王 政，楊 霞

（西華師范大學(xué) 國土資源學(xué)院，四川 南充 637009）

入境旅游作為國際旅游的組成部分，其發(fā)展?fàn)顩r是評價某國家或地區(qū)旅游業(yè)綜合實力的重要指標(biāo)[1]。2017年，我國旅游業(yè)進一步與國際旅游接軌，入境游客人數(shù)達4 294.3萬人次，實現(xiàn)旅游外匯收入1 234.17億美元，占旅游收入的15.44%[2]。一方面，游客入境旅游目的地選擇呈現(xiàn)出“景點擇高、距離擇近、經(jīng)濟擇富”的特征[3]；另一方面，入境旅游客源市場在季節(jié)性上有顯著淡旺季之分，具體表現(xiàn)為“淡季過淡、旺季較旺”“淡季過淡、旺季不旺”“淡季不淡、旺季較旺”“淡季不淡、旺季不旺”等四種發(fā)展形態(tài)[4]，愈發(fā)凸顯我國入境旅游規(guī)模的時空分異。區(qū)域旅游差異是旅游差異研究的重點之一，其研究內(nèi)容主要集中于旅游資源差異、旅游市場差異、旅游經(jīng)濟差異、旅游競爭力差異、旅游利益相關(guān)者行為差異和旅游教育差異等6個方面[5-6]。自20世紀(jì)以來，入境旅游對創(chuàng)收外匯、改善中西部地區(qū)的收入不平等有積極影響，眾多學(xué)者著手研究我國不同空間尺度下入境旅游規(guī)模的差異及其成因。從全國范圍來看，朱竑等探析了省域和主要旅游城市的入境旅游規(guī)模分布規(guī)律、旅游規(guī)模結(jié)構(gòu)的省際差異[7-9]。此外，阮文奇首次提出我國入境旅游的“胡煥庸線”空間分布格局[10]。從特定區(qū)域來看，吳開軍等分別對粵港澳大灣區(qū)、廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)、我國中部地區(qū)等跨區(qū)域的入境旅游規(guī)模差異進行實證研究，致力于分析我國省際及城市間旅游規(guī)模和位序差異[11-15]。從省域尺度來看，唐承財?shù)葘W(xué)者分別分析了河北、河南、江蘇、浙江、青海、江西、四川等省旅游位序規(guī)模差異及影響各省入境旅游區(qū)域差異的因素[16-22]。

云南省位于中國西南，自然條件優(yōu)越、文明淵源深厚，是中西部省份入境旅游熱門目的地之一。劉宏盈等基于旅游流轉(zhuǎn)移視角分析京津冀、長三角、珠三角入境旅游流向云南發(fā)展的歷程，指出還需進一步開發(fā)入境旅游中轉(zhuǎn)客源市場[23]。唐夕汐等認(rèn)為云南省入境旅游市場在1979—2016年間可分為高增長和低增長兩種狀態(tài)，并計算出其入境旅游市場周期[24]。高芳綜合運用變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等指標(biāo)對云南省六大旅游區(qū)入境旅游經(jīng)濟區(qū)域差異進行研究[25]。此外，李康康等通過位序規(guī)模分析，發(fā)現(xiàn)云南省入境旅游首位分布顯著，屬平穩(wěn)發(fā)展型[26]。

從現(xiàn)有區(qū)域入境旅游規(guī)模差異及云南省入境旅游文獻梳理可見，目前入境旅游規(guī)模差異研究多集中于中東部省份，有關(guān)云南省入境旅游的文章更多關(guān)注旅游流、旅游市場周期、旅游規(guī)模差異等方面。基于此，探究云南省入境旅游的時空分異規(guī)律、厘清影響云南省各地州市入境旅游規(guī)模的因素及預(yù)測其規(guī)模演變態(tài)勢，對調(diào)節(jié)區(qū)域間經(jīng)濟差異、科學(xué)制定旅游政策、促進入境旅游可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

一、數(shù)據(jù)來源與分析方法

（一）數(shù)據(jù)來源

游客規(guī)模和外匯收入是衡量入境旅游規(guī)模的重要指標(biāo)[16]?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性與科學(xué)性，本文選取云南省16個地州市2010—2017年游客規(guī)模中入境游客人次、外匯收入2個指標(biāo)測度云南省入境旅游時空分異特征。數(shù)據(jù)來源于云南省統(tǒng)計年鑒（2011—2018年）以及各地州市（2010—2017年）統(tǒng)計公報。

（二）旅游規(guī)模時空分異特征研究方法

借鑒前人區(qū)域旅游差異研究成果，本文采用離散系數(shù)、空間基尼系數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、首位度和位序—規(guī)模分析等指標(biāo)分別對云南省16個地州市入境旅游的規(guī)模差異與規(guī)模分布進行測算，探究云南省入境旅游規(guī)模的時空分異特征。

1.標(biāo)準(zhǔn)差（VOC）

標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差，用來測度云南省各地州市入境旅游發(fā)展的絕對差異，其值越小，反映該區(qū)域旅游發(fā)展越均衡。計算公式如下：

式（1）中：x表示云南省地州市數(shù)量；xi表示地州市i的入境旅游規(guī)模；表示云南省所有地州市入境旅游的平均規(guī)模。下同。

2.離散系數(shù)（CV）

離散系數(shù)又稱變差系數(shù)、變異系數(shù)，用來測度云南省各地州市入境旅游發(fā)展的相對差異，其值越大，說明該區(qū)域旅游發(fā)展越不均衡。計算公式如下：

3.空間基尼系數(shù)（G）

基尼系數(shù)廣泛應(yīng)用于區(qū)域空間分布離散的研究中，用來反映云南省各地州市入境旅游規(guī)模分布的均衡度。其值越趨近于1，表明該地區(qū)旅游發(fā)展越不均衡，集中度越高。計算公式如下：

式（3）中：x1,x2,···xn表示云南省各地州市入境旅游規(guī)模從小到大的排序。

4.赫芬達爾系數(shù)（Hn）

赫芬達爾系數(shù)是有效衡量區(qū)域旅游規(guī)模集聚與壟斷程度的指標(biāo)，其值介于0～1之間，用于衡量云南省各地州市入境旅游規(guī)模集聚程度的高低。計算公式如下：

式（4）中：n表 示云南省地州市數(shù)量，Si為第i個地州市的入境旅游規(guī)模占云南省入境旅游規(guī)模的比值。

5.首位度（S）

將云南省16地州市按入境旅游規(guī)模大小排位，借用城市首位度2城市指數(shù)，計算首位城市與第二位城市的入境旅游規(guī)模的比值，在一定程度上能衡量云南省入境旅游規(guī)模的集中程度。此外，加入4城市指數(shù)和11城市指數(shù)，以期更全面反映云南省入境旅游規(guī)模分布的相關(guān)特性。計算公式如下：

2城市指數(shù)：

4城市指數(shù)：

11城市指數(shù)：

式（5）（6）（7）中：P1、P2、…、P11分別表示排名第1～11位地州市對應(yīng)的入境旅游規(guī)模。

6.位序—規(guī)模分析

位序—規(guī)模分析方法被廣泛應(yīng)用于區(qū)域旅游規(guī)模分布研究中，通過入境旅游規(guī)模位序與入境旅游規(guī)模的關(guān)系來厘清云南省各地州市入境旅游規(guī)模分布特征。采用羅特卡模型，計算公式如下：

為方便計算，通常將式（8）兩邊取以e為底的自然對數(shù)，計算公式轉(zhuǎn)化為：

式（9）中：P為各地州市入境旅游規(guī)模；K為首位地州市的入境旅游規(guī)模；q為集中指數(shù)常數(shù)；R為該地州市規(guī)模位序。根據(jù)集中指數(shù)常數(shù)q的大小，將各地州市入境旅游規(guī)模分為三類型：q≥1.2時為首位型；0.85

（三）旅游規(guī)模差異化因素的研究方法

通過皮爾遜系數(shù)、多元回歸分析對選取的5種指標(biāo)進行測算，揭示引起各地州市入境旅游規(guī)模差異的主要因素。

（四）旅游規(guī)模預(yù)測的研究方法

在對云南省各地州市入境旅游規(guī)模時空分異現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，采用GM(1,1)灰色關(guān)聯(lián)度方法，預(yù)測云南省各地州市未來入境旅游規(guī)模及位序情況。

二、云南省入境旅游時空分異特征分析

根據(jù)公式（1）～（9），測算出2006—2017年云南省入境旅游規(guī)模演變的各項數(shù)據(jù)，見表1。

（一）絕對差異增大，相對差異逐年縮小，旅游規(guī)模分布具有收斂趨勢

云南省入境旅游規(guī)模在2006—2017年間增加了488.2萬人次，約272%，年均增長率為12.7%。在表1和圖1中，標(biāo)準(zhǔn)差呈波動增長趨勢，2014年標(biāo)準(zhǔn)差值出現(xiàn)回落，下降至約41.6，隨后兩年保持在41.8左右并緩慢增長。2017年云南省入境旅游規(guī)模突破650萬人次，其標(biāo)準(zhǔn)差也達到歷年最大值，可知云南省各地州市入境旅游發(fā)展絕對差異不斷擴大；離散系數(shù)總體上呈現(xiàn)出不斷減小的趨勢，可大致分為2006—2008年急速下降、2008—2013年平穩(wěn)下降、2013—2017年急速下降三階段，說明在2006—2017年間云南省各地州市入境旅游規(guī)模相對差異不斷縮小。綜上，云南省各地州市入境旅游規(guī)模分布不均衡性顯著，同時略顯收斂的趨勢[27]。

表1 2006—2017年云南省各地州市入境旅游差異及演變

（二）集聚壟斷程度持續(xù)下降，分布規(guī)模不斷擴散，旅游發(fā)展差異趨向收斂

表1和圖2顯示：2006—2017年間基尼系數(shù)逐年小幅度下降，但均大于0.8，說明內(nèi)部差異大，不均衡[22,28]赫芬達爾系數(shù)從2006年的0.231 4逐年下降到2017年的0.135，反映出云南省各地州市入境旅游規(guī)模分布集聚與壟斷程度不斷下降，分布日趨擴散。2006年昆明、麗江、大理和迪慶的入境旅游規(guī)模占云南省入境旅游總規(guī)模的85.4%，到2017年4個城市占比降至67.2%。同時，紅河、西雙版納和德宏2006年入境旅游規(guī)模占比不到全省總規(guī)模的8%，到2017年3城市占比升至23.2%。2006—2017年云南省各地州市入境旅游規(guī)模的離散系數(shù)變化趨勢與赫芬達爾系數(shù)、基尼系數(shù)較為相似，表現(xiàn)出“急速下降—平穩(wěn)下降—急速下降”三個階段，三者的一致性凸顯了云南省各地州市入境旅游規(guī)模趨向收斂態(tài)勢[27]。

（三）首位城市出現(xiàn)交替，首位度較低，首位分布不明顯

本文引入了2城市指數(shù)、4城市指數(shù)和11城市指數(shù)，旨在全面反映云南省各地州市入境旅游規(guī)模的特點。從表1和圖3可以看出：2城市指數(shù)除2006年外，其余年份遠小于理想值2，2012—2016年間昆明、迪慶和麗江交替成為首位城市，反映在入境旅游規(guī)模中首位城市并未對第二位城市形成絕對的規(guī)模優(yōu)勢；4城市指數(shù)在2006—2017年間均小于理想值1，在2015年下降到最低，2015—2017年持續(xù)緩慢回升到0.4左右，表明首位城市入境旅游規(guī)模在前為城市中集中壟斷地位的上升；11城市指數(shù)整體呈現(xiàn)逐年下降趨勢，2017年首位度為0.514 6較2006年的1.318下降了61%，說明在云南省入境旅游規(guī)模中首位城市占比不斷下降，云南省除前位城市外的地州市入境旅游規(guī)模質(zhì)量有所提高。綜上所述，云南省入境旅游規(guī)模首位分布不顯著，呈現(xiàn)“多極點”發(fā)展格局，主要集中于昆明、迪慶和麗江等前位城市且競爭激烈。

三、云南省入境旅游位序—規(guī)模體系構(gòu)建

分析入境旅游規(guī)模差異變化后，運用SPASS22.0統(tǒng)計軟件對云南省16個地州市入境旅游規(guī)模及其相應(yīng)的位序進行雙對數(shù)回歸分析，以此明晰其規(guī)模分布的集散狀況和變化趨勢。

（一）入境旅游位序—規(guī)?；貧w分析

從表2可知：2006—2017年入境旅游位序—規(guī)模回歸方程擬合度一般，除2017年外，R2都在70%以上，均通過1%水平的顯著性檢驗，回歸結(jié)果較理想，符合位序—規(guī)模分布規(guī)律。從表2可看出，回歸方程斜率即集中指數(shù)（q）均遠高于1.2，表明前位城市在云南省入境旅游規(guī)模分布中處于壟斷地位。此外，q值整體呈下降趨勢，2017年q值為2.064較2006年下降了19.4%，反映云南省入境旅游規(guī)模發(fā)展不斷收斂的演變態(tài)勢。

L值指首位城市的入境旅游規(guī)模，門檻值指末位城市的入境旅游規(guī)模[11]。表2中：2006—2017年理想L值和實際L值呈波動上升趨勢，2009—2017年的趨勢表現(xiàn)出一致性。首位城市入境旅游規(guī)模的理想和實際值差距較大，除2006—2008年有較明顯下降外，2009—2017年實際L值占理想L值的18%左右，說明首位城市入境旅游規(guī)模發(fā)展?jié)摿Υ?；理想門檻值逐年上升，而實際門檻值于2013年達到峰值0.19后下跌至0.11?？傮w上看，除2013年外，實際門檻值尚未達到理想門檻值的1%，與理想門檻值差距較大，表明末位城市入境旅游規(guī)模發(fā)展緩慢但提升空間大。

（二）入境旅游規(guī)模位序變動分析

為了厘清云南省各地州市入境旅游規(guī)模分布演變與位序變動之間的關(guān)系，繪制2006—2017年云南省各地州市入境旅游規(guī)模位序變動趨勢圖，見圖4。

在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合云南省各地州市2006—2017年位序變動的幅度和頻率，將其入境旅游發(fā)展模式分為平穩(wěn)發(fā)展型、積極發(fā)展型、波動發(fā)展型、消極發(fā)展型等四種類型[17,27]。平穩(wěn)發(fā)展型：包括昆明、麗江、大理這三個位序靠前且變動的幅度和頻率小的前位城市；積極發(fā)展型：入境旅游規(guī)?；蛭恍蛟?2年間有明顯提升的紅河、德宏和西雙版納；波動發(fā)展型：此類城市位序上下浮動、入境旅游規(guī)模與增速相對較小，如：保山、普洱、楚雄、文山、曲靖、怒江；消極發(fā)展型：指城市入境旅游規(guī)模和位序大幅下降或位序靠后停滯不前，主要有迪慶、臨滄、玉溪和昭通。

由圖4及上文對入境旅游發(fā)展模式分析的基礎(chǔ)上，將云南省各地州市按規(guī)模位序變動情況分為高位城市組、中位城市組及低位城市組。昆明、麗江、大理、迪慶作為高位城市組，在12年間均位列前四，2006年它們的入境旅游規(guī)模占云南省總規(guī)模的85.4%，2017年占67.2%，集中壟斷依然顯著，但整體地位呈下降趨勢。此外，2013年以來高位城市間競爭愈發(fā)激烈，出現(xiàn)明顯位序更替現(xiàn)象，與上文赫芬達爾系數(shù)、首位度分析結(jié)果一致；中位城市組包括西雙版納、德宏、紅河、保山、臨滄，此類城市入境旅游規(guī)模上升明顯且位序相對穩(wěn)定，擁有較大的發(fā)展空間，是云南省未來入境旅游規(guī)模增長的新動力；位序在10～16的7個城市為低位城市組，入境旅游規(guī)模小，2017年均未突破10萬人次，組內(nèi)位序變動大，多成“W”或“M”型發(fā)展態(tài)勢[27]。綜上所述，三城市組組內(nèi)變動相對較大，組間差異明顯，城市想要跨組躍升難度大。

四、云南省各地州市入境旅游規(guī)模時空分異成因分析方法與指標(biāo)選取

“景點擇高、距離擇近、經(jīng)濟擇富”體現(xiàn)出多種因素綜合影響入境旅游目的地選擇，結(jié)合不同學(xué)者的研究，選取旅游資源豐度、交通通達度、對外經(jīng)濟聯(lián)系、經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游接待能力、區(qū)位條件作為指標(biāo)，運用SPSS22.0統(tǒng)計軟件中的相關(guān)方法來探析以上指標(biāo)對云南省各地州市入境旅游規(guī)模時空分異的相關(guān)性及影響程度[3,16,17,19,22]。其中，各地州市3A級以上（不含3A）景區(qū)數(shù)量以《2017年云南省A級旅游景區(qū)名錄》公布的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，賦予對應(yīng)權(quán)重后計算得出旅游資源豐度，記為道路網(wǎng)密度來反映交通通達度，記為X2；對外經(jīng)濟聯(lián)系和經(jīng)濟發(fā)展水平分別使用各地進出口貿(mào)易總額和GDP來衡量，依次記為X3、X4；考慮到數(shù)據(jù)的可得性與準(zhǔn)確性，利用住宿業(yè)從業(yè)人員數(shù)來表征其旅游接待能力，記為X5；大部分入境游客從云南三大國際機場入境，通過計算各地州市與最鄰近國際機場的直線距離以衡量其區(qū)位要素，記為X6。

首先，將數(shù)據(jù)輸入SPSS22.0統(tǒng)計軟件，選用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法計算各指標(biāo)同云南省各地州市入境旅游規(guī)模時空分異的相關(guān)性，結(jié)果見表3。在0.01的顯著水平下，云南省各地州市入境旅游規(guī)模與旅游資源豐度、旅游接待能力呈顯著相關(guān)，并未與交通通達度、對外經(jīng)濟聯(lián)系、經(jīng)濟發(fā)展水平表現(xiàn)出顯著相關(guān)。表明：高級別的旅游資源左右入境旅游游客目的地的選擇，同時旅游接待能力水平高低也是影響云南省各地州市入境旅游規(guī)模差異的因素之一。

其次，為揭示相關(guān)因素對云南省各地州市入境旅游規(guī)模時空分異的影響程度，將X1和X5進行逐步回歸分析，避免因素間共線性且保留最優(yōu)模型，分析結(jié)果見表4。最后，將模型引入指標(biāo)X1即旅游資源豐度，同時Sig.<0.05通過顯著性檢驗。綜上，對云南省各地州市而言，旅游資源豐度不同是引起入境旅游規(guī)模差異的主要原因，反映出與其他地區(qū)的一致性和差異性[3,9,16,22,27]。

五、云南省入境旅游規(guī)模GM（1,1）灰色預(yù)測方法與結(jié)果分析

通過位序規(guī)模分析中實際值與理想值的比較，得知首位城市和末位城市入境旅游發(fā)展前景良好。為更全面掌握云南省各地州市入境旅游未來幾年發(fā)展?fàn)顩r，將各地州市2006—2017年的入境旅游規(guī)模數(shù)據(jù)輸入DPS7.05數(shù)據(jù)分析軟件，選擇灰色系統(tǒng)方法中的GM(1,1)模型，得出未來6年即2018—2023年各地州市入境旅游規(guī)模[29]。繪制云南省各地州市2006—2023年入境旅游規(guī)模變動圖，其中2018—2023年為預(yù)測數(shù)據(jù)，見圖5。

表3 相關(guān)性分析

從圖5可知，2018—2023年間各地州市入境旅游規(guī)模均呈上升態(tài)勢，昆明、麗江、大理穩(wěn)占云南省前三且快速發(fā)展，其中2022年麗江以219.55萬人次的入境旅游預(yù)測規(guī)模超過昆明217.96萬人次，入境旅游預(yù)測規(guī)模成為首位城市；2023年昆明、麗江、大理的入境旅游預(yù)測規(guī)模分別為235.97、242.79、240.49萬人次，上升趨勢明顯的大理超過昆明排名第二。值得注意的是：前三位城市的入境旅游預(yù)測規(guī)模差異不斷縮小，未來首位城市競爭將更加激烈；作為中位城市的德宏將超越回升緩慢的高位城市迪慶，完成跨組躍升。

六、結(jié)論與建議

從時空分異規(guī)律、旅游規(guī)模差異影響因素、規(guī)模演變預(yù)測三個角度對云南省各地州市12年入境旅游規(guī)模進行分析，較為全面地厘清了云南省入境旅游規(guī)模發(fā)展?fàn)顩r，得出如下研究結(jié)論，并提出相應(yīng)建議。

（一）主要結(jié)論

云南省入境旅游規(guī)模不均衡性顯著、首位分布不明顯但相對差異逐年縮小、集聚壟斷程度持續(xù)下降，旅游發(fā)展趨向收斂。在2006—2017年間，云南省各地州市入境旅游規(guī)模的離散系數(shù)、基尼系數(shù)和赫芬達爾系數(shù)表現(xiàn)出較為相似的“急速下降—平穩(wěn)下降—急速下降”變化趨勢，同構(gòu)建的位序—規(guī)模體系分析所得結(jié)果相互印證了云南省各地州市入境旅游規(guī)模趨向均衡發(fā)展的態(tài)勢。

旅游資源豐度是引起云南省各地州市入境旅游規(guī)模差異性的主要原因。通過皮爾遜相關(guān)性檢驗和多元回歸分析發(fā)現(xiàn)：在選取的五大指標(biāo)中，旅游資源豐度與入境旅游規(guī)模相關(guān)性最為顯著且影響最大。2017年，昆明、麗江、大理、迪慶的4 A、5A級景區(qū)總數(shù)占云南省的46.1%，同時該四城市入境旅游規(guī)模之和占全省的67.2%，進一步實證高級別景區(qū)與入境旅游規(guī)模的正相關(guān)關(guān)系。

云南省入境旅游發(fā)展?jié)摿Υ?，未來首位城市競爭更為激烈。從云南省各地州市入境旅游位序—?guī)?；貧w分析結(jié)果可以看出：首位城市年均實際K值與理想K值比率在20%左右，整體呈緩慢下降趨勢，但發(fā)展空間較大。對云南省各地州市未來6年入境旅游規(guī)模進行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)昆明、麗江、大理等高位城市規(guī)模差異不斷縮小，首位城市出現(xiàn)更替。此外，德宏、西雙版納、紅河等中位城市入境旅游規(guī)模顯著增長，是未來云南省入境旅游規(guī)模的新增長點。

（二）發(fā)展建議

針對各地州市之間入境旅游差異化現(xiàn)象，依據(jù)四種不同的入境旅游發(fā)展模式，結(jié)合云南省“六大旅游片區(qū)”，提出以下建議：對于平穩(wěn)發(fā)展型地州市，應(yīng)加強宣傳營銷，提升國際知名度；聯(lián)合打造景區(qū)，帶動周邊城市發(fā)展。除傳統(tǒng)旅游展覽、推介會外，昆明等地州市應(yīng)借鑒山東省以文化、媒體機構(gòu)和旅行社等為渠道，向入境游客宣傳營銷目的地形象和產(chǎn)品來提升國際知名度。此外，平穩(wěn)發(fā)展型地州市旅游發(fā)展較成熟，積極發(fā)揮其影響力，帶動周邊城市入境旅游規(guī)模增長。如昆明與滇中、滇東北和滇東南等波動發(fā)展型、消極發(fā)展型地州市聯(lián)合打造景區(qū)，以吸引更多的入境游客。對于積極發(fā)展型地州市，應(yīng)塑造特色品牌，打造高級別景區(qū)；改善通行條件，提升旅游接待能力。紅河等積極發(fā)展型地州市擁有多家3A、4A級景區(qū)，打造具鮮明特色的5A級景區(qū)是其未來努力方向。同時，積極建設(shè)鐵路等多種交通，提升入境游客的可進入性。而對于波動發(fā)展型和消極發(fā)展型地州市，應(yīng)挖掘旅游資源，凸顯當(dāng)?shù)匚幕厣?；整合旅游項目，與各旅游片區(qū)內(nèi)平穩(wěn)發(fā)展型地州市共建旅游圈，共享客源，共同促進云南省入境旅游發(fā)展。