王星

【摘 ?要】采用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，從省域空間層次對我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，我國電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展存在由東部沿海到內(nèi)陸地區(qū)梯度降低的空間分布趨勢，空間集聚程度非常高。電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展與當(dāng)?shù)卣深A(yù)程度，信息化程度以及物流業(yè)發(fā)展有著顯著的關(guān)系，尤其與當(dāng)?shù)卣拇罅χС钟嘘P(guān)。

【關(guān)鍵詞】電子商務(wù);產(chǎn)業(yè)園;空間回歸分析

引言

電商產(chǎn)業(yè)園是電子商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的高級形態(tài)——電子商務(wù)集群。近年來，基于全球競爭與深化合作、國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級等原因，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)在政策的大力扶持下，得以快速增長。據(jù)阿里研究院提供的數(shù)據(jù)，從2015年3月底，截止到2016年3月，一年的時間，全國電商產(chǎn)業(yè)園從510家迅速發(fā)展到1122家，同比增長約120%，顯示全國電商產(chǎn)業(yè)園建設(shè)如火如荼。截止2020年我國共有1801個電商產(chǎn)業(yè)園，排名前十省份中，浙江、廣東、江蘇三省合計747個，占比超過半數(shù)。

然而，電子商務(wù)引發(fā)的企業(yè)區(qū)位空間組織變化、居民的購物出行及城市零售商業(yè)空間重構(gòu)現(xiàn)象比實(shí)際看起來要復(fù)雜的多。基于此，本文以阿里研究院提供的中國大陸31個?。▍^(qū)或直轄市）的電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展水平為基礎(chǔ)，從省域?qū)用娣治鑫覈娚坍a(chǎn)業(yè)園發(fā)展水平的局空間布局的影響因素，以期為促進(jìn)區(qū)域電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級提供參考價值。

1.我國電商產(chǎn)業(yè)園的空間分布影響因素

1.1變量的選擇

通過對已有學(xué)者有關(guān)電子商務(wù)企業(yè)空間分布特征研究的總結(jié)，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)空間分布可能的影響因素包括人口規(guī)模、受教育程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入水平、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、政策環(huán)境及地域文化等方面，故研究從以下七個方面來探討：

（1）人口規(guī)模（TP），選取人均城市占地面積來衡量，因?yàn)殡娚坍a(chǎn)業(yè)園的建設(shè)需要大量的土地資源，而人口密度能夠反映勞動力可得性、住房價格、本地需求等因素;

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，選取各地區(qū)2019年的生產(chǎn)總值（GDP）來衡量，因?yàn)檩^高的 GDP 意味著較大的市場規(guī)模;

（3）受教育程度（EDU），隨著人們經(jīng)濟(jì)理論知識的日益豐富，金融水平的提高，參與市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行能力的增長，越來越多的人從單純的消費(fèi)者到投資者和勞動者轉(zhuǎn)變，不僅減少了創(chuàng)業(yè)的難度，而且還為在做專業(yè)領(lǐng)域工作的同時兼職經(jīng)營網(wǎng)店創(chuàng)造了可能;

（4）信息化程度（ICT），考慮到每個地區(qū)人口規(guī)模不同，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)量也就不好比較，所以就選取了各地區(qū)2015年互聯(lián)網(wǎng)普及率;

（5）交通物流環(huán)境，選取交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（FT1）和各省快遞業(yè)務(wù)收入（FT2），由于交通設(shè)施的不斷完善以及物流業(yè)迅猛發(fā)展，也是促進(jìn)電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的重要因素;

（6）國家政策（GOV），即政府干預(yù)程度，由于這是經(jīng)濟(jì)政策變量，滯后一期的效果會更好，故采用2018年地方財政商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)支出占當(dāng)年GDP的比重來表示各省域政府對經(jīng)濟(jì)的相對干預(yù)水平;

（7）人均生活水平反映了市場需求，選取城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（SUP），由于廉價而素質(zhì)較高的勞動力也是吸引企業(yè)入駐的一個重要優(yōu)勢。如果一個地區(qū)的居民消費(fèi)水平越高，將會吸引企業(yè)到該地集聚。

1.2模型的建立與估計

根據(jù)以上對影響電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的變量選取，采用各省域電商產(chǎn)業(yè)園的數(shù)量（Number）來表示各省電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展規(guī)模，并選取各影響因素變量作為解釋變量，由此建立以電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展程度為被解釋變量的空間回歸方程為：

式中：β為回歸系數(shù);i為1，2，3，......，30，31個省域;ε為回歸誤差項。根據(jù)LogL、AIC和SC信息的判斷準(zhǔn)則，三個模型中SEM的LogL值最大，且AIC和SC值最小，同時其擬合優(yōu)度R2最高（0.8959），因而SEM最為恰當(dāng)?shù)哪Ｐ汀?/p>

1.3結(jié)果分析

根據(jù)檢驗(yàn)所得最佳模型為空間誤差模型（SEM），其估計結(jié)果對我國省域電商產(chǎn)業(yè)園空間分布發(fā)展的影響因素分析如下：

信息化程度ICT（0.6587**）和國家政策GOV（0.8650***），即政府干預(yù)程度，兩個指標(biāo)分別在5%和1%上顯著，表明信息化程度和政干預(yù)程度對我國電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展存在顯著正向影響。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），交通物流環(huán)境因素中的交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（FT1）以及居民受教育水平（EDU）的系數(shù)都為負(fù)值，且未通過顯著性檢驗(yàn)，所以在省域?qū)用?，?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)發(fā)展水平以及居民受教育水平對電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的影響暫時還無法判斷，需要進(jìn)一步探討和研究。但還是可以說明簡單的以各省GDP年總量來衡量省域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展的影響程度是存在問題的。而人口規(guī)模（TP）的系數(shù)為0.8217很高，但也未通過顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)殡娚坍a(chǎn)業(yè)園大都是在城市舊工業(yè)區(qū)、舊廠房等的基礎(chǔ)上進(jìn)行更新改造，以"騰籠換鳥"的方式建立，沒有涉及到新的土地應(yīng)用，所以暫時還不能體現(xiàn)人口規(guī)模對電商產(chǎn)業(yè)園發(fā)展的影響程度。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（SUP）通過1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，即有著負(fù)向的顯著影響，這也從側(cè)面反映了電商產(chǎn)業(yè)園的聚集仍舊是低端的制造業(yè)，并不是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入電商產(chǎn)業(yè)園的更多的是本地的傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)業(yè)務(wù)或微創(chuàng)企業(yè)借助電商產(chǎn)業(yè)園完善的配套設(shè)施而入駐。各省的快遞業(yè)務(wù)收入（FT2）通過顯著性檢驗(yàn)，對電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展有著顯著的正向影響，進(jìn)一步說明電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展伴隨著快遞業(yè)迅猛發(fā)展而來。

2.結(jié)論

實(shí)證結(jié)果顯示，一個地區(qū)的財政支出越多，該地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施等公共服務(wù)的水平越高，那么企業(yè)更加傾向于在這個地區(qū)投資。東部沿海地區(qū)商品經(jīng)濟(jì)繁榮，科技進(jìn)步速度快，信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，應(yīng)用也更為廣泛，相對中西部地區(qū)來說通過電商產(chǎn)業(yè)園的公共服務(wù)設(shè)施，能使企業(yè)的運(yùn)營成本更低，風(fēng)險更小。中西部地區(qū)政府可根據(jù)實(shí)際情況通過扶持資金和優(yōu)惠政策支持電子商務(wù)的發(fā)展;加大宣傳力度，提高居民的經(jīng)濟(jì)意識，形成濃厚的經(jīng)濟(jì)文化氛圍;加強(qiáng)信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并積極發(fā)展交通和物流配送，以及組織開展電商培訓(xùn)和電商服務(wù)網(wǎng)站的建設(shè)等，從而引導(dǎo)居民學(xué)習(xí)利用計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù);加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)購物市場的規(guī)范管理，為電商產(chǎn)業(yè)園的發(fā)展提供保障。

本文雖然從人口規(guī)模，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，受教育程度，信息化程度，交通物流環(huán)境，國家政策以及人均生活水平等方面來探討電商產(chǎn)業(yè)園的空間集聚的影響因素，但仍存在諸多有待深化和完善之處，如對影響因素選擇的準(zhǔn)確性以及社會制度環(huán)境和優(yōu)惠政策影響因子無法量化，加之由于篇幅限制，也沒有對其從城市層面進(jìn)行研究等，這些不足還有待今后進(jìn)一步的深入研究。

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