著上升,主要是受到周末居民出行的機(jī)動(dòng)車排放影響;SO2和NO2周一至周日變化則不明顯。另外,在日內(nèi)24 h 變化方面,SO2,CO,PM2.5在 7:00~11:00 濃度升高,可能受早高峰、工業(yè)生產(chǎn)等影響;NO2,PM10和 PM2.5在 21:00至次日7:00 存在高值,主要與渣土車和重型柴油車等高排放車輛的夜間同行有關(guān),同時(shí)夜間邊界層降低,擴(kuò)散不利,污染物極易堆積。PM2.5與CO 濃度都在8:00~10:00 達(dá)到當(dāng)日峰值,主要是受早高峰機(jī)動(dòng)車排放的影響。對(duì)PM2.5和CO 濃度小時(shí)均值進(jìn)行線性擬合后發(fā)現(xiàn),二者R2達(dá)到0.91,存在很高的相關(guān)性,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,站點(diǎn)周邊有昆侖大道、迎賓大道和迎賓快速路,車流量較大,可進(jìn)一步推斷PM2.5濃度高值受周邊道路機(jī)動(dòng)車排放影響較明顯。

        圖3 新城區(qū)站點(diǎn)2019 年污染物周內(nèi)日均值

        2.2 PM2.5 與風(fēng)向相關(guān)性

        新城區(qū)污染濃度風(fēng)速分布見圖4 和圖5。由圖4和圖5 可以看出,2019 年新城區(qū)站點(diǎn)主要受到偏東風(fēng)的影響,其中來自南風(fēng)、東北風(fēng)的影響較為顯著。而污染分布圖說明,除了站點(diǎn)周邊本地污染源外,長(zhǎng)距離傳輸?shù)奈廴驹粗饕獊碜杂谀戏健|南方的高風(fēng)速遠(yuǎn)距離傳輸和西北部的傳輸影響。相較于2018年,新城區(qū)2019 年主導(dǎo)風(fēng)向下的風(fēng)速明顯加大,且低風(fēng)速、短距離的污染事件更加集中。新城區(qū)站點(diǎn)受偏南風(fēng)影響為主,因此,在新城區(qū)站點(diǎn)偏東南、西南方向上的道路交通、工地?fù)P塵、汽配城、大成物流園、李莊等城中村存在的揚(yáng)塵、生物質(zhì)燃燒等相關(guān)污染源影響可能較大。

        圖5 2019 年風(fēng)速污染分布

        3 PM2.5 來源解析

        大氣顆粒物來源解析是通過顆粒物成分的分析,掌握不同顆粒物來源對(duì)大氣污染物濃度的貢獻(xiàn)。該項(xiàng)工作是科學(xué)、有效地開展顆粒物污染防治的基礎(chǔ)和前提,是制定環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)規(guī)劃和重污染天氣應(yīng)急預(yù)案的重要依據(jù)[6-7]。在源解析工作中,一般實(shí)行現(xiàn)場(chǎng)采樣—實(shí)驗(yàn)室分析—受體模型分析的操作流程。通常以化學(xué)質(zhì)量平衡模型(CMB)、正定矩陣因子分解模型(PMF)、復(fù)合受體模型(PCA/MLR-CMB)等為主要解析模型,以污染源和環(huán)境受體(空氣)的顆粒物為主要監(jiān)測(cè)對(duì)象,以顆粒物質(zhì)量及其主要化學(xué)組分為主要監(jiān)測(cè)因子,構(gòu)建顆粒物源成分譜及受體顆粒物的主要化學(xué)組成,納入受體模型進(jìn)行計(jì)算,得到各源類對(duì)環(huán)境空氣中顆粒物的貢獻(xiàn)值和分擔(dān)率[8]。根據(jù)徐州市PM2.5冬春高、夏秋低的特點(diǎn),并且夏季首要污染為O3-8h,6 月顆粒物濃度相對(duì)較低,除6 月外,對(duì)其他月份進(jìn)行顆粒物采樣及來源解析,2019 年新城區(qū)站點(diǎn)PM2.5源解析結(jié)果見圖6。

        圖6 2019 年新城區(qū)站點(diǎn)PM2.5 源解析

        由圖6 可以看出,二次源貢獻(xiàn)最大,接近50%,其次為機(jī)動(dòng)車、燃煤、鋼鐵工業(yè)、生物質(zhì)燃燒和揚(yáng)塵等。而二次源主要成分為硝酸鹽和硫酸鹽等,最終主要來自SO2,NOx等污染氣體排放,這些氣體污染物在大氣中發(fā)生復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)造成了顆粒物、尤其是細(xì)顆粒濃度的升高。

        不同污染源的貢獻(xiàn)具有較強(qiáng)的季節(jié)性特征。機(jī)動(dòng)車源和生物質(zhì)燃燒從10 月到12 月下降明顯,但燃煤、工業(yè)和揚(yáng)塵貢獻(xiàn)明顯增加。11 月24~3 月10日為徐州市冬季采暖期,顆粒物濃度受燃煤量增加而升高,燃煤貢獻(xiàn)增加。其中 1~3 月份,11~12 月份燃煤源均值為12%左右。進(jìn)入4 月份以后,供暖期結(jié)束,燃煤源貢獻(xiàn)下降明顯,但依然存在,說明一定程度上受到周邊居民、餐飲等散煤燃燒影響。

        揚(yáng)塵源和生物質(zhì)燃燒貢獻(xiàn)也較大,部分月份占比超過10%,表明建筑、道路、工業(yè)等揚(yáng)塵及周邊秸稈燃燒等來源的控制需要加強(qiáng)。

        源解析結(jié)果揭示出了主要污染來源的貢獻(xiàn)及其季節(jié)性變化規(guī)律,為分季節(jié)進(jìn)行有針對(duì)性的控制提供了數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)依據(jù)。

        4 結(jié)論

        (1)新城區(qū)站點(diǎn)2019 年空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)為199 d,優(yōu)良率56.9%,較全市平均水平低2.3 個(gè)百分點(diǎn)。新城區(qū)站點(diǎn)PM10,PM2.5和O3-8h是影響新城區(qū)及周邊區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物,PM2.5和O3-8h是造成新城區(qū)站點(diǎn)優(yōu)良率低于徐州市平均水平的主要原因。

        (2)新城區(qū)站點(diǎn)受偏南風(fēng)影響為主;新城區(qū)站點(diǎn)偏東南、西南方向上的道路交通、工地?fù)P塵、城中村污染源影響較大。

        (3)機(jī)動(dòng)車源和二次源貢獻(xiàn)率比較高,二次源貢獻(xiàn)最大,接近50%,機(jī)動(dòng)車源存在季節(jié)性變化,夏季明顯偏高;進(jìn)入采暖期,燃煤源升高明顯。

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