劉昊 陳博通

摘 要：科技的發(fā)展帶動了人工智能和電氣自動化等領(lǐng)域的發(fā)展，電氣自動化控制的實現(xiàn)為社會生產(chǎn)和人們生活帶來諸多便利，自動化控制應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中能夠提高生產(chǎn)力水平。為進一步擴大人工智能的應(yīng)用范圍，加強其在電氣自動化方面的應(yīng)用研究，本文介紹了人工智能概念及其應(yīng)用價值，并對其在電氣自動化中的實際應(yīng)用進行深度分析。

關(guān)鍵詞：電氣自動化控制;人工智能;應(yīng)用

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A

1 引言

近些年來，科技水平不斷提高，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷深化發(fā)展，我國已經(jīng)進入信息化時代，AI技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛，尤其是在電氣自動化控制中發(fā)揮著重要的作用，所以對電氣自動化控制中AI技術(shù)的應(yīng)用進行探索有著重要的意義，本文針對其展開詳細論述，進一步對研究和完善提出建議。

2 人工智能技術(shù)特征

2.1 應(yīng)用范圍廣泛

傳統(tǒng)的電氣自動化控制方法是針對系統(tǒng)某一部分的單向信息傳輸。這種控制方法雖然可以很好地控制某部分，但對系統(tǒng)其它部分的控制能力較弱。隨著人工智能技術(shù)的引入，可以將單向的信息傳輸轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)信息傳輸，實現(xiàn)對系統(tǒng)的全方位控制。即使在緊急情況下，也可以根據(jù)現(xiàn)有的處理方法，結(jié)合決策機構(gòu)提供的相關(guān)處理數(shù)據(jù)，解決系統(tǒng)故障，保證系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和安全性。

2.2 確保系統(tǒng)運行質(zhì)量

電氣自動化生產(chǎn)期間，應(yīng)用人工智能技術(shù)，會保證生產(chǎn)系統(tǒng)正常的運行，并且運行行為會體現(xiàn)出規(guī)范化特點。電氣自動化系統(tǒng)在人工智能技術(shù)的控制下，系統(tǒng)設(shè)定的程序，以及程序運行的過程，均由人工智能技術(shù)控制，如果程序運行期間產(chǎn)生的閾值超過規(guī)定的范圍，人工智能技術(shù)會暫停生產(chǎn)系統(tǒng)，此時人工智能技術(shù)會建立計算模型，在模型中分析閾值發(fā)生變化的原因，針對原因?qū)嵤┙鉀Q措施，一方面使生產(chǎn)系統(tǒng)快速恢復(fù)運行，另一方面提高系統(tǒng)運行質(zhì)量。

2.2 應(yīng)用規(guī)范統(tǒng)一

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用可以使系統(tǒng)的運行方式更加規(guī)范統(tǒng)一。在系統(tǒng)的實際運行中，電氣自動化設(shè)備設(shè)定的系數(shù)與系統(tǒng)的工作參數(shù)是統(tǒng)一的，不受外界因素的影響。生產(chǎn)過程只是一個重復(fù)的循環(huán)過程，有效地保證了企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

3.1 故障診斷

在實際的電氣自動化控制過程中，許多主客觀因素都會導(dǎo)致設(shè)備故障。例如：地震、海嘯、臺風(fēng)、濕度、操作不當和對細節(jié)的忽視等將對電氣自動化控制過程產(chǎn)生難以想象的影響。如果及時有效地處理這些故障，將不會造成進一步的傷害。但是，如果未能有效解決這些故障，則可能會帶來更大的安全風(fēng)險。人工智能技術(shù)的引入不僅使電氣自動化控制的過程變得更加簡單，而且使故障診斷更快。當前，在電氣診斷過程中，專家系統(tǒng)，模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是三種常見的故障診斷方法。結(jié)合三種故障診斷方法，可以大大縮短檢測時間，檢測結(jié)果更加準確。

3.2 自動化操作

人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的控制應(yīng)用還體現(xiàn)在自動化操作方面，其應(yīng)用十分廣泛。比如：在某電氣工程當中，建筑高度9層，高度34m，共計面積823m2，工程設(shè)計有電氣設(shè)備控制室，并在建筑1層和2層劃分為電氣存儲室、電氣設(shè)備房等。按照規(guī)定，本工程屬于二類高層建筑，需要使用樹干放射形式配電方式，并在每個樓層的電氣豎井當中設(shè)置配電箱，將電纜線置于各樓層管理豎井當中。應(yīng)用自動化控制系統(tǒng)，以人工智能技術(shù)為核心，并設(shè)置自動報警、環(huán)境探測、設(shè)備檢測、語音廣播等系統(tǒng)。該項目的自動化系統(tǒng)中使用保護方式為集中選線，包括6個機柜。將人工智能等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用其中，結(jié)合管理需求實現(xiàn)對電氣設(shè)備的遠程操控。在管理中，利用終端設(shè)備可下達指令，實時控制電氣系統(tǒng)，完成動態(tài)化管理，保證整個系統(tǒng)的安全高效運行。在該項目當中，自動化系統(tǒng)在運行期間，在人工智能技術(shù)的支持下，具備較強的抗干擾能力，能夠穩(wěn)定運行。在整個電氣工程不同運行階段中，將智能監(jiān)控貫穿其中;同時，該項目中還配置光纖電纜，該電纜不但數(shù)據(jù)傳輸快速，而且抗干擾性能優(yōu)越。

3.3 建立中央控制智能系統(tǒng)

現(xiàn)階段的工廠管理模式不能完全實現(xiàn)智能化控制，有待進一步完善，應(yīng)用 AI 技術(shù)建立中央控制智能系統(tǒng)，應(yīng)用云計算等新型平臺，實時把握生產(chǎn)過程的情況和狀態(tài)，能夠在生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)讓設(shè)備發(fā)揮最大的功效，呈現(xiàn)出良好的運行狀態(tài)。例如實時收集運行的模式和狀況，反饋結(jié)果后通過計算，對于自動化控制路線給出最佳建議，從而提高運行質(zhì)量，同時增加監(jiān)督以及管理工作的效率，實現(xiàn)動態(tài)管理，完善管理體系和資源配置，解決管理難的問題。

3.4 正常運行天數(shù)

電氣自動化控制是一個與人們的日常生活息息相關(guān)的過程，例如電網(wǎng)控制，數(shù)據(jù)采集等。以電網(wǎng)為例，傳統(tǒng)的日常操作非常復(fù)雜，不僅電網(wǎng)中的線路和設(shè)備數(shù)量很大，而且連接的用戶數(shù)量也很大，這給運營商帶來了巨大的工作量。如果采用人工智能技術(shù)，則可以將一些基本算法移交給人工智能技術(shù)，從而可以簡化復(fù)雜的操作過程。操作員不必來回收集和處理數(shù)據(jù)，只需使用計算機來監(jiān)督和遠程控制電氣控制過程即可。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，AI技術(shù)可以編譯高效的表格以協(xié)助數(shù)據(jù)整理，減少操作員的工作量并提高他們的工作效率。

4 結(jié)束語

綜上所述，在電氣自動化生產(chǎn)過程中，應(yīng)用人工智能技術(shù)，發(fā)揮人工智能技術(shù)的控制優(yōu)勢，將生產(chǎn)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)進行有效的控制，在控制中使生產(chǎn)過程更加穩(wěn)定，保持連續(xù)的生產(chǎn)狀態(tài)，有效提高生產(chǎn)能力。在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中，電氣自動化企業(yè)應(yīng)進行深入的研究，創(chuàng)造出適合我國發(fā)展的路徑，提高我國電氣自動化的競爭能力。

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