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        我國電子商務產(chǎn)業(yè)園地域分布格局的影響因素研究

        2020-07-10 07:21:19王星
        理論與創(chuàng)新 2020年5期
        關鍵詞:產(chǎn)業(yè)園電子商務

        王星

        【摘 ?要】采用空間計量經(jīng)濟學方法,從省域空間層次對我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展及其影響因素進行實證研究。結果表明,我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展存在由東部沿海到內陸地區(qū)梯度降低的空間分布趨勢,空間集聚程度非常高。電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展與當?shù)卣深A程度,信息化程度以及物流業(yè)發(fā)展有著顯著的關系,尤其與當?shù)卣拇罅χС钟嘘P。

        【關鍵詞】電子商務;產(chǎn)業(yè)園;空間回歸分析

        引言

        電商產(chǎn)業(yè)園是電子商務服務業(yè)發(fā)展的高級形態(tài)——電子商務集群。近年來,基于全球競爭與深化合作、國內經(jīng)濟轉型升級等原因,電子商務產(chǎn)業(yè)在政策的大力扶持下,得以快速增長。據(jù)阿里研究院提供的數(shù)據(jù),從2015年3月底,截止到2016年3月,一年的時間,全國電商產(chǎn)業(yè)園從510家迅速發(fā)展到1122家,同比增長約120%,顯示全國電商產(chǎn)業(yè)園建設如火如荼。截止2020年我國共有1801個電商產(chǎn)業(yè)園,排名前十省份中,浙江、廣東、江蘇三省合計747個,占比超過半數(shù)。

        然而,電子商務引發(fā)的企業(yè)區(qū)位空間組織變化、居民的購物出行及城市零售商業(yè)空間重構現(xiàn)象比實際看起來要復雜的多?;诖耍疚囊园⒗镅芯吭禾峁┑闹袊箨?1個?。▍^(qū)或直轄市)的電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展水平為基礎,從省域層面分析我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展水平的局空間布局的影響因素,以期為促進區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展、引領產(chǎn)業(yè)結構調整和轉型升級提供參考價值。

        1.我國電商產(chǎn)業(yè)園的空間分布影響因素

        1.1變量的選擇

        通過對已有學者有關電子商務企業(yè)空間分布特征研究的總結,發(fā)現(xiàn)電子商務企業(yè)空間分布可能的影響因素包括人口規(guī)模、受教育程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入水平、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、政策環(huán)境及地域文化等方面,故研究從以下七個方面來探討:

        (1)人口規(guī)模(TP),選取人均城市占地面積來衡量,因為電商產(chǎn)業(yè)園的建設需要大量的土地資源,而人口密度能夠反映勞動力可得性、住房價格、本地需求等因素;

        (2)經(jīng)濟發(fā)展水平,選取各地區(qū)2019年的生產(chǎn)總值(GDP)來衡量,因為較高的 GDP 意味著較大的市場規(guī)模;

        (3)受教育程度(EDU),隨著人們經(jīng)濟理論知識的日益豐富,金融水平的提高,參與市場經(jīng)濟運行能力的增長,越來越多的人從單純的消費者到投資者和勞動者轉變,不僅減少了創(chuàng)業(yè)的難度,而且還為在做專業(yè)領域工作的同時兼職經(jīng)營網(wǎng)店創(chuàng)造了可能;

        (4)信息化程度(ICT),考慮到每個地區(qū)人口規(guī)模不同,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量也就不好比較,所以就選取了各地區(qū)2015年互聯(lián)網(wǎng)普及率;

        (5)交通物流環(huán)境,選取交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值(FT1)和各省快遞業(yè)務收入(FT2),由于交通設施的不斷完善以及物流業(yè)迅猛發(fā)展,也是促進電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的重要因素;

        (6)國家政策(GOV),即政府干預程度,由于這是經(jīng)濟政策變量,滯后一期的效果會更好,故采用2018年地方財政商業(yè)服務業(yè)等事務支出占當年GDP的比重來表示各省域政府對經(jīng)濟的相對干預水平;

        (7)人均生活水平反映了市場需求,選取城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(SUP),由于廉價而素質較高的勞動力也是吸引企業(yè)入駐的一個重要優(yōu)勢。如果一個地區(qū)的居民消費水平越高,將會吸引企業(yè)到該地集聚。

        1.2模型的建立與估計

        根據(jù)以上對影響電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的變量選取,采用各省域電商產(chǎn)業(yè)園的數(shù)量(Number)來表示各省電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展規(guī)模,并選取各影響因素變量作為解釋變量,由此建立以電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展程度為被解釋變量的空間回歸方程為:

        式中:β為回歸系數(shù);i為1,2,3,......,30,31個省域;ε為回歸誤差項。根據(jù)LogL、AIC和SC信息的判斷準則,三個模型中SEM的LogL值最大,且AIC和SC值最小,同時其擬合優(yōu)度R2最高(0.8959),因而SEM最為恰當?shù)哪P汀?/p>

        1.3結果分析

        根據(jù)檢驗所得最佳模型為空間誤差模型(SEM),其估計結果對我國省域電商產(chǎn)業(yè)園空間分布發(fā)展的影響因素分析如下:

        信息化程度ICT(0.6587**)和國家政策GOV(0.8650***),即政府干預程度,兩個指標分別在5%和1%上顯著,表明信息化程度和政干預程度對我國電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展存在顯著正向影響。而經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP),交通物流環(huán)境因素中的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值(FT1)以及居民受教育水平(EDU)的系數(shù)都為負值,且未通過顯著性檢驗,所以在省域層面,經(jīng)濟發(fā)展水平,交通運輸、倉儲和郵政業(yè)發(fā)展水平以及居民受教育水平對電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的影響暫時還無法判斷,需要進一步探討和研究。但還是可以說明簡單的以各省GDP年總量來衡量省域的經(jīng)濟發(fā)展水平對電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展的影響程度是存在問題的。而人口規(guī)模(TP)的系數(shù)為0.8217很高,但也未通過顯著性檢驗,可能是因為電商產(chǎn)業(yè)園大都是在城市舊工業(yè)區(qū)、舊廠房等的基礎上進行更新改造,以"騰籠換鳥"的方式建立,沒有涉及到新的土地應用,所以暫時還不能體現(xiàn)人口規(guī)模對電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的影響程度。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(SUP)通過1%的顯著性檢驗,系數(shù)為負,即有著負向的顯著影響,這也從側面反映了電商產(chǎn)業(yè)園的聚集仍舊是低端的制造業(yè),并不是高新技術產(chǎn)業(yè),進入電商產(chǎn)業(yè)園的更多的是本地的傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展電子商務業(yè)務或微創(chuàng)企業(yè)借助電商產(chǎn)業(yè)園完善的配套設施而入駐。各省的快遞業(yè)務收入(FT2)通過顯著性檢驗,對電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展有著顯著的正向影響,進一步說明電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展伴隨著快遞業(yè)迅猛發(fā)展而來。

        2.結論

        實證結果顯示,一個地區(qū)的財政支出越多,該地區(qū)的公共基礎設施等公共服務的水平越高,那么企業(yè)更加傾向于在這個地區(qū)投資。東部沿海地區(qū)商品經(jīng)濟繁榮,科技進步速度快,信息產(chǎn)業(yè)的基礎設施相對完善,應用也更為廣泛,相對中西部地區(qū)來說通過電商產(chǎn)業(yè)園的公共服務設施,能使企業(yè)的運營成本更低,風險更小。中西部地區(qū)政府可根據(jù)實際情況通過扶持資金和優(yōu)惠政策支持電子商務的發(fā)展;加大宣傳力度,提高居民的經(jīng)濟意識,形成濃厚的經(jīng)濟文化氛圍;加強信息產(chǎn)業(yè)基礎設施的建設,并積極發(fā)展交通和物流配送,以及組織開展電商培訓和電商服務網(wǎng)站的建設等,從而引導居民學習利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術;加強對網(wǎng)絡購物市場的規(guī)范管理,為電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展提供保障。

        本文雖然從人口規(guī)模,經(jīng)濟發(fā)展水平,受教育程度,信息化程度,交通物流環(huán)境,國家政策以及人均生活水平等方面來探討電商產(chǎn)業(yè)園的空間集聚的影響因素,但仍存在諸多有待深化和完善之處,如對影響因素選擇的準確性以及社會制度環(huán)境和優(yōu)惠政策影響因子無法量化,加之由于篇幅限制,也沒有對其從城市層面進行研究等,這些不足還有待今后進一步的深入研究。

        參考文獻

        [1]陶安,覃艷華,曹細玉. 電子商務環(huán)境下產(chǎn)業(yè)集群競爭優(yōu)勢影響因素研究——基于珠三角傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的實證研究[J]. 科技管理研究,2014,14:149-154.

        [2]朱邦耀,宋玉祥,李國柱,于婷婷. C2C電子商務模式下中國“淘寶村”的空間聚集格局與影響因素[J]. 經(jīng)濟地理,2016,(4):92

        [3]羅胤晨,谷人旭,王春萌,楊帆,許樹輝. 縣域工業(yè)集聚的空間效應分析及其影響因素——基于長江三角洲地區(qū)的實證研究[J]. 經(jīng)濟地理,2015,12:120-128.

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