王星

【摘 ?要】采用空間計量經(jīng)濟學方法，從省域空間層次對我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展及其影響因素進行實證研究。結果表明，我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展存在由東部沿海到內陸地區(qū)梯度降低的空間分布趨勢，空間集聚程度非常高。電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展與當?shù)卣深A程度，信息化程度以及物流業(yè)發(fā)展有著顯著的關系，尤其與當?shù)卣拇罅χС钟嘘P。

【關鍵詞】電子商務;產(chǎn)業(yè)園;空間回歸分析

引言

電商產(chǎn)業(yè)園是電子商務服務業(yè)發(fā)展的高級形態(tài)——電子商務集群。近年來，基于全球競爭與深化合作、國內經(jīng)濟轉型升級等原因，電子商務產(chǎn)業(yè)在政策的大力扶持下，得以快速增長。據(jù)阿里研究院提供的數(shù)據(jù)，從2015年3月底，截止到2016年3月，一年的時間，全國電商產(chǎn)業(yè)園從510家迅速發(fā)展到1122家，同比增長約120%，顯示全國電商產(chǎn)業(yè)園建設如火如荼。截止2020年我國共有1801個電商產(chǎn)業(yè)園，排名前十省份中，浙江、廣東、江蘇三省合計747個，占比超過半數(shù)。

然而，電子商務引發(fā)的企業(yè)區(qū)位空間組織變化、居民的購物出行及城市零售商業(yè)空間重構現(xiàn)象比實際看起來要復雜的多?；诖耍疚囊园⒗镅芯吭禾峁┑闹袊箨?1個?。▍^(qū)或直轄市）的電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展水平為基礎，從省域層面分析我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展水平的局空間布局的影響因素，以期為促進區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展、引領產(chǎn)業(yè)結構調整和轉型升級提供參考價值。

1.我國電商產(chǎn)業(yè)園的空間分布影響因素

1.1變量的選擇

通過對已有學者有關電子商務企業(yè)空間分布特征研究的總結，發(fā)現(xiàn)電子商務企業(yè)空間分布可能的影響因素包括人口規(guī)模、受教育程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、政策環(huán)境及地域文化等方面，故研究從以下七個方面來探討：

（1）人口規(guī)模（TP），選取人均城市占地面積來衡量，因為電商產(chǎn)業(yè)園的建設需要大量的土地資源，而人口密度能夠反映勞動力可得性、住房價格、本地需求等因素;

（2）經(jīng)濟發(fā)展水平，選取各地區(qū)2019年的生產(chǎn)總值（GDP）來衡量，因為較高的 GDP 意味著較大的市場規(guī)模;

（3）受教育程度（EDU），隨著人們經(jīng)濟理論知識的日益豐富，金融水平的提高，參與市場經(jīng)濟運行能力的增長，越來越多的人從單純的消費者到投資者和勞動者轉變，不僅減少了創(chuàng)業(yè)的難度，而且還為在做專業(yè)領域工作的同時兼職經(jīng)營網(wǎng)店創(chuàng)造了可能;

（4）信息化程度（ICT），考慮到每個地區(qū)人口規(guī)模不同，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量也就不好比較，所以就選取了各地區(qū)2015年互聯(lián)網(wǎng)普及率;

（5）交通物流環(huán)境，選取交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（FT1）和各省快遞業(yè)務收入（FT2），由于交通設施的不斷完善以及物流業(yè)迅猛發(fā)展，也是促進電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的重要因素;

（6）國家政策（GOV），即政府干預程度，由于這是經(jīng)濟政策變量，滯后一期的效果會更好，故采用2018年地方財政商業(yè)服務業(yè)等事務支出占當年GDP的比重來表示各省域政府對經(jīng)濟的相對干預水平;

（7）人均生活水平反映了市場需求，選取城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（SUP），由于廉價而素質較高的勞動力也是吸引企業(yè)入駐的一個重要優(yōu)勢。如果一個地區(qū)的居民消費水平越高，將會吸引企業(yè)到該地集聚。

1.2模型的建立與估計

根據(jù)以上對影響電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的變量選取，采用各省域電商產(chǎn)業(yè)園的數(shù)量（Number）來表示各省電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展規(guī)模，并選取各影響因素變量作為解釋變量，由此建立以電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展程度為被解釋變量的空間回歸方程為：

式中：β為回歸系數(shù);i為1，2，3，......，30，31個省域;ε為回歸誤差項。根據(jù)LogL、AIC和SC信息的判斷準則，三個模型中SEM的LogL值最大，且AIC和SC值最小，同時其擬合優(yōu)度R2最高（0.8959），因而SEM最為恰當?shù)哪Ｐ汀?/p>

1.3結果分析

根據(jù)檢驗所得最佳模型為空間誤差模型（SEM），其估計結果對我國省域電商產(chǎn)業(yè)園空間分布發(fā)展的影響因素分析如下：

信息化程度ICT（0.6587**）和國家政策GOV（0.8650***），即政府干預程度，兩個指標分別在5%和1%上顯著，表明信息化程度和政干預程度對我國電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展存在顯著正向影響。而經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP），交通物流環(huán)境因素中的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（FT1）以及居民受教育水平（EDU）的系數(shù)都為負值，且未通過顯著性檢驗，所以在省域層面，經(jīng)濟發(fā)展水平，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)發(fā)展水平以及居民受教育水平對電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的影響暫時還無法判斷，需要進一步探討和研究。但還是可以說明簡單的以各省GDP年總量來衡量省域的經(jīng)濟發(fā)展水平對電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展的影響程度是存在問題的。而人口規(guī)模（TP）的系數(shù)為0.8217很高，但也未通過顯著性檢驗，可能是因為電商產(chǎn)業(yè)園大都是在城市舊工業(yè)區(qū)、舊廠房等的基礎上進行更新改造，以"騰籠換鳥"的方式建立，沒有涉及到新的土地應用，所以暫時還不能體現(xiàn)人口規(guī)模對電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的影響程度。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（SUP）通過1%的顯著性檢驗，系數(shù)為負，即有著負向的顯著影響，這也從側面反映了電商產(chǎn)業(yè)園的聚集仍舊是低端的制造業(yè)，并不是高新技術產(chǎn)業(yè)，進入電商產(chǎn)業(yè)園的更多的是本地的傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展電子商務業(yè)務或微創(chuàng)企業(yè)借助電商產(chǎn)業(yè)園完善的配套設施而入駐。各省的快遞業(yè)務收入（FT2）通過顯著性檢驗，對電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展有著顯著的正向影響，進一步說明電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展伴隨著快遞業(yè)迅猛發(fā)展而來。

2.結論

實證結果顯示，一個地區(qū)的財政支出越多，該地區(qū)的公共基礎設施等公共服務的水平越高，那么企業(yè)更加傾向于在這個地區(qū)投資。東部沿海地區(qū)商品經(jīng)濟繁榮，科技進步速度快，信息產(chǎn)業(yè)的基礎設施相對完善，應用也更為廣泛，相對中西部地區(qū)來說通過電商產(chǎn)業(yè)園的公共服務設施，能使企業(yè)的運營成本更低，風險更小。中西部地區(qū)政府可根據(jù)實際情況通過扶持資金和優(yōu)惠政策支持電子商務的發(fā)展;加大宣傳力度，提高居民的經(jīng)濟意識，形成濃厚的經(jīng)濟文化氛圍;加強信息產(chǎn)業(yè)基礎設施的建設，并積極發(fā)展交通和物流配送，以及組織開展電商培訓和電商服務網(wǎng)站的建設等，從而引導居民學習利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術;加強對網(wǎng)絡購物市場的規(guī)范管理，為電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展提供保障。

本文雖然從人口規(guī)模，經(jīng)濟發(fā)展水平，受教育程度，信息化程度，交通物流環(huán)境，國家政策以及人均生活水平等方面來探討電商產(chǎn)業(yè)園的空間集聚的影響因素，但仍存在諸多有待深化和完善之處，如對影響因素選擇的準確性以及社會制度環(huán)境和優(yōu)惠政策影響因子無法量化，加之由于篇幅限制，也沒有對其從城市層面進行研究等，這些不足還有待今后進一步的深入研究。

參考文獻

[1]陶安，覃艷華，曹細玉. 電子商務環(huán)境下產(chǎn)業(yè)集群競爭優(yōu)勢影響因素研究——基于珠三角傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的實證研究[J]. 科技管理研究，2014，14：149-154.

[2]朱邦耀，宋玉祥，李國柱，于婷婷. C2C電子商務模式下中國“淘寶村”的空間聚集格局與影響因素[J]. 經(jīng)濟地理，2016，（4）：92

[3]羅胤晨，谷人旭，王春萌，楊帆，許樹輝. 縣域工業(yè)集聚的空間效應分析及其影響因素——基于長江三角洲地區(qū)的實證研究[J]. 經(jīng)濟地理，2015，12：120-128.