樓鋒 新疆價格監(jiān)測中心

引言：近幾年，農產品的價格隨著市場的波動出現調整，并且波動頻繁。首先，農產品的價格波動對于社會發(fā)展及各階層的生活水平的影響不容忽視，特別是農產品的供給對于農業(yè)發(fā)展平衡有重要的意義，可以穩(wěn)定農民的生活和提高生活水平。其次，農產品的價格波動對于農民的收入有重要的影響，農產品的價格波動會影響到農民的收入，并且影響到農民種植的積極性，從而長此以往導致市場動蕩，影響地方市場的穩(wěn)定。把握市場農產品價格趨勢，預測農產品價格走向對于穩(wěn)定社會發(fā)展有重要的意義。對農產品的價格作出預測，可以準確的判斷市場的走向，有助于相關機構及政府部門作出有效的措施，本文通過大數據技術進行預測農產品價格，為精準預測農產品的價格奠定基礎。

一、農產品價格影響因子的選取和預測方法的研究

（一）農產品價格波動現狀及特性分析

近幾年，農產品的價格波動較為頻繁，異常的波動會影響市場的穩(wěn)定，直接影響的還是農民的收入。從社會穩(wěn)定方面考慮，農產品價格的異常波動會直接的影響農產品市場，特別是以農產品為主的產品。農產品的價格波動也會在一定程度上影響居民的正常消費，價格的大幅度波動影響了底層居民的生活質量，不利于社會的穩(wěn)定發(fā)展。探索農產品的價格波動影響因素，對社會各行各業(yè)起著不可忽視的作用。通過分析農產品的價格波動趨勢，農產品的價格波動主要受以下幾方面的因素影響：第一，供需的失衡會導致農產品的價格出現波動，而大部分的農民對于供需關系并不了解，有的農民在種植上存在跟風的心理，從而導致大量的種植農作物后出現產量過剩，供需關系失衡，從而引起農產品價格的波動。第二，隨著我國人口的增多，人們在日常的生活消費方面逐漸的呈增加趨勢，另外，隨著改革開放的腳步逐漸的加快，國外農產品的引進對于國內本土的農產品影響較大，導致國內的農產品出現價格上的波動。

（二）農產品價格影響因素的分析

1.內部因素；內部因素主要包括供給量、需求量、上市時間、產品的種類等。內部因素中供給量是最為重要的因素，供給量直接反映的是物以稀為貴的狀態(tài)，能夠很好地反應供給量在價格因素中地位。在供給量變少，需求不變的情況下，肯定會導致農產品價格的上漲，當供給量變多，而需求量不變的情況下，導致農產品價格的下降。每個農產品的生長周期也會影響農產品的價格，如果農產品的成熟時間統一，導致供給量會瞬時增加，導致農產品的供需關系失衡，導致價格降低，如果農產品的成熟時間錯開，會導致價格的上漲。農產品數量的多少反過來會影響農產品的價格，農產品衍生的產品生產量也會間接的影響農產品的價格，衍生品會影響原材料的需求量，因而原材料的價格也會出現波動。不同的農產品，人們的需求量也會不同，但是，對于非必需品和必需品之間的價格會有所差異。2.外部因素；與農產品價格有關的外部因素主要有天氣情況、進出口數量的影響及國際市場的影響。在外部因素中，天氣因素占到了主要的地位，在中國歷來有句老話“靠天吃飯”，而這句話也在不同程度上表現了天氣的好壞對農產品價格的影響。雨水量的充沛，那么農產品的長勢就比較的好，如果需求量不變，而農產品數量有所增加的話，那么，價格相對的就會降低，而當雨水量不夠，導致農產品的長勢不佳，在需求量不變的前提下，農產品的價格會相對的上調。其次，進出口的貿易關系也在一定程度上影響農產品的價格，在某個區(qū)域，當供需關系穩(wěn)定時，此時的農產品價格相對穩(wěn)定，但是從外部出入農產品后，改變了區(qū)域內部的供需關系，會導致農產品的價格改變。

二、大數據及其在價格預測方面的應用

大數據不單單是一種技術，而是通過一連串的技術組成的系統，首先，大數據是計算機專業(yè)的專業(yè)術語，是一種從炒作到成熟的過程和主流的應用程序的技術。在社會上，數據科學家、預測分析及政府的數據都可以稱之為大數據。在大數據的背景下，政府及企業(yè)期望從眾多的數據中得到包含的更多的信息，而軟件商家也希望通過大數據來解決更多的問題，提出基于大數據的解決方案。大數據不是一種單獨的技術，而是一門學科，對于大數據的處理問題包含了自己的特定的流程，是一組整體的概念。大數據的流程是從最初的收集數據和數據采集開始，采集的數據數量較大并且存在無效的數據，經過對數據進行預處理后，導入到hive庫中，而后經過ETL生成數據報表，將數據報表導入到數據庫中，從而可以以圖形的形式進行數據可視化，從而得到某一類產品的數據走向和數據波動范圍。

三、結論

目前，大數據技術在價格預測方面已經應用的越來越成熟，通過將大數據技術與其他的預測技術融合，可以產生不同的新的價格預測模型，可以提高預測的準確性，在價格預測領域提供了明確的方向。目前大數據技術已經應用到了社會的各個部門及領域，例如金融行業(yè)的房地產預測及房屋價格預測，阿里巴巴利用大數據技術預測下一年商品價格，根據預測結果調整對貨物的生產都取得了明顯的效果。