王鑫彤 趙偉

沈陽(yáng)理工大學(xué)

一、大數(shù)據(jù)、人工智能的相關(guān)概念

大數(shù)據(jù)是指在規(guī)定時(shí)間內(nèi)使用平常的手段難以完成對(duì)數(shù)據(jù)的收集、篩選及整理工作，需要新的工具才能提升更多方面功能，海量的、豐富的、真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)整體。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們也開(kāi)始逐漸關(guān)注起大數(shù)據(jù)技術(shù)。在大多數(shù)企業(yè)眼中，如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)最大化的增值顯得尤為重要。

人工智能，英文縮寫為AI，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，分為人工和智能兩個(gè)部分，人工就不用多說(shuō)了，比較好理解，智能就是以一種與人智力相仿意識(shí)的反應(yīng)做出的智能機(jī)器人，是一門新興學(xué)科。人工智能就是研究如何讓計(jì)算機(jī)取替人類高效率地完成一些工作，將人類從枯燥繁重的工作中解救出來(lái)。

二、大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響

（一）企業(yè)管理層未意識(shí)到財(cái)務(wù)管理部門的必要性。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的要求越來(lái)越高，每個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理部門的地位舉足輕重，但是一些企業(yè)的管理層卻沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)局勢(shì)的變化，仍然只顧加強(qiáng)銷售部門等跟企業(yè)利益掛鉤的部門的經(jīng)濟(jì)管理工作，而忽視了財(cái)務(wù)管理部門。甚至有些管理層對(duì)財(cái)務(wù)管理工作一無(wú)所知，從而缺少良好的風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)，不會(huì)建立健全的財(cái)務(wù)管理體系，這樣會(huì)造成企業(yè)承擔(dān)巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，阻礙我國(guó)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作人員綜合素質(zhì)低。企業(yè)為了追求更高的利潤(rùn)，往往會(huì)在銷售部門和成本部門上進(jìn)行把控，在進(jìn)行財(cái)務(wù)管理部門的建立時(shí)，可能只會(huì)選擇一些僅僅拿到從業(yè)資格證的應(yīng)聘人員，降低部門的人力資源成本，卻忽視了工作的專業(yè)性及創(chuàng)新性，只追求最低的薪資。

（三）大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的背景下數(shù)據(jù)的整合不合理。數(shù)據(jù)的收集是智能財(cái)務(wù)時(shí)代財(cái)務(wù)人工作中的重中之重，但是凡事都有好壞之分，尤其在迅猛發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)中許多數(shù)據(jù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)證實(shí)就被傳送到網(wǎng)上。這時(shí)就需要財(cái)務(wù)工作人員運(yùn)用專業(yè)知識(shí)對(duì)在網(wǎng)絡(luò)中收集到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選整理，而不是直接應(yīng)用到企業(yè)的管理活動(dòng)中去，導(dǎo)致企業(yè)因數(shù)據(jù)整合的不合理而引發(fā)管理不合理的問(wèn)題，會(huì)直接影響企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下對(duì)財(cái)務(wù)管理的建議措施

（一）強(qiáng)化企業(yè)全體人員的整體意識(shí)。企業(yè)管理層能否提升對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的認(rèn)知，提高對(duì)財(cái)務(wù)管理部門的重視，將直接決定企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門工作的開(kāi)展。只有管理者的思想層次提高了，才會(huì)在潛移默化中影響企業(yè)每個(gè)員工對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的看法，帶動(dòng)每個(gè)員工對(duì)財(cái)務(wù)工作的重視程度，方便財(cái)務(wù)管理部門開(kāi)展工作。財(cái)務(wù)管理人員需要提出專業(yè)性的意見(jiàn)，建立專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析體系，將整合好的數(shù)據(jù)提出專業(yè)的建議反映給企業(yè)的管理層，充分發(fā)揮部門價(jià)值，使管理層可以根據(jù)有用的數(shù)據(jù)分析做出最益于企業(yè)發(fā)展的決策。

（二）提高財(cái)務(wù)管理部門的整體素質(zhì)。在當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速變革的背景下， 企業(yè)應(yīng)該多招攬復(fù)合型的專業(yè)人才。先組織企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行專業(yè)性的培訓(xùn)，培養(yǎng)工作人員整體的創(chuàng)新思維，不斷提高現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的綜合能力，定期培訓(xùn)并采取末位淘汰制，淘汰掉不滿足工作要求的人員，再根據(jù)企業(yè)需求補(bǔ)充專業(yè)人才填補(bǔ)空缺，從而提高部門的整體專業(yè)素養(yǎng)，使每位工作人員積極參與其中。

（三）改革財(cái)務(wù)管理部門的工作方式。我國(guó)很多中小企業(yè)仍然在使用老舊的財(cái)務(wù)管理方法，缺乏創(chuàng)新精神，沒(méi)有順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該推崇會(huì)計(jì)電算化的記賬方法，建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，并定期地進(jìn)行更新檢查，確保企業(yè)財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性、完整性。企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作人員在工作中可以將自己的專業(yè)知識(shí)與新興的人工智能技術(shù)融合在一起，將管理會(huì)計(jì)的專業(yè)性與創(chuàng)新型發(fā)揮得淋漓盡致，把控企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展的道路上越走越遠(yuǎn)。

（四）強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取、整合。智能財(cái)務(wù)時(shí)代的到來(lái)推動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，企業(yè)可以在網(wǎng)絡(luò)中獲得的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，由此對(duì)企業(yè)篩選數(shù)據(jù)的能力要求的也就越來(lái)越高。從哪些渠道獲取數(shù)據(jù)，如何篩選數(shù)據(jù)，什么類型的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展最有利等等這些問(wèn)題對(duì)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展都是至關(guān)重要的。這可能就要求企業(yè)建立自己專業(yè)的專門用來(lái)收集信息的部門，獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整合分析，淘出對(duì)企業(yè)發(fā)展有意的信息，進(jìn)行整理歸類，形成各類的信息系統(tǒng)，企業(yè)可以同時(shí)建立一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)，方便日后數(shù)據(jù)的查找對(duì)比，也提高了以后的工作效率和工作質(zhì)量，跟緊人工智能時(shí)代的發(fā)展腳步，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的合理化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)：綜上可以看出，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的變革引來(lái)了智能財(cái)務(wù)時(shí)代的到來(lái)，同時(shí)也給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)及轉(zhuǎn)機(jī)。給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)的新的改變和轉(zhuǎn)機(jī)。為了跟緊時(shí)代發(fā)展的腳步，企業(yè)要學(xué)會(huì)將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)充分利用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門的工作中去，保護(hù)企業(yè)內(nèi)的財(cái)務(wù)管理人才，防止人才流失，多組織內(nèi)部工作人員的創(chuàng)新培訓(xùn)，開(kāi)拓工作人員的創(chuàng)新知識(shí)面，樹(shù)立財(cái)務(wù)管理新思想，努力構(gòu)建企業(yè)新的財(cái)務(wù)管理信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的創(chuàng)新升級(jí)。