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        學(xué)生課業(yè)水平預(yù)測(cè)研究

        2020-07-13 09:32:44黃俊文王紫霞
        考試周刊 2020年56期
        關(guān)鍵詞:中學(xué)生

        黃俊文 王紫霞

        摘?要:文章設(shè)計(jì)了四個(gè)公式用于計(jì)算學(xué)生對(duì)某知識(shí)點(diǎn)的“掌握總體指數(shù)”,并通過(guò)計(jì)算特定試卷所包含知識(shí)點(diǎn)數(shù)量,結(jié)合“掌握總體指數(shù)”和知識(shí)點(diǎn)數(shù)量來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生的成績(jī)。實(shí)驗(yàn)證明52人參與考試,準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了49人的成績(jī),精確度達(dá)到94.2%,并且剩余3人的實(shí)際成績(jī)與預(yù)測(cè)成績(jī)的誤差在2分以內(nèi)。

        關(guān)鍵詞:課業(yè)水平;中學(xué)生;成績(jī)預(yù)測(cè)

        一、 引言

        中學(xué)的課業(yè)負(fù)擔(dān)較重,特別是初三和高三畢業(yè)班,他們面臨著升學(xué)的壓力。中學(xué)生怎樣才能在較短的時(shí)間內(nèi)提高自己呢?大部分的科任老師僅憑感覺(jué)或者經(jīng)驗(yàn)得知本班學(xué)生或個(gè)別學(xué)生哪些方面的知識(shí)點(diǎn)較薄弱,這種缺乏數(shù)據(jù)支撐的“個(gè)人感知”往往很難準(zhǔn)確地制定針對(duì)性的教學(xué)計(jì)劃、設(shè)計(jì)教學(xué)案例。為了更好地解決該問(wèn)題,文章認(rèn)為對(duì)中學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行跟蹤,通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解學(xué)生的真實(shí)水平,這樣學(xué)生自身知道了差距方便調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃,科任老師也可根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況調(diào)整教學(xué)方案。為此文章將設(shè)計(jì)學(xué)生課業(yè)水平預(yù)測(cè)算法,對(duì)學(xué)生的課業(yè)水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        學(xué)生課業(yè)水平一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,我國(guó)廣大的學(xué)生家長(zhǎng)對(duì)課業(yè)成績(jī)的追捧從未停止過(guò),眾多學(xué)者都做過(guò)深入的研究。吳興惠等學(xué)者利用隨機(jī)森林算法對(duì)學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)進(jìn)行了預(yù)測(cè),張子譽(yù)學(xué)者也提出了基于隨機(jī)森林模型的成績(jī)預(yù)測(cè)算法,盡管取得了不俗的精確度,但他們都脫離了學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)際情況,有可能存在誤判;王婧妍等學(xué)者提出了基于特征選擇優(yōu)化的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)算法,通過(guò)設(shè)置特征向量,計(jì)算各個(gè)特征的概率值來(lái)預(yù)測(cè)成績(jī),預(yù)測(cè)精度值得商榷;張彥榮、劉毓、周劍等學(xué)者都在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出了學(xué)生成績(jī)的預(yù)測(cè)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了一定的學(xué)習(xí)能力,精度有很大的提高,但仍然因?yàn)閷?duì)學(xué)生實(shí)際缺乏足夠的了解,預(yù)測(cè)是存在一定的偏差;劉艷杰、韓麗娜等學(xué)者利用貝葉斯算法,通過(guò)計(jì)算概率值來(lái)測(cè)算學(xué)生的成績(jī),誤差較大,在中學(xué)生的課業(yè)預(yù)測(cè)中有一定的困難。文章首先設(shè)計(jì)了學(xué)生知識(shí)點(diǎn)“掌握總體指數(shù)”的計(jì)算方法,該方法用于實(shí)際計(jì)算學(xué)生對(duì)某知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,這是學(xué)生的真實(shí)情況,不存在預(yù)測(cè)成分;然后根據(jù)試卷或測(cè)驗(yàn)中所包含的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量和學(xué)生的各知識(shí)點(diǎn)的“掌握總體指數(shù)”來(lái)預(yù)測(cè)特定試卷學(xué)生的成績(jī)。文章用學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握的真實(shí)情況來(lái)預(yù)測(cè)特定試卷或測(cè)驗(yàn)的成績(jī),相對(duì)于近從數(shù)據(jù)著手、“拋開(kāi)學(xué)生實(shí)際情況”的相關(guān)算法,具有一定的優(yōu)勢(shì)。

        二、?學(xué)生課業(yè)水平預(yù)測(cè)

        (一)知識(shí)點(diǎn)“掌握指數(shù)”

        以初三或高三學(xué)生為例,設(shè)整個(gè)中學(xué)學(xué)習(xí)階段(初中或高中)的知識(shí)點(diǎn)集合為

        從圖1可以知道該學(xué)生第一次沒(méi)有掌握該知識(shí)點(diǎn),從第二次到第六次曲線是單調(diào)遞增的,說(shuō)明這幾次都是做對(duì)了,即掌握了該知識(shí)點(diǎn),但后面幾次出現(xiàn)了反復(fù),說(shuō)明掌握得不夠牢固,或者是粗心大意沒(méi)有做對(duì),從第十次開(kāi)始是直線上升的,說(shuō)明后面幾次都做得對(duì)。公式(3)表示學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)Ij最近幾次的掌握情況,計(jì)算方法是從第m次為起點(diǎn),累計(jì)算到最后一次考試的“掌握指數(shù)”的算術(shù)平均值,為了更好地量化計(jì)算,公式(4)用分段函數(shù)表示“掌握總體指數(shù)”。

        通過(guò)公式(2)和公式(4)的計(jì)算可以獲得每一位學(xué)生每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的每次考試的“掌握指數(shù)”和最后的“掌握總體指數(shù)”,并畫出類似如圖1所示的掌握指數(shù)圖,這樣學(xué)生和老師都能一目了然地知道學(xué)生對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。

        (二)成績(jī)預(yù)測(cè)

        公式(5)表示某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的得分由其分值和該知識(shí)點(diǎn)的“掌握總體指數(shù)”的乘積來(lái)表示,最后累加即可得到總成績(jī)??迫卫蠋煾鶕?jù)公式(5)可以測(cè)算出本班所有學(xué)生分?jǐn)?shù),也可以可計(jì)算出平均成績(jī),即可知道本班學(xué)生的總體情況。

        三、 實(shí)驗(yàn)

        為了驗(yàn)證上述公式的有效性,文章作者作為某中學(xué)的班主任老師,帶領(lǐng)某班學(xué)生從高一直到高三,積累了該班學(xué)生各個(gè)科目的考試數(shù)據(jù)。該班學(xué)生人數(shù)52人,在某次考試中設(shè)置了20個(gè)知識(shí)點(diǎn),各個(gè)知識(shí)的分值{5,5,6,3,4,8,7,10,15,8,5,6,7,3,4,6,13,11,15,9},根據(jù)歷次的考試情況可以得到每個(gè)學(xué)生每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的“掌握總體指數(shù)”,對(duì)于這次實(shí)驗(yàn)則需要有20個(gè)知識(shí)點(diǎn)的“掌握總體指數(shù)”,則52個(gè)學(xué)生,總共有52×20=1040個(gè)“掌握總體指數(shù)”,這樣可以測(cè)算出每個(gè)學(xué)生的考試成績(jī)。經(jīng)過(guò)實(shí)際考試對(duì)比后得知,精確預(yù)測(cè)出了49人的成績(jī),精確度達(dá)到94.2%,其他3人的成績(jī)?cè)陬A(yù)測(cè)值誤差在2分以內(nèi),誤差非常低。

        “掌握總體指數(shù)”對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)可以檢查自己所學(xué)的不足,針對(duì)性地學(xué)習(xí)某部分知識(shí);對(duì)于老師來(lái)說(shuō)通過(guò)計(jì)算本班所有學(xué)生對(duì)某些知識(shí)點(diǎn)的“掌握總體指數(shù)”,找出全部學(xué)生的共同弱項(xiàng),針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)案例,這樣師生雙方都能有效地提高效率。

        四、 總結(jié)

        文章對(duì)學(xué)生課業(yè)水平進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)“掌握總體指數(shù)”的測(cè)算方法,提出了預(yù)測(cè)學(xué)生考試成績(jī)的算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明文章設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)算法精度較高,文章提出的學(xué)生課業(yè)水平預(yù)測(cè)算法對(duì)學(xué)生和科任老師都具有重要的意義。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]張子譽(yù).基于機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林模型的成績(jī)預(yù)測(cè)分析[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2018,26(29):1-4.

        [3]王婧妍,張玉飛,徐卓.基于特征選擇優(yōu)化的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)[J].智庫(kù)時(shí)代,2020(1):124-125.

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        [5]劉毓,楊柳,劉陸.基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)[J].西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2019,24(1):79-84.

        [6]周劍,薛景,韓崇,肖甫,孫力娟.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)方法研究[J].計(jì)算機(jī)時(shí)代,2018(12):71-74.

        [7]劉艷杰,李霞.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)[J].山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,33(5):75-78.

        [8]韓麗娜.貝葉斯分類模型在學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2018,46(10):2039-2041+2056.

        作者簡(jiǎn)介:黃俊文,王紫霞,福建省福州市,福州高新區(qū)第一中學(xué)。

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