王海天 廣東省科學(xué)院生物工程研究所
(一)大數(shù)據(jù)的概念。全球知名咨詢公司麥肯錫提出:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?!贝髷?shù)據(jù)就是通過各種渠道,獲取龐大的數(shù)據(jù)后,對(duì)這些具有含義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,對(duì)其中有效的信息加以利用,從而進(jìn)一步提升企業(yè)整體的經(jīng)營(yíng)效益。預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容,是利用計(jì)算機(jī)算法處理大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性,這里的數(shù)據(jù)是全部數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)的是大體方向。因此,從根本上了解大數(shù)據(jù)的概念,創(chuàng)新性地發(fā)揮企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的作用,可以讓大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中更好地應(yīng)用。
(二)大數(shù)據(jù)的特征。1.數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位是P,由此可見數(shù)據(jù)量之大。因此迫切需要先進(jìn)智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)和處理平臺(tái)等更多智能化的手段來(lái)統(tǒng)計(jì)和處理海量的數(shù)據(jù)。
2.多樣性。廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源,決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性,數(shù)據(jù)種類和格式的日漸豐富,已沖破了以前數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化限定。
3.高速性。數(shù)據(jù)跟新聞一樣具有時(shí)效性,每時(shí)每刻都在產(chǎn)生,誰(shuí)的速度更快,誰(shuí)就更有優(yōu)勢(shì)。
4.價(jià)值性。隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破,企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息以確保其真實(shí)性及安全性。這是企業(yè)得以快速發(fā)展的重要因素,是取得成功的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
(一)財(cái)務(wù)管理人員觀念落后,大數(shù)據(jù)意識(shí)薄弱。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式中,企業(yè)過度重視業(yè)務(wù)收入及經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)等財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí),往往忽視對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘分析,未能使大數(shù)據(jù)信息發(fā)揮其效用價(jià)值。很多財(cái)務(wù)管理人員只是單純使用財(cái)務(wù)軟件獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),沒有對(duì)其中的信息進(jìn)行篩選,未對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地研究,未能從單位管理的實(shí)際出發(fā),不利于大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中有效應(yīng)用。企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的大數(shù)據(jù)意識(shí)薄弱,缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知,將會(huì)嚴(yán)重阻礙了企業(yè)的快速發(fā)展。
(二)財(cái)務(wù)管理信息化水平不足。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,海量的信息對(duì)應(yīng)的信息能力要求也是越來(lái)越高。目前,大多數(shù)企業(yè)信息化管理水平較低,無(wú)法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)管理邁上新臺(tái)階。其中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息化處理水平更是不足,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用不足,嚴(yán)重制約企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新發(fā)展。
(三)缺乏財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制。現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理中,初級(jí)的業(yè)財(cái)一體化概念下,許多企業(yè)將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單共享,一定程度上降低了企業(yè)的部分成本,但也造成了很大的企業(yè)內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)控制度建設(shè)的不完善、財(cái)務(wù)管理人員的素質(zhì)參差不齊等因素,未能建立起完善的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,會(huì)更容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),不利于企業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)。
(一)培養(yǎng)綜合型財(cái)務(wù)人才,保障財(cái)務(wù)管理智能化的落實(shí)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與處理,是一項(xiàng)具有很高專業(yè)性的工作,這要求財(cái)務(wù)人員對(duì)相關(guān)的規(guī)范、業(yè)務(wù)的處理及數(shù)據(jù)的形成都具有充分的了解,才能為企業(yè)決策者提供有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以供參考決策。財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展過程中,必定是以人為核心的,負(fù)責(zé)的財(cái)務(wù)管理人員不僅需要扎實(shí)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí),掌握會(huì)計(jì)核算技能和企業(yè)的業(yè)務(wù)情況,同時(shí)要有較高的信息化素養(yǎng),對(duì)信息化軟件有個(gè)全面的認(rèn)知。但目前,這類綜合型的財(cái)務(wù)人才還太少,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中的需求。針對(duì)這樣的局面,企業(yè)要不斷加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理人員的專業(yè)知識(shí)培養(yǎng),還要盡可能地讓財(cái)務(wù)人員“走出去”,多去信息化應(yīng)用水平較高的企業(yè)學(xué)習(xí)交流,培養(yǎng)企業(yè)自身的綜合型財(cái)務(wù)人才,使企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化水平全面提升。
(二)建設(shè)財(cái)務(wù)管理信息智能化平臺(tái),保障企業(yè)管理水平穩(wěn)步提升。建設(shè)全流程自動(dòng)化的智能財(cái)務(wù)核算系統(tǒng),逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的自動(dòng)化,將財(cái)務(wù)人員從傳統(tǒng)、繁雜的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作中解脫出來(lái),將更多的時(shí)間和精力投入到財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的分析的處理中去。比如,完善的業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)中,業(yè)務(wù)人員通過系統(tǒng)將業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)錄入其中,在報(bào)銷環(huán)節(jié)時(shí),員工只需把相關(guān)憑證單據(jù)上傳,系統(tǒng)自動(dòng)歸類審核,通過后自動(dòng)生成憑證,這樣不僅提高效率,從而減少人為操作所造成的失誤。因此,財(cái)務(wù)信息智能化平臺(tái)的構(gòu)建,是大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì),也是企業(yè)提高效率、節(jié)約成本的有效途徑。
(三)建立完善財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,保障企業(yè)健康平穩(wěn)發(fā)展。對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)問題,企業(yè)可采用大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析,預(yù)測(cè)并防范未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),充分利用大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析的結(jié)果,并進(jìn)一步完善企業(yè)的內(nèi)部控制管理,完善自身的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,優(yōu)化財(cái)務(wù)決策的管理過程,保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量。
綜上所述,在大時(shí)代背景下,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已逐漸被快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)所淘汰,財(cái)務(wù)管理模式的創(chuàng)新發(fā)展,即財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展正大顯身手。加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的利用,深入分析和處理財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù),將其價(jià)值發(fā)揮出來(lái),持續(xù)地培養(yǎng)綜合型財(cái)務(wù)人才,完善財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制,保障企業(yè)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展,在決策中搶占先機(jī),從而倒推促進(jìn)財(cái)務(wù)管理智能化不斷發(fā)展。