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        流化床煤氣化過程的數(shù)值模擬與工藝優(yōu)化

        2020-07-13 09:54:52朱選棟張亞新
        關(guān)鍵詞:煤氣化流化床煤粉

        朱選棟,張亞新

        新疆大學(xué)化工學(xué)院,煤炭清潔轉(zhuǎn)化與化工過程自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 烏魯木齊 830046

        煤炭資源是我國的基礎(chǔ)能源,煤氣化技術(shù)是煤炭清潔能源轉(zhuǎn)化過程的關(guān)鍵技術(shù)之一[1-3],主要合成以H2和CO 為主的可燃性氣體,用作燃料或化工過程中的還原氣[4]。流化床煤氣化技術(shù)因?yàn)榫哂袀髻|(zhì)傳熱效率高、氣化效率高和適應(yīng)多種煤質(zhì)等特點(diǎn),近年來廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn),對(duì)于其工藝條件的優(yōu)化也成為了研究熱點(diǎn)[5-6]。氣-固兩相流的數(shù)值模擬方法主要有計(jì)算流體力學(xué)(CFD)和計(jì)算顆粒流體力學(xué)(CPFD)。CFD 方法基于歐拉-歐拉雙流體模型,將顆粒擬流體化處理。CPFD 方法基于多相粒子單元法(MP-PIC),流體相采用歐拉法計(jì)算,顆粒相采用拉格朗日法求解,用于計(jì)算離散相顆粒運(yùn)動(dòng)以及氣-固兩相流耦合[7]。流化床煤氣化過程是煤粉固體顆粒與空氣和水蒸氣進(jìn)行充分反應(yīng)、發(fā)生傳熱傳質(zhì)的過程,因此廣泛采用CPFD 方法對(duì)流化床煤氣化進(jìn)行模擬。關(guān)于煤氣化反應(yīng)過程的傳質(zhì)傳熱行為、催化劑的選用以及合成氣的組分變化等的研究已有一些報(bào)道[8-11]。本工作將重點(diǎn)研究流化床煤氣化工藝條件對(duì)氣化效率和碳轉(zhuǎn)化率等氣化指標(biāo)的影響以及進(jìn)行工藝的優(yōu)化。

        1 數(shù)值模擬理論與模型概述

        1.1 氣體控制方程

        氣相動(dòng)力學(xué)用平均N-S 方程描述,能與顆粒相進(jìn)行良好地耦合。采用LES 數(shù)值模型計(jì)算大渦量,模擬亞網(wǎng)格尺度湍流。質(zhì)量和能量控制方程[12-15]如下:

        流體相連續(xù)性方程:

        式中:ug為氣體速度,m/s;θg為氣體體積分?jǐn)?shù);ρg為氣體密度,kg/m3;?為梯度變化量;δmp為化學(xué)反應(yīng)中每單位體積的氣體質(zhì)量產(chǎn)率。

        動(dòng)量傳遞方程:

        式中:p為平均流動(dòng)氣體熱力學(xué)壓力,Pa; τg為氣體壓力張量,N;F是每單位體積氣固動(dòng)量交換速率,(kg·m)/s;g 為重力加速度,m/s2。

        熱量傳遞方程:

        式中:hg為氣體焓,J/kg;p為壓力,Pa;φ為黏性耗散,J;Sh為粒子相到氣相的能量交換;q為熱通量,J/(m2·s);qD為焓擴(kuò)散項(xiàng),J;Q為單位體積氣體輸入能量,J,其計(jì)算如式(4)所示:

        式中:Tg為氣體溫度,K;λg為氣體熱導(dǎo)率,W/m2·K,由雷諾應(yīng)力混合產(chǎn)生的分子熱導(dǎo)率λm和湍流熱導(dǎo)率λt組成;湍流熱導(dǎo)率與普朗特?cái)?shù)相關(guān),湍流普朗特?cái)?shù)取0.9。

        氣體組分的質(zhì)量傳遞控制方程:

        1.2 顆粒相控制方程

        MP-PIC 方法是歐拉-拉格朗日方法的一種形式。通過計(jì)算粒子分布函數(shù)的傳遞方程求解顆粒相動(dòng)力學(xué)。傳遞方程基于Boltzmann-BGK 模型,對(duì)顆粒碰撞阻尼時(shí)間做了修正,考慮了顆粒材料恢復(fù)系數(shù)和非平衡顆粒速度分布。假設(shè)顆粒空間位置為xs,顆粒速度為us,顆粒質(zhì)量為ms,顆粒溫度為Ts,時(shí)間為t,f是關(guān)于xs,us,ms,Ts和t的函數(shù),則f(xs,us,ms,Ts,t)·dusdmsdTs是單位體積內(nèi)顆粒的平均數(shù)量。顆粒動(dòng)量方程如下:

        式中:u為顆粒速度,m/s;A為顆粒加速度,m/s2;fD為平均質(zhì)量顆粒速度的分布函數(shù),m/s;τD為顆粒碰撞阻尼時(shí)間,s。曳力控制方程[16-18]如下:

        式中:Ds 為相間動(dòng)量傳遞系數(shù);rs為顆粒半徑,m;Cd為曳力系數(shù);Re為雷諾數(shù)。

        1.3 模型概述

        鼓泡流化床煤氣化爐實(shí)驗(yàn)裝置[19]如圖1 所示。氣化爐內(nèi)徑為0.22 m,高度為2 m,進(jìn)煤口距底部均風(fēng)板為0.3 m,頂部為合成氣出口。簡化模型與網(wǎng)格劃分如圖2 所示,物料入口處和布風(fēng)板進(jìn)行了網(wǎng)格加密,布風(fēng)板結(jié)構(gòu)簡化為均勻進(jìn)氣。網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證結(jié)果見圖3,最終選用Gird2。煤粉樣品的濕度(M)、揮發(fā)物(V)、煤量(FC)和灰燼的工業(yè)分析結(jié)果以及元素分析結(jié)果如表1 所示,煤粉主體粒徑為0.62 mm,粒徑分布如圖4 所示。

        圖1 鼓泡流化床氣化爐Fig.1 Bubbling fluidized bed gasifier

        圖2 模型簡化及網(wǎng)格劃分Fig.2 Model simplification and meshing

        圖3 網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證Fig.3 Grid independence verification

        圖4 煤粉粒徑分布Fig.4 Coal particle size distribution

        表1 煤粉樣品分析結(jié)果Table 1 Results of coal sample analysis

        床料為石英砂,主體粒徑為0.6 mm,初始堆積高度為1 m,一定的床料填充量可以增大煤粉停留時(shí)間,抑制氣化結(jié)渣。煤粉顆粒以一定的進(jìn)料速率進(jìn)入流化床內(nèi),在高溫水蒸氣和空氣的流化作用下,發(fā)生煤氣化反應(yīng)。文獻(xiàn)中流化床煤氣化實(shí)驗(yàn)條件和實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2 和表3 所示[19],其中氣體組分為體積分?jǐn)?shù)。

        表2 實(shí)驗(yàn)條件Table 2 Experimental conditions

        表3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果Table 3 Experimental results

        2 流化床煤氣化過程模擬

        2.1 模擬可行性驗(yàn)證

        表4 為設(shè)置的模擬參數(shù)與邊界條件。煤氣化反應(yīng)分為均相反應(yīng)和非均相反應(yīng),反應(yīng)動(dòng)力學(xué)方程均采用Arrenius 形式,如表5 所示。

        表4 模擬參數(shù)與邊界條件Table 4 Simulation parameters and boundary conditions

        表5 反應(yīng)動(dòng)力學(xué)方程Table 5 Kinetic equations

        按照Case1 和Case2 的工藝參數(shù)進(jìn)行了數(shù)值模擬,得到了出口氣體組成。模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值進(jìn)行了比較,如圖5 所示??梢钥吹剑M值與實(shí)驗(yàn)值誤差均在5%之內(nèi),驗(yàn)證了煤氣化反應(yīng)模擬方法的準(zhǔn)確性。

        圖5 不同氣體組分濃度的模擬值與實(shí)驗(yàn)值對(duì)比Fig.5 Comparison of simulate and experimental results for the concentration of different gas components

        2.2 流態(tài)化氣-固流型轉(zhuǎn)變

        在鼓泡流化床氣化爐中,氣-固流型的變化如圖6 所示。當(dāng)氣體穿過均風(fēng)板向上流動(dòng)時(shí),首先會(huì)形成小氣泡,氣泡在上升過程中與周圍氣泡合并、膨脹,然后升至床層表面破裂。氣泡破裂后,固相顆?;芈渲链矊颖砻?,部分小顆粒發(fā)生彈射,在床面上空間形成稀相區(qū),發(fā)生揚(yáng)析現(xiàn)象。由圖6 可以看到, 1.50 s 后,上升的氣泡在表層處發(fā)生破裂,顆粒飛濺,在床層上部形成稀相區(qū),流化床層出現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的濃相區(qū)和稀相區(qū)。

        圖6 Case1 的顆粒體積分?jǐn)?shù)分布Fig.6 Coal particle size distribution in Case 1

        2.3 氣體組分濃度分布

        在不同工藝操作條件下,模擬得到的氣化爐內(nèi)氣體濃度分布如圖7 所示。

        圖7 不同組分氣體濃度分布Fig.7 Concentration distribution of different components

        由圖7 可知,氣體各組分的濃度分布大致相同。在反應(yīng)器底部CO 和H2較少,因?yàn)镃O 和H2與入口空氣發(fā)生反應(yīng),被消耗掉了。在氣化爐下半部分CO2較多,因?yàn)闅饣癄t下半部分的氧氣濃度較高,R9 反應(yīng)產(chǎn)生較多CO2,而在氣化爐上部,氧氣基本上消耗殆盡,所以產(chǎn)生的CO2較少。在進(jìn)煤口處,CO,H2和CH4均出現(xiàn)峰值,因?yàn)槊悍壑械膿]發(fā)份在此處高溫下?lián)]發(fā)了。N2為惰性氣體,不參與反應(yīng),濃度分布取決于其它組分的濃度分布。

        2.4 反應(yīng)速率分布

        Case 1 中當(dāng)反應(yīng)時(shí)間為30 s 時(shí),氣化爐內(nèi)沿軸向高度的反應(yīng)速率分布見圖8。圖8(a)為非均相反應(yīng)的反應(yīng)速率分布。結(jié)果顯示:在高度為1.5 m 的上方區(qū)域,所有非均相反應(yīng)速率為零;在進(jìn)煤口之下區(qū)域,碳的氧化反應(yīng)速率最快,因?yàn)檫@個(gè)區(qū)域氧氣濃度最高,碳的燃燒又為整個(gè)氣化吸熱反應(yīng)提供了一定的熱量。因?yàn)镃H4和H2的主要來源是揮發(fā)份,所以在進(jìn)煤口處甲烷化反應(yīng)速率較大。圖8(b)為均相反應(yīng)的反應(yīng)速率分布。可以看出,水汽變換反應(yīng)速率在軸向上保持相對(duì)恒定;而有氧氣參與的均相反應(yīng)只存在于氣化爐下半段,且由于CO 最易被氧化,所以其反應(yīng)速率最大。

        圖8 反應(yīng)速率軸向分布Fig.8 Axial distribution of reaction rate

        3 工藝參數(shù)對(duì)煤氣化反應(yīng)結(jié)果的影響

        選用煤氣熱值(HLHV)、煤氣產(chǎn)率(Vg)、氣化效率(η)和碳轉(zhuǎn)化率(Ccarbon)作為氣化指標(biāo),對(duì)煤氣化反應(yīng)過程做定量評(píng)價(jià),具體定義如下:

        式中:HLHV表示單位體積合成氣中可燃?xì)怏w熱值之和,kJ/m3;Y為體積分?jǐn)?shù)。

        式中:Vg表示單位質(zhì)量煤所產(chǎn)的煤氣體積,m3/kg;η表示單位質(zhì)量煤所產(chǎn)生的煤氣熱值與原料煤的熱值之比;Hcoal為原料煤熱值,kJ/kg。

        式中:mCin,mCout分別為進(jìn)、出口處碳元素的質(zhì)量,kg。

        3.1 單一因素對(duì)煤氣化指標(biāo)的影響

        3.1.1 氧氣和煤質(zhì)量比的影響

        在煤的質(zhì)量流率(Gcoal)為8 kg/h、蒸汽和煤質(zhì)量比(蒸汽煤比)為0.4、煤粉粒徑為3 mm、床體溫度1 300 K 和常壓條件下,通過控制空氣流率來改變氧氣煤比。不同氧氣和煤的質(zhì)量比(氧氣煤比)時(shí)模擬得到的出口氣體組成如表6 所示,氣化指標(biāo)見圖9??梢钥闯?,隨著氧氣煤比的增大,合成氣中CO 和H2的含量均減少,但隨著氧氣含量的繼續(xù)增加,CO 與H2的燃燒反應(yīng)(R9 和R11)起主導(dǎo)作用,因此可燃?xì)怏w含量減小,CO2含量增加。因此,隨著氧氣煤比增大,煤氣熱值減少,煤氣產(chǎn)率增大,氣化效率在氧氣煤比為0.5 時(shí)存在峰值,碳轉(zhuǎn)化率在氧氣煤比大于0.7 后基本不變。

        表6 不同氧氣煤比的煤氣組分Table 6 Composition of gas with different ratios of oxygen and coal

        圖9 不同氧氣煤比的煤氣化反應(yīng)指標(biāo)Fig.9 Gasification index under different ratios of oxygen to coal

        3.1.2 蒸汽和煤質(zhì)量比的影響

        蒸汽煤比的控制主要通過改變?nèi)霠t水蒸氣的質(zhì)量流率來控制。在氧氣煤比為0.4,煤粉粒徑為3 mm,其余條件不變的條件下,不同蒸汽煤比模擬得到的出口氣體組成如表7 所示。

        表7 不同蒸汽煤比的煤氣組成Table 7 Composition of gas with different ratios of steam to coal

        由表7 可以看到,蒸汽含量的增加,加劇水汽變換反應(yīng)(R7)正向進(jìn)行,導(dǎo)致CO 含量降低,CO2和H2含量升高。由于水汽變換反應(yīng)(R7)加劇,CO 燃燒反應(yīng)(R9)減弱,導(dǎo)致R10 反應(yīng)加快,所以CH4含量隨著蒸汽的增加而降低。不同蒸汽煤比時(shí)的煤氣化反應(yīng)指標(biāo)如圖10 所示。由圖10 可知,隨著蒸汽含量的增加,氣化效率降低,碳轉(zhuǎn)化率先增加,在蒸汽煤比大于0.4 后趨于穩(wěn)定。

        圖10 不同蒸汽煤比時(shí)的煤氣化反應(yīng)指標(biāo)Fig.10 Gasification index under different ratios of steam to coal

        3.1.3 煤粉粒徑的影響

        在氧氣煤比為0.4,蒸汽煤比為0.4,其余條件均不變的條件下,不同煤粉粒徑時(shí)模擬得到的出口氣體組成見表8??梢钥吹剑S著煤粉粒徑增大,氣固接觸面積減小,氣固反應(yīng)速率減小,導(dǎo)致煤氣中CO 和H2含量均減小。但是當(dāng)煤粉粒徑小于3 mm 時(shí),流化過程中會(huì)發(fā)生團(tuán)簇、沾壁現(xiàn)象,這種團(tuán)簇現(xiàn)象隨著煤粉粒徑增大會(huì)減弱,煤氣產(chǎn)率變大,氣化效率增大;當(dāng)煤粉粒徑大于3 mm 時(shí),隨著煤粉粒徑增大,顆粒重力大于浮力,不能形成均勻的流化床層,氣固接觸效率降低,導(dǎo)致氣化效率降低。如圖11 所示,在煤粉粒徑為3 mm 時(shí),氣化效率和碳轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)峰值。

        表8 不同煤粉粒徑的煤氣組成Table 8 Composition of gas with different coal particle sizes

        圖11 不同煤粉粒徑時(shí)的煤氣化反應(yīng)指標(biāo)Fig.11 Gasification index under different coal particle sizes

        3.2 正交實(shí)驗(yàn)法

        煤氣化反應(yīng)受多因素共同影響,需要根據(jù)不同的情況對(duì)不同的參數(shù)做合理的選擇,因此通過正交實(shí)驗(yàn)法研究多因素對(duì)煤氣化反應(yīng)的綜合影響。分析單一因素研究結(jié)果,綜合考慮氣化效率、碳轉(zhuǎn)化率和實(shí)際生產(chǎn)工藝,選擇氧氣煤比、蒸汽煤比和煤粉粒徑的三因素三水平正交實(shí)驗(yàn),見表9。其實(shí)驗(yàn)方案及結(jié)果如表10 所示。由表10 可以看到,第13 組實(shí)驗(yàn)(氧氣煤比為0.5、蒸汽煤比為0.4 和煤粉粒徑為3 mm)結(jié)果最優(yōu),最大氣化效率為0.702。

        表9 因素水平表Table 9 Factor level table

        表10 正交實(shí)驗(yàn)方案及結(jié)果Table 10 Orthogonal experimental scheme and results

        3.3 響應(yīng)曲面分析法

        因正交實(shí)驗(yàn)探究因素水平有限,其結(jié)果最優(yōu)組合未必是最佳工藝組合,故采用響應(yīng)曲面法進(jìn)一步探究多因素對(duì)氣化效率的影響。響應(yīng)曲面法是一種基于正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果、集統(tǒng)計(jì)分析一體、用于構(gòu)建多因素影響模型和預(yù)測優(yōu)化實(shí)驗(yàn)參數(shù)的方法[20-22]。氣化效率是評(píng)價(jià)煤氣化的主要指標(biāo),采用Design expert軟件,選擇Box-Behnken 模型,構(gòu)建了多因素影響氣化效率模型。

        基于正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果和數(shù)據(jù)分析,建立了多因素對(duì)氣化指標(biāo)的影響模型。圖12 為模擬得到的多因素影響氣化效率的響應(yīng)曲面。由圖12 可以直觀看出不同工藝條件對(duì)氣化效率的影響,各因素影響權(quán)重從大到小依次為:氧氣煤比、煤粉粒徑和蒸汽煤比。以氣化效率最大為目標(biāo),使用響應(yīng)曲面法優(yōu)化預(yù)測了最佳工藝條件組合,結(jié)果如表11 所示。

        表11 優(yōu)化的工藝條件Table 11 Optimized process conditions

        圖12 氣化效率響應(yīng)曲面Fig.12 The response surface of gasification efficiency

        4 結(jié) 論

        以鼓泡流化床煤氣化爐為原型,進(jìn)行全尺寸建模,在煤氣化實(shí)驗(yàn)工況下進(jìn)行了數(shù)值模擬,模擬值與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合較好,驗(yàn)證了模擬的準(zhǔn)確性。模擬分析了氣化爐顆粒流型變化、反應(yīng)速率和氣體濃度分布單一因素對(duì)氣化指標(biāo)的影響?;谡粚?shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了響應(yīng)曲面分析,得到了優(yōu)化的工藝參數(shù)組合。結(jié)論如下:

        a)非均相反應(yīng)和均相反應(yīng)主要發(fā)生在流化床氣化爐下半部分,煤氣有效成分CO 和H2均呈現(xiàn)“上濃下稀”的特點(diǎn),CO2呈現(xiàn)“下濃上稀”的特點(diǎn);

        b)隨著氧氣煤比的增大,氣化效率先升高后降低,碳轉(zhuǎn)化率先升高后穩(wěn)定;隨著蒸汽煤比的增加,氣化效率降低,碳轉(zhuǎn)化率先增加后趨于穩(wěn)定;隨著煤粉粒徑的增加,氣化效率和碳轉(zhuǎn)化率均先升后降;

        c)影響氣化指標(biāo)的各因素權(quán)重從大到小依次為:氧氣煤比、煤粉粒徑和蒸汽煤比。響應(yīng)曲面分析得到的最優(yōu)工藝條件:氧氣煤比為0.474、蒸汽煤比為0.376 和煤粉粒徑為3.055 mm,最大氣化效率為0.707。

        Numerical Simulation and Process Optimization of Fluidized Bed Coal Gasification

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